Các công cụ quản lý siêu dữ liệu được coi là một phần ngày càng quan trọng trong bộ sưu tập phần mềm tổng thể của tổ chức định hướng dữ liệu. Những công cụ này giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách cung cấp bối cảnh và thông tin chi tiết hữu ích về dữ liệu được lưu trữ của họ. Các công cụ quản lý siêu dữ liệu cũng có thể được sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và giữ chân khách hàng lâu hơn. Ngoài ra, họ cho phép người dùng không có kỹ thuật thực hiện nghiên cứu.

Quản lý siêu dữ liệu tích cực là cần thiết cho các hệ thống hiện đại Quản trị dữ liệu chương trình.  

Để doanh nghiệp hoạt động dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp phải có quyền truy cập vào các công cụ quản lý siêu dữ liệu – và sử dụng chúng. Những công cụ này cho phép doanh nghiệp truy cập các tài nguyên cần thiết để đưa ra quyết định dựa trên phân tích. Kết quả là, lợi nhuận và doanh thu sẽ lớn hơn so với những doanh nghiệp đưa ra quyết định bằng “cảm tính” và đầu cơ.

Một lý do nữa để tăng cường sử dụng các công cụ quản lý siêu dữ liệu là, mỗi thay đổi pháp lý xung quanh quyền riêng tư dữ liệu, việc thu thập dữ liệu của bên thứ ba đã giảm dần và sẽ sớm kết thúc – hãy coi đó là sự bảo vệ quyền riêng tư của cả bạn và khách hàng của bạn. Việc liên tục loại bỏ cookie của bên thứ ba (dữ liệu được thu thập cho mục đích bán lại) đang buộc các doanh nghiệp phải dựa vào dữ liệu của bên thứ nhất (dữ liệu được thu thập trực tiếp từ khách hàng của bạn).

Việc sử dụng các công cụ quản lý siêu dữ liệu làm cho nó dễ dàng hơn nhiều để tìm và làm việc với dữ liệu của bên thứ nhất.

Tuy nhiên, một doanh nghiệp không thể nhanh chóng xác định được dữ liệu hữu ích sẽ phải chịu sự thất vọng của khách hàng và tạo lợi thế cho đối thủ cạnh tranh. Ngoài ra, với việc mất dữ liệu của bên thứ ba và khả năng theo dõi việc sử dụng dữ liệu tổng thể của khách hàng, các doanh nghiệp đang nhanh chóng phát triển các chiến lược sử dụng siêu dữ liệu của riêng mình để quản lý dữ liệu của bên thứ nhất.

Việc thu thập dữ liệu trực tiếp của bên thứ nhất từ ​​khách hàng có thể được coi là cơ hội để tìm hiểu thêm về sở thích, đặc điểm và mối quan tâm của khách hàng cũng như phát triển mối quan hệ “thân thiện”.

Siêu dữ liệu là gì?

Siêu dữ liệu về cơ bản là một hệ thống ghi nhãn phức tạp mô tả các tệp và nội dung dữ liệu, đồng thời giúp định vị và hiểu nguồn, cấu trúc, bối cảnh và bản chất của dữ liệu. Nó cho phép nhân viên dễ dàng tổ chức, phân loại và truy xuất dữ liệu/thông tin.

Cả con người và máy tính đều có thể đọc được siêu dữ liệu để xác định tệp dữ liệu và có thể truyền đạt thông tin hữu ích cho mục đích phân tích, chẳng hạn như định dạng, kích thước tệp, chi tiết quyền, v.v.

Với việc quay trở lại dựa vào việc thu thập dữ liệu của bên thứ nhất, việc quản lý siêu dữ liệu trở nên quan trọng hơn. Siêu dữ liệu cơ bản nhất cho tài liệu văn bản là:

• Tác giả
• Ngày tạo ra
• Ngày sửa đổi
• Kích thước tập tin

Siêu dữ liệu cho siêu dữ liệu của bản âm thanh phải chứa:

• Ca sĩ
• Tên anbom
• Theo dõi thời lượng
• Bản quyền

Siêu dữ liệu của một bức ảnh hoặc hình ảnh phải bao gồm:

• Loại hình ảnh
• Không gian màu
• Độ phân giải
• Kích thước

Siêu dữ liệu thụ động so với siêu dữ liệu hoạt động  

Siêu dữ liệu thụ động mô tả siêu dữ liệu được tạo thủ công và được con người quản lý và xử lý. Quá trình siêu dữ liệu này đã là chuẩn mực lịch sử cho đến khi các dịch vụ tự động hóa/máy học được áp dụng cho siêu dữ liệu. Giờ đây, siêu dữ liệu thụ động được sử dụng để tăng thêm “tính duy nhất” cho hệ thống ghi nhãn, giúp con người dễ dàng xác định, hiểu và sử dụng dữ liệu hơn.

Siêu dữ liệu thụ động vẫn ở trạng thái tĩnh trừ khi được thay đổi thủ công.

Quản lý siêu dữ liệu tích cực đã trở nên quan trọng để sử dụng hiệu quả chương trình Quản trị dữ liệu hiện đại. Nếu không có nó, chương trình Quản trị dữ liệu có thể trở nên kém hiệu quả và kém hiệu quả. Điều này có thể dẫn đến việc ra quyết định kém và tăng rủi ro.

Nhiều hơn và nhiều hơn nữa, siêu dữ liệu đang hoạt động đang sử dụng máy học để tự động hóa nhiều công cụ và nền tảng siêu dữ liệu. Nó hỗ trợ nhiều thông tin cập nhật hơn siêu dữ liệu thụ động và có thể được sử dụng để đưa ra quyết định thông minh hơn. Các công cụ và nền tảng quản lý siêu dữ liệu có thể áp dụng học máy để cung cấp thông tin chuyên sâu về dữ liệu.

Siêu dữ liệu hoạt động có thể cải thiện cả phân tích và ra quyết định bằng cách cung cấp thêm thông tin chi tiết về dữ liệu.

Siêu dữ liệu hoạt động cung cấp cái nhìn toàn diện về dữ liệu, bao gồm cả dòng dữ liệu và bối cảnh. Nó có thể giúp người quản lý hiểu được nguồn và lịch sử dữ liệu của họ. Siêu dữ liệu hoạt động cũng có thể đảm bảo rằng dữ liệu tuân thủ các yêu cầu quy định khác nhau – GDPR, CCPA, LGPD – và đang được sử dụng một cách thích hợp. 

Công cụ quản lý siêu dữ liệu

Có một số công cụ có sẵn để hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu. Dưới đây là một số công cụ cơ bản có thể được truy cập riêng lẻ chứ không phải là một phần của nền tảng quản lý siêu dữ liệu.  

• Danh mục dữ liệu: Phần mềm tạo ra một kho lưu trữ có tổ chức các tài sản dữ liệu của tổ chức. Danh mục dữ liệu sử dụng siêu dữ liệu để quản lý dữ liệu. Họ cũng làm phong phú thêm siêu dữ liệu để giúp khám phá dữ liệu. Collibra, Dữ LiệuThiên Hàvà Atlan cung cấp danh mục dữ liệu.

• Dòng dữ liệu: Đây là bản đồ từng bước về hành trình của dữ liệu khi nó di chuyển trong hệ thống và ghi lại mọi thay đổi đối với dữ liệu. Dòng dữ liệu có thể đặc biệt hữu ích trong việc cho thấy quyền riêng tư cá nhân của khách hàng đang được bảo vệ như thế nào. Collibra và Dữ LiệuThiên Hà cũng cung cấp các công cụ truyền dữ liệu.

• Thuật ngữ kinh doanh: Danh sách tài sản dữ liệu của tổ chức, bảng thuật ngữ kinh doanh thường chứa siêu dữ liệu kỹ thuật. Dữ LiệuThiên Hà và Atlan cung cấp bảng thuật ngữ kinh doanh.

• Gắn thẻ siêu dữ liệu: Quá trình liên kết các thuật ngữ và mô tả thích hợp với tài sản kỹ thuật số của bạn. Gắn thẻ siêu dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng chia sẻ ảnh, phương tiện truyền thông xã hội (dưới dạng gắn thẻ địa lý, gắn thẻ người dùng và thẻ bắt đầu bằng #), v.v. Với rất nhiều nội dung được lưu trữ và sử dụng ở định dạng kỹ thuật số ngày nay, việc gắn thẻ siêu dữ liệu là một thành phần quan trọng trong quản lý thông tin hiện đại. Không gian thẻ cung cấp phần mềm gắn thẻ siêu dữ liệu nguồn mở. cải cách cung cấp dịch vụ gắn thẻ thông minh.

