VistaIn, Một cây bách business, là đối tác thiết kế và tiếp thị cho hàng triệu doanh nghiệp nhỏ trên khắp thế giới. Trong hơn hai thập kỷ, VistaPrint đã trao quyền cho các doanh nghiệp nhỏ tạo ra các sản phẩm tiếp thị một cách nhanh chóng và hiệu quả - từ tài liệu quảng cáo và biển hiệu đến quảng cáo in ấn, v.v. - để hoàn thành công việc, bất kể họ hoạt động tại cửa hàng hay trực tuyến.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ trên hành trình xây dựng thương hiệu của họ, VistaPrint cung cấp cho khách hàng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, cả trong thời gian thực trên vistaprint.com và thông qua email tiếp thị. Những đề xuất sản phẩm này cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách giúp họ tìm thấy sản phẩm họ cần hiệu quả hơn, đồng thời tăng tỷ lệ chuyển đổi của VistaPrint. Kể từ khi triển khai Amazon Personalize, VistaPrint đã tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 10% và giảm tổng chi phí sở hữu xuống 30%.

Trong bài đăng này, chúng tôi chỉ cho bạn cách VistaPrint sử dụng kết hợp Cá nhân hóa Amazon, Phân đoạn Twiliovà các dịch vụ AWS phụ trợ cũng như giải pháp của đối tác để hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và đưa ra đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa.

Giải pháp trước mắt và thách thức

Trước giải pháp hiện tại, VistaPrint đã có hệ thống đề xuất sản phẩm được phát triển nội bộ và được lưu trữ tại chỗ. Thử thách đầu tiên với giải pháp trước đây của họ là giải pháp không thể tự động mở rộng quy mô khi nhu cầu tăng lên. Thách thức thứ hai là những thay đổi đối với hệ thống được phát triển nội bộ rất tốn thời gian vì cần phải có trình độ chuyên môn cao về học máy và miền thương mại điện tử để thực hiện sửa đổi.

Những thách thức này đã dẫn đến quyết định tạo ra một hệ thống dựa trên nền tảng đám mây mới có thể mở rộng theo nhu cầu ngày càng tăng và bao gồm các thành phần không có máy chủ và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) giúp ngoại hóa nhiều chức năng dành riêng cho miền để cho phép vận hành dễ dàng hơn và thời gian nhanh hơn -tung ra thị trường để thay đổi.

Hệ thống đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa VistaPrint mới

Hình 1

Như được thấy trong Hình 1, các bước trong cách VistaPrint cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa với kiến ​​trúc gốc đám mây mới của họ là:

1. Tổng hợp dữ liệu lịch sử trong kho dữ liệu. Dữ liệu từ các hệ thống thượng nguồn bao gồm nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) như Phân khúc Twilio, quản lý đơn hàng, danh mục sản phẩm và hệ thống quản lý người dùng được thu thập trong kho dữ liệu, trong trường hợp của VistaPrint là Snowflake.
2. Chuyển đổi dữ liệu để tạo dữ liệu đào tạo Amazon Personalize. Amazon Personalize sử dụng dữ liệu về người dùng, mục và tương tácvà dữ liệu này được nhập từ Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) ở định dạng CSV. Trong trường hợp của VistaPrint, họ sử dụng Bảng dữ liệu để thực hiện các chuyển đổi dữ liệu cần thiết trước khi đưa dữ liệu vào Amazon S3.
3. Nhập dữ liệu lịch sử số lượng lớn để đào tạo các mô hình Amazon Personalize. Sau khi dữ liệu lịch sử hàng loạt được nhập vào Amazon Personalize tập dữ liệu, một hoặc nhiều giải pháp được huấn luyện bằng cách sử dụng dữ liệu này. Trong trường hợp của VistaPrint, họ sử dụng Cá nhân hóa người dùng và Những mục tương tự công thức nấu ăn mẫu.
   • Với tính năng Cá nhân hóa người dùng, Amazon Personalize dự đoán các mục mà người dùng sẽ tương tác dựa trên các tương tác trước đó của tất cả người dùng.
   • Với Các mặt hàng tương tự, Amazon Personalize tạo đề xuất cho các mặt hàng tương tự với mặt hàng bạn chỉ định.

   Đến duy trì sự liên quan của các mô hình cá nhân hóa, bước 2 và 3 được lặp lại thường xuyên để giữ cho dữ liệu huấn luyện được cập nhật.

