Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các công nghệ đang thay đổi rất nhanh chóng và cơ sở dữ liệu cũng không ngoại lệ. Thị trường cơ sở dữ liệu hiện tại cung cấp hàng trăm cơ sở dữ liệu, tất cả chúng đều khác nhau về mô hình dữ liệu, cách sử dụng, hiệu suất, đồng thời, khả năng mở rộng, bảo mật và mức độ hỗ trợ của nhà cung cấp. 

Chọn một cơ sở dữ liệu là một loại thách thức khác. Chọn đúng cơ sở dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Khả năng đưa ra lựa chọn nghiêm ngặt, sáng suốt về công nghệ cơ sở dữ liệu đòi hỏi kiến ​​thức chi tiết về những điều sau:

1. Hiểu biết về nhu cầu kinh doanh
2. Đánh giá kỹ thuật
3. Sơ đồ bộ kỹ năng

Hiểu nhu cầu kinh doanh của bạn

Bất kể bạn đang xem xét loại cơ sở dữ liệu nào, bước quan trọng đầu tiên là xác định nhu cầu kinh doanh của bạn. Đối với một giao dịch mua nhỏ, bước này có thể liên quan đến một cuộc trò chuyện nhanh với các nhân viên khác, nhưng đối với một phần mềm lớn, quan trọng đối với nhiệm vụ, có thể mất hàng tháng làm việc.

Các yếu tố thúc đẩy chính cho quy trình lựa chọn cơ sở dữ liệu bao gồm câu trả lời cho các câu hỏi sau:

• Ứng dụng kinh doanh là gì?
• Bản chất của dữ liệu bạn muốn lưu trữ là gì?
• Bạn đang mong đợi mức tăng trưởng dữ liệu nào?
• Những tác động nếu cơ sở dữ liệu đi xuống là gì?
• Tần suất truy cập dữ liệu là gì?
• Điều gì ACID tài sản mà doanh nghiệp của bạn yêu cầu?

Hãy xem xét một ví dụ: Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu tính linh hoạt trong việc lưu nội dung động của dữ liệu, thì bạn có thể không sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng có thể thích kho lưu trữ tài liệu hoặc cơ sở dữ liệu khóa-giá trị hơn.

Nhu cầu kinh doanh đối với dữ liệu phi cấu trúc có nhiều loại cơ sở dữ liệu khác nhau như kho lưu trữ đối tượng S3, hệ thống dựa trên tệp, v.v.

Đánh giá kĩ thuật 

Bất kỳ cơ sở dữ liệu nào cũng sẽ hỗ trợ ghi dữ liệu và đọc lại dữ liệu đó. Một số cơ sở dữ liệu cho phép truy vấn trên các trường tùy ý. Một số cung cấp chỉ mục để tra cứu nhanh chóng. Một số truy vấn hỗ trợ đặc biệt, trong khi các truy vấn phải được lên kế hoạch cho những truy vấn khác. Lý do đơn giản tại sao có quá nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau là không thể có bất kỳ hệ thống nào đạt được tất cả các thuộc tính mong muốn cùng một lúc.

Các thành phần cơ sở dữ liệu chung phổ biến quan trọng đối với bất kỳ quy trình lựa chọn cơ sở dữ liệu nào bao gồm:

• Công cụ lưu trữ
• bộ xử lý truy vấn
• Ngôn ngữ truy vấn
• Danh mục siêu dữ liệu
• Công cụ tối ưu hóa
• Sharding hoặc phân vùng
• Dữ liệu sẵn có
• Mở rộng quy mô 

Khi chọn cơ sở dữ liệu, đánh giá kỹ thuật là một phần quan trọng và bất kỳ hiệu suất cơ sở dữ liệu nào cũng phụ thuộc vào những gì nó được xây dựng bên trong.

Công cụ lưu trữ: Công cụ lưu trữ là thành phần cốt lõi của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) tương tác với hệ thống tệp ở cấp hệ điều hành để lưu trữ dữ liệu. Tất cả các truy vấn SQL tương tác với dữ liệu cơ bản đều đi qua công cụ lưu trữ.

Bộ xử lý truy vấn: Đây là trung gian giữa truy vấn của người dùng và cơ sở dữ liệu. Bộ xử lý truy vấn diễn giải các truy vấn của người dùng và biến chúng thành các lệnh có thể thực hiện được mà cơ sở dữ liệu có thể hiểu được để thực hiện chức năng phù hợp.

Ngôn ngữ truy vấn: Cần có ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu để tương tác với cơ sở dữ liệu, từ việc tạo cơ sở dữ liệu đến việc chèn hoặc truy xuất dữ liệu đơn giản. Trong nhiều ngôn ngữ truy vấn, chức năng của ngôn ngữ truy vấn có thể được phân loại thêm theo các tác vụ cụ thể:

• Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (DDL): Điều này bao gồm các lệnh có thể được sử dụng để xác định các lược đồ cơ sở dữ liệu hoặc sửa đổi cấu trúc của các đối tượng cơ sở dữ liệu.
• Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (DML): Các lệnh xử lý trực tiếp dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Tất cả các Hoạt động CRUD đến dưới DML.
• Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu (DCL): Điều này liên quan đến các quyền và các điều khiển truy cập khác của cơ sở dữ liệu.
• Ngôn ngữ kiểm soát giao dịch (TCL): Lệnh xử lý các giao dịch cơ sở dữ liệu nội bộ.

Danh mục siêu dữ liệu: Đây là danh mục tập trung của tất cả các đối tượng trong cơ sở dữ liệu. Khi một đối tượng được tạo, cơ sở dữ liệu sẽ giữ một bản ghi của đối tượng đó với một số siêu dữ liệu về nó bằng cách sử dụng danh mục siêu dữ liệu. 

Mài: Sharding là phương pháp phân phối một tập dữ liệu duy nhất trên nhiều cơ sở dữ liệu, sau đó có thể lưu trữ tập dữ liệu này trên nhiều máy. Điều này cho phép các bộ dữ liệu lớn hơn được chia thành các phần nhỏ hơn và được lưu trữ trong nhiều nút dữ liệu, tăng tổng dung lượng lưu trữ của hệ thống. Sharding có thể là:

• Bảo vệ dựa trên khóa/băm bảo vệ
• Bảo vệ dựa trên phạm vi
• Sharding dựa trên từ điển

phân vùng: Phân vùng chia dữ liệu thành một số dạng logic bằng cách sử dụng khóa/khóa phân vùng. Phân vùng cơ sở dữ liệu thường được thực hiện vì lý do quản lý, hiệu suất hoặc tính khả dụng.

Dữ liệu sẵn có: Tính sẵn sàng cao của cơ sở dữ liệu là một thành phần quan trọng của tính sẵn sàng cao của ứng dụng, nhưng nó không phải là toàn bộ câu chuyện. Một số tình huống (ví dụ: thảm họa khu vực hoặc tham nhũng hệ thống) yêu cầu cơ chế sao lưu và khôi phục thích hợp. Và một lần nữa, không phải tất cả các cơ sở dữ liệu đều cung cấp cùng một mức độ chức năng ở đây.

Chia tỷ lệ: Khả năng mở rộng mô tả tính đàn hồi của hệ thống. Nó đề cập đến khả năng phát triển của một hệ thống. Bạn có thể thu nhỏ quy mô, tăng quy mô và thu nhỏ quy mô cho phù hợp. Khả năng mở rộng tốt bảo vệ bạn khỏi thời gian ngừng hoạt động trong tương lai và đảm bảo chất lượng dịch vụ của bạn. Chia tỷ lệ theo chiều ngang có nghĩa là mở rộng quy mô bằng cách thêm nhiều máy hơn vào nhóm tài nguyên của bạn (còn được mô tả là “mở rộng quy mô”), trong khi tỷ lệ theo chiều dọc đề cập đến việc mở rộng quy mô bằng cách thêm nhiều năng lượng hơn (ví dụ: CPU, RAM) vào máy hiện có (còn được mô tả là “mở rộng quy mô lên").

Trong chia tỷ lệ theo chiều dọc, dữ liệu tồn tại trên một nút duy nhất và tỷ lệ được thực hiện thông qua đa lõi, ví dụ: phân bổ tải giữa tài nguyên CPU và RAM của máy.

Lập bản đồ bộ kỹ năng

Xử lý các công nghệ chưa biết mà không có hướng dẫn thích hợp thường làm tăng thêm sự không chắc chắn. Nếu bạn đang xử lý các cơ sở dữ liệu phức tạp mà không có hỗ trợ kỹ thuật phù hợp, đó sẽ là một cơn ác mộng. Nói chung, mọi người thích có một cơ sở dữ liệu ổn định và phổ biến, và lý do chính là có sự hỗ trợ và nguồn lực phù hợp trên thị trường.

