Nhu cầu năng lượng của trí tuệ nhân tạo cũng có nghĩa là cần nhiều nước hơn để làm mát các máy chủ trả lời lời nhắc của bạn. Và cơn khát đó ngày càng lớn hơn.

Giống như bất kỳ hoạt động tính toán cường độ cao nào, các hệ thống AI như ChatGPT yêu cầu xử lý đáng kể và do đó cần có năng lượng điện, sử dụng các máy chủ thường được đặt trong các trung tâm dữ liệu rộng lớn có thể tiêu thụ một lượng đáng kể năng lượng và nước. Microsoft và Google, những công ty lớn nhất trong lĩnh vực này, cho biết họ đang thực hiện các bước để giảm tác động đến môi trường của AI trong bối cảnh ngành đang nỗ lực sử dụng ít tài nguyên hơn một cách có trách nhiệm. Nhưng các chuyên gia vẫn tiếp tục nâng cao nhận thức mặt tiêu cực của sự tăng trưởng không kiểm soát được trong lĩnh vực công nghệ.

Theo một gần đây báo cáo Theo Associated Press, các hệ thống AI như ChatGPT khiến các trung tâm dữ liệu tiêu thụ khoảng 500 ml nước mỗi lần người dùng đặt ra 5 đến 50 lời nhắc hoặc câu hỏi. Xét rằng chatbot đã là trang web công nghệ phát triển nhanh nhất đã ghé thăm trái đất kể từ khi Internet ra đời, đó không phải là một lượng nước không đáng kể, khiến các chuyên gia và nhà bảo vệ môi trường phải gióng lên hồi chuông cảnh báo. 

Báo cáo lưu ý rằng ChatGPT đã đào tạo các mô hình GPT-4 của mình trên các trung tâm dữ liệu nằm gần các cánh đồng ngô phía tây Des Moines, Iowa, nơi sử dụng nước từ sông Raccoon và Des Moines. “Nó (GPT-4) được tạo ra bởi những kỹ sư phi thường ở California, nhưng nó thực sự được sản xuất ở Iowa,” Chủ tịch Microsoft, Brad Smith, cho biết theo AP.

Kể từ đó, cuộc cách mạng AI đã cần nhiều nước hơn để chạy phần cứng ngốn nhiều điện năng của nó — vừa để cấp năng lượng vừa để làm mát chúng. Theo báo cáo chính thức, mức tiêu thụ nước của Microsoft tăng vọt 34 phần trăm từ năm 2021 đến năm 2022, có thể được thúc đẩy bởi nhu cầu điện toán liên quan đến AI. Google, đối thủ cạnh tranh chính của nó, báo cáo mức tiêu thụ nước tăng 20% ​​trong cùng thời kỳ.

Nói cách khác, mức tăng đó sẽ cộng thêm 1.7 tỷ gallon nước giữa hai công ty.

OpenAI đã giữ bí mật về vị trí của các trung tâm dữ liệu của mình, nhưng người dân địa phương có thể cảm nhận được tác động của nó ngay cả khi không biết nguyên nhân. “Giá nhà ở tại Des Moines Water Works đã tăng gần 80% kể từ năm 2007,” Axios báo cáo vào tháng 2022 năm XNUMX, “bây giờ tại $5.19 trên 1,000 gallon cho những người sống trong thành phố.”

Một số chuyên gia cho rằng điều này nêu bật những hậu quả không lường trước được của công nghệ AI tiến bộ nhanh chóng, vốn đòi hỏi sức mạnh tính toán ngày càng cao hơn.

Nhà nghiên cứu Shaolei Ren nói với AP: “Hầu hết mọi người không biết về việc sử dụng tài nguyên của ChatGPT”. “Nếu bạn không biết về việc sử dụng tài nguyên thì chúng tôi không có cách nào có thể giúp bảo tồn tài nguyên.”

Các công nghệ non trẻ khác cũng có nhu cầu lớn. Khai thác mỏ cryptocurrency, mặc dù không liên quan đến AI nhưng cung cấp một so sánh có liên quan. Một phân tích của Đại học Cambridge năm 2021 cho thấy năng lượng tiêu thụ hàng năm khi khai thác Bitcoin tương đương với toàn bộ mức sử dụng điện của Argentina.

Đây là một điểm gây tranh cãi nhưng cũng là điểm then chốt trong việc phát triển toàn bộ ngành công nghiệp tiền điện tử. Giá trị của Bitcoin đã giảm mạnh từ hơn 65,000 USD xuống dưới 15,000 USD trong mùa đông tiền điện tử khét tiếng, bắt đầu bằng việc Tesla ngừng hỗ trợ Bitcoin do lo ngại về tác động môi trường. Kể từ đó, vấn đề khai thác tiền điện tử đã trở thành một phần của các cuộc thảo luận chính trị trên toàn thế giới.

Tuy nhiên, các công ty công nghệ chỉ ra rằng họ đang thực hiện các bước để giảm tác động đến môi trường. Ví dụ: Google cho biết các trung tâm dữ liệu của họ tiết kiệm năng lượng hơn 60% so với mức trung bình của ngành. 

Trong một tuyên bố, Microsoft cho biết họ đang “điều tra cách khuyến khích cải thiện tính minh bạch và hiệu quả tại các địa điểm thuê” và đặt mục tiêu chuyển sang sử dụng năng lượng 100% không có carbon vào năm 2030. Báo cáo bền vững năm 2022 của Microsoft quy định công ty đang “tập trung vào việc sắp xếp trật tự ngôi nhà của chúng ta” và thực hiện các cam kết đến năm 2030, bao gồm việc trở thành công ty âm carbon, dương nước, không chất thải vào cuối năm đó.

Tương tự, báo cáo môi trường năm 2023 của Google nhấn mạnh mục tiêu của công ty là đạt được mức phát thải ròng bằng 2030 trong toàn bộ hoạt động và chuỗi giá trị của mình vào năm 10.2, đòi hỏi phải giảm nhanh chóng lượng khí thải CO2 được báo cáo là 2022 triệu tấn được tạo ra vào năm XNUMX. Google cũng lưu ý rằng về mặt lịch sử, khi nhu cầu tính toán AI tăng lên thì năng lượng cần thiết cũng tăng lên. chậm hơn so với dự đoán nhờ thực hành hiệu quả.

Tuy nhiên, tác động môi trường của việc thiếu dữ liệu và năng lượng của AI vẫn là một mối lo ngại. Khi năng lực AI phát triển, các công ty công nghệ phải siêng năng theo đuổi mục tiêu tăng hiệu quả, năng lượng tái tạo, kỹ thuật làm mát thay thế và tính minh bạch trong việc sử dụng tài nguyên. Với sự quản lý cẩn thận, cơn khát của AI có thể được giải tỏa một cách bền vững.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://decrypt.co/155965/artificial-intelligence-water-use-data-centers