Logo Zephyrnet

Thông tin toàn diện về dữ liệu với Omni của @ttunguz

Ngày:

[Nhúng nội dung]

Trong các nhóm dữ liệu, có một sự căng thẳng. Tập trung phân tích dữ liệu để đảm bảo độ chính xác hoặc cho phép người dùng cuối phân tích trực tiếp dữ liệu của họ, nhanh hơn và trực tiếp hơn.

Con lắc giữa hai trạng thái này bắt đầu bằng việc tập trung hóa trong những năm 2000 với các sản phẩm BI từ Microstrategy, Cognos, BusinessObjects và Hyperion. Năm 2004, Tableau xuất hiện từ khuôn viên Stanford để cung cấp ứng dụng của họ cho người dùng.

Cơ sở dữ liệu đám mây đã mở ra cơ hội tập trung lại việc phân tích dữ liệu đó. Ngôn ngữ lập mô hình của Looker, LookML, đã cung cấp một cách để xác định các số liệu trong toàn tổ chức.

Có một con lắc dao động trong thế giới kinh doanh thông minh giữa kiểm soát và tự do. Trong Giờ làm việc của chúng tôi vào tuần trước, Giám đốc điều hành Colin Zima tại Omni đã nói về sự dao động này. BI trong tương lai sẽ không dao động giữa hai điều này mà phục vụ cả hai mục đích.

Làm thế nào điều này sẽ xảy ra?

Người dùng làm việc với các định nghĩa số liệu của riêng họ. Khi họ tạo một số liệu, hệ thống BI có thể cho phép quảng cáo số liệu đó từ cá nhân, nhóm, bộ phận và có thể trên toàn công ty – do nhóm dữ liệu làm trung gian.

Quảng bá theo số liệu cung cấp một hình thức cộng tác độc đáo giúp cân bằng giữa khả năng kiểm soát trung tâm và tốc độ của người dùng cuối.

Đây là Giờ hành chính đặc biệt vì hai lý do. Đầu tiên, Omni tổ chức sinh nhật 2 năm thành lập công ty. Thứ hai, bởi vì chúng tôi đã công bố khoản đầu tư 20 triệu USD của Theory vào hoạt động kinh doanh.

Trong hơn một thập kỷ, chúng tôi đã làm việc với nhóm Omni tại Looker. Chúng tôi chia sẻ tầm nhìn của họ về tương lai của kinh doanh thông minh và rất vui mừng được tiếp tục hỗ trợ họ khi họ tái phát minh BI một lần nữa.

Nếu bạn muốn dùng thử sản phẩm, nhấn vào đây .

Chúng tôi đã đề cập nhiều hơn đến Giờ làm việc, bao gồm các tiến bộ kỹ thuật khác như thực thi kết hợp, tương lai của lớp ngữ nghĩa, quyền và sự gia tăng nghịch lý về nhóm dữ liệu và người dùng với AI. Các video ở đây & các phiên bản podcast tại đây.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img