Trong số các nghiên cứu sinh mới được chọn năm 2020 của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) có ba thành viên của cộng đồng MIT: Hari Balakrishnan, Giáo sư Chủ tịch Fujitsu tại Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính của MIT, và Richard Lippmann và Daniel Rabideau, thành viên của nhân viên kỹ thuật tại Phòng thí nghiệm MIT Lincoln. Các IEEE, tổ chức chuyên môn kỹ thuật lớn nhất thế giới, trao thứ hạng đồng cấp cho các thành viên cấp cao có công việc mang lại sự đổi mới tiên tiến trong các lĩnh vực tương ứng và đã thúc đẩy sứ mệnh của IEEE là thúc đẩy sự phát triển của công nghệ để mang lại lợi ích cho xã hội.

Hari Balakrish Nam

Balakrishnan được nâng lên hàng đồng nghiệp vì những đóng góp của ông trong việc thiết kế và ứng dụng các hệ thống cảm biến di động. Những đóng góp này bao gồm những tiến bộ trong điện toán di động và cảm biến, định tuyến và kiểm soát tắc nghẽn internet, mạng lớp phủ và hệ thống ngang hàng, và quản lý dữ liệu. Mối quan tâm nghiên cứu hiện tại của anh ấy là kết nối mạng, cảm nhận và nhận thức về một thế giới thiết bị di động được kết nối với các dịch vụ đám mây chạy trong các trung tâm dữ liệu lớn.

Năm 2010, Balakrishnan đồng sáng lập Cambridge Mobile Telematics (CMT), công ty phát triển các kỹ thuật cảm biến di động và trí tuệ nhân tạo để thay đổi hành vi của người lái xe và làm cho đường xá an toàn hơn. Công ty khởi nghiệp này đã tận dụng công việc trong dự án CarTel của MIT nhằm nghiên cứu cách thức những chiếc xe hơi có thể được sử dụng làm cảm biến di động đáng tin cậy. Ngày nay, nhà cung cấp dịch vụ phân tích và viễn thông tập trung vào điện thoại thông minh này có các chương trình tại hơn 20 quốc gia. Balakrishnan trước đây là cố vấn sáng lập cho Meraki, khởi nguồn từ một dự án mạng lưới không dây MIT và được Cisco mua lại vào năm 2012. Ông cũng đồng sáng lập StreamBase Systems (được TIBCO mua lại) và là nhà tư vấn thuật toán mạng cho Sandburst (được Broadcom mua lại). Giống như CMT, tất cả các công ty này đều là sản phẩm phụ của Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT, nơi Balakrishnan là điều tra viên chính.

Ông đã nhận được một số danh hiệu MIT cho sự xuất sắc trong nghiên cứu và giảng dạy, bao gồm Giải thưởng Thành tựu Khoa Harold E. Edgerton, Giải thưởng Ruth và Joel Spira cho Sự xuất sắc trong Giảng dạy, Giải thưởng Burgess và Elizabeth Jamieson cho Sự xuất sắc trong Giảng dạy, Giải thưởng Junior Bose, và Giải thưởng Hướng dẫn viên Xuất sắc nhất Eta Kappa Nu.

Balakrishnan là thành viên của Học viện Kỹ thuật Quốc gia và Học viện Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ. Anh ấy là thành viên của Hiệp hội Máy tính, một thành viên Nghiên cứu Sloan, và một người đoạt giải luận án ACM. Các giải thưởng bài báo hay nhất của ông bao gồm Giải thưởng William R. Bennett của Hiệp hội Truyền thông IEEE và Giải thưởng Cơ sở Khoa học Máy tính Kiểm tra Thời gian của IEEE từ các nhóm quan tâm đặc biệt của IEEE về truyền thông và mạng máy tính, hệ điều hành, quản lý dữ liệu, di động và mạng nhúng hệ thống cảm biến.

Richard Lippmann

Trong suốt 37 năm làm việc tại Phòng thí nghiệm Lincoln, Lippmann đã chịu trách nhiệm về những công việc đột phá trong hai lĩnh vực mới nổi: mạng nơ-ron và an ninh mạng. Nghiên cứu của ông về mạng nơ-ron đã dẫn đến việc xuất bản bài báo có ảnh hưởng lớn, “Giới thiệu về máy tính với nơ-ron”. Bài báo năm 1987 này giải thích một cách ngắn gọn khả năng ứng dụng của phương pháp tiếp cận mạng nơ-ron đối với nhiều vấn đề khác nhau, đã giành giải nhất Tạp chí xử lý tín hiệu IEEE giải thưởng, dẫn đến sự gia tăng toàn cầu trong nghiên cứu về mạng nơ-ron và đã được trích dẫn hơn 11,000 lần. Công trình của Lippmann đã góp phần giúp các nhà khoa học chấp nhận, hiểu và áp dụng các mạng nơ-ron; ví dụ, mạng nơ-ron hiện được công nhận là cách tiếp cận hiệu quả nhất để nhận dạng giọng nói.

Lippmann cũng dẫn đầu việc thiết kế và phát triển các đánh giá định lượng, khách quan và có thể lặp lại đầu tiên về hiệu suất của các hệ thống phát hiện xâm nhập máy tính. Được phát triển cho Cơ quan Dự án Nghiên cứu Nâng cao Quốc phòng vào năm 1998-99, phương pháp của ông không chỉ xem xét xác suất xảy ra xâm nhập mạng mà còn cả xác suất lưu lượng mạng bình thường được gắn thẻ là xâm nhập. Cách tiếp cận sáng tạo này cho phép các nhà nghiên cứu vừa đánh giá tốt hơn các hệ thống phát hiện xâm nhập vừa áp dụng các phương pháp học máy hiện đại. Các bộ dữ liệu được phát triển đã được cung cấp cho cộng đồng an ninh mạng. Chúng đã được sử dụng rộng rãi và được trích dẫn trong hơn 3,100 bài báo

Trong lĩnh vực an ninh mạng, Lippmann và các đồng nghiệp tại Phòng thí nghiệm Lincoln đã phát triển các thước đo bảo mật ước tính chính xác rủi ro từ các mối đe dọa mạng quan trọng và mô hình hóa các cách thức mà đối thủ tiến triển thông qua các mạng doanh nghiệp lớn. Công việc hợp tác này đã tạo ra NetSPA (Kiến trúc quy hoạch an ninh mạng), một công cụ phần mềm tạo đồ thị tấn công, đã nhận được hai bằng sáng chế và được sử dụng cho mục đích thương mại.

Marc Zissman, phó giám đốc Bộ phận Khoa học Thông tin và An ninh Mạng của Phòng thí nghiệm Lincoln cho biết: “Rich là lực lượng kỹ thuật hướng dẫn đằng sau hầu hết các ý tưởng kỹ thuật tốt và thành tựu có tác động trong XNUMX năm hoạt động an ninh mạng của phòng thí nghiệm. “Mọi thứ tốt mà chúng tôi đã làm là điều mà anh ấy đã đề xuất và đã làm.”

Lippmann, một thành viên Phòng thí nghiệm Lincoln trong Bộ phận Khoa học Thông tin và An ninh Mạng, hiện đang điều tra các phương pháp tiếp cận tự động đối với học máy. Ông là thành viên ban sáng lập của hội nghị Hệ thống xử lý thông tin thần kinh; đã có nhiều bài nói chuyện về mạng nơ-ron, bao gồm việc đi khắp thế giới với tư cách là một giảng viên xuất sắc của IEEE; từng là chủ trì chương trình cho Hội nghị Phát hiện Xâm nhập Những tiến bộ gần đây năm 2008; và đã là tác giả hoặc đồng ủy quyền của hơn 100 bài báo, báo cáo hoặc sách.

