Không quân Mỹ đã thử nghiệm thành công hệ thống AI tự động trên một trong những máy bay trinh sát Lockheed U-2 (hay còn gọi là "Dragon Lady") cũ của họ.
Máy bay cất cánh hôm thứ Ba từ Căn cứ Không quân Beale ở California bằng AI, được đặt tên là ARTUµ vì ai không thích tham chiếu Chiến tranh giữa các vì sao, chỉ điều khiển cảm biến radar và hệ thống định vị chiến thuật của U-2. Lực lượng Không quân lưu ý rằng ARTUµ không có quyền truy cập vào vũ khí hoặc hệ thống điều khiển bay.
“Phần lớn, tôi vẫn là phi công chỉ huy,” phi công U-2 thực hiện bài kiểm tra nói với Các bài viết washington. “Vai trò của [AI] rất hẹp… nhưng, đối với các nhiệm vụ mà AI được thực hiện, nó hoạt động tốt.”.
AI được đào tạo về mô phỏng máy tính để quét các tên lửa đang đến và các bệ phóng bắn chúng. Ý tưởng là một máy tính có thể thay thế công việc của một người vận hành và giữ cho phi công được cập nhật, mặc dù Không quân nói rằng các quyết định quan trọng, như bay và tham gia với mục tiêu, nên được giao cho người điều khiển.
Trợ lý Bộ trưởng Không quân Will Roper nói: “Đây là lần đầu tiên điều này xảy ra. “Điều này thực sự có ý nghĩa gây sốc cho Không quân và Bộ [Quốc phòng] nói chung về mức độ nghiêm túc mà chúng tôi cần đối xử với đội ngũ AI.”
Bây giờ đó là đua máy bay không người lái
Vẫn với chủ đề trên không, các boffins đã xây dựng một hệ thống AI có thể bay một bầy máy bay không người lái đang hình thành qua các môi trường nhiều chướng ngại vật như rừng.
Trong một video được phát hành hôm thứ Năm, nhóm nghiên cứu đã phát hành ba chiếc quadcopter bay xuyên qua cây cối nhưng duy trì đội hình bằng cách giao tiếp với nhau và chỉ sử dụng tài nguyên tính toán của riêng họ. Họ nói rằng trong một mô phỏng, họ đã quản lý để có được mười máy hoạt động hài hòa thông qua các khóa học bị cản trở tương tự.
“Chúng tôi kết hợp một phương pháp tạo quỹ đạo tôpô nhẹ,” các nhà nghiên cứu cho biết trong một tờ giấy Về chủ đề này.
“Sau đó, các tác nhân tạo ra các quỹ đạo an toàn, trơn tru và khả thi động chỉ trong vài mili giây bằng cách sử dụng mạng chia sẻ quỹ đạo không đáng tin cậy. Sự sai lệch bản địa hóa tương đối giữa các tác nhân được sửa chữa bằng cách sử dụng tính năng phát hiện tác nhân trong hình ảnh chiều sâu. Phương pháp của chúng tôi được chứng minh trong cả thí nghiệm mô phỏng và thực tế ”.
Nhóm nghiên cứu đề xuất, hệ thống có thể được sử dụng để điều phối các nỗ lực tìm kiếm và cứu hộ, hoặc cho các chức năng lập bản đồ, nhưng chúng tôi có thể cá rằng quân đội cũng sẽ quan tâm. Bạn có thể kiểm tra mã đầy đủ tại đây.
Sony trở nên sành điệu với AI trong tương lai
Sony AI đã khởi động Dự án Đầu tàu về Ẩm thực nhằm mục đích đào tạo các AI tìm ra các công thức nấu ăn sáng tạo cho con người và các trợ lý bếp robot điều khiển bằng máy học.
Công ty nghiên cứu, tách ra từ chính Sony, muốn sử dụng AI trong một ứng dụng tạo công thức để phân tích mùi vị, mùi thơm, hương vị, cấu trúc phân tử và hàm lượng dinh dưỡng của thực phẩm để đưa ra những ý tưởng nấu ăn mới ngon, bổ dưỡng và bền vững .
Nó cũng muốn xây dựng một robot hỗ trợ đầu bếp nấu ăn được đào tạo bằng cách sử dụng máy học để đảm nhận nhiều quy trình chuẩn bị và mạ thực phẩm hiện đang chiếm nhiều thời gian của người phụ bếp. Sony hình dung ra các đầu bếp trong tương lai sử dụng nhiều robot để nấu ăn cho mọi người đồng thời ở các địa điểm xa.
“Thông qua sức mạnh của AI và robot, chúng tôi muốn khẳng định lại nguyên tắc của dự án hàng đầu về ẩm thực của chúng tôi, đó là cho phép ẩm thực sáng tạo đồng thời lành mạnh và bền vững,” nói Hiroaki Kitano, Giám đốc điều hành của Sony AI. “Cùng với những người sáng tạo trong cộng đồng ẩm thực, chúng tôi mong muốn đóng góp vào nền ẩm thực sáng tạo, lành mạnh và bền vững.”
DeepMind vẫn là một hố tiền
DeepMind có thể là nền tảng trong chiến lược AI của Google nhưng nó đang chứng tỏ một chút lỗ đen tài chính vào lúc này.
Đơn vị nghiên cứu có trụ sở tại Vương quốc Anh báo cáo [PDF] lỗ 477 triệu bảng Anh (644 triệu đô la) vào năm 2019, một mức tăng nhỏ so với các khoản lỗ tương tự năm trước. Ngoài ra, Google Ireland cho biết họ đã thanh toán khoản vay 1.1 tỷ bảng Anh (1.5 tỷ USD) cho DeepMind để củng cố vị thế tài chính của AI biz.
Nhìn chung, tổ chức vẫn đang phát triển mọi thứ, với chi tiêu cho nhân viên, cơ sở hạ tầng và các chi phí khác tăng 26% lên 717 triệu bảng Anh (969 triệu đô la). Đó là một phần thay đổi hợp lý và DeepMind có sự hỗ trợ đầy đủ của Google, như Giám đốc điều hành Sindar Pichai nói với các nhà đầu tư tại cuộc gọi quan hệ nhà đầu tư của gã khổng lồ quảng cáo và tìm kiếm vào tháng Bảy.
Google đã chứng tỏ chuyên gia trong việc chơi trò chơi lâu dài với các khoản đầu tư, nuôi dưỡng các nhóm như YouTube và Gmail thông qua các khoản lỗ ban đầu và sau đó thu hồi khoản đầu tư đó và nhiều hơn nữa trong những năm tiếp theo. Nhân viên của DeepMind không nên bắt đầu tìm việc làm khác.
IBM: Làm việc với AI hoặc mất việc
Rob Thomas, phó chủ tịch cấp cao của nền tảng dữ liệu và đám mây của IBM, đã đưa ra một cảnh báo rõ ràng trong tuần này rằng mọi người có thể bị AI đi sau hoặc mất việc vào tay những người sẽ làm.
"AI sẽ không thay thế các nhà quản lý nhưng các nhà quản lý sử dụng AI sẽ thay thế những người không sử dụng", ông nói với CNBC.
“Đó là về việc thay đổi vai trò của con người trong các tổ chức, nhưng điều này là bổ sung, đây là việc mang lại cho con người siêu năng lực, cho bạn một cách tốt hơn để tự động hóa nhiệm vụ mà ngay từ đầu mọi người không thực sự muốn làm.”
Ông nêu ví dụ về Cora, một chatbot hỗ trợ AI được ngân hàng NatWest của Anh sử dụng để xử lý các cuộc gọi hỗ trợ khách hàng. Ông nói, hệ thống đã tăng mạnh việc sử dụng trong đại dịch COVID hiện tại, và NatWest đã nói nó muốn Cora trở thành “đầu mối liên hệ hàng đầu cho tất cả khách hàng trên tất cả các kênh vào năm 2025.” ®
Nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2020/12/20/in_brief_ai/
