As trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, những lo ngại về sự thiên vị trong các hệ thống AI đã thu hút được sự chú ý đáng kể. Xu hướng trong AI đề cập đến các lỗi hệ thống hoặc sự thiếu chính xác trong quá trình ra quyết định, thường xuất phát từ những thành kiến ​​​​vô thức của các nhà phát triển hoặc dữ liệu được sử dụng để đào tạo các thuật toán. Giải quyết sự thiên vị trong AI là rất quan trọng để đảm bảo sự công bằng, bình đẳng và an toàn trên nhiều ứng dụng khác nhau, từ quy trình tuyển dụng đến hệ thống tư pháp. Trong bối cảnh này, công nghệ blockchain nổi lên như một giải pháp đầy hứa hẹn để giảm thiểu sự thiên vị và nâng cao tính minh bạch trong các hệ thống AI.

Theo một bài đăng của CyberGhost, những thành kiến ​​của con người có thể ảnh hưởng đáng kể đến các thuật toán AI, dẫn đến kết quả mang tính phân biệt đối xử. Ví dụ: nếu hệ thống AI được đào tạo trên các bộ dữ liệu sai lệch, chúng có thể duy trì và khuếch đại sự bất bình đẳng xã hội hiện có. Điều này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các phương pháp tiếp cận đổi mới để giải quyết sự thiên vị trong AI và duy trì các tiêu chuẩn đạo đức.

Công nghệ chuỗi khối, được biết đến chủ yếu nhờ sự liên kết với các loại tiền điện tử như Bitcoin, cung cấp một khuôn khổ phi tập trung và minh bạch có thể chống lại sự thiên vị trong AI một cách hiệu quả. Không giống như các hệ thống tập trung truyền thống, blockchain hoạt động trên sổ cái phân tán, nơi các giao dịch được ghi lại trên mạng máy tính. Mỗi giao dịch, hoặc trong trường hợp của AI, mỗi quyết định do thuật toán đưa ra đều được ghi lại một cách minh bạch trên blockchain, khiến nó trở nên bất biến và chống giả mạo.

Một chiều blockchain có thể đảm bảo sự an toàn của các hệ thống AI thông qua khái niệm về một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO). Trong DAO, các quyết định được đưa ra bởi một cộng đồng các bên liên quan thay vì một cơ quan tập trung duy nhất. Bằng cách tích hợp blockchain vào các mô hình quản trị AI, các quyết định do thuật toán AI đưa ra có thể được cộng đồng giám sát và đồng thuận, giảm khả năng xảy ra kết quả sai lệch.

Hơn nữa, blockchain cho phép tạo ra các bộ dữ liệu minh bạch và có thể kiểm tra được để đào tạo các thuật toán AI. Nguồn gốc dữ liệu hoặc khả năng truy tìm nguồn gốc và lịch sử của dữ liệu là rất quan trọng để xác định và giảm thiểu những sai lệch trong AI. Bằng cách ghi lại các giao dịch dữ liệu trên blockchain, các bên liên quan có thể xác minh tính xác thực và tính toàn vẹn của bộ dữ liệu, đảm bảo rằng chúng không bị sai lệch hoặc bị thao túng.

Hơn nữa, hợp đồng thông minh dựa trên blockchain có thể được sử dụng để thực thi sự công bằng và trách nhiệm giải trình trong các hệ thống AI. Hợp đồng thông minh là hợp đồng tự thực hiện với các điều khoản của thỏa thuận được viết trực tiếp thành mã. Trong bối cảnh AI, hợp đồng thông minh có thể chỉ định các tiêu chí công bằng và hình phạt đối với các quyết định sai lệch, từ đó khuyến khích các nhà phát triển ưu tiên cân nhắc về mặt đạo đức trong thiết kế thuật toán.

Việc triển khai công nghệ blockchain trong các hệ thống AI không phải là không có thách thức. khả năng mở rộng, khả năng tương tác và tiêu thụ năng lượng là một trong những rào cản kỹ thuật cần được giải quyết. Ngoài ra, các khung pháp lý và quy định xung quanh việc tích hợp blockchain và AI đòi hỏi phải xem xét cẩn thận để đảm bảo tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.

Sự thiên vị trong AI gây ra rủi ro đáng kể cho các cá nhân và xã hội nói chung, làm xói mòn lòng tin và duy trì sự phân biệt đối xử. Công nghệ chuỗi khối cung cấp một con đường đầy hứa hẹn để giảm thiểu sự thiên vị trong hệ thống AI thông qua tính minh bạch, phân quyền và trách nhiệm giải trình. Bằng cách tận dụng các tính năng vốn có của blockchain, chúng ta có thể thúc đẩy các hệ thống AI công bằng và an toàn hơn, duy trì các nguyên tắc đạo đức và phục vụ lợi ích lớn hơn.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock