Tổ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa của Liên hợp quốc (UNESCO) hôm nay đã tiết lộ thông tin mới nhất của mình Báo cáo Khoa học. Cam kết lớn - báo cáo năm nay có tổng cộng 762 trang, được biên soạn bởi 70 tác giả từ 52 quốc gia trong 18 tháng - được xuất bản 4.0 năm một lần để xem xét các xu hướng hiện tại trong quản trị khoa học. Phiên bản mới nhất này bao gồm cuộc thảo luận về tiến bộ nhanh chóng hướng tới Công nghiệp XNUMX và lần đầu tiên phân tích sâu về nghiên cứu AI và robot trên toàn cầu. Không chỉ dừng lại ở các nhà lãnh đạo toàn cầu, nó còn cung cấp cái nhìn tổng quan về gần hai chục quốc gia và khu vực trên toàn cầu, xem xét nghiên cứu, tài trợ, chiến lược AI, v.v. Nhìn chung, báo cáo xác định “chính lĩnh vực AI và robot đã thống trị sản phẩm khoa học” trong những năm gần đây.

“Chúng tôi xem xét lĩnh vực rộng lớn gồm các công nghệ chiến lược xuyên suốt và chia nhỏ nó một cách toàn diện thành 10 lĩnh vực con. Trí tuệ nhân tạo và robot là một trong những lĩnh vực phụ đó và là lĩnh vực lớn nhất dựa trên số lượng ấn phẩm,” phó biên tập nhóm báo cáo Tiffany Straza nói với VentureBeat. “Trên toàn cầu, lãi suất đã giảm đi vào khoảng năm 2015, và sau đó lại tăng vọt trở lại. Đối với tôi, nó thể hiện rằng đây là một chủ đề ưu tiên trên toàn thế giới.”

Thật vậy, báo cáo tổng hợp dữ liệu về chi tiêu, nhân sự, ấn phẩm khoa học và bằng sáng chế cho thấy AI và robot thống trị sản lượng khoa học từ năm 2018 đến 2019 ở các quốc gia thuộc mọi mức thu nhập. Chỉ riêng năm 150,000 đã có gần 2019 bài báo được xuất bản về các chủ đề này, tăng 44% so với năm 2015. Để so sánh, chỉ có 18,000 bài báo được xuất bản về công nghệ sinh học vào năm 2019.

Báo cáo cũng cho thấy sự gia tăng xuất bản AI của các nước có thu nhập thấp hơn kể từ năm 2015 đã làm giảm một cách cơ học thị phần sản lượng của G20. Nhìn chung, các quốc gia có thu nhập trung bình thấp đã đóng góp 25.3% số ấn phẩm về lĩnh vực này, so với chỉ 2019% vào năm 12.8. Điều này chứng tỏ rõ ràng rằng sự quan tâm đến AI mang tính toàn cầu. Trên khắp thế giới, các nhà nghiên cứu nhận thấy hơn 2015 quốc gia đã áp dụng các chiến lược AI cụ thể trong 30 năm qua, bao gồm Trung Quốc, Nga, Hoa Kỳ, Ấn Độ, Mauritius và Việt Nam.

Để tìm hiểu thêm, chúng tôi đã nói chuyện với Straza về báo cáo cũng như những điều cô ấy đã học được về AI và robot khi thực hiện báo cáo đó.

Cuộc phỏng vấn này đã được