Một nhóm liên ngành gồm 50 nhà nghiên cứu đã tham dự hội thảo Nghiên cứu Hoạt động/Trí tuệ Nhân tạo (AI/OR) lần thứ ba vào cuối tháng XNUMX tại Washington, DC. Các bài thuyết trình từ đại dịch opioid đến tích hợp OR và AI thông qua lăng kính tối ưu hóa, thảo luận về những thách thức đòi hỏi sự hợp tác giữa hai cộng đồng trong Nghiên cứu hoạt động (OR) và Trí tuệ nhân tạo (AI). 

Vào năm 2021, AI/OR đầu tiên hội thảo được triệu tập để thiết lập tầm nhìn chiến lược chung. Các nhà nghiên cứu từ cộng đồng OR và AI đã trình bày các lý thuyết và ứng dụng cũng như thảo luận các cách để thúc đẩy sự hợp tác giữa hai cộng đồng và làm cho nó được chấp nhận và quảng bá rộng rãi hơn.

“Chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng tôi nhận được sự công nhận lớn hơn đối với các nhà nghiên cứu và học viên trong cả OR và AI, và chúng tôi cảm thấy điều đó rất quan trọng.Tiến sĩ Radhika Kulkarni, chuyên gia Phân tích nâng cao cho biết, không thể gắn kết hai cộng đồng lại với nhau. “Bởi vì mỗi cộng đồng có rất nhiều thứ có giá trị cho cộng đồng khác. Chúng ta có thể làm gì cùng nhau thậm chí còn nhiều hơn những gì mỗi cộng đồng có thể tự làm?”

Tiến sĩ Kulkarni nói thêm rằng hội thảo thứ ba đưa ra lời kêu gọi rộng rãi về đề xuất đối với một số thách thức lớn, tìm kiếm những vấn đề cụ thể nơi họ có thể chứng minh giá trị gia tăng của Các nhà nghiên cứu AI và OR đang tham giatly

Tiến sĩ Kulkarni giải thích thêm rằng, “Trong hội thảo hiện tại, chúng tôi đang xem xét các vấn đề mang tính hệ quả trong xã hội đòi hỏi sự hợp tác của cả hai cộng đồng để giải quyết các vấn đề với một góc nhìn hơi khác. HOẶC các nhà nghiên cứu được đào tạo để xem xét một cách có hệ thống để giải quyết các vấn đề, từ dữ liệu, mô hình hóa, triển khai và cách giải quyết vấn đề kinh doanh. Các nhà khoa học máy tính bắt đầu với dữ liệu và nghiên cứu các thuật toán đổi mới để thu được giá trị từ dữ liệu. HOẶC có xu hướng sử dụng loại triết học và khoa học máy tính dựa trên mô hình luôn áp dụng mộtmô hình hướng dữ liệu. Gần đây, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu OR cũng đang xem xét các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu và mô hình. Một trong những mục tiêu của hội thảo này là thảo luận làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng mỗi cộng đồng đều có một vị trí trong cộng đồng khác để xuất bản và hội thảo vì chúng ta càng tương tác nhiều thì chúng ta càng có thể cộng tác tốt hơn,” Tiến sĩ Kulkarni nói.

Tiến sĩ Kulkarni hài lòng với số lượng thảo luận trong sự kiện về sự hợp tác giữa các cộng đồng. Các bài thuyết trình đã nhận được nhiều câu hỏi và nhận xét của các nhà nghiên cứu từ khắp Hoa Kỳ và các nơi khác trên thế giới, bao gồm Đức, Israel và Singapore, như Pradeep Varakanthan, Giáo sư Khoa học Máy tính tại Trường Hệ thống Máy tính và Thông tin tại Đại học Quản lý Singapore.

Varakantham nhận thấy nhiều vấn đề thú vị và chúng đã mở mang đầu óc anh trước những thử thách mà anh chưa bao giờ nghĩ đến. “Một trong những điều thú vị mà mọi người đang nói đến là những vấn đề thách thức mà tôi chưa từng biết đến; một số miền tôi biết nhưng cách trình bày vấn đề khá thú vị. Tôi nghĩ đó là điều tôi sẽ rút ra được từ sự kiện này. Hoàn toàn dựa trên nội dung của hội thảo, tôi nghĩ tôi chắc chắn đã học được rất nhiều vấn đề thử thách thú vị mà tôi sẽ nghĩ đến vì một số trong số đó có liên quan đến những gì tôi đang cố gắng hoàn thành.”

Các cuộc thảo luận là một phần có tác động lớn đối với Varakantham trong hội thảo này. “Có rất nhiều ý tưởng thực sự thú vị đang lan truyền khắp nơi. Có rất nhiều cuộc thảo luận mà tôi nhớ những ngày này trong các hội nghị khoa học máy tính. Chúng đã phát triển quá lớn đến nỗi người ta hầu như không nói về những hướng nghiên cứu cụ thể và những vấn đề nghiên cứu cụ thể. Ở đây có rất nhiều cuộc thảo luận, rất nhiều câu hỏi hay được đưa ra và rất nhiều vấn đề thách thức lớn đã được đưa ra.”

Những người tổ chức hội thảo, cùng với một số người tham dự, đã bắt đầu soạn thảo một báo cáo không chỉ tóm tắt các cuộc thảo luận được tổ chức tại hội thảo thứ ba mà còn cả những phát hiện và khuyến nghị rút ra từ cả ba hội thảo. Hãy theo dõi báo cáo chuỗi hội thảo này trong những tháng tới.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://feeds.feedblitz.com/~/875024552/0/cccblog~CCC-Sponsored-AIOR-III-workshop-Exploiting-the-Synergies-of-the-AI-and-OR-Communities/