Phổ biến nhất tuần trước

1. Tăng tốc độ Numpy và Pandas của bạn với Gói NumExpr, bởi Tirthajyoti Sarkar
2. Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu?, bởi Benjamin Obi Tayo Ph.D.
3. Bắt đầu với TensorFlow 2
4. Kỹ thuật tính năng trong SQL và Python: Cách tiếp cận kết hợp
5. Giới thiệu về học thống kê: Sách điện tử miễn phí
6. Triển khai đường ống học máy trên AWS Fargate
7. Làm sạch dữ liệu: Thành phần bí mật cho sự thành công của bất kỳ Dự án Khoa học dữ liệu nào

Được chia sẻ nhiều nhất tuần trước

1. Triển khai đường ống học máy trên AWS Fargate, bởi Moez Ali – Ngày 03 tháng 2020 năm XNUMX.
2. Bắt đầu với TensorFlow 2, bởi Ahmad Anis – Ngày 02 tháng 2020 năm XNUMX.
3. Tăng tốc độ Numpy và Pandas của bạn với Gói NumExpr – Ngày 01 tháng 2020 năm XNUMX.
4. Giới thiệu về học thống kê: Sách điện tử miễn phí - Ngày 29 tháng 2020 năm XNUMX.
5. Cơ sở kỹ thuật phần mềm cho các nhà khoa học dữ liệu - Ngày 30 tháng 2020 năm XNUMX.
6. Làm sạch dữ liệu: Thành phần bí mật cho sự thành công của bất kỳ Dự án Khoa học dữ liệu nào – Ngày 01 tháng 2020 năm XNUMX.
7. Các nhà khoa học dữ liệu đã phát triển một cách nhanh hơn để giảm ô nhiễm, cắt giảm khí thải nhà kính – Ngày 03 tháng 2020 năm XNUMX.

30 ngày qua phổ biến nhất

1. Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu?
2. Nói chuyện dễ dàng với Python bằng văn bản
3. Học bằng cách quên: Mạng lưới thần kinh sâu và Jennifer Aniston Neuron
4. Tăng tốc độ Numpy và Pandas của bạn với Gói NumExpr
5. NLP tốt nhất với khóa học Deep Learning là miễn phí
6. Nếu bạn phải bắt đầu lại số liệu thống kê, bạn sẽ bắt đầu từ đâu?
7. Bắt đầu với TensorFlow 2

Được chia sẻ nhiều nhất trong 30 ngày qua

1. Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu? - Ngày 26 tháng 2020 năm XNUMX.
2. Hướng dẫn đầy đủ về Google Colab cho Deep Learning - Ngày 16 tháng 2020 năm XNUMX.
3. 4 khóa học toán miễn phí để làm và tăng cấp kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn - Ngày 22 tháng 2020 năm XNUMX.
4. Nói chuyện dễ dàng với Python bằng văn bản - Ngày 10 tháng 2020 năm XNUMX.
5. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python: Sách điện tử miễn phí - Ngày 08 tháng 2020 năm XNUMX.
6. Ubers Ludwig là một khung mã nguồn mở cho máy học mã thấp - Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.
7. Hiểu về học máy: Sách điện tử miễn phí - Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.