Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu.
Giới thiệu
Báo chí dữ liệu là một loại hình báo chí trong đó các phóng viên tạo ra các câu chuyện bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu khổng lồ. Điều này phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu số trong việc sản xuất và phổ biến thông tin, cũng như sự kết nối ngày càng tăng giữa các nhà báo và các ngành nghề như thiết kế, khoa học máy tính và thống kê. Thông qua việc sử dụng đồ họa thông tin và hình ảnh hóa dữ liệu, báo chí dữ liệu hỗ trợ việc kể một câu chuyện phức tạp.
Dữ liệu xung quanh chúng ta có thể được biểu thị bằng số. Cả hai từ “dữ liệu” và “báo chí” đều có vấn đề. Một số cá nhân coi “dữ liệu” là bất kỳ tập hợp số nào, thường được biên dịch trên bảng tính. Đó là loại dữ liệu duy nhất mà các nhà báo làm việc với 20 năm trước. Nhưng chúng ta hiện đang sống trong kỷ nguyên kỹ thuật số, nơi các con số có thể được sử dụng để thể hiện hầu như mọi thứ (và hầu hết mọi thứ). Thông qua đồ họa thông tin hấp dẫn, báo chí dữ liệu có thể hỗ trợ một nhà báo kể một câu chuyện phức tạp. Dữ liệu có thể là nguồn của báo chí dữ liệu, hoặc nó có thể là công cụ được sử dụng để kể câu chuyện — hoặc cả hai. Nó nên được xử lý một cách đáng ngờ, giống như bất kỳ nguồn nào khác và chúng ta nên biết nó có thể ảnh hưởng và hạn chế như thế nào đối với những câu chuyện được tạo ra bằng cách sử dụng nó, giống như bất kỳ công cụ nào khác.
Một ví dụ đơn giản về Data Journalism- Gapminder: Wealth & Health of Nations
GapMinder không phải là một hãng thông tấn tiêu chuẩn; thay vào đó, nó cố gắng phổ biến sự kiện và dữ liệu thế giới. Khán giả có thể chỉ cần theo dõi sự phát triển của bất kỳ quốc gia nào trên toàn cầu bằng cách sử dụng trang web sáng tạo và hấp dẫn của họ, bao gồm các số liệu thống kê như Tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, v.v. Khách truy cập cũng có thể đưa nhiều quốc gia vào biểu đồ cùng một lúc để xem có bao nhiêu “khoảng cách” tồn tại giữa chúng.
Đây là một ví dụ về báo chí dữ liệu tốt trong đó dữ liệu và hình ảnh được sử dụng để giải thích câu chuyện.
(Nguồn hình ảnh: https://nocodewebscraping.com/data-journalism-examples/)
Ngoài ra, bạn có thể truy cập liên kết trên để xem thêm các ví dụ về báo chí dữ liệu tuyệt vời.
Tại sao Báo chí Dữ liệu lại quan trọng?
Báo chí dữ liệu có thể đưa các khám phá khoa học lên hàng đầu của một bài tường thuật và làm cho chúng dễ tiếp cận với độc giả, cho dù ở dạng đồ họa tĩnh, một tính năng tương tác hay thậm chí là một chút phân tích bổ sung để đưa ra bối cảnh cho một bản tin nóng hổi.
Báo chí đang bị tấn công. Các nhà truyền thông và đại lý tin tức từng dựa vào việc trở thành những người duy nhất sử dụng công nghệ để phát triển và chia sẻ những gì đã xảy ra chỉ sau một đêm. Máy in đóng vai trò như một điểm vào. Báo chí sẽ được sử dụng nếu ai đó muốn tiếp cận cư dân của một thành phố hoặc khu vực vào sáng hôm sau. Kỷ nguyên này đã kết thúc.
Ngày nay, các báo cáo tin tức xuất hiện khi chúng xảy ra, từ nhiều nguồn, nhân chứng và blog, và những gì đã xảy ra được lọc thông qua một mạng lưới kết nối xã hội khổng lồ, được xếp hạng, bình luận và thường xuyên bị bỏ qua.
Đó là vì lý do mà báo chí dữ liệu là rất quan trọng. Tính hữu ích của việc thu thập, sàng lọc và hình dung những gì đang diễn ra ngoài những gì mắt có thể nhận thức ngày càng tăng. Nước cam bạn nhâm nhi vào buổi sáng, ly cà phê bạn pha: có những mối liên hệ vô hình giữa những thứ này, những người khác và bạn trong nền kinh tế toàn cầu ngày nay. Dữ liệu là ngôn ngữ của mạng này: các mẩu thông tin nhỏ, mặc dù không phải lúc nào cũng quan trọng trong một trường hợp duy nhất, nhưng có thể cực kỳ có giá trị khi được nhìn từ góc độ thích hợp.
Tại sao lại là Dữ liệu?
Bằng cách sử dụng dữ liệu, trọng tâm chính của các nhà báo chuyển từ việc trở thành người đầu tiên đưa tin sang trở thành những người giải thích cho chúng ta biết một sự phát triển nào đó có thể thực sự biểu thị điều gì. Có rất nhiều chủ đề để bạn lựa chọn. Thảm họa tài chính tiếp theo đang diễn ra. Kinh tế học làm nền tảng cho các mặt hàng mà chúng ta sử dụng. Chiếm đoạt tài chính hoặc những kẻ gian xảo chính trị, được trình bày dưới dạng trực quan hóa dữ liệu hấp dẫn, không để lại nhiều không gian tranh luận.
Đây là lý do tại sao dữ liệu nên được xem như một cơ hội cho các nhà báo. Ví dụ, họ có thể chỉ ra cách một mối nguy hiểm trừu tượng (chẳng hạn như thất nghiệp) ảnh hưởng đến mọi người một cách khác nhau tùy theo độ tuổi, giới tính hoặc trình độ học vấn của họ. Dữ liệu có thể được sử dụng để biến một cái gì đó trừu tượng thành một cái gì đó mà mọi người có thể hiểu và kết nối với nhau.
Họ có thể giải cấu trúc bối cảnh của một sự kiện phức tạp, chẳng hạn như bạo loạn hoặc một cuộc thảo luận chính trị, vạch ra sai sót và hỗ trợ mọi người nhìn ra các giải pháp tiềm năng cho các vấn đề phức tạp.
Phát triển các kỹ năng tìm kiếm, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu cũng có lợi cho ngành thu thập thông tin. Các nhà báo học được điều này sẽ thấy thật thoải mái khi viết các tác phẩm dựa trên sự kiện và quan sát. Thay vì phỏng đoán và tìm kiếm các trích dẫn, một nhà báo có thể tạo ra một quan điểm vững chắc dựa trên bằng chứng, điều này có thể có tác động đáng kể đến chức năng của báo chí.
Tìm đúng dữ liệu
Tìm tập dữ liệu để kiểm tra là bước đầu tiên trong mọi bản tường thuật dữ liệu. Phần phát hiện của bất kỳ ấn phẩm nào mà bạn cảm thấy mang lại một câu chuyện hấp dẫn là nguồn tự nhiên cho các nhà văn khoa học. Cân nhắc xem dữ liệu có đưa ra một câu chuyện hấp dẫn hay không khi đánh giá một tập dữ liệu có thể sử dụng trong một dự án.
Làm việc với dữ liệu giống như phiêu lưu vào vùng đất chưa được khai phá. Ngay từ cái nhìn đầu tiên, dữ liệu thô sẽ gây khó hiểu cho đôi mắt và trí tuệ. Thông tin như vậy là rườm rà. Rất khó để có được biểu mẫu phù hợp để hình dung. Các nhà báo dày dạn kinh nghiệm phải có đủ sức chịu đựng để xem xét các dữ liệu thô thường phức tạp hoặc không thú vị và khám phá ra câu chuyện ẩn bên trong.
Ví dụ về báo chí dữ liệu
Hãy để chúng tôi xem xét một số ví dụ báo chí dữ liệu tốt.
Thời điểm tăng trưởng GDP của Ấn Độ:
A Times of India hình dung tỷ lệ GDP ở Ấn Độ một cách tuyệt vời.
(Nguồn hình ảnh: https://timesofindia.indiatimes.com/business/india-business/gdp-growth-in-q1-records-20-1-recovery-on-low-base/articleshow/85818730.cms)
Bất cứ ai nhìn thấy hình ảnh này sẽ có thể hiểu toàn bộ kịch bản mà không thất bại.
Ngoài ra còn có một đồ họa thông tin so sánh các lĩnh vực khác nhau.
