bài viết được Tài trợ
Ngày càng có nhiều người trong các tổ chức được kỳ vọng sẽ làm việc với dữ liệu và làm việc đó một cách an toàn mà không làm hỏng hoặc rò rỉ bất kỳ thứ gì. Tạo dữ liệu tổng hợp là một giải pháp cho phép các nhà khoa học dữ liệu công dân và người dùng ML tự động tạo và sử dụng các tài sản dữ liệu quan trọng trong kinh doanh một cách nhanh chóng và an toàn.
Từ bỏ dữ liệu sản xuất là một điều khó bán đối với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư đủ đặc quyền để có quyền truy cập không hạn chế vào tài sản dữ liệu có giá trị nhất của công ty họ. Thói quen cũ khó thay đổi nhưng không có nghĩa là không nên. Ngày càng có nhiều công ty tạo kho lưu trữ dữ liệu tổng hợp, nơi các tài sản dữ liệu tổng hợp được quản lý thay thế quyền truy cập dữ liệu sản xuất nhạy cảm, lộn xộn và sai lệch về quyền riêng tư. Lợi ích vượt ra ngoài việc dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu và ngay cả những người có quyền truy cập dữ liệu đặc quyền cũng xây dựng trình tạo dữ liệu tổng hợp trong quy trình làm việc của họ.
Tương lai của học máy là tổng hợp
Để xây dựng các mô hình học máy, dữ liệu tổng hợp tốt hơn dữ liệu thực. Các trình tạo dữ liệu tổng hợp tốt nhất, như MOSTLY nền tảng dữ liệu tổng hợp không có mã của AI, cung cấp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, tuân thủ 100% GDPR dựa trên các mẫu dữ liệu thực. Và quyền riêng tư chỉ là một trong những lý do khiến các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và kỹ sư nắm bắt công nghệ mới này. Theo các nhà phân tích, 60% dữ liệu được sử dụng trong AI và phân tích sẽ được tổng hợp vào năm 2024. Và đó là bởi vì quá trình tổng hợp có thể cải thiện dữ liệu gốc theo những cách có lợi cho các mô hình máy học. Từ việc tăng cường dữ liệu đơn giản đến lấy mẫu thêm các nhóm thiểu số và điền vào các điểm dữ liệu còn thiếu để mô phỏng các tình huống giả định, bản thân việc tổng hợp dữ liệu là một quá trình sáng tạo.
Làm thế nào để dữ liệu tổng hợp làm cho máy học tốt hơn?
Các trình tạo dữ liệu tổng hợp thế hệ tiếp theo là một ví dụ về cách AI có thể giúp xây dựng chính nó. Các mô hình được đào tạo trên dữ liệu tổng hợp hoạt động ngang bằng hoặc tốt hơn nếu được tăng cường thông qua tổng hợp. Ban đầu là công nghệ nâng cao quyền riêng tư, trình tạo dữ liệu tổng hợp giữ lại các mối tương quan và phân phối của dữ liệu gốc trong khi tạo các điểm dữ liệu hoàn toàn mới không có mối quan hệ 1:1 với các điểm dữ liệu gốc. Trí thông minh được nâng lên cấp độ dân số, trong khi thông tin nhạy cảm không còn xuất hiện ở cấp độ chủ đề dữ liệu. Các công cụ ẩn danh truyền thống như mặt nạ dữ liệu, tổng hợp và ngẫu nhiên hóa sẽ phá hủy tiện ích của dữ liệu. Các mô hình máy học của bạn được đào tạo trên dữ liệu được che dấu có thể bỏ lỡ các chi tiết ở cấp độ chi tiết mà mắt người không nhìn thấy được.
Trình tạo dữ liệu tổng hợp là người bạn tốt nhất của bạn nếu bạn có bộ dữ liệu mất cân bằng nghiêm trọng. Bạn có thể dễ dàng tạo dữ liệu tổng hợp mới để lấy mẫu thêm các thể hiện của lớp thiểu số. Bạn cũng có thể lấy mẫu dưới lớp đa số. Kết quả là hiệu suất học máy được cải thiện trên cơ sở quyền riêng tư được bảo đảm.
Không phải tất cả dữ liệu tổng hợp đều được tạo ra như nhau
Mặc dù dữ liệu tổng hợp là một trong những công nghệ tăng cường quyền riêng tư thế hệ tiếp theo mạnh mẽ nhất, nhưng không phải tất cả phương pháp tạo dữ liệu tổng hợp tạo ra kết quả tương tự. Những tiến bộ trong AI tổng hợp đã cách mạng hóa công nghệ dữ liệu tổng hợp trong vài năm qua và các công ty dữ liệu tổng hợp đang mọc lên khắp nơi. Điều quan trọng là chọn một giải pháp trưởng thành mà bạn có thể tin tưởng. Chọn trình tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao với các cơ chế bảo mật tích hợp, chẳng hạn như MOSTLY là nền tảng dữ liệu tổng hợp của AI. Mọi người có thể tạo tới 100 bản ghi tổng hợp mỗi ngày miễn phí. Mỗi bộ dữ liệu được tạo đi kèm với một báo cáo về độ chính xác và quyền riêng tư có tính tương tác, dễ hiểu, điều này rất quan trọng để đánh giá chất lượng của dữ liệu tổng hợp. HẦU HẾT các chuyên gia dữ liệu tổng hợp của AI cung cấp hỗ trợ liên tục thông qua nhóm Kênh bất hòa trong trường hợp bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc phản hồi.
Bắt đầu cuộc hành trình của bạn với công nghệ đột phá này và chuyển thẳng sang thực hành. Đăng ký ngay hôm nay cho tài khoản miễn phí mãi mãi của bạn và tìm hiểu tất cả về cách tạo dữ liệu tổng hợp!
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.Bấm vào đây
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/11/mostly-ai-democratize-aiml-data-science-aigenerated-synthetic-data.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-democratize-ai-ml-and-data-science-with-ai-generated-synthetic-data