Daniel Rabideau

Là một chuyên gia được công nhận trên toàn quốc về công nghệ radar, Rabideau đã có những đóng góp đa dạng cho lĩnh vực này. Công trình nghiên cứu của ông về các kỹ thuật xử lý tín hiệu thích ứng hiện đại đã giúp cách mạng hóa khả năng của radar trong các ứng dụng tình báo, giám sát và trinh sát. Ví dụ, ông đã phát triển các thuật toán mới cho quá trình xử lý thích ứng không-thời gian để giảm thiểu sự lộn xộn trong việc trả lại radar từ các hệ thống chỉ thị mục tiêu di chuyển trên không. Sau đó, ông đã mở rộng công việc của mình trong lĩnh vực xử lý tín hiệu thích ứng cho vấn đề nhiễu phân tán theo địa hình.

Rabideau đã thực hiện công việc tiên phong trên radar mảng kỹ thuật số và radar ngoại vi, đa đầu vào, đa đầu ra (MIMO), giúp mở rộng khả năng của các hệ thống radar. Bài báo mà ông đồng tác giả về công nghệ MIMO, “Radar mảng kỹ thuật số đa chức năng MIMO phổ biến”, đã được trích dẫn gần 400 lần, ảnh hưởng đến sự tiến bộ của kỹ thuật MIMO, đã được chấp nhận như một chủ đề cơ bản trong sách giáo khoa về radar và đã được áp dụng cho các hệ thống radar quân sự và các sản phẩm thương mại - ví dụ, radar ô tô được sử dụng để lái xe tự động.

“Dan có trực giác vô song khi nói đến công nghệ radar. Anh ấy là một kỹ sư cực kỳ sáng tạo với trí tò mò bẩm sinh đã thúc đẩy anh ấy giải quyết những vấn đề khó khăn nhất, ”Jennifer Watson, lãnh đạo của Nhóm kỹ thuật và hệ thống radar trong phòng thí nghiệm Lincoln, trong đó Rabideau hiện là trợ lý lãnh đạo, cho biết.

Rabideau cũng phát triển công nghệ quan trọng cho radar mặt nước của Hải quân Hoa Kỳ, bao gồm các kỹ thuật dạng sóng mới và những tiến bộ của radar mảng kỹ thuật số, đồng thời tham gia vào nghiên cứu mà đỉnh cao là bản đồ đường đi của Hải quân đối với các tài sản bề mặt của họ. Ông đã làm việc về phát triển thuật toán và các yêu cầu phần cứng để tạo ra các khả năng tiên tiến cho các hệ thống radar đường không của Hải quân Hoa Kỳ.

Trong suốt 24 năm làm việc tại Phòng thí nghiệm Lincoln, ông đã giúp xây dựng danh mục chương trình quan trọng của phòng thí nghiệm tập trung vào việc mang lại khả năng bảo vệ điện tử cho các radar được sử dụng bởi Hải quân và Không quân Hoa Kỳ. Ông đã dẫn dắt sự phát triển của các hệ thống và kiến ​​trúc mới có khả năng chống lại các cuộc tấn công điện tử, và do đó đã trở thành một chuyên gia chủ đề về bảo vệ điện, được tư vấn bởi các nhà quản lý chương trình từ các cơ quan chính phủ khác nhau.

Sự tham gia của Rabideau trong cộng đồng radar lớn hơn bao gồm việc tham gia vào các nghiên cứu, chẳng hạn như nghiên cứu radar trên không gian Discoverer II, và là thành viên của Hội đồng Hệ thống Radar của Hiệp hội Hệ thống Điện tử và Hàng không IEEE, đồng thời là người đánh giá và chủ tọa phiên họp cho Tri- Hội nghị chuyên đề về dịch vụ và Hội nghị Radar IEEE, gần đây nhất là chủ tọa kỹ thuật cho Hội nghị Radar IEEE 2019 được tổ chức tại Boston, Massachusetts. Là tác giả hoặc đồng tác giả của hơn 60 ấn phẩm, anh ấy đã thường xuyên phục vụ với tư cách là người đánh giá kỹ thuật cho một số tạp chí IEEE, bao gồm Giao dịch IEEE về xử lý tín hiệu và Giao dịch IEEE trên Hệ thống Hàng không và Điện tử.

Các nghiên cứu sinh mới được nâng cao có thể chọn được công nhận tại bất kỳ hội nghị nào trong số các hội nghị IEEE 2020 theo từng mong muốn.