Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nào sẽ thành công nhất trong chuỗi cung ứng? Kể từ khi nhà cung cấp CNTT OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 2022 năm XNUMX, đã có một sự cường điệu thực sự xung quanh AI sáng tạo. Theo nghiên cứu gần đây của công ty phân tích Gartner, một nửa số giám đốc điều hành chuỗi cung ứng dự kiến ​​​​sẽ áp dụng AI tổng quát (GenAI) trong năm nay. Tuy nhiên, có lẽ họ vẫn chưa có ý tưởng cụ thể về cách triển khai một cách có ý nghĩa ứng dụng AI tạo văn bản và mã này, được đào tạo bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, trong chuỗi cung ứng của họ và ở quy mô nào.

Nhà sản xuất cà phê Jacobs Douwe Egberts đã tích hợp chatbot thân thiện với người dùng vào mở rộng quy mô phần mềm lập kế hoạch nhu cầu của Garvis trong một dự án thí điểm thành công vào giữa năm 2023. Với nó, các nhân viên ngẫu nhiên sẽ nhận được câu trả lời chính xác và dễ tiếp cận, chẳng hạn như ý nghĩa tài chính và hậu cần của một chiến dịch quảng cáo.

Trở ngại lớn nhất

Trở ngại lớn nhất đối với áp dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo trên toàn doanh nghiệp là sự hài hòa cần thiết của phần mềm chuỗi cung ứng cơ bản và dữ liệu được tạo ra. Ngoài ra, cần có công nghệ mã hóa để ngăn chặn dữ liệu doanh nghiệp bị rò rỉ vào ứng dụng công cộng của OpenAI.

Ngoài ra, chi phí cấp phép của AI tổng hợp có thể rất lớn. Giấy phép doanh nghiệp ChatGPT có giá lên tới 9,000 USD cho 60 người dùng, cộng thêm chi phí bổ sung cho mỗi truy vấn ('lời nhắc'). Nếu một nửa số công ty thực sự áp dụng AI sáng tạo, tôi thấy trước bong bóng này sẽ vỡ vào năm tới do chi phí cao cắt cổ và doanh thu đáng thất vọng.

Cá nhân tôi thấy tiềm năng lớn nhất trong chuỗi cung ứng ở cái gọi là AI 'hẹp'. Công ty khởi nghiệp Afflux của Thụy Sĩ, được thành lập từ trường đại học kỹ thuật EPFL ở Lausanne, đã hoàn thành một loạt dự án AI thành công trong chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng kết hợp mô hình mô phỏng và thuật toán tối ưu hóa. Bằng cách lập mô hình chính xác dây chuyền sản xuất hiện có trong mô hình mô phỏng và sau đó sử dụng nhiều thuật toán khác nhau để tối ưu hóa kế hoạch sản xuất, năng suất đã được cải thiện từ 10 đến 30%.

Mô hình tùy chỉnh

Phần mềm tiêu chuẩn để lập kế hoạch sản xuất thường chỉ có năm hoặc mười ràng buộc kỹ thuật, trong khi mô hình mô phỏng có thể gần đúng với thực tế với nhiều nút thắt hơn với độ chính xác lên tới 99%. Cặp song sinh kỹ thuật số của dây chuyền sản xuất và mạng lưới phân phối này sẽ là những ứng dụng AI thành công nhất trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, họ yêu cầu mô hình tùy chỉnh.

Martijn Lofvers, Giám đốc truyền thông chuỗi cung ứng của Trendwatcher
martijn.lofvers@supplychainmedia.nl

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.supplychainmovement.com/winning-artificial-intelligence/