Với sự tiến bộ không ngừng của điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật và các động lực khác của nhu cầu điện toán, các doanh nghiệp quản lý các trung tâm dữ liệu quy mô exabyte khổng lồ cần phải di chuyển ngày càng nhiều dữ liệu nhanh hơn. Một bí quyết để xử lý sự tăng trưởng lưu lượng truy cập đó là mang các khả năng tăng tốc dữ liệu mới đến gần hơn với chính dữ liệu đó.
Đó là khái niệm được đưa ra bởi Manish Muthal, Phó Chủ tịch Tiếp thị Trung tâm Dữ liệu tại Xilinx, trong bài phát biểu quan trọng mà ông đưa ra vào ngày 8 tháng XNUMX tại Hội nghị Hội nghị thượng đỉnh về bộ nhớ flash 2018 được tổ chức tại Trung tâm Hội nghị Santa Clara ở Thung lũng Silicon.
Manish cho biết trong bài phát biểu của mình rằng cần có một lớp nền tảng tăng tốc dữ liệu mới để kích hoạt các trung tâm dữ liệu quy mô exabyte trong tương lai. Ông đã xác định một số “bức tường gạch” mà ông cho rằng đã cản trở hiệu suất phân phối dữ liệu trên các mạng trong những năm qua khi lượng dữ liệu, số lượng ứng dụng và nhu cầu về tốc độ nhanh hơn đã tăng theo cấp số nhân.
Giữa các bức tường gạch là giới hạn về số lượng bóng bán dẫn riêng lẻ mà một trung tâm dữ liệu có thể hỗ trợ, những hạn chế về hiệu suất của bộ xử lý đơn luồng, giới hạn về tần số vô tuyến, nhu cầu năng lượng điện ngày càng tăng trên mạng và những hạn chế về số lượng lõi. điều đó có thể được hỗ trợ trên mỗi máy.
Khi mỗi bức tường gạch này xuất hiện, Manish cho biết Xilinx đã vượt qua chúng bằng cách phát triển các kiến trúc điện toán không đồng nhất giúp tăng tốc dữ liệu, chẳng hạn như FPGA, MPSoC và Nền tảng tăng tốc điện toán thích ứng (ACAP) mới.
Ông nói trong bài phát biểu quan trọng của mình: “Bây giờ chúng ta cần chuyển sang mô hình kiến trúc điện toán không đồng nhất”. “Những máy gia tốc này sẽ đóng một vai trò quan trọng để giúp chúng tôi mở rộng hiệu suất theo cách tiết kiệm chi phí và năng lượng.”
Ông cho biết, việc đưa khả năng tăng tốc điện toán đến gần hơn với dữ liệu là chìa khóa thành công của các trung tâm dữ liệu đám mây thế hệ tiếp theo và mới nổi. Các bộ tăng tốc này cần phải dễ triển khai và quản lý, đồng thời phải có khả năng thích ứng cao với khối lượng công việc luôn thay đổi trong môi trường đám mây.
Manish giải thích, ban đầu, điện toán không đồng nhất được sử dụng để hỗ trợ học máy và đào tạo hoặc các ứng dụng truyền thống như quản lý cơ sở dữ liệu hoặc video. Nhưng khi nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, các trung tâm dữ liệu cần cung cấp “ khả năng tăng tốc có thể thích ứng”. Bên cạnh cơ sở dữ liệu và video, khả năng tăng tốc có khả năng thích ứng cũng cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu lớn, lập mô hình rủi ro tài chính và gen, cũng như bảo mật và mạng lưu trữ.
Xilinx đã nhân cơ hội này tại Hội nghị thượng đỉnh bộ nhớ Flash năm nay để trưng bày các giải pháp lưu trữ flash thế hệ tiếp theo trên các hệ sinh thái, đối tác và khách hàng.
Xem toàn bộ bài phát biểu của Manish
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về khả năng tăng tốc lưu trữ hoặc bất kỳ loại công nghệ nào khác được hỗ trợ bởi Xilinx, chúng tôi khuyến khích bạn tham gia cùng chúng tôi tại Diễn đàn nhà phát triển Xilinx sắp diễn ra vào ngày 1 và 2 tháng 2018 năm XNUMX, tại San Jose Fairmont ở trung tâm thành phố San Jose. Hy vọng sẽ gặp bạn ở đó!