Phần quan trọng nhất của đánh giá cơ sở dữ liệu là đánh giá các bộ kỹ năng có sẵn và tìm ra các kỹ năng còn thiếu trong tổ chức trước khi chọn cơ sở dữ liệu phù hợp. Sau đây là một vài tiêu chí quan trọng để đánh giá phi kỹ thuật:

• Sự phổ biến của công nghệ
• Các tính năng nó hỗ trợ
• Giá thành sản phẩm
• Cơ sở tri thức hoặc hỗ trợ kỹ thuật
• Tài nguyên có sẵn và trợ giúp
• Sự sẵn có của các kỹ sư và chi phí của họ

Cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ

DBaaS (cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ) là một điện toán đám mây mô hình cung cấp dịch vụ được quản lý cho phép người dùng thiết lập, vận hành, quản lý và mở rộng quy mô bằng một số hình thức truy cập vào cơ sở dữ liệu mà không cần thiết lập cơ sở dữ liệu đó trên phần cứng vật lý, cài đặt phần mềm hoặc định cấu hình để thực hiện.

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp dịch vụ cơ sở dữ liệu theo ba loại:

• RDBMS
• NoSQL 
• DW

Các dịch vụ DBMS phổ biến bao gồm:

Lợi ích của cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ

Nhanh nhẹn: Các ứng dụng Cloud DBaaS có bản chất linh hoạt, vì vậy chúng thích ứng liền mạch với mọi nâng cấp theo tiến bộ kinh doanh hoặc công nghệ. DBaaS cho phép cung cấp nhanh các tài nguyên cơ sở dữ liệu để cung cấp các tài nguyên máy tính và phương tiện lưu trữ mới trong thời gian tối thiểu có thể. 

Bảo vệ dữ liệu của bạn: Bảo mật là một trong những thách thức quan trọng nhất trong miền DBaaS. Khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu của họ trên đám mây, điều quan trọng đối với các nhà cung cấp DBaaS là ​​ngăn chặn truy cập trái phép vào tài nguyên dữ liệu, không cho phép lạm dụng dữ liệu được lưu trữ trên nền tảng của bên thứ ba và đảm bảo tính bảo mật, tính toàn vẹn và tính khả dụng của dữ liệu.

Quy mô theo nhu cầu kinh doanh: Mô hình DBaaS cung cấp quy mô tự động và động. Các nhà cung cấp DBaaS thích ứng với những thay đổi về khối lượng công việc và có thể quản lý các biến thể về tải bằng cách tăng tài nguyên trong giờ cao điểm mà không bị gián đoạn dịch vụ hoặc bằng cách phân bổ ít tài nguyên hơn trong thời gian sử dụng không phải cao điểm để giúp giảm chi phí. Người dùng có thể nhanh chóng bổ sung dung lượng lưu trữ và tính toán để đáp ứng nhu cầu xử lý cao đồng thời xác định chính sách ngưỡng sử dụng về cách hệ thống sẽ hoạt động trong các biến động về nhu cầu.

Tính khả dụng cao: Trong thế giới kỹ thuật số phát triển nhanh ngày nay, việc duy trì thời gian hoạt động 24/7 là điều bắt buộc đối với bất kỳ doanh nghiệp hiện đại nào. Mất điện tỷ lệ thuận với việc mất doanh thu. Khi quá trình chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng trở nên thiết yếu, điều ngày càng quan trọng là dịch vụ ứng dụng của bạn phải duy trì hoạt động 24/7 mà không có bất kỳ thời gian ngừng hoạt động nào. 

Tăng hiệu quả hoạt động: Vì DBaaS là ​​một dịch vụ nên bạn có thể bắt đầu với quy mô nhỏ với một nút tại một thời điểm và mở rộng quy mô lớn hơn mà không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh. Các tổ chức có thể mở rộng quy mô khi họ phát triển, điều này giúp tiết kiệm chi phí hơn nhiều; bằng cách thêm một hoặc nhiều nút tại một thời điểm và sau đó giảm bớt các tài nguyên không còn cần thiết, các nhóm CNTT có thể ngăn chặn tình trạng thừa tốn kém. 

Tổng kết

Khi chọn đúng cơ sở dữ liệu cho nhu cầu kinh doanh, có nhiều quy trình đánh giá – bắt đầu từ nhu cầu kinh doanh đến quản lý vận hành và từ lập bản đồ bộ kỹ năng đến kiểm tra kỹ thuật. Có các công cụ và kỹ thuật phù hợp sẽ cải thiện hiệu quả hoạt động và dẫn đến ít xáo trộn hơn. Lựa chọn một trong những phương án tốt nhất trong số hàng ngàn lựa chọn có sẵn không phải là điều dễ dàng và cần những người có kỹ năng và các chuyên gia về chủ đề.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/how-to-select-the-right-database/