Chuỗi cung ứng của Mỹ đã trải qua những thay đổi lớn do đại dịch Covid-19 và chưa bao giờ hồi phục hoàn toàn. Với áp lực lên hiệu quả của chuỗi và công nhân của nó ở mức cao nhất mọi thời đại, có thể dự đoán phần nào rằng các tiêu chuẩn về sức khỏe và an toàn đã giảm sút. Không nơi nào điều này rõ ràng hơn ở kho bãi, nơi mà theo NBC, tỷ lệ bệnh tật đang bùng nổ vì nhu cầu tiêu dùng không ngừng kết hợp với nhiệt độ cao vào mùa hè và mùa thu bên trong các hộp thép của hầu hết các hoạt động.

Chuỗi cung ứng cũng liên quan đến các lĩnh vực lao động chân tay và lao động thứ cấp nhiều hơn bất kỳ ngành nào khác, bao gồm xây dựng, gỗ xẻ và bảo trì. Cùng với nhau, tất cả các lĩnh vực công việc này có thể gây ra mức độ rủi ro tiềm ẩn về sức khỏe và an toàn. Như với nhiều lĩnh vực cải tiến khác, các doanh nghiệp và cơ quan quản lý đang tìm kiếm công nghệ – nhưng liệu nó có thể thu hẹp hoàn toàn khoảng cách không?

Bảo vệ doanh nghiệp, bảo vệ người lao động

Điều quan trọng đầu tiên cần lưu ý là phần lớn công nghệ tiên tiến đang được các doanh nghiệp chuỗi cung ứng triển khai đều tìm cách loại bỏ hoàn toàn đầu vào của con người, và đặc biệt là trong máy móc hạng nặng. Theo một số nhà phân tích, có tới 73% doanh nghiệp đang lên kế hoạch đưa tự động hóa ngày càng tăng vào ngành công nghiệp nặng của họ, với mục tiêu đã nêu là giảm số lượng tai nạn cũng như nâng cao hiệu quả. Vì vậy, cách tốt nhất để bảo vệ người lao động cũng là bảo vệ doanh nghiệp.

Tuy nhiên, có những sắc thái trong cuộc tranh luận này cần phải được giải đáp. Theo một nghiên cứu do Springer Nature xuất bản và tập trung vào việc sử dụng AI trong môi trường xây dựng, nhiều kế hoạch AI đang được thực hiện. bị tin tặc khai thác, tội phạm mạng và xâm phạm quyền riêng tư, đồng thời có thể làm tăng chi phí liên quan đến việc xây dựng. Với nhiều ngành công nghiệp chính tập trung mạnh vào hiệu quả, cho đến viên gạch cuối cùng, việc phát sinh chi phí chung lớn mà sau đó có thể bị tấn công có thể là một điều khó bán đối với các nhà đầu tư. Do đó, nhiều chương trình công nghệ cần phải tìm ra cách có thể trực tiếp cải thiện sự an toàn của người lao động.

Bước tiến tới sự công nhận

Giám đốc điều hành Chuỗi Cung & Cầu, lưu ý rằng cứ mỗi giây có 14 công nhân bị thương trong chuỗi cung ứng của Mỹ, đã đưa ra các khuyến nghị liên quan đến công nghệ thực sự tiến lên cấp độ tiếp theo, về mặt công nghệ. Họ đã trích dẫn việc sử dụng công nghệ nhận dạng. Thông thường hơn liên quan đến các vấn đề bảo mật, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, công nghệ này cũng có thể đảm bảo rằng người lao động đang sử dụng các yếu tố an toàn phù hợp. Ví dụ: trong nhà kho, họ có thể kiểm tra áo khoác có khả năng hiển thị cao và nếu thích hợp, mũ bảo hiểm hoặc PPE khác.

Công nghệ này không hoàn hảo. Theo các nhà phân tích, đã có vô số trường hợp nhận dạng không phù hợp và có nhiều khả năng xảy ra việc xác định sai. Vì lý do này, điều cần thiết là phải có người đánh giá con người đằng sau mọi sự công nhận; người mà thông tin có thể được giới thiệu để kiểm tra kỹ hơn. Nếu điều này có thể thực hiện được thì sự công nhận có thể là một công cụ tự động mạnh mẽ để đảm bảo tuân thủ các quy định an toàn.

Quay lại kiểm soát kỹ thuật

Một số ứng dụng sáng tạo nhất của công nghệ cũng là những ứng dụng đơn giản nhất. Khi xem xét việc giảm rủi ro về sức khỏe và an toàn trong chuỗi cung ứng, Bloomberg Law lưu ý ưu tiên nhiều doanh nghiệp kiểm soát kỹ thuật. Đây là nơi các kỹ sư bảo trì và chế tạo các thiết bị quan trọng cho hoạt động kinh doanh sẽ xem xét xem có thể xây dựng các biện pháp bảo vệ và ngăn chặn nguy hiểm ở đâu. Những biện pháp này phải tuân thủ các tiêu chuẩn của Cơ quan Quản lý An toàn và Sức khỏe Nghề nghiệp (OSHA), nhưng quan trọng là có thể vượt xa chúng , miễn là bản cài đặt an toàn dự phòng có chất lượng cao.

Điều này cũng áp dụng cho những thay đổi xã hội tại nơi làm việc. Việc sửa đổi mô hình làm việc, giờ hoạt động, quy định về vận hành hoặc thời gian nghỉ giải lao có thể giúp giảm nhanh số lượng tai nạn. Hơn nữa, điều này mang lại cơ hội mang lại dữ liệu lớn. Bằng cách sử dụng phân tích tổng hợp về các vụ tai nạn ở những không gian làm việc tương tự và thực tế là bằng cách đi sâu vào các vụ tai nạn xảy ra trong doanh nghiệp, người sử dụng lao động có thể xác định những nguyên nhân mà phương pháp kiểm soát của họ đã thất bại và cách cải thiện chúng. Việc sử dụng dữ liệu này để điều chỉnh thông minh các điều kiện xung quanh nơi làm việc, thay vì sử dụng phương pháp tùy ý hoặc thử và sai, sẽ ngay lập tức mang lại mức độ an toàn cao hơn trong khi chi phí bảo trì khá rẻ.

Cùng với nhau, người ta cho rằng những thay đổi này có thể đẩy lùi làn sóng các sự cố về sức khỏe và an toàn trong các hoạt động kinh doanh trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là không có cách tiếp cận nào phù hợp cho tất cả. AI có thể hữu ích; điểm dừng kỹ thuật có thể hữu ích; phân tích tổng hợp và việc sử dụng dữ liệu có thể hữu ích. Tuy nhiên, một phương pháp toàn diện và được đo lường tốt sẽ sử dụng cả ba phương pháp này và mọi thứ khác được cung cấp để xây dựng một hệ thống an toàn nhiều lớp cho nhân viên. Tuy nhiên, việc đi sâu vào hệ thống công nghệ đầu tiên hiện có sẽ không thành công. Một cách tiếp cận bình tĩnh, đo lường và dựa trên dữ liệu là rất quan trọng và được cho là sẽ cải thiện sức khỏe và sự an toàn trong một lĩnh vực đang gặp khó khăn.

Giới thiệu về tác giả

Nina Dixon là một nhà văn tự do

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.allthingssupplychain.com/is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards