Hình ảnh được tạo bởi Tác giả với DALL·E 3
Kỹ thuật nhanh chóng, giống như bản thân các mô hình ngôn ngữ, đã đi được một chặng đường dài trong 12 tháng qua. Chỉ hơn một năm trước, ChatGPT đã bùng nổ và ném nỗi sợ hãi cũng như hy vọng của mọi người về AI vào nồi áp suất siêu nạp, đẩy nhanh cả những câu chuyện về ngày tận thế và vị cứu tinh của AI gần như chỉ sau một đêm. Chắc chắn, kỹ thuật nhắc nhở đã tồn tại từ rất lâu trước ChatGPT, nhưng một loạt các kỹ thuật luôn thay đổi mà chúng tôi sử dụng để thu hút phản hồi mong muốn từ vô số mô hình ngôn ngữ hiện đang xâm chiếm cuộc sống của chúng ta đã thực sự trở thành của riêng nó cùng với sự phát triển của ChatGPT. Năm năm trước, với sự ra mắt của GPT ban đầu, chúng tôi đã nói đùa về việc một ngày nào đó “kỹ sư nhanh nhẹn” có thể trở thành một chức danh công việc; ngày nay, kỹ sư nhanh nhẹn là một trong những nghề nghiệp công nghệ (hoặc công nghệ liền kề) hấp dẫn nhất hiện nay.
Kỹ thuật nhắc nhở là quá trình cấu trúc văn bản có thể được diễn giải và hiểu bằng mô hình AI tổng quát. Lời nhắc là văn bản ngôn ngữ tự nhiên mô tả nhiệm vụ mà AI sẽ thực hiện.
Từ “Kỹ thuật nhanh chóng” Mục nhập Wikipedia
Bỏ qua sự cường điệu, kỹ thuật nhanh chóng hiện là một phần không thể thiếu trong cuộc sống của những người tương tác thường xuyên với LLM. Nếu bạn đang đọc điều này, rất có thể điều này mô tả bạnhoặc mô tả hướng đi mà sự nghiệp của bạn có thể đang đi. Đối với những người muốn biết kỹ thuật nhắc nhở là gì và - quan trọng nhất - bối cảnh chiến lược nhắc nhở hiện tại trông như thế nào, bài viết này là dành cho bạn.
Hãy bắt đầu với những điều cơ bản. Bài viết này, Kỹ thuật nhắc nhở để tương tác hiệu quả với ChatGPT, trên Machine Learning Mastery bao gồm các khái niệm cơ bản về kỹ thuật nhanh chóng. Cụ thể, các chủ đề được giới thiệu bao gồm:
- Nguyên tắc nhắc nhở, phác thảo một số kỹ thuật cơ bản cần ghi nhớ trong quá trình tối ưu hóa kịp thời
- Kỹ thuật nhanh chóng cơ bản, chẳng hạn như cách diễn đạt nhanh chóng, sự ngắn gọn, lời nhắc tích cực và tiêu cực
- Chiến lược kỹ thuật nhanh chóng nâng cao, bao gồm nhắc nhở một lần và nhiều lần, nhắc nhở theo chuỗi suy nghĩ, tự phê bình và nhắc nhở lặp đi lặp lại
- Mẹo về sức mạnh cộng tác để ghi nhận và thúc đẩy bầu không khí hợp tác với ChatGPT để dẫn đến thành công hơn nữa
Kỹ thuật nhanh chóng là khía cạnh quan trọng nhất của việc sử dụng LLM một cách hiệu quả và là một công cụ mạnh mẽ để tùy chỉnh các tương tác với ChatGPT. Nó liên quan đến việc tạo ra các hướng dẫn hoặc truy vấn rõ ràng và cụ thể để gợi ra các phản hồi mong muốn từ mô hình ngôn ngữ. Bằng cách xây dựng cẩn thận các lời nhắc, người dùng có thể hướng dẫn đầu ra của ChatGPT hướng tới mục tiêu dự định của họ và đảm bảo phản hồi chính xác và hữu ích hơn.
Từ bài viết Làm chủ học máy “Kỹ thuật nhắc nhở để tương tác hiệu quả với ChatGPT"
Khi bạn đã nắm được những kiến thức cơ bản và hiểu được kỹ thuật nhanh chóng là gì cũng như một số kỹ thuật hữu ích nhất hiện nay, bạn có thể chuyển sang làm chủ một số kỹ thuật đó.
Các bài viết KDnuggets sau đây đều là tổng quan về một kỹ thuật kỹ thuật nhắc thông dụng duy nhất. Có một sự tiến triển hợp lý về độ phức tạp của các kỹ thuật này, vì vậy bắt đầu từ trên xuống và làm việc dần dần sẽ là cách tiếp cận tốt nhất.
Mỗi bài viết chứa một cái nhìn tổng quan về bài báo học thuật trong đó kỹ thuật này được đề xuất lần đầu tiên. Bạn có thể đọc phần giải thích về kỹ thuật này, xem nó liên quan như thế nào với những kỹ thuật khác và tìm các ví dụ về cách triển khai nó trong bài viết và nếu sau đó bạn muốn đọc hoặc duyệt bài viết thì nó cũng được liên kết đến từ bên trong.
Làm sáng tỏ sức mạnh của gợi ý theo chuỗi suy nghĩ trong các mô hình ngôn ngữ lớn
Bài viết này đi sâu vào khái niệm nhắc nhở Chuỗi tư duy (CoT), một kỹ thuật giúp nâng cao khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó thảo luận về các nguyên tắc đằng sau việc nhắc nhở CoT, ứng dụng của nó và tác động của nó đối với hiệu suất của LLM.
Khám phá cây suy nghĩ: Làm thế nào AI có thể học cách suy luận thông qua tìm kiếm
Cách tiếp cận mới thể hiện việc giải quyết vấn đề như tìm kiếm qua các bước suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép khám phá và lập kế hoạch chiến lược ngoài việc giải mã từ trái sang phải. Điều này cải thiện hiệu suất trong các thử thách như câu đố toán học và viết sáng tạo, đồng thời nâng cao khả năng diễn giải và khả năng ứng dụng của LLM.
Tự động hóa chuỗi suy nghĩ: Làm thế nào AI có thể tự nhắc nhở mình về lý do
Phương pháp nhắc nhở Auto-CoT giúp LLM tự động tạo phần minh họa của riêng chúng để nhắc nhở lập luận phức tạp, sử dụng phương pháp lấy mẫu dựa trên đa dạng và tạo điểm không bắn, giảm nỗ lực của con người trong việc tạo lời nhắc. Các thử nghiệm cho thấy nó phù hợp với hiệu suất của việc nhắc nhở thủ công trong các nhiệm vụ lý luận.
Xử lý song song trong kỹ thuật nhanh chóng: Kỹ thuật khung tư duy
Khám phá cách kỹ thuật nhắc nhở Skeleton-of-Thought nâng cao AI tổng hợp bằng cách giảm độ trễ, cung cấp đầu ra có cấu trúc và tối ưu hóa các dự án.
Mở khóa tóm tắt GPT-4 bằng chuỗi nhắc nhở mật độ
Khai phá sức mạnh của tính năng tóm tắt GPT-4 bằng Chuỗi mật độ (CoD), một kỹ thuật cố gắng cân bằng mật độ thông tin để có được các bản tóm tắt chất lượng cao.
Mở khóa các thế hệ đáng tin cậy thông qua Chuỗi xác minh: Bước nhảy vọt về kỹ thuật nhanh chóng
Khám phá phương pháp kỹ thuật nhắc nhở Chuỗi xác minh, một bước quan trọng nhằm giảm ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn, đảm bảo phản hồi AI thực tế và đáng tin cậy.
Sơ đồ suy nghĩ: Một mô hình mới để giải quyết vấn đề phức tạp trong các mô hình ngôn ngữ lớn
Khám phá cách Graph of Thoughts nhằm mục đích cách mạng hóa kỹ thuật nhanh chóng và LLM ở phạm vi rộng hơn, cho phép giải quyết vấn đề linh hoạt hơn và giống con người hơn.
Tuyên truyền tư duy là một kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng hướng dẫn LLM xác định và giải quyết một loạt vấn đề tương tự như truy vấn ban đầu, sau đó sử dụng giải pháp cho những vấn đề tương tự này để trực tiếp tạo ra câu trả lời mới hoặc xây dựng kế hoạch hành động chi tiết nhằm tinh chỉnh giải pháp ban đầu.
Mặc dù những điều trên sẽ đưa bạn đến nơi bạn có thể bắt đầu thiết kế các lời nhắc hiệu quả, nhưng các tài nguyên sau đây có thể cung cấp thêm một số quan điểm chuyên sâu và/hoặc thay thế mà bạn có thể thấy hữu ích.
Làm chủ AI sáng tạo và Kỹ thuật nhanh chóng: Hướng dẫn thực hành cho các nhà khoa học dữ liệu [eBook] từ Chân trời khoa học dữ liệu
Sách điện tử cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về AI tổng quát và kỹ thuật nhanh chóng, bao gồm các khái niệm chính, phương pháp hay nhất và ứng dụng trong thế giới thực. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về các mô hình AI phổ biến, tìm hiểu quy trình thiết kế lời nhắc hiệu quả và khám phá những cân nhắc về mặt đạo đức xung quanh các công nghệ này. Hơn nữa, cuốn sách còn bao gồm các nghiên cứu điển hình chứng minh các ứng dụng thực tế trong các ngành khác nhau.
Làm chủ các lời nhắc văn bản AI sáng tạo [eBook] từ Chân trời khoa học dữ liệu
Cho dù bạn là nhà văn đang tìm kiếm nguồn cảm hứng, người sáng tạo nội dung hướng tới hiệu quả, nhà giáo dục đam mê chia sẻ kiến thức hay chuyên gia cần các ứng dụng chuyên biệt, Làm chủ lời nhắc văn bản AI tạo ra là nguồn tài nguyên phù hợp cho bạn. Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ được trang bị để khai thác sức mạnh của AI tổng hợp, nâng cao khả năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình làm việc và giải quyết nhiều vấn đề.
Tâm lý của kỹ thuật nhanh chóng [eBook] từ Chân trời khoa học dữ liệu
Sách điện tử của chúng tôi chứa đựng những hiểu biết sâu sắc và chiến lược thực tế hấp dẫn, bao gồm nhiều chủ đề như hiểu nhận thức của con người và mô hình AI, nguyên tắc tâm lý của những lời nhắc hiệu quả, thiết kế lời nhắc có lưu ý đến các nguyên tắc nhận thức, đánh giá và tối ưu hóa lời nhắc cũng như tích hợp các nguyên tắc tâm lý vào quy trình làm việc của bạn. Chúng tôi cũng đưa vào các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực về các ví dụ kỹ thuật nhanh chóng thành công, cũng như khám phá tương lai của kỹ thuật nhanh chóng, tâm lý học và giá trị của sự hợp tác liên ngành.
Hướng dẫn kỹ thuật nhanh chóng từ DAIR.AI
Kỹ thuật nhắc nhở là một nguyên tắc tương đối mới để phát triển và tối ưu hóa các lời nhắc để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ (LM) cho nhiều ứng dụng và chủ đề nghiên cứu. Kỹ năng kỹ thuật nhanh chóng giúp hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Hướng dẫn kỹ thuật nhanh chóng từ Học nhắc nhở
AI sáng tạo là từ thông dụng phổ biến nhất trên thế giới và chúng tôi đã tạo hướng dẫn toàn diện nhất (và miễn phí) về cách sử dụng nó. Khóa học này được thiết kế riêng cho những độc giả không rành về kỹ thuật, những người thậm chí có thể chưa nghe nói đến AI, khiến đây là điểm khởi đầu hoàn hảo nếu bạn chưa quen với Generative AI và Rapid Engineering. Người đọc kỹ thuật sẽ tìm thấy những hiểu biết có giá trị trong các mô-đun sau này của chúng tôi.
Kỹ thuật nhanh chóng là một kỹ năng bắt buộc phải có đối với cả kỹ sư AI và người sử dụng thành thạo LLM. Ngoài ra, kỹ thuật nhanh chóng đã phát triển thành một lĩnh vực chuyên sâu về AI theo đúng nghĩa của nó. Không thể biết chính xác vai trò của kỹ thuật nhanh chóng là gì - hoặc liệu vai trò kỹ sư nhanh chóng chuyên dụng có tiếp tục được các chuyên gia AI săn đón hay không - nhưng có một điều rõ ràng: kiến thức về kỹ thuật nhanh chóng sẽ không bao giờ gây bất lợi cho bạn. Bằng cách làm theo các bước trong bài viết này, giờ đây bạn sẽ có nền tảng tuyệt vời để thiết kế lời nhắc hiệu suất cao của riêng mình.
Ai biết? Có thể bạn là người thì thầm AI tiếp theo.
Matthew Mayo (@ mattmayo13) có bằng Thạc sĩ về khoa học máy tính và bằng tốt nghiệp về khai thác dữ liệu. Với tư cách là Tổng biên tập của KDnuggets, Matthew đặt mục tiêu làm cho các khái niệm khoa học dữ liệu phức tạp có thể tiếp cận được. Mối quan tâm nghề nghiệp của anh bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán học máy và khám phá AI mới nổi. Anh ấy được thúc đẩy bởi sứ mệnh dân chủ hóa kiến thức trong cộng đồng khoa học dữ liệu. Matthew đã viết mã từ năm 6 tuổi.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/prompt-engineering-101-mastering-effective-llm-communication?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=prompt-engineering-101-mastering-effective-llm-communication
