Tổng kết
Mẫu mã này thảo luận về việc xây dựng một hệ thống tạo dự đoán có thể được sử dụng trong các tình huống khác nhau. Nó tập trung vào việc dự đoán các giao dịch gian lận, có thể giảm tổn thất tiền tệ và giảm thiểu rủi ro. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng cách tiếp cận tương tự để dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng, dự báo cung và cầu, v.v.
Mô tả
Công nghệ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi các doanh nghiệp. Họ giải quyết các thách thức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, công nghệ, v.v. Đồng thời, những công nghệ này làm thay đổi bản chất công việc và bản thân nơi làm việc. Trong mẫu mã này, chúng tôi tập trung vào việc xây dựng các hệ thống đưa ra các dự đoán có thể được sử dụng trong các tình huống khác nhau. Chúng tôi cố gắng dự đoán các giao dịch gian lận mà chúng tôi biết có thể giảm tổn thất tiền tệ và giảm thiểu rủi ro. Cách tiếp cận tương tự có thể được sử dụng cho các tình huống khác như dự đoán sự thay đổi của khách hàng hoặc dự báo cung và cầu. Xây dựng các mô hình dự đoán đòi hỏi thời gian, công sức và kiến thức về thuật toán để tạo ra các hệ thống hiệu quả có thể dự đoán kết quả một cách chính xác. Như đã nói, IBM đã giới thiệu AutoAI, tính năng tự động hóa tất cả các nhiệm vụ liên quan đến việc xây dựng các mô hình dự đoán cho các yêu cầu khác nhau. Mẫu mã này cho thấy cách AutoAI có thể tạo ra các mô hình tuyệt vời một cách nhanh chóng, giúp tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời hỗ trợ quá trình ra quyết định nhanh hơn. AutoAI có thể chạy trên các đám mây công cộng và đám mây riêng tư, bao gồm IBM Cloud Pak™ for Data.
Khi bạn đã hoàn thành mẫu mã này, bạn hiểu cách:
- Thiết lập nhanh các dịch vụ xây dựng mô hình trên IBM Cloud
- Nhập dữ liệu và khởi chạy công cụ AutoAI
- Xây dựng các mô hình khác nhau bằng AutoAI và đánh giá hiệu suất
- Chọn mô hình tốt nhất và hoàn thành việc triển khai
- Tạo dự đoán bằng cách sử dụng mô hình đã triển khai bằng cách gọi REST
- So sánh quy trình sử dụng AutoAI và xây dựng mô hình theo cách thủ công
Dòng chảy
- Đăng nhập vào Watson Studio, tạo dự án và khởi tạo một phiên bản AutoAI và Cloud Object Storage.
- Tải tệp dữ liệu .csv lên Bộ lưu trữ đối tượng.
- Bắt đầu quá trình xây dựng mô hình bằng AutoAI và tạo quy trình.
- Đánh giá các quy trình khác nhau từ AutoAI và chọn mô hình tốt nhất để triển khai.
- Tạo dự đoán chính xác bằng cách thực hiện lệnh gọi REST đến mô hình đã triển khai.
Hướng Dẫn
Tìm các bước chi tiết cho mẫu này trong README. Các bước đó chỉ cho bạn cách:
- Tạo tài khoản với IBM Cloud.
- Tạo một dự án Watson Studio mới.
- Thêm dữ liệu vào dự án.
- Thêm nội dung là AutoAI.
- Tạo và xác định một thử nghiệm.
- Nhập tệp .csv.
- Chạy thử nghiệm.
- Phân tích kết quả.
- Triển khai lên Đám mây của IBM.
- Kiểm tra mô hình.
Sharath Kumar RK
Manjula G Hosurmath
Nguồn: https://developer.ibm.com/patterns/fraud-prediction-USE-autoai/