(Hình ảnh: https://timesofindia.indiatimes.com/business/india-business/gdp-growth-in-q1-records-20-1-recovery-on-low-base/articleshow/85818730.cms)
Hình ảnh này hiển thị tỷ lệ cho từng lĩnh vực. Sử dụng một hình ảnh tuyệt vời như thế này giúp người đọc dễ dàng hiểu những gì đang xảy ra hơn.
Hiệu ứng Airbnb ở San Francisco:
Được thực hiện bởi San Francisco Chronicle, bài viết này thực hiện một nghiên cứu về các danh sách Airbnb khác nhau ở SF. Đó là một trường hợp thú vị của Data Journalism. Họ đưa ra các câu hỏi liên quan đến thị trường nhà ở, khách sạn, v.v. Có một cái nhìn.
(Nguồn hình ảnh: https://www.sfchronicle.com/airbnb-impact-san-francisco-2015/)
Covid: Mười hai biểu đồ về cách Covid đã thay đổi cuộc sống của chúng ta (BBC):
Kể từ khi đại dịch coronavirus bùng phát, cuộc sống đã thay đổi hoàn toàn. Đã có một chi phí lớn về nhân lực và tài chính, và hậu quả đã được cảm nhận theo nhiều cách khác nhau. BBC đã thực hiện 12 hình ảnh thú vị về cách Covid thay đổi cuộc sống.
(Hình ảnh: https://www.bbc.com/news/uk-55214991)
Số người chết sống động đã tăng lên và hình ảnh với chủ đề màu sắc này rõ ràng có thể giải thích điều đó.
(Hình ảnh: https://www.bbc.com/news/uk-55214991)
Số người yêu cầu trợ cấp thất nghiệp tăng lên. Covid bị ảnh hưởng bởi việc làm và những người không có việc làm bắt đầu yêu cầu trợ cấp thất nghiệp.
Kiểm tra bài viết để biết thêm hình ảnh và đồ họa thông tin.
Đây là một số ví dụ về Báo chí Dữ liệu tuyệt vời.
Thích ứng với Báo chí Dữ liệu
Trong thời đại mà các kỹ năng báo chí truyền thống là không đủ, báo chí dữ liệu là một tập hợp các khả năng mới để truy cập, diễn giải và hình dung các nguồn kỹ thuật số. Nó không có nghĩa là để thay thế cho báo chí truyền thống, mà là một phần bổ sung cho nó.
Các nhà báo có thể và phải đến gần các nguồn tin của họ hơn vào thời điểm các nguồn tin đang chuyển sang dạng kỹ thuật số. Internet đã mang lại những khả năng vượt xa tầm hiểu biết hiện tại của chúng ta. Báo chí dữ liệu chỉ là bước khởi đầu cho những nỗ lực của chúng tôi để thích ứng các phương pháp truyền thống của chúng tôi với thế giới internet.
Đối với các tổ chức tin tức, báo chí dữ liệu đáp ứng hai chức năng quan trọng: xác định các câu chuyện gốc (không phải từ các dây tin tức) và thực hiện công việc giám sát. Đây là những mục tiêu then chốt mà báo chí hướng tới, nhất là trong thời điểm khó khăn về tài chính.
Kết luận
Báo chí theo định hướng dữ liệu là con đường của tương lai. Các nhà báo cần phải có kiến thức về dữ liệu. Bạn đã từng kể chuyện bằng cách nói chuyện với người lạ trong quán bar, và thỉnh thoảng vẫn có thể như vậy. Nhưng bây giờ nó cũng sẽ xoay quanh việc tìm hiểu dữ liệu và trang bị cho mình các kỹ năng để phân tích nó và tìm ra những điểm hấp dẫn. Và, giữ mọi thứ trong bối cảnh, hỗ trợ mọi người bằng cách nhận biết mọi thứ khớp với nhau như thế nào và những gì đang diễn ra trong nước.
Mặc dù báo chí dữ liệu hiện tập trung vào việc trích dẫn và kết nối với các nguồn dữ liệu, nhưng chúng tôi đang hướng tới một tương lai nơi dữ liệu được kết hợp liền mạch vào cấu trúc của phương tiện truyền thông. Các nhà báo dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm bớt các rào cản đối với việc hiểu và đào sâu vào dữ liệu, cũng như tăng cường hiểu biết về dữ liệu của độc giả của họ trên quy mô lớn.
Phương tiện hiển thị trong bài viết này không thuộc sở hữu của Analytics Vidhya và được sử dụng theo quyết định riêng của Tác giả.