Nền tảng quản lý siêu dữ liệu

Có một số nền tảng quản lý siêu dữ liệu có sẵn. Mỗi nền tảng này phải chứa các công cụ cơ bản được liệt kê ở trên, ngoài ra chúng thường chứa các công cụ bổ sung. Việc lựa chọn nền tảng phải dựa trên nhu cầu của doanh nghiệp và các công cụ hữu ích để đáp ứng những nhu cầu đó. Dưới đây là một số nền tảng quản lý siêu dữ liệu phổ biến hơn.

Quản lý siêu dữ liệu Informatica: Nền tảng này được thiết kế để giúp các doanh nghiệp truy cập và sử dụng giá trị của tất cả dữ liệu của họ bằng siêu dữ liệu đang hoạt động. Tin họcNền tảng quản lý siêu dữ liệu của được thiết kế để quét siêu dữ liệu được sử dụng bởi hệ thống dữ liệu của doanh nghiệp, bao gồm hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu cũng như các công cụ tích hợp. Nó sẽ khám phá, phân loại và ghi lại các thành phần dữ liệu chính, đồng thời cung cấp siêu dữ liệu chi tiết và dòng dữ liệu.

Dữ liệu: Nền tảng quản lý siêu dữ liệu cho phép doanh nghiệp nhanh chóng lập danh mục dữ liệu của họ trong kho lưu trữ siêu dữ liệu trung tâm. Nó sẽ chú thích từng nội dung dữ liệu, xây dựng bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh trong khi ánh xạ nó vào từ điển dữ liệu và phân loại dữ liệu nhạy cảm. Ngoài ra, Dữ liệu cung cấp cả phiên bản đám mây trực tuyến và có thể được tải xuống và sử dụng tại chỗ.

Quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp Oracle: Nền tảng quản lý siêu dữ liệu này được coi là toàn diện. Nó có thể thu thập và lập danh mục siêu dữ liệu từ hầu hết các nhà cung cấp siêu dữ liệu, bao gồm cả quan hệ, Hadoop, ETL, v.v. Nền tảng của Oracle cũng cung cấp khả năng tìm kiếm tương tác của siêu dữ liệu và cung cấp dòng dữ liệu.

Quan hệ: Nền tảng này cung cấp nền tảng dữ liệu thông minh và mạnh mẽ hỗ trợ một số ứng dụng quản lý siêu dữ liệu sử dụng các tính năng như tìm kiếm và khám phá, chương trình Quản trị dữ liệu và chuyển đổi kỹ thuật số. Sự phân bổ sử dụng học máy để phân tích cách dữ liệu đang được sử dụng và xác định các mẫu trong quá trình sử dụng dữ liệu.

Mở khóa giá trị tiềm ẩn của siêu dữ liệu

Các công cụ quản lý siêu dữ liệu rất quan trọng cho sự thành công của bất kỳ doanh nghiệp nào muốn duy trì tính cạnh tranh trong một thế giới dựa trên dữ liệu. Các tổ chức đầu tư vào các công cụ hoặc nền tảng quản lý siêu dữ liệu có thể nhận thấy những lợi ích đáng kể. Những lợi ích này bao gồm Chất lượng dữ liệu được cải thiện, chương trình Quản trị dữ liệu được cải tiến, đưa ra quyết định tốt hơn và tăng hiệu quả. Tiềm năng cải tiến cho thấy rõ rằng quản lý siêu dữ liệu là khoản đầu tư cần thiết cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn thành công trong nền kinh tế hiện đại của chúng ta.

Các công cụ quản lý siêu dữ liệu hiệu quả giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình dữ liệu của mình đồng thời giảm chi phí tổng thể và thúc đẩy đổi mới. Chúng cho phép các tổ chức nâng cao hiểu biết về dữ liệu của mình, đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu, đồng thời sử dụng dữ liệu đó để hoàn thành các mục tiêu kinh doanh. 

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/metadata-management-tools/