Bởi Lance Eliot, Người trong cuộc Xu hướng AI
Từ “đau” có nguồn gốc từ tiếng Latin poena, có nghĩa là một loại hình phạt hoặc hình phạt.
Nhược điểm của nỗi đau là nó rất đau.
Một số người cho rằng đau đớn là điều cần thiết, chẳng hạn như câu nói nổi tiếng của William Penn khi ông bị giam giữ ở Tháp Luân Đôn: “Không đau, không sờ tay; không có gai, không có ngai vàng; không có mật, không có vinh quang; không thánh giá, không vương miện” (xem cuốn sách của ông có tựa đề Không vượt qua không có vương miện, xuất bản năm 1669).
Phiên bản ngày nay là lời khẳng định rút gọn được lặp đi lặp lại rằng nếu không có đau đớn thì sẽ không đạt được gì, hoặc nói đơn giản (với sự nhấn mạnh đầy kịch tính) “không đau đớn, không đạt được gì”, trong khi một số người thích thực hiện một chiến thuật hơi khác và nói “không có can đảm, không có vinh quang."
Bạn có thể ngụy biện về biến thể không có can đảm, vì nó thể hiện một cách tinh tế khái niệm về bản chất không cần phải đau đớn. Điều đó có thể có nghĩa là nếu bạn không nắm bắt cơ hội hoặc mạo hiểm làm điều gì đó thì bạn sẽ không thể giành được huy chương của người chiến thắng. Trong cách giải thích đó, nó không có nghĩa là bạn nhất thiết phải trải qua nỗi đau. Thay vào đó, nó gợi ý rằng bạn có thể cần phải trải qua nỗi đau hoặc có thể không, và có thể là bạn có thể bỏ qua hoàn toàn phần nỗi đau và đạt được thành quả hoặc vinh quang một cách thành công. Tất cả những gì bạn cần là sự can đảm. Điều này rõ ràng không giống với tuyên bố rằng nỗi đau rõ ràng là một yêu cầu phải chấp nhận để đạt được.
Darwin là người có niềm tin vững chắc rằng nỗi đau là yếu tố quan trọng cho sự sống còn của chúng ta, cả con người và động vật.
Logic mà ông sử dụng là nỗi đau đóng vai trò như một phương tiện để báo trước khi điều gì đó có thể làm suy yếu khả năng sống sót của bạn. Đó là một cơ chế phòng vệ giúp bạn phản hồi và cảnh báo bạn rằng có điều gì đó không ổn đang xảy ra với bạn. Dù chúng ta có thể không thích nỗi đau nhưng Darwin vẫn cho rằng chúng ta sẽ chết trước khi biết điều đó nếu chúng ta không có khả năng trải nghiệm nỗi đau.
Ông còn có một hệ quả nữa là những khía cạnh có nhiều khả năng dẫn đến cái chết nhất sẽ gắn liền với việc nuôi dưỡng nỗi đau lớn hơn.
Nếu bạn bị một chiếc dằm nhỏ ở ngón tay hoặc bàn tay, có thể vết thương sẽ không quá đau đớn. Nếu bạn bị toàn bộ cọc gỗ đâm xuyên qua bàn tay hoặc cánh tay của mình thì rất có thể nó sẽ gây ra rất nhiều đau đớn. Về lý thuyết, cơn đau do bị cọc gỗ đâm vào đang cố nói với bạn rằng bạn đang tiến về phía cửa tử, trong khi cơn đau nhẹ duy nhất do một mảnh dằm đâm vào là sự khó chịu mà bạn có thể bỏ qua hoặc chịu đựng (và bạn sẽ không thể chịu đựng được). chết vì mảnh vụn).
Bạn có thể thấy thú vị rằng có rất nhiều tranh luận về bản chất của nỗi đau ở động vật.
Cho đến thời hiện đại, nhiều người vẫn khẳng định rằng động vật không thể “cảm nhận” được nỗi đau giống như con người. Chắc chắn, một con vật có thể co rúm lại và phản ứng với cơn đau, nhưng được cho là chúng không được trang bị tinh thần để trải nghiệm cảm giác đau đớn như chúng ta nghĩ con người cũng vậy. Tôi sẽ không cân nhắc đến cuộc tranh luận đó ở đây. Tất cả những gì tôi sẽ nói là tôi đã nuôi chó và mèo cưng, và chắc chắn có vẻ như chúng có thể trải qua nỗi đau giống như cách con người trải qua. Hay tôi đang nhân cách hóa thú cưng của mình?
Dù sao đi nữa, chúng ta hãy xem xét rằng nỗi đau có thể được biểu hiện về mặt thể chất và có thể nói rằng nỗi đau cũng có thể được biểu hiện về mặt cảm xúc hoặc có lẽ về mặt tinh thần.
Biểu hiện thể chất là sự xuất hiện rõ ràng nhất của cơn đau.
Kích thích độc hại và đau đớn
Đây là một ví dụ. Tôi đang di chuyển một chiếc hộp chứa đầy một số cuốn sách AI cũ (chúng được xuất bản vào những năm 1990, ôi, thời kỳ đồ đá AI!), và tôi vô tình làm rơi chiếc hộp xuống ngón chân cái của mình.
Vâng, nó rất đau đớn.
Nói một cách chặt chẽ hơn, chúng ta có thể nói rằng tôi đã có một trải nghiệm giác quan khó chịu.
Một sự kích thích độc hại xảy đến với ngón chân cái của tôi.
Chiếc hộp nặng đè lên da, xương và các thành phần sinh học khác của tôi. Nhiều máy dò loại thần kinh chuyên dụng khác nhau đã chuyển tiếp tác động này đến hệ thống thần kinh tổng thể của tôi, hệ thống này sẽ chuyển tín hiệu này đến não của tôi. Não của tôi dẫn đến một phản ứng bao gồm nỗ lực rút ngón chân ra khỏi hộp vi phạm và não của tôi kích hoạt dây thanh quản để phát ra một câu cảm thán.
Tôi sẽ không nói cho bạn biết tôi đã nói từ gì.
Tôi xin lỗi vì lời nói mà tôi đã thốt ra, mặc dù nó có vẻ thích hợp trong lúc nóng nảy.
Lưu ý rằng tôi đã cẩn thận cố gắng truy tìm nguồn gốc của cơn đau và đưa nó trở lại não mình. Có một kiểu tranh luận hấp dẫn khác đang diễn ra về nỗi đau, cụ thể là chúng ta có thể đặt câu hỏi “nỗi đau” thực sự cảm thấy như thế nào và bộ não tham gia vào quyết tâm đó đến mức nào.
Ngón chân của bạn có thực sự bị đau không?
Hoặc, nó chỉ đơn thuần phản ứng thông qua việc gửi tín hiệu cho não biết rằng có điều gì đó đang diễn ra (chơi chữ!), và não tiếp nhận tín hiệu đó và khiến chúng ta tin rằng có một thứ mà chúng ta gọi là nỗi đau.
Tôi chắc rằng bạn đã từng nghe thấy câu nhận xét trái chiều rằng nỗi đau mà bạn đang trải qua chỉ ở trong đầu.
Bạn nghĩ điều đó đúng hay sai?
Một số người cho rằng đây là một tuyên bố sai lầm và rằng thực sự có nỗi đau phát sinh tại điểm khởi nguồn của thể chất và cũng có nỗi đau ở bất cứ nơi nào khác mà nỗi đau có thể lan rộng. Những người khác nói rằng chỉ có một tập hợp các tín hiệu giống như cơ điện sinh học được truyền đi và cho đến khi những tín hiệu đó được não giải thích, nó chỉ là một loạt các tín hiệu. Họ sẽ khẳng định rằng những tín hiệu đó không phải là thứ mà chúng ta tin là đau đớn và chỉ giống như dòng điện hoặc nước chảy qua đường ống.
Chúng ta có thể đồng ý khá nhiều rằng có những máy dò vật lý bên trong cơ thể chúng ta có khả năng phát hiện ra sự khó chịu. Tôi dám nói rằng mọi người sẽ đồng ý với khẳng định đó.
Những máy dò đó thường cũng có thể ghi lại mức độ khó chịu.
Trước khi thả một chiếc hộp nặng xuống ngón chân, một ngày trước đó tôi đã đánh rơi một chai nước đóng chai vào ngón chân của mình (may mắn thay, nước đóng chai chưa đầy một nửa). Nó gây ra một cơn đau vừa phải, trong một thời gian ngắn, khiến tôi ngay lập tức rũ bỏ, và một lúc sau tôi quên mất rằng điều đó đã xảy ra. Thật không may, ngón chân của tôi đã được đánh dấu cho những điều lớn hơn sẽ xảy ra (chiếc hộp nặng).
Cường độ của cơn đau có thể dao động từ khá nhẹ đến quá mức.
Ngoài mức cường độ, còn có khía cạnh thời lượng.
Nước đóng chai đập vào ngón chân của tôi là một cơn đau tương đối nhẹ và kéo dài trong thời gian ngắn. Hộp sách khiến ngón chân trái của tôi bị đau tương đối nặng và nó kéo dài đến hết ngày. Cơn đau do xương đập vào hộp có lẽ sẽ rõ rệt hơn, nhưng tôi đã nhanh chóng chườm đá lên ngón chân và uống một số loại thuốc giảm đau không kê đơn.
Nỗi đau có thể hữu ích
Trước đó tôi đã đề cập rằng nỗi đau được coi là một cơ chế sinh tồn.
Cơn đau ở ngón chân của tôi không chỉ là một sự việc xảy ra hay một sự kiện nào đó. Khi chiếc hộp rơi xuống ngón chân tôi, nó vẫn ở đó và sẽ vẫn ở đó nếu tôi không đẩy nó ra. Tại sao tôi lại đẩy chiếc hộp ra khỏi đường đi?
Tôi đẩy chiếc hộp đi vì cơn đau ở ngón chân đang mách bảo não tôi rằng có thứ gì đó đang gây đau và não tôi muốn tìm cách để giảm bớt cơn đau. Mong muốn giảm bớt cơn đau là do não tôi nhận ra rằng sự sống còn của tôi là rất quan trọng và cơn đau phát ra từ ngón chân có lẽ là một dấu hiệu cho thấy tính mạng của tôi có thể đang gặp nguy hiểm.
Theo cách đó, cơn đau là một triệu chứng. Nó khiến tôi phải phản ứng. Phản ứng nhằm mục đích giảm bớt hoặc loại bỏ cơn đau. Việc giảm bớt hoặc loại bỏ cơn đau cuối cùng có thể gắn liền với sự sống còn của tôi. Nếu tôi để cơn đau tiếp tục không thuyên giảm, có lẽ đó có thể là dấu hiệu cho thấy cơn đau thậm chí còn tồi tệ hơn sắp phát sinh. Lời cảnh báo sớm về cơn đau ngón chân rất hữu ích và hữu ích đối với tôi.
Thật khó để vui mừng trước nỗi đau như vậy, mặc dù đúng vậy, nó đang làm một điều gì đó có phần anh hùng, đảm bảo sự sống còn. Bạn phải thừa nhận rằng nỗi đau dường như có mục đích. Dù không được chào đón nhưng nó cũng được hoan nghênh như một triệu chứng báo trước và có thể thúc đẩy bạn thực hiện hành động khắc phục, làm như vậy trước khi mọi thứ có thể trở nên tồi tệ hơn.
Khi các con tôi còn nhỏ, chúng có hành động kinh điển là cố gắng đặt tay quá gần bếp nóng, nhiệt tỏa ra khiến tay chúng hơi đau nên chúng phản ứng bằng cách rút tay lại. Nếu bằng cách nào đó họ đứng vững và đưa tay đến gần bếp nóng hơn nữa và có thể thực sự cố chạm vào nó, rất có thể họ đã bị bỏng cấp độ ba. Cơn đau bắt đầu sớm hơn ở vị trí xa hơn là một dấu hiệu hữu ích cho thấy họ không dám cố gắng đến gần hơn nữa.
Chúng ta thường cố gắng bảo vệ mình khỏi nỗi đau.
Điều này có thể bao gồm việc tránh hoàn toàn cảm giác đau đớn, chẳng hạn như nếu tôi mang giày vào chân khi di chuyển chiếc hộp nặng, thì rất có thể nếu chiếc hộp rơi trúng ngón chân thì tôi sẽ chỉ cảm nhận được một chút lực tác động. Cơn đau do sức nóng trên bếp là tình trạng đau nhẹ mà bọn trẻ sau đó phản ứng lại để tránh bị đau nặng hơn. Nhìn chung, chúng ta phản ứng để rút lui khỏi nỗi đau khi nó xảy đến với mình và chúng ta cũng tìm cách tránh né nỗi đau nếu có thể.
Ngoài ra còn có yếu tố “bài học kinh nghiệm” về nỗi đau giúp tăng cường khả năng sống sót của chúng ta.
Sau khi cho tay gần bếp nóng, các em khá thận trọng mỗi khi lại gần bếp nóng.
Bạn có thể thấy rằng họ đã học được một bài học quý giá.
Bếp có thể nóng, rất nóng nên hãy cẩn thận khi ở gần bếp. Giữ tay bạn đi. Hoặc, nếu bạn cần đặt tay vào đó, hãy tiếp cận một cách thận trọng. Một số người nói rằng những bài học như vậy chỉ có thể học được bằng cách thực hành và rất khó học được nếu chỉ nghe nói. Tôi đảm bảo với bạn, tôi đã bảo họ hãy cẩn thận khi ở gần bếp lò, nhưng cuối cùng sự tò mò của họ lại nổi lên và họ muốn xem cái bếp nóng này rốt cuộc là gì.
Một bài học rút ra liên quan đến nỗi đau có thể sẽ khiến một con người có tư duy cố gắng tránh nỗi đau trong tương lai hoặc tìm cách giảm thiểu nỗi đau nếu nỗi đau có thể xảy ra hoặc cố gắng chuẩn bị đối phó với nỗi đau nếu không còn cách nào khác hành động khác hơn là trải nghiệm nỗi đau. Điều này cũng đưa chúng ta vào vương quốc của tuyên bố khét tiếng “không đau đớn, không đạt được”. Có thể bây giờ bạn phải chịu một số nỗi đau để tránh nỗi đau lớn hơn trong tương lai. Dù bằng cách nào, sẽ có nỗi đau liên quan.
Tôi nhớ lại khi tôi còn là trưởng nhóm Hướng đạo cho con trai tôi và chúng tôi đang chuẩn bị cho một chuyến đi bộ đường dài trên núi.
Con trai tôi và tôi mang giày đi bộ đường dài và thực hiện một loạt chuyến đi bộ đường dài ngắn gần nhà, cố gắng rèn luyện đôi chân của mình, giúp cơ thể quen với việc mang ba lô nặng và lấy lại vóc dáng cho chuyến đi bộ đầy khó khăn.
Thật là đau đớn.
Mỗi lần chúng tôi đi bộ đường dài một đoạn ngắn, tôi lại cảm thấy đau nhức.
Tại sao bất cứ ai có đầu óc tỉnh táo lại cố tình làm điều gì đó có thể gây ra nỗi đau này?
Tôi đã làm như vậy để sẵn sàng cho chuyến đi bộ đường dài lớn và biết rằng nếu tôi không thực hiện những chuyến đi bộ đường dài ngắn hơn, kèm theo những cơn đau nhẹ, tôi sẽ phải chịu đựng cơn đau tột cùng trong chuyến đi bộ leo núi gian khổ. Tôi đánh đổi nỗi đau ngắn hạn và ít đau đớn hơn để tránh nỗi đau lớn hơn và lâu dài hơn trong tương lai. Đó chính là bài học rút ra về nỗi đau đã làm nảy sinh câu thần chú “không đau, không đạt được”.
Khi còn học đại học, tôi là một người đam mê leo núi. Chúng tôi sẽ đi đến Thung lũng Yosemite từ Los Angeles và thực hiện một số chuyến leo núi ấn tượng kéo dài nửa ngày, cả ngày và nhiều ngày. Một trong những người bạn leo núi của tôi dường như gần như thờ ơ với cơn đau. Chúng tôi đã leo núi hàng giờ liền và hầu hết chúng tôi đều cảm thấy đau đớn, nhưng anh ấy dường như chỉ nhún vai. Lúc đầu, tôi nghĩ đó là một hành động nam nhi, nhằm mục đích thuyết phục chúng tôi rằng anh ấy quá nam tính để trải qua nỗi đau.
Hóa ra anh ấy có khả năng chịu đau khác với những người còn lại trong nhóm leo núi của tôi. Tôi chắc rằng bạn biết những người dường như có thể gặp phải nỗi đau có thể khiến bạn phải hú hét và khóc, nhưng họ phản ứng một cách im lặng và dường như không phải chịu đựng nhiều như vậy. Có những người ở đầu bên kia của quang phổ đau đớn, cụ thể là khi cảm thấy hơi đau một chút, họ có xu hướng hành động như thể bị dao đâm vào xương sườn.
Điều này đưa ra quan điểm rằng có sự khác biệt giữa các cá nhân liên quan đến nỗi đau.
Cũng có nhiều cách để cố gắng rèn luyện bản thân đối phó với nỗi đau. Một số người tin rằng DNA của bạn quyết định phản ứng cơ bản đối với cơn đau. Từ nền tảng đó, bạn có thể điều chỉnh nó dựa trên quá trình đào tạo mà bạn có thể thực hiện. Người ta có thể lập luận rằng việc phát hiện và phản ứng với cơn đau là sự kết hợp giữa bản chất và sự nuôi dưỡng.
Cơn đau có thể xảy ra trong tích tắc rồi biến mất. Nó có thể kéo dài lâu hơn và bền bỉ hơn. Những cơn đau kéo dài hơn thường được mô tả là mãn tính. Các đợt bùng phát ngắn hơn được coi là cấp tính. Phiên bản mãn tính không nhất thiết có nghĩa là bạn liên tục bị đau.
Cơn đau có thể không liên tục nhưng lại xảy ra trong một khoảng thời gian dài hơn.
Nỗi đau thể xác và nỗi đau tinh thần
Hãy nhớ lại rằng trước đó tôi đã chỉ ra rằng nỗi đau có thể là một biểu hiện về thể chất và nó có thể là một biểu hiện về cảm xúc hoặc tinh thần.
Biểu hiện đau đớn về thể chất có phải dẫn đến biểu hiện đau đớn về mặt cảm xúc hoặc tinh thần không?
Đó là một câu hỏi khó trả lời. Một số người có thể nói rằng bất cứ khi nào bạn trải qua nỗi đau thể xác, chắc chắn bạn sẽ phải trải qua nỗi đau về cảm xúc hoặc tinh thần, mặc dù bạn có khả năng kiểm soát được các khía cạnh cảm xúc hoặc tinh thần và do đó làm giảm bớt khía cạnh tinh thần của nó.
Trở lại câu chuyện về các Hướng đạo sinh và việc đi bộ đường dài. Khi tôi đi bộ đường dài với con trai mình, tôi muốn tạo ra một hình ảnh táo bạo về một thân hình tuyệt vời (lưu ý, công việc văn phòng vào thời điểm đó khiến tôi phải ngồi ở bàn làm việc hầu hết thời gian trong ngày, và tôi sẽ nói rằng tôi đã từng cơ thể lực lưỡng đã trở nên hốc hác). Tôi có thể cảm nhận được cơn đau ở chân và lưng đau nhức, nhưng tôi cố gắng kìm nén bất kỳ phản ứng nào có thể nhìn thấy được. Tâm trí tôi mách bảo tôi phải im lặng, không than vãn, không phàn nàn. Tâm trí tôi bảo đôi chân tôi tiếp tục bước và đôi chân tôi tiếp tục di chuyển.
Về mặt đó, có vẻ như chúng ta có khả năng giải quyết về mặt tinh thần những biểu hiện của nỗi đau về mặt thể chất. Tuy nhiên, điều này không trả lời hoàn toàn câu hỏi liệu nỗi đau thể xác có thể xảy ra và hoàn toàn tránh liên quan đến trạng thái cảm xúc hoặc tinh thần của bạn hay không. Một phần của vấn đề trả lời câu hỏi liên quan đến việc xác định ý nghĩa của việc liên quan đến tâm trí.
Cây đổ trong rừng có phát ra âm thanh không?
Nếu bạn có biểu hiện đau đớn về mặt thể chất và nó truyền tín hiệu đến não để báo cho nó biết, thì đó có phải là “nỗi đau” tinh thần hay chỉ là nỗi đau tinh thần khi tâm trí công khai nhận ra sự xuất hiện của nỗi đau thể xác?
Người ta có thể lập luận rằng việc gửi đi một thông điệp không giống như việc phản ứng hoặc hành động theo thông điệp đó.
Bạn có thể có biểu hiện đau đớn về mặt cảm xúc hoặc tinh thần nhưng lại không có biểu hiện về thể chất không?
Bạn có thể nói ngay rằng tất nhiên bạn có thể bị đau tinh thần mà không có nguồn gốc từ nỗi đau thể xác. Tôi nhớ lại một lớp hóa học mà tôi đã học khi còn là sinh viên đại học và bị điểm thấp đến mức đáng lo ngại.
Tôi đã đau khổ về tinh thần vì nó! Giáo sư hóa học đã đập vào đầu tôi hay bảng điểm khiến tôi bị cắt giấy nặng?
Không, tôi đau đớn về mặt tinh thần mà không có nguồn gốc thực thể nào.
Bí quyết để không chắc chắn rằng câu trả lời hiển nhiên về việc liệu bạn có thể bị đau tinh thần nhưng không có biểu hiện thể chất nào liên quan đến nó hay không, có liên quan đến chính bộ não. Khi tôi đang dằn vặt tinh thần về lớp hóa học, bạn có thể lập luận rằng bộ não của tôi chắc chắn đang làm điều gì đó. Các tế bào thần kinh đang hoạt động và não tôi đang kích hoạt. Có một hành động thể chất xảy ra.
Não của tôi “đau” có phải là biểu hiện thể chất của cơn đau không?
Chúng ta thường chỉ coi tứ chi và ưu thế của cơ thể là đối tượng phải chịu nỗi đau thể xác. Có vẻ như chúng ta thường coi nhẹ việc các yếu tố vật chất của não có thể được coi là biểu hiện thể chất của cơn đau.
Vụ án nổi tiếng của Phineas Gage
Một trong những trường hợp "đau não" nổi tiếng nhất được gọi là Vụ án Crowbar của Mỹ liên quan đến Phineas Gage.
Nếu bạn không biết tên hoặc hoàn cảnh của anh ấy, bạn chắc chắn nên tìm hiểu kỹ (chơi chữ!) về anh ấy, vì đây là một ví dụ quan trọng được sử dụng trong khoa học thần kinh và nhận thức như một nghiên cứu quan trọng về não bộ (và khá liên quan đến AI).
Phineas là một quản đốc xây dựng đường sắt. Trước khi kể cho bạn nghe chuyện gì đã xảy ra với anh ấy, nếu bạn cảm thấy khó chịu thì tôi khuyên bạn nên bỏ qua đoạn tiếp theo.
Đây là một cảnh báo kích hoạt!
Khi đang làm việc trên đường sắt vào năm 1848, một thanh sắt có hình dạng giống như một mũi lao, có đường kính 1 ¼ inch và dài hơn 3 feet, lao vào và xuyên qua đầu ông, xuyên qua phần bên trái của não và thoát ra khỏi hộp sọ. Một bác sĩ được tìm kiếm ngay lập tức và trong vòng 30 phút, một bác sĩ y khoa đã có mặt.
Vào thời điểm đó, Phineas đang ngồi trên một chiếc ghế bên ngoài một khách sạn, và anh ấy chào bác sĩ bằng điều mà nhiều người coi là một trong những cách nói nhẹ nhàng nhất trong lịch sử y học, trong đó Phineas được cho là đã nói: "Bác sĩ, đây là công việc đủ cho ông rồi." Thật kỳ diệu, Phineas đã sống một cuộc sống bình thường cho đến khi qua đời vào năm 1860, kéo dài hàng chục năm sau sự cố đáng kinh ngạc đó và trở thành một vấn đề y học vẫn còn được thảo luận cho đến ngày nay.
Dù thế nào đi nữa, tôi sẽ không sa lầy ở đây về vấn đề liệu nỗi đau tinh thần có phải liên quan đến nỗi đau thể xác hay không.
Bây giờ chúng ta hãy đồng ý rằng bạn có thể có biểu hiện đau đớn về thể chất, bạn có thể có biểu hiện đau đớn về tinh thần hoặc cảm xúc và bạn có thể có biểu hiện đau đớn kết hợp về thể chất-tinh thần.
Thời điểm bạn bắt đầu cảm thấy đau thường được gọi là ngưỡng nhận biết cơn đau của bạn.
Thời điểm bạn bắt đầu phản ứng hoặc hành động do cơn đau thường được gọi là ngưỡng chịu đựng cơn đau của bạn.
Như đã đề xuất trước đó, những người khác nhau sẽ có mức độ khác nhau về ngưỡng nhận thức cơn đau và ngưỡng chịu đựng cơn đau. Ngưỡng của một người có thể thay đổi theo thời gian. Chúng có thể khác nhau tùy theo bản chất của nguồn gốc cơn đau. Bạn có thể rèn luyện bản thân để tăng hoặc giảm ngưỡng của mình. Và như thế.
AI và tận dụng khái niệm về nỗi đau
Tôi đưa bạn qua nền tảng về nỗi đau này để giới thiệu cho bạn khái niệm về nỗi đau trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI).
Tôi không nói về nỗi đau như đau cổ và có thể cảm thấy khó chịu hoặc cảm thấy “đau đớn” khi học tập hoặc đạt được tiến bộ trong nghiên cứu AI.
Tôi đang đề cập đến việc sử dụng “sự đau đớn” như một hình thức trừng phạt hoặc trừng phạt, làm như vậy như một kỹ thuật trong AI.
Hãy nhớ lại rằng tôi đã bắt đầu bằng cách nói rằng từ đau đớn xuất phát từ tiếng Latin poena, có nghĩa là hình phạt hoặc sự trừng phạt. Theo Darwin và những người khác, tôi cũng đã chỉ ra rằng nỗi đau phục vụ một mục đích khá hữu ích, cung cấp cho chúng ta một chỉ số để thúc đẩy khả năng sinh tồn của chúng ta. Chúng ta có thể không thích nỗi đau và có thể cố gắng tránh né nó, tuy nhiên nó có một số phẩm chất tích cực trong việc hướng dẫn hành vi của chúng ta và hỗ trợ sự sinh tồn của chúng ta.
Giả sử bạn đang trong quá trình huấn luyện robot cách di chuyển trong phòng.
Có những đồ vật vương vãi khắp phòng. Robot có camera đóng vai trò là “đôi mắt” của robot. Thông qua hình ảnh và video truyền vào camera, robot đang sử dụng nhiều thuật toán xử lý hình ảnh khác nhau để tìm ra đồ vật nào trong phòng, đồ vật đó ở đâu, v.v.
Nếu bạn đặt một đứa trẻ vào phòng và yêu cầu đứa trẻ di chuyển trong phòng, đứa trẻ sẽ làm gì?
Trẻ mới biết đi có thể đi lang thang vào các đồ vật và ngã đè lên chúng. Tôi nhớ khi các con tôi đang học cách chuyển từ giai đoạn bò sang giai đoạn biết đi, chúng thường đứng dậy, loạng choạng và không vững, bước một bước và có thể vấp ngã hoặc vấp phải vật gì đó và ngồi phịch xuống đất. Ôi, họ sẽ thốt lên. Họ nhìn vào vật họ ngã và bạn có thể thấy tâm trí họ đang tính toán để tránh vật đó trong tương lai.
Các con tôi không chỉ chọn cách tránh né mọi đồ vật. Họ sẽ xác định rằng một số đồ vật mà họ có khả năng có thể bò qua và sang phía bên kia, sau đó tiếp tục đi bộ. Đôi khi, việc bò qua một vật thể sẽ dễ dàng hơn và có thể nhanh hơn so với việc cố gắng đi loạng choạng xung quanh vật thể đó. Khi tôi thúc giục họ đi nhanh hơn hoặc thực hiện một cuộc chạy đua để đi từ bên này sang bên kia căn phòng, họ sẵn sàng ngã nhào qua một vật thể, ngay cả khi điều đó đồng nghĩa với việc họ phải rên rỉ một chút, trái ngược với cách tiếp cận không gây đau đớn khi đi. xung quanh đối tượng nhưng mất nhiều thời gian hơn để làm như vậy.
Tôi kể câu chuyện về đứa trẻ mới biết đi để bạn xem xét kỹ hơn về con robot trong một căn phòng đầy đồ vật như vậy.
Bạn có thể cho rằng robot sử dụng các kỹ thuật AI sẽ phân tích cách bố trí của căn phòng, quét trực quan để xem các vật thể ở đâu và sẽ xác định kế hoạch chuyển động để tránh tất cả các vật thể đó. Đó là loại “robot” máy hút bụi Roomba không hoạt động giống như con người.
Như đã đề cập, con người có khả năng bò qua một vật thể nếu việc cố gắng làm như vậy là hợp lý.
Hơn nữa, con người sẽ cảm thấy đau đớn trong quá trình leo lên, tìm kiếm thức ăn và quay trở lại sàn nhà khi nhìn vào một vật thể. Từ nỗi đau này, con người sẽ “biết” rằng một số đối tượng dễ bị ảnh hưởng hơn bởi phương pháp thu thập dữ liệu này còn những đối tượng khác thì không. Có lẽ một vật ở trên cao sẽ đau hơn khi bạn rơi xuống phía bên kia của nó. Bề mặt của đồ vật, chẳng hạn như nó nhẵn hay xù xì, cũng có thể là tác nhân gây đau và sẽ giúp bạn tìm hiểu xem việc bò trên loại đồ vật đó có phải là một ý tưởng hợp lý hay không.
Nói tóm lại, tôi đang nói rằng đôi khi chúng ta cần đưa “nỗi đau” vào như một yếu tố trong hệ thống AI, chẳng hạn như một robot mà chúng ta có thể đang cố gắng huấn luyện để di chuyển một cách hợp lý trong một căn phòng chứa đồ vật.
Câu hỏi tình cảm
Bây giờ, tôi sẽ khiến một số tín đồ AI có khả năng quan sát sôi nổi một chút về chủ đề này.
Tôi có khẳng định rằng robot này đang hoặc có thể được tạo ra để trải nghiệm nỗi đau không?
Có thể trong tương lai xa, chúng ta sẽ có những loại robot mà bạn thấy trong các câu chuyện khoa học viễn tưởng, những loại có thể “cảm nhận” được nỗi đau vì chúng có một loại cơ chế sinh học phức tạp bí ẩn nào đó được ghép từ con người. Trên thực tế, ngày nay đang có những nghiên cứu thuộc loại đó.
Ví dụ, có những chiếc găng tay robot đặc biệt có cảm biến để phát hiện “cơn đau” trong đó chúng phát hiện áp lực, phát hiện nhiệt, v.v., cố gắng phát hiện các kích thích độc hại có thể khiến con người bị đau.
Tôi không muốn mắc kẹt ở đây trong cái bẫy rằng loại “nỗi đau” này không giống với nỗi đau mà con người đã trải qua.
Nó hơi giống với những nhận xét trước đây của tôi về những niềm tin khác nhau về việc liệu động vật có thể cảm thấy đau hay không. Hãy nhớ lại rằng có một số nhà lý thuyết cho rằng động vật không cảm thấy đau đớn vì động vật không có sức mạnh tinh thần và trí thông minh như con người.
Trong AI, tạm thời, chúng ta hãy sử dụng ý nghĩa “nỗi đau” của con người để chỉ một loại “nỗi đau nhân tạo” ẩn dụ mà chúng ta sẽ mô phỏng trong hệ thống AI.
Giống như nỗi đau của con người khiến con người chọn cách tránh xa nỗi đau hoặc tìm cách giảm thiểu nỗi đau hoặc đối phó với nỗi đau, chúng ta có thể làm điều tương tự đối với hệ thống AI, mặc dù làm như vậy theo cách toán học hơn là theo cách cách sinh học truyền thống của con người. Chúng ta cũng có thể yêu cầu hệ thống AI xác định “bài học kinh nghiệm” bằng cách trải nghiệm nỗi đau nhân tạo.
Ý tôi là gì khi nói trải qua một loại đau đớn giả tạo nào đó?
Giả sử chúng ta để robot đi lang thang khắp phòng và lúc đầu không đưa ra bất kỳ chỉ dẫn nào về cách xử lý các đồ vật trong phòng. Robot đâm vào một vật thể không thể di chuyển. Robot bị kẹt và không thể tiến về phía trước. Nó muốn tiếp tục di chuyển nhưng không thể, vì nó bị chặn không cho tiến về phía trước.
Machine Learning (ML) hoặc Deep Learning (DL) của robot có thể ghi điểm vào điểm khó khăn khi nó chạm vào thứ gì đó không thể di chuyển được.
Chúng tôi sẽ coi đây là con số hoặc điểm số cao như một yếu tố gây đau đớn.
Robot lùi lại khỏi vật thể không thể di chuyển.
Rẽ sang trái, robot tiến vài bước vào khu vực trống. Nó đi kèm với một hộp nhẹ. Robot đâm vào hộp và trượt ra khỏi đường đi. Trong trường hợp này, Machine Learning hoặc Deep Learning chọn đăng ký một “điểm yếu” khác mặc dù đó là số hoặc điểm thấp vì đối tượng đã dễ dàng di chuyển và robot có thể tiếp tục hành trình của mình.
Về cơ bản, theo thời gian, robot sau khi thực hiện nhiều lần chạy thử khắp phòng, sẽ bắt đầu điều chỉnh để tránh các vật thể không thể di chuyển và sẵn sàng va vào các vật thể có thể di chuyển. Điều này là do quá trình “học tập” xảy ra do việc chỉ định các điểm yếu. Những vật thể không thể di chuyển đó gây ra một số điểm khó chịu khá lớn và chúng tôi sẽ thiết lập để robot muốn giảm hoặc giảm thiểu số điểm khó chịu mà nó có thể gặp phải.
Tôi đã đề cập rằng nỗi đau có nguồn gốc từ tiếng Latin có nghĩa là hình phạt hoặc hình phạt.
Chúng tôi sẽ áp dụng một loại chức năng phạt cho các khía cạnh học tập AI của robot. Các hình phạt gắn liền với những “nỗi đau” mà chúng ta có thể định nghĩa cho robot. Trong trường hợp căn phòng, cơn đau sẽ được coi là sự va chạm của các đồ vật trong phòng. Cường độ của cơn đau sẽ phụ thuộc vào việc vật đó có thể di chuyển được hay không. Nếu cơn đau kéo dài, giả sử robot đâm vào một vật thể lớn và gây ra sự chậm trễ lâu hơn, chúng tôi sẽ tăng điểm đau cho vật thể đó.
Chức năng phạt và thưởng
Đối với những người đã từng giải quyết các vấn đề toán học tối ưu hóa bị ràng buộc, chắc chắn bạn đã quen thuộc với việc sử dụng các hàm phạt.
Khi một thuật toán toán học cố gắng tìm ra một đường đi tối ưu, bạn sẽ áp dụng một số hình thức phạt đối với các bước đã chọn. Nếu việc tối ưu hóa ngày càng tệ thì điểm phạt cho lựa chọn đã chọn càng cao. Nếu việc tối ưu hóa ngày càng tốt hơn thì số điểm phạt được ấn định vào thời điểm đó càng ít.
Lấy cờ vua làm ví dụ. Tôi có thể chọn di chuyển quân hậu của mình ngay vào giữa bàn cờ. Đây có thể là một bước đi tuyệt vời và tôi đang nắm quyền kiểm soát trung tâm của ván cờ. Mặt khác, điều đó có thể ngay lập tức khiến quân hậu của tôi gặp nguy hiểm lớn và tôi vẫn chưa bắt đầu chiến đấu trong trận đấu cờ vua. Nếu đối thủ của tôi có thể nhanh chóng bắt và loại bỏ quân hậu của tôi khỏi trò chơi, tôi sẽ hơi đau đớn. Có thể nói, nỗi đau tinh thần.
Để chơi cờ vua, chúng ta có thể chỉ định điểm yếu cho các nước đi khác nhau và các quân cờ khác nhau trong cách chơi cờ của bạn. Bất cứ khi nào hệ thống chơi cờ AI muốn xem xét một nước đi, nó sẽ kết hợp các điểm liên quan đến nỗi đau. Điều này có thể giúp AI tránh xa những bước đi tệ hại. Nỗi đau không nhất thiết phải giải quyết chỉ với nước đi tức thời nhất mà có thể tính đến nỗi đau trong tương lai, chẳng hạn như nếu không có quân hậu thì AI sẽ gặp bất lợi nghiêm trọng khi kết thúc ván cờ.
Có lẽ tôi cũng nên đề cập đến chức năng “thưởng” nếu tôi đang đề cập đến các loại chức năng phạt.
Bạn có thể nói rằng chức năng khen thưởng giống như việc tích lũy điểm “hạnh phúc”. Khi tôi di chuyển con tốt của mình về phía trước, tôi ghi được một số điểm thưởng mà tôi đã thực hiện một nước đi sẽ tiến lên con tốt của mình và có lẽ đe dọa một trong những quân cờ của đối thủ. Tôi thường tìm cách tối đa hóa phần thưởng hoặc chức năng “hạnh phúc”. Nhằm mục đích được hạnh phúc như một con nghêu.
Khi tôi dạy các khóa học về AI với tư cách là giáo sư đại học về khoa học máy tính, đôi khi tôi nhận được cái nhìn khó hiểu từ các sinh viên và họ hỏi tôi rằng họ nên sử dụng hàm thưởng hay hàm phạt. Họ dấn thân vào thế giới nhị phân cổ điển khi cho rằng hai chức năng đó loại trừ lẫn nhau. Đó là một quan niệm sai lầm.
Trong thế giới hàng ngày của chúng ta, chúng ta liên tục cố gắng tối đa hóa phần thưởng và giảm thiểu hình phạt. Đối với việc chơi cờ, việc di chuyển quân hậu vào giữa bàn cờ sẽ giúp tôi nhận được một số điểm thưởng. Điều đó thật yên tâm. Nó cũng sẽ khiến tôi bị phạt một số điểm. Điều đó quan trọng vì nếu không thì tôi có thể bị ru ngủ một cách vui vẻ khi cho rằng nước đi của quân hậu của tôi là một hành động chỉ có phần thưởng và không có hình phạt.
Bạn có thể đơn giản hóa hơn nữa phần thưởng và hình phạt (hoặc nỗi đau) này bằng cách hình thành cách tiếp cận “củ cà rốt hoặc cây gậy” để thực hiện mọi việc. Sử dụng củ cà rốt là phần thưởng. Dùng gậy là bên bị phạt. Bạn có thể chỉ sử dụng một củ cà rốt. Bạn có thể chỉ sử dụng một cây gậy. Trong hầu hết các trường hợp, bạn có xu hướng sử dụng cả củ cà rốt và cây gậy.
Tôi biết rằng một số người không thích coi các hình phạt là một “nỗi đau” hay “nỗi đau nhân tạo” bởi vì nó có thể mang lại cảm giác nhân cách hóa cho việc sử dụng chức năng hình phạt. Chẳng phải nỗi đau của con người phức tạp hơn nhiều so với phép tính toán học về phần thưởng và hình phạt sao? Nếu vậy, việc sử dụng từ “nỗi đau” có thể phóng đại sức mạnh của thuật toán và cách tiếp cận trong bối cảnh AI.
Tôi muốn nói rằng lập luận phản bác là cuối cùng chúng ta đang cố gắng làm cho AI ngày càng trở nên thông minh hơn giống như cách chúng ta coi con người là thông minh. Con người có yêu cầu đưa “nỗi đau” vào như một phương thức hoặc đặc điểm của biểu hiện thể chất và tinh thần của họ để trở thành sinh vật thông minh không?
Nếu bạn có thể chứng minh rằng chúng ta có thể loại bỏ hoàn toàn “nỗi đau” trong mọi cách cư xử của nó, khỏi con người và giữ lại trí thông minh của con người như chúng ta có ngày nay, thì điều đó có thể ngụ ý rằng trong AI, chúng ta không cần phải lo lắng bản thân chúng ta với những quan niệm và khả năng gặp phải “nỗi đau” đối với những sáng tạo AI của chúng ta.
Một quan điểm khác cho rằng có lẽ chúng ta không nên cố gắng mô hình hóa AI theo kiểu con người và chúng ta có thể đạt đến mức trí tuệ tương đương với con người mà không cần phải có một hệ thống AI giống như con người. Trong trường hợp đó, chúng tôi có khả năng có thể loại bỏ việc đưa “nỗi đau” vào hệ thống AI mà chúng tôi đang phát minh ra.
Hiện tại, tôi bỏ phiếu rằng chúng tôi cân nhắc việc cố gắng làm những gì có thể để mô hình hóa “nỗi đau” vào hệ thống AI và xem chúng tôi tiến được bao xa khi tuân theo những gì con người dường như làm liên quan đến nỗi đau. Đây chỉ là một con đường. Nó không loại trừ những người muốn loại bỏ “nỗi đau giả tạo” và chọn theo đuổi một con đường khác.
Hơn nữa, bằng cách sử dụng từ “nỗi đau”, nó giúp chúng ta có cơ sở để ngày càng nghiên cứu sâu hơn về cách con người biểu hiện nỗi đau cũng như cách nó hướng dẫn trí thông minh và hành vi của họ. Thay vào đó, nếu bạn sử dụng từ “hình phạt”, thì có vẻ hơi lộn xộn và kém chính xác hơn khi chúng ta đang hướng tới việc tìm ra bản chất và cách sử dụng “nỗi đau” và muốn bằng cách nào đó thể hiện nó vào AI.
Như tôi đã đề cập trước đó, có những nỗ lực xây dựng “các cơ quan thụ cảm đau nhân tạo” vật lý cho robot, chẳng hạn như găng tay mà tôi đã đề cập, đồng thời trang bị cho robot những cách để phát hiện một số dạng “đau” tùy thuộc vào cách bạn muốn xác định cơn đau. .
Đó là biểu hiện đau đớn về mặt vật lý đối với các hệ thống AI.
Chúng ta cũng có thể có biểu hiện đau đớn “tinh thần” đối với các hệ thống AI, giống như những gì tôi đã mô tả trước đó về robot trong phòng học khi nó đánh vào các vật thể hoặc AI chơi cờ học khi nó quyết định các nước cờ.
Đó là biểu hiện đau đớn “tinh thần” đối với các hệ thống AI (tôi đặt từ tinh thần vào dấu ngoặc kép để phân biệt rằng tôi không đề cập đến tinh thần của con người mà thay vào đó là tâm thần nhân tạo hoặc tự động hóa).
Tất nhiên cả hai có thể được kết hợp.
Robot trong phòng có thể có các cảm biến phát hiện khi nó va chạm với một vật thể, biểu hiện vật lý sẽ được chuyển tiếp đến hệ thống AI chạy robot (biểu hiện “tinh thần”). Hệ thống AI của robot sau đó sẽ ra lệnh cho robot quay trở lại khỏi vật thể và di chuyển theo hướng khác. Nói một cách thô thiển, điều này có thể giống như việc các con tôi phát hiện sức nóng từ mặt bếp và chọn cách di chuyển tay ra khỏi nó.
Đối với bài viết của tôi về AI siêu thông minh, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/super-intelligent-ai-paperclip-maximizer-conundrum-and-ai-self-driving-cars/
Đối với bài viết của tôi về Bài kiểm tra Turing và AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/turing-test-ai-self-driving-cars/
Để biết các khía cạnh của khả năng tri giác và điểm kỳ dị của AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/singularity-and-ai-self-driving-cars/
Để biết lý do tại sao một số người tin rằng chúng ta nên bắt đầu lại với AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/starting-over-on-ai-and-self-driving-cars/
Đối với những lo ngại về việc tạo ra AI Frankenstein, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/frankenstein-and-ai-self-driving-cars/
Ví dụ về nỗi đau nhân tạo được áp dụng cho ô tô tự lái AI
Cuộc thảo luận về nỗi đau nhân tạo này có thể được khám phá sâu hơn thông qua ứng dụng vào lĩnh vực xe tự hành không người lái AI?
Tại Viện xe tự lái AI điều khiển học, chúng tôi đang phát triển phần mềm AI cho xe tự lái. Một khía cạnh liên quan đến việc đưa “nỗi đau nhân tạo” như một phương tiện để cải tiến hệ thống AI được sử dụng để lái xe tự lái.
Cho phép tôi giải thích.
Trước tiên, tôi muốn làm rõ và giới thiệu khái niệm rằng có nhiều cấp độ khác nhau của xe tự lái AI. Cấp cao nhất được coi là Cấp 5. Xe tự lái Cấp 5 là xe được điều khiển bởi AI và không có sự tham gia của người lái. Để thiết kế ô tô tự lái Cấp độ 5, các nhà sản xuất ô tô thậm chí còn loại bỏ bàn đạp ga, bàn đạp phanh và vô lăng vì đó là những thiết bị được con người sử dụng. Xe tự lái Cấp độ 5 không được điều khiển bởi con người và cũng không có kỳ vọng rằng người lái xe sẽ có mặt trong xe tự lái. Tất cả đều đặt lên vai AI để điều khiển ô tô.
Đối với ô tô tự lái dưới Cấp 5 và Cấp 4 thì trên xe phải có người điều khiển.
Người lái xe hiện được coi là bên chịu trách nhiệm về hành vi của ô tô. AI và người lái xe đang cùng chia sẻ nhiệm vụ lái xe. Bất chấp sự đồng chia sẻ này, con người phải hoàn toàn đắm mình vào nhiệm vụ lái xe và luôn sẵn sàng thực hiện nhiệm vụ lái xe. Tôi đã nhiều lần cảnh báo về sự nguy hiểm của sự sắp xếp cùng chia sẻ này và dự đoán nó sẽ tạo ra nhiều kết quả không tốt.
Đối với khuôn khổ chung của tôi về xe tự lái AI, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
Đối với các cấp độ của xe tự lái, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/richter-scale-levels-self-driving-cars/
Để biết lý do tại sao những chiếc xe tự lái AI Cấp 5 giống như một chiếc xe lửa, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
Đối với những nguy hiểm của việc chia sẻ nhiệm vụ lái xe, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/human-back-up-drivers-for-ai-self-driving-cars/
Hãy tập trung vào đây vào chiếc xe tự lái cấp 5 thực sự. Phần lớn các ý kiến áp dụng cho những chiếc xe tự lái cấp 5 và cấp 4 cũng vậy, nhưng chiếc xe tự lái AI hoàn toàn tự động sẽ nhận được sự chú ý nhiều nhất trong cuộc thảo luận này.
Dưới đây là các bước thông thường liên quan đến nhiệm vụ lái xe AI:
- Thu thập và giải thích dữ liệu cảm biến
- Cảm biến nhiệt hạch
- Cập nhật mô hình thế giới ảo
- Lập kế hoạch hành động AI
- Điều khiển xe ban hành lệnh
Một khía cạnh quan trọng khác của xe tự lái AI là chúng cũng sẽ chạy trên đường của chúng ta giữa những chiếc xe do con người điều khiển. Có một số chuyên gia về xe tự lái AI liên tục đề cập đến một thế giới không tưởng, trong đó chỉ có xe tự lái AI trên đường công cộng. Hiện tại chỉ riêng ở Hoa Kỳ có khoảng hơn 250 triệu ô tô thông thường và những ô tô đó sẽ không biến mất một cách kỳ diệu hoặc trở thành ô tô tự lái AI cấp 5 thực sự chỉ sau một đêm.
Thật vậy, việc sử dụng xe hơi do con người điều khiển sẽ tồn tại trong nhiều năm, có thể là nhiều thập kỷ và sự ra đời của những chiếc xe tự lái AI sẽ xảy ra trong khi vẫn còn những chiếc xe do con người điều khiển trên đường. Đây là một điểm rất quan trọng vì điều này có nghĩa là AI của những chiếc xe tự lái cần phải có khả năng cạnh tranh với không chỉ những chiếc xe tự lái AI khác, mà còn cả những chiếc xe tự lái. Thật dễ dàng để hình dung một thế giới đơn giản và khá phi thực tế, trong đó tất cả các xe tự lái AI đang tương tác với nhau một cách lịch sự và là dân sự về các tương tác trên đường. Đó không phải là điều sẽ xảy ra trong tương lai gần. Xe hơi tự lái AI và xe hơi do con người điều khiển sẽ cần để có thể đối phó với nhau.
Đối với bài viết của tôi về sự hội tụ lớn đã đưa chúng ta đến thời điểm này, xem: https://aitrends.com/selfdrivingcars/grand-convergence-explains-rise-self-driving-cars/
Xem bài viết của tôi về những tình huống khó xử về đạo đức đối với những chiếc xe tự lái AI: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/
Để biết các quy định tiềm năng về xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/assessing-federal-regulations-self-driving-cars-house-bill-passed/
Để biết dự đoán của tôi về xe tự lái AI trong những năm 2020, 2030 và 2040, hãy xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/gen-z-and-the-fate-of-ai-self-driving-cars/
Quay trở lại chủ đề “nỗi đau nhân tạo”, chúng ta hãy xem cách tiếp cận này có thể được sử dụng như thế nào để phát triển các hệ thống AI khác nhau cho xe tự lái AI.
Tôi sẽ bắt đầu với câu hỏi có lẽ rõ ràng nhất mà tôi thường được hỏi về chủ đề này, “cơn đau” có liên quan gì đến việc lái ô tô?
Để trả lời câu hỏi này, chúng ta hãy sử dụng quan niệm trước đây của chúng ta rằng có thể có một biểu hiện đau đớn về thể chất và một biểu hiện đau đớn về tinh thần hoặc cảm xúc.
Về biểu hiện thể chất, thoạt nhìn bạn có thể chỉ ra rằng một chiếc ô tô không hề cảm thấy đau đớn về mặt thể chất. Nó có thể bị móp. Nó có thể bị rách hoặc trầy xước. Nó có thể bị xáo trộn bởi một cú va chạm từ một chiếc xe khác. Trong suốt bất kỳ cuộc gặp gỡ và kết quả vật lý nào, chúng tôi sẽ khó có thể cho rằng chiếc xe thực sự cảm thấy đau đớn.
Chiếc xe có rất ít hoặc hầu như không có khả năng tích hợp mà chúng ta có thể tranh luận một cách thuyết phục rằng đó là một loại hệ thống giảm đau nào đó.
Về cơ bản, chiếc xe không phát hiện ra rằng nó đã trải qua bất cứ điều gì giống như cơn đau. Chiếc xe không cho bạn biết rằng nó vừa bị móp do một chiếc xe đẩy hàng cán vào. Chiếc xe cũng không phản ứng với xe đẩy hàng bằng cách phát ra tiếng còi kêu có thể như đang kêu ôi. Chiếc xe cũng không chọn di chuyển ra khỏi xe đẩy hàng, có lẽ nhận ra rằng những xe đẩy hàng khác có thể sớm lao vào xe và gây thêm thương tích hoặc hư hỏng cho xe.
Phải thừa nhận rằng, có một số cách mà bạn có thể mở rộng định nghĩa về phát hiện cơn đau để khẳng định rằng một chiếc ô tô thông thường có một số phương tiện để nhận ra rằng một khoảnh khắc đau đớn có thể sắp xảy ra.
Một số ô tô có thiết bị cảm biến lề đường mà tôi đoán nhiều bạn có thể không biết đó là gì. Những thứ này rất phổ biến cho ô tô vào những năm 1950. Chúng là những cột hoặc dây mỏng giống như lò xo kéo dài từ đế dưới của ô tô và được dùng để uốn cong và tạo ra âm thanh khi uốn cong. Người điều khiển ô tô sẽ có thể sử dụng thiết bị cảm biến lề đường khi cố gắng đỗ xe. Khi lao vào lề đường, cảm biến lề đường sẽ chạm vào lề đường và bắt đầu uốn cong khi bạn đến gần hơn, khiến cảm biến phát ra tiếng động và khi đó người lái xe sẽ nhận ra rằng họ đang tiến gần đến lề đường. Khi đó, người lái xe có lẽ sẽ tránh đến gần hơn (điều này nhằm mục đích chẳng hạn như tránh làm hỏng bức tường trắng của một chiếc lốp lạ mắt).
Trong thời hiện đại hơn, sự phát triển của cảm biến chuyển động và cảm biến âm thanh đã trở thành một vật dụng phổ biến để bổ sung vào ô tô của bạn.
Mọi người lo sợ rằng ai đó có thể cố gắng đánh cắp xe của họ và bằng cách sử dụng cảm biến chuyển động hoặc cảm biến âm thanh, bạn có thể phát hiện ra một hành động không mong muốn. Điều này dẫn đến việc những chiếc ô tô đang đỗ trong bãi đỗ liên tục nháy đèn pha và bấm còi cho đến khi tai bạn không thể chịu đựng được nữa, bởi vì ai đó có thể đã vô tình đến gần một chiếc ô tô được trang bị như vậy.
Một số hệ thống này sẽ phát ra âm thanh lớn yêu cầu bạn rời khỏi xe.
Điều này khiến mọi người khó chịu và thường khiến họ sợ hãi một cách không cần thiết. Tất cả những gì bạn có thể làm là đậu xe bên cạnh một trong những chiếc xe được trang bị phòng thủ này và điều tiếp theo bạn biết là chiếc xe đó đang la mắng bạn. Nó trở nên khá đáng ghét. Có một số người thích thú khi cố tình kích hoạt các hệ thống này để phòng thủ, điều mà họ làm với hy vọng rằng nó có thể sử dụng hết pin của người đó và chiếc xe sẽ im lặng và không thể khởi động do hết pin. Phục vụ họ đúng, một số người nghĩ.
Để biết thêm về trò chơi khăm và cách nó xuất hiện đối với xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/pranking-of-ai-self-driving-cars/
Để biết sự nguy hiểm của thử thách lắc lư và di chuyển xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/shiggy-challenge-and-dangers-of-an-in-motion-ai-self-driving-car/
Để xem bài viết của tôi về hành vi phi lý của con người và ô tô, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/motivational-ai-bounded-irrationality-self-driving-cars/
Để biết bản chất của sự tò mò và cách nó có thể áp dụng cho AI và xe tự lái, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/curiosity-core/
Để biết nhu cầu về khả năng phục hồi của xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/self-adapting-resiliency-for-ai-self-driving-cars/
Thông tin thêm về Phát hiện và phản ứng với cơn đau
Tôi cho rằng bạn có thể thử gợi ý rằng thiết bị cảm biến ở lề đường là một thiết bị phát hiện cơn đau nhân tạo, tìm cách cảnh báo bạn khi chiếc xe đang tiến quá gần lề đường và bạn cũng có thể nói rằng cảm biến chuyển động và cảm biến âm thanh cũng là một thiết bị phát hiện cơn đau. dựa trên sự hiện diện vật lý của người khác. Điều này có vẻ hơi căng, nếu không muốn nói là hơn thế.
Được rồi, giả sử rằng đây tốt nhất là một hệ thống phản ứng và phát hiện cơn đau đơn giản và xa vời. Điều đó có nghĩa là vì cho đến nay vẫn chưa có nỗ lực thực sự để tìm kiếm hệ thống phản ứng và phát hiện cơn đau nhân tạo cho ô tô nên chúng ta không nên có?
Có một số người tin rằng ô tô trong tương lai nên có khả năng cảm nhận tốt hơn để phát hiện khi có điều gì đó không mong muốn có thể xảy ra với ô tô. Có lẽ nên có một lớp bên ngoài của xe có thể phát hiện được áp suất. Nếu ai đó dựa vào ô tô của bạn hoặc nhảy lên mui xe, lớp này sẽ cảm nhận được hành động này và có thể chuyển vấn đề đến hệ thống AI đang điều khiển ô tô. Đây sẽ là khái niệm tương tự như khả năng phát hiện cơn đau của cơ thể con người, cùng với tín hiệu truyền đến não và phản ứng của não dựa trên nguồn gốc và bản chất của “cơn đau” được phát hiện.
Đối với một chiếc ô tô tự lái AI, vì nó có thể đã được trang bị siêu âm, radar, LIDAR, máy ảnh, v.v., bạn có thể không thu được nhiều lợi ích khi thêm loại lớp “thụ thể đau” này vào ô tô. Nhìn chung, những thiết bị cảm giác khác đó có thể giúp bạn phát hiện các loại hành động tương tự, thực hiện điều đó thông qua từng hình thức thu thập dữ liệu của riêng chúng.
Tuy nhiên, có một trường hợp thú vị được đưa ra là một chiếc ô tô tương lai có thể sẽ tốt hơn nếu nó có thể tự nhận thức được những tai ương của chính mình. Xe đẩy hàng vừa bị móp hay bị va đập vào cản trước? Cản trước đó còn dùng được không? Có phải cản trước đang cản đường xe và nó có thể gây ra các vấn đề khác khi xe chuyển động không?
Nếu bạn có thể trang bị các cảm biến trên toàn bộ ô tô, cả ở lớp ngoài và lớp bên trong, điều đó có thể cho phép AI tự nhận thức rõ hơn về trạng thái vật lý của ô tô bao gồm những gì. Có vẻ như các thiết bị cảm biến khác của xe tự lái AI sẽ không phù hợp để cung cấp loại dấu hiệu đó về trạng thái vật lý của xe tự lái theo cách toàn diện và toàn diện như vậy.
Tiếp theo, chúng ta sẽ chuyển sự chú ý sang biểu hiện đau đớn về tinh thần hoặc cảm xúc và cách nó có thể áp dụng cho xe tự lái AI.
Khi các nhà phát triển AI đang tạo ra khả năng xử lý hình ảnh cho một chiếc ô tô tự lái, họ thường đã sử dụng nhiều chức năng xử phạt khác nhau, mà trước đó tôi đã ví việc sử dụng “nỗi đau” như một phương tiện để hướng dẫn việc học trong Học máy hoặc Thiết lập hệ thống Deep Learning. Một mạng lưới thần kinh nhân tạo sâu có thể được tạo ra thông qua việc sử dụng chức năng xử phạt khi phân tích hình ảnh.
Giả sử chúng ta đang đào tạo hệ thống Deep Learning để xác định các biển báo đường phố như biển báo dừng và biển cảnh báo trên đường. Bạn có thể thu thập hàng nghìn hình ảnh của những dấu hiệu như vậy và đưa chúng vào mạng lưới thần kinh quy mô lớn. Mạng nơ-ron càng tiến gần hơn về mặt xác định chính xác biển báo dừng là biển báo dừng, bạn có thể có chức năng khen thưởng làm tăng trọng số và các yếu tố khác để DL được tăng cường về mặt số lượng để thực hiện tốt công việc.
Bạn cũng có thể có một chức năng hình phạt. Mạng lưới thần kinh càng đi xa, chẳng hạn như nhầm biển cảnh báo màu vàng với biển báo dừng màu đỏ, trọng lượng và các yếu tố khác sẽ bị khấu trừ hoặc bị phạt. Đây có thể coi là “nỗi đau” vì đã đi chệch mục tiêu.
Để biết thêm về Deep Learning, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/plasticity-in-deep-learning-dynamic-adaptations-for-ai-self-driving-cars/
Để biết cách sử dụng Machine Learning tổng hợp, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/ensemble-machine-learning-for-ai-self-driving-cars/
Đối với bài viết của tôi về cảm xúc và AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/ai-emotional-intelligence-and-emotion-recognition-the-case-of-ai-self-driving-cars/
Đối với mạng nơ-ron tích chập và AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/deep-compression-pruning-machine-learning-ai-self-driving-cars-using-convolutional-neural-networks-cnn/
Có một lĩnh vực “nỗi đau” khác mà cho đến nay rất ít xe tự lái AI có thể vượt qua và hứa hẹn sẽ là một phương tiện để tăng cường khả năng tự lái AI.
Khi người lái xe ô tô, họ có thể cảm thấy đau khi xe vào cua quá mạnh hoặc khi họ lái xe rất nhanh và chuyển hướng nhanh. Trong ô tô tự lái, việc sử dụng IMU (Đơn vị đo lường xen kẽ) đã cung cấp một số dấu hiệu về các loại chuyển động liên quan đến ô tô. AI lẽ ra phải làm được nhiều việc hơn với IMU so với hiện tại.
Điều này đã được hầu hết các nhà sản xuất ô tô và công ty công nghệ xếp vào loại vấn đề “cạnh” và do đó, nó nằm sâu hơn trong danh sách các vấn đề cần bổ sung đầy đủ.
Để biết thêm về IMU, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/ai-insider/proprioceptive-inertial-measurement-units-imu-self-driving-cars/
Để biết mô phỏng và xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/simulations-self-driving-cars-machine-learning-without-fear/
Người lái xe cũng lường trước được nỗi đau.
Người ta có thể gợi ý rằng người lái xe nhận ra rằng nếu họ đâm vào một chiếc xe khác hoặc nếu họ tông vào một bức tường, điều đó có thể khiến bản thân họ bị đau. Họ có nhiều khả năng nghĩ về thương tích hoặc tác hại có thể xảy ra với họ khi là người lái xe trong xe, và hậu quả là chảy máu và gãy xương. Tôi sẽ gộp nó vào thùng đựng nỗi đau. Đó là tất cả các dấu hiệu thể chất cho thấy cơn đau rất có thể xảy ra.
Người lái xe có lo lắng về chi phí có thể sửa chữa một chiếc xe bị hư hỏng nếu bị tai nạn không? Có phải họ cũng lo lắng về việc giá bảo hiểm ô tô của họ sẽ tăng do tai nạn? Có, và bạn có thể sẵn sàng đồng ý rằng đó đều là những “điểm đau đớn” liên quan đến việc gặp tai nạn ô tô.
Hãy nhớ rằng chúng ta hiện đang tập trung vào biểu hiện tinh thần của nỗi đau. Trong trường hợp đó, những lo lắng và lo lắng về việc bị tổn hại về thể chất cũng như bị tổn hại về mặt tài chính, bạn có thể coi đó là một loại nỗi đau tinh thần.
Do đó, nỗi đau tinh thần hướng dẫn người lái xe tránh những hành động và kết quả được dự đoán trước có thể gây ra nỗi đau.
Hãy chuyển điều này sang khía cạnh lập kế hoạch hành động AI của xe tự lái.
AI đang cố gắng tránh khiến xe tự lái gặp tai nạn. Tại sao? Bởi vì các nhà phát triển AI có lẽ đã phát triển mã AI để làm việc đó. Có thể có mã trong hệ thống AI tuyên bố không chạy vào xe phía trước bạn, hãy lùi lại ít nhất một chiều dài xe cho mỗi 10 dặm một giờ, cho phép có vùng đệm để tránh va vào xe.
Một cách tiếp cận tăng cường khác liên quan đến việc sử dụng Machine Learning và Deep Learning để hướng dẫn AI tìm ra kế hoạch hành động của AI. Nếu xe tự lái đi quá gần xe phía trước, áp dụng chức năng phạt trừ điểm. Hoặc, nếu bạn muốn, hãy áp dụng một số nỗi đau tinh thần để ngăn cản hành vi đi quá gần xe phía trước.
Điều này cũng sẽ hỗ trợ trong lĩnh vực tự nhận thức AI còn khá nguyên sơ dành cho xe tự lái. Hầu hết hệ thống AI dành cho xe tự lái không có khả năng tự nhận thức. Tôi không cố gắng đưa chúng ta đi theo con đường có tri giác mà chỉ đưa chúng ta đến quan điểm rằng cần phải có một bộ phận của AI giám sát hệ thống AI. Con người chúng ta cũng làm như vậy. Chúng ta bỏ qua hành vi của chính mình, làm như vậy để đánh giá và điều chỉnh khi chúng ta thực hiện một nhiệm vụ, chẳng hạn như lái xe.
Đối với bài viết của tôi về AI tự nhận thức, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/self-awareness-self-driving-cars-know-thyself/
Để làm xáo trộn mã của hệ thống AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/code-obfuscation-for-ai-self-driving-cars/
Để biết kỹ thuật đảo ngược của xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/reverse-engineering-and-ai-self-driving-cars/
Để xem bài viết của tôi về tình trạng say tàu xe khi ngồi trong xe tự lái, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/kinetosis-anti-motion-sickness-ai-self-driving-cars/
Để biết bài viết của tôi về các khía cạnh an toàn của xe tự lái AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/safety-and-ai-self-driving-cars-world-safety-summit-on-autonomous-tech/
Kết luận
Nỗi đau. Đó là lực lượng then chốt cho sự tồn tại của chúng tôi. Bài hát được viết về nó. Hầu hết các tác phẩm văn học vĩ đại nhất của chúng ta đều nói về nỗi đau. Những bức tranh vĩ đại nhất từng được thực hiện đều có xu hướng miêu tả nỗi đau.
Chúng ta có nên loại trừ nỗi đau khỏi hệ thống AI không? Nếu vậy, liệu chúng ta có đang đánh mất những gì có thể là thành phần thiết yếu trong sự hình thành và xuất hiện của trí thông minh? Một số người có thể nói rằng nỗi đau và trí thông minh có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Darwin muốn chúng ta tin rằng nỗi đau là một cơ chế sinh tồn và là yếu tố quyết định lý do tại sao con người chúng ta tồn tại được.
Tôi thật đau lòng khi phải nói rằng chúng ta thực sự có thể cần phải làm nhiều hơn nữa để giải quyết nỗi đau để các hệ thống AI tiến bộ hơn nữa. Những bí ẩn về nỗi đau trong cơ thể con người vẫn đang được tìm ra. Tương tự như vậy, chúng ta có thể xem xét cách áp dụng bất cứ điều gì chúng ta biết về nỗi đau vào sự phát triển của hệ thống AI. Đối với ô tô tự lái AI, chúng tôi đã sử dụng một khía cạnh khó chịu liên quan đến các hình phạt và chức năng xử phạt.
Nỗi đau nhiều hơn có thể là phương thuốc giúp chúng ta hướng tới việc lái xe giống con người hơn.
Không đau đớn, không đạt được, như người ta nói.
Bản quyền 2020 Tiến sĩ Lance Eliot
Nội dung này ban đầu được đăng trên Xu hướng AI.
[Ed. Lưu ý: Đối với độc giả quan tâm đến các phân tích kinh doanh đang diễn ra của Tiến sĩ Eliot về sự ra đời của những chiếc xe tự lái, hãy xem cột Forbes trực tuyến của anh ấy: https://forbes.com/sites/lanceeliot/]