4. Truyền trực tuyến các sự kiện của trang web thương mại điện tử tới CDP. CDP được sử dụng để thu thập sự kiện từ trang web thương mại điện tử, chẳng hạn như khi người dùng xem sản phẩm hoặc thêm sản phẩm vào giỏ hàng của họ. CDP cũng có thể thực hiện giải quyết danh tính, giúp xác định người dùng bất kể họ đang truy cập nền tảng từ thiết bị di động hay máy khách web. VistaPrint sử dụng Phân đoạn Twilio làm CDP của họ.
5. Tạo đề xuất sản phẩm theo thời gian thực khi khách hàng điều hướng trang web thương mại điện tử. Khi khách hàng điều hướng một trang web thương mại điện tử và những sự kiện này được CDP ghi lại, chúng cũng được chuyển tiếp tới Amazon Personalize. Amazon Personalize lần lượt tạo ra đề xuất cho các sản phẩm bổ sung mà khách hàng có thể quan tâm. Những đề xuất này được đưa trở lại trải nghiệm trang web thương mại điện tử trong thời gian thực.
   • AWS Lambda được sử dụng để gửi dữ liệu từ Phân đoạn đến Amazon Personalize bằng cách sử dụng Phân đoạn Điểm đến của Amazon Lambda. VistaPrint sử dụng Phân đoạn Amazon Lambda Destination để thực hiện các chuyển đổi dữ liệu bổ sung và để có được sự linh hoạt trong việc tích hợp với các công cụ có khả năng quan sát bổ sung không được hiển thị, nhưng các khách hàng AWS khác có thể xem xét Phân đoạn Điểm đến cá nhân hóa của Amazon phù hợp cho việc tích hợp đơn giản hơn.
   • VistaPrint đã tạo ra một dịch vụ cá nhân hóa nằm trước Amazon Personalize. Dịch vụ này cung cấp chức năng bổ sung ngoài API của Amazon Personalize, bao gồm khả năng lưu vào bộ nhớ đệm các đề xuất gần đây trong Máy phát điện Amazonvà tích hợp với hệ thống xác thực và ủy quyền của VistaPrint.
   • VistaPrint đã tạo ra một công cụ bố trí và cung cấp (POE), cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà tiếp thị cộng tác. Mẫu vị trí được sử dụng để tạo các vị trí tùy chỉnh bằng cách cho phép nhà tiếp thị chọn mô hình Amazon Personalize, kiểu trực quan của vị trí và các tính năng bổ sung như có hiển thị biểu tượng của khách hàng giống như biểu tượng sẽ xuất hiện trên sản phẩm được sản xuất cuối cùng hay không. Hình 2 cho thấy một ví dụ về một trong những vị trí này, được gọi là Nhiều hơn nữa với thiết kế của bạn, Như được thấy trên vistaprint.com.
6. Tạo đề xuất sản phẩm như một phần của chiến dịch tiếp thị qua email. Ngoài việc cung cấp các đề xuất sản phẩm theo thời gian thực trên trang web của họ, VistaPrint còn sử dụng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa trong các chiến dịch tiếp thị qua email. Hệ thống POE tương tự được sử dụng để thiết kế và đưa các đề xuất sản phẩm vào các mẫu email.

Hình 2

Ảnh hưởng kinh doanh

Kể từ khi triển khai hệ thống đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa mới, VistaPrint đã nhận thấy số lượt chuyển đổi bắt nguồn từ các đề xuất được cá nhân hóa tăng 10%. Amazon Personalize cũng giảm tổng chi phí sở hữu của VistaPrint xuống 30% so với giải pháp tại chỗ trước đây.

Kết luận

Hệ thống đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên nền tảng đám mây của VistaPrint giúp công ty mang lại trải nghiệm hiệu quả và hữu ích hơn cho khách hàng, đồng thời tăng tỷ lệ chuyển đổi của công ty.

Amazon Personalize là trung tâm của hệ thống đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa của VistaPrint, cung cấp giải pháp hỗ trợ máy học được quản lý hoàn toàn.

Nền tảng dữ liệu khách hàng như Twilio Segment cho phép các công ty như VistaPrint xây dựng một được kết nối, cái nhìn 360 độ về khách hàng của họ bằng cách tổng hợp dữ liệu từ tất cả các điểm tiếp xúc khách hàng của họ trên nhiều lĩnh vực kinh doanh. Cái nhìn gắn kết này về khách hàng giúp đưa ra các đề xuất sản phẩm chính xác và cá nhân hóa hơn khi kết hợp với Amazon Personalize.

Bước tiếp theo

Hệ thống đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa của VistaPrint là một sản phẩm trong mạng lưới dữ liệu sản phẩm lớn hơn. Đọc thêm về chiến lược lưới dữ liệu của Vista trong bài viết trước Cách Vista xây dựng lưới dữ liệu được kích hoạt bằng các giải pháp có sẵn trên AWS Marketplace

Đồng thời đọc thêm về các chủ đề khác trong bài viết này:

Về các tác giả

Ethan Fahy là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao dành cho doanh nghiệp tại AWS có trụ sở tại Boston, MA. Ethan có kiến ​​thức nền tảng về địa vật lý và thích xây dựng các kiến ​​trúc quy mô lớn, dựa trên nền tảng đám mây để hỗ trợ khối lượng công việc khoa học.

Mouloud Lounaci lãnh đạo nhóm Kỹ thuật về Tối ưu hóa Tiếp thị tại Vista. Anh ấy là một người đam mê Machine Learning với khoảng 10 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các sản phẩm phần mềm hỗ trợ AI để giải quyết các vấn đề phức tạp của khách hàng. Bất cứ khi nào có cơ hội, Mouloud đều nhảy lên máy bay để khám phá các nền văn hóa, ẩm thực và phong cảnh từ khắp nơi trên thế giới.

Emeline Escolivet là Giám đốc Kỹ thuật của nhóm Đề xuất tại Vista. Với hơn 10 năm kinh nghiệm làm Kỹ sư phần mềm, cô thích biến các vấn đề kinh doanh phức tạp thành giải pháp phần mềm đáng tin cậy. Khi rảnh rỗi, cô thích mô tả mình là một người đi bộ đường dài, vũ công và yêu thích ẩm thực.

Vibhusheet Tripathi là Kỹ sư dữ liệu cấp cao trong Nhóm đề xuất tại Vista. Khi không thử nghiệm hệ thống máy học, Vibhu thích đọc sách, chơi thể thao và nghe nhạc.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/