Tại Analytics Vidhya, chúng tôi tôn vinh Phụ nữ Khoa học Dữ liệu bằng cách nêu bật những hành trình và thành tựu đáng chú ý của họ trên blog của chúng tôi trong suốt tháng 3. Chúng tôi tin rằng câu chuyện của họ có thể truyền cảm hứng, nâng đỡ và trao quyền cho người khác. Hôm nay, chúng tôi có vinh dự được giới thiệu Sarbani Maiti. Hãy cùng xem câu chuyện đầy cảm hứng của cô ấy nhé!

Hành trình của Sarbani Maiti bằng lời nói của chính cô ấy

Tên tôi là Sarbani Maiti; Tôi là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AI/ML tại Databricks. Trở lại năm 2000, khi Internet mới chỉ là một đứa trẻ sơ sinh, tôi bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phát triển Cobol/Unix. Là sinh viên BTech ngành Điện tử Viễn thông, em hầu như không biết gì về máy tính. Tuy nhiên, chúng tôi đã có được những khoảng thời gian đào tạo phù hợp để tôi học về công nghệ phần mềm. Từ mã hóa bằng Cobol đến điều hướng qua Java, Sybase, Teradata, Oracle và cuối cùng là hạ cánh trong thế giới hấp dẫn của Đám mây, AI/ML, cuộc hành trình không khác gì một chuyến tàu lượn siêu tốc.

Gia đình, sự nghiệp và thử thách

Cân bằng giữa gia đình, con cái và sự nghiệp đòi hỏi khắt khe là một trong những thách thức quan trọng nhất của tôi. Những cuộc gọi vào đêm khuya với khách hàng Hoa Kỳ trong khi cố gắng theo kịp nhịp sống hối hả hàng ngày – điều đó thật không dễ dàng. Tuy nhiên, đây mới là bí quyết – một hệ thống hỗ trợ mạnh mẽ. Gia đình là trụ cột của tôi, sát cánh bên tôi dù khó khăn hay khó khăn. Những thử thách có thể khó khăn nhưng với sự hỗ trợ phù hợp, bạn có thể biến chúng thành bước đệm hướng tới thành công.  

Học tập liên tục: Chìa khóa để tự tin và thành công

Học tập không ngừng là sức mạnh lớn nhất của tôi. Nắm bắt các công nghệ mới và đặt bản thân vào những vị trí đầy thử thách là chìa khóa dẫn đến sự tự tin và thành công của tôi. Tôi tin rằng việc học không phải là đích đến mà là một hành trình, và chính hành trình này đã cho phép tôi có được một chỗ đứng trong ngành công nghệ không ngừng phát triển. 

Một bài học quan trọng tôi đã học được là sức mạnh của việc tận dụng kiến ​​thức cũ. Chuyển từ thế giới Cobol sang điện toán đám mây và bây giờ là khoa học dữ liệu, tôi đã không quên đi quá khứ của mình; thay vào đó, tôi ôm lấy nó. Sự kết hợp giữa kiến ​​thức cũ và mới này đã giúp tôi hiểu rõ hơn những thách thức của doanh nghiệp và tìm ra các giải pháp sáng tạo bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến. 

Bài học từ Phố Wall

Tôi đã dành gần 10 năm làm việc với các ngân hàng trên phố Wall. Kinh nghiệm kéo dài hàng thập kỷ trong thế giới tài chính đã dạy cho tôi những kỹ năng lãnh đạo và quản lý vô giá. Trọng tâm là vận hành một con tàu chặt chẽ, trong đó hỏng hóc và thời gian ngừng hoạt động là những yếu tố quan trọng cần quản lý. Tuy nhiên, việc bắt tay vào áp dụng các công nghệ mới và thích ứng với những thay đổi thường diễn ra chậm chạp và đầy thách thức. 

Hiện đang làm việc với Thung lũng Silicon… Đó là một trò chơi bóng hoàn toàn mới! Ở đây, tất cả đều là những thách thức công nghệ và mỗi ngày đều giống như một khóa học cấp tốc về những cải tiến mới nhất. Tốc độ không ngừng nghỉ và việc đối phó với làn sóng công nghệ mới hàng ngày có thể khiến bạn choáng ngợp. Tuy nhiên, chính môi trường này đã khơi dậy niềm đam mê học hỏi và đón nhận những điều chưa biết của tôi. 

Thung lũng Silicon: Trò chơi bóng mới

Chuyển đổi từ Phố Wall sang Thung lũng Silicon là một trải nghiệm mang tính thay đổi. Những kỹ năng lãnh đạo học được đã chứng tỏ là ánh sáng dẫn đường cho tôi trong sự hỗn loạn công nghệ ở Thung lũng Silicon. Đó là minh chứng cho khả năng thích ứng mà mọi phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ đều sở hữu – khả năng điều hướng các thế giới khác nhau và trở nên mạnh mẽ và kiên cường hơn. 

Thông điệp dành cho phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ

Làm mẹ là một trải nghiệm tuyệt vời trong cuộc đời chúng ta, chúng ta không thể bỏ qua đồng hồ sinh học, thật không may, nó lại trùng với mốc thời gian đỉnh cao trong sự nghiệp của chúng ta. Hãy ưu tiên rõ ràng, thuê ngoài những công việc không mang lại giá trị gì cho mục tiêu của chúng ta, chúng ta không cần phải hoàn hảo ở mọi lĩnh vực. Chúng ta có thể xây dựng lại sự nghiệp của mình ngay cả sau tuổi 30… nhưng chúng ta không nên bỏ qua những gì đang xảy ra trong ngành, xu hướng nào và điều rất quan trọng là xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp của bạn, nhà tài trợ cố vấn, những người có thể trợ giúp trong hành trình hướng tới mục tiêu của bạn. 

Đề xuất của tôi dành cho những người phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ – hãy chấp nhận thử thách, tìm kiếm sự hỗ trợ và không ngừng học hỏi. Hành trình của bạn có thể có những ngã rẽ bất ngờ, nhưng hãy nhớ rằng, mỗi trải nghiệm sẽ bổ sung thêm một lớp kiến ​​thức chuyên môn của bạn. Thế giới công nghệ rất rộng lớn và luôn có chỗ cho những kỹ năng và quan điểm độc đáo của bạn. Xây dựng kỹ năng lãnh đạo tư tưởng của bạn và thế giới là của bạn…

Giới thiệu về Sarbani Maiti

Là người dẫn đầu Chương trình Chuyển đổi Kỹ thuật số với 22 năm kinh nghiệm trong các Ngân hàng Đầu tư lớn và ngành chăm sóc sức khỏe, Sarbani Maiti chuyên hướng dẫn các doanh nghiệp chuyển dữ liệu của họ thành giá trị hữu hình. Thông qua chiến lược dữ liệu, phân tích mạnh mẽ và khả năng AI/ML, cô thúc đẩy sự thay đổi mang tính biến đổi trong các tổ chức. Sarbani cũng chia sẻ chuyên môn của mình thông qua việc nói chuyện các cam kết và bài viết, cũng như đóng góp cho các dự án nguồn mở trên GitHub.

Kiểm tra hồ sơ LinkedIn của cô ấy ở đây.

Tổng hợp

Hành trình của Sarbani Maiti từ nhà phát triển Cobol đến Chuyên gia AI/ML tại Databricks thể hiện sự kiên trì và khả năng thích ứng. Cân bằng giữa sự nghiệp và gia đình, cô chấp nhận thử thách, không ngừng học hỏi và tận dụng kiến ​​thức trong quá khứ. Việc chuyển đổi từ tài chính sang Thung lũng Silicon cho thấy khả năng phục hồi. Lời khuyên của cô: ưu tiên, kết nối và không bao giờ ngừng học hỏi.

Bạn cũng có thể chia sẻ câu chuyện của mình hoặc đề cử ai đó đã truyền cảm hứng cho bạn bằng cách điền vào phần này hình thức. 

Chúng ta hãy tiếp tục nâng đỡ và trao quyền cho nhau trong hành trình hướng tới một tương lai toàn diện và đổi mới hơn.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/sarbani-maiti/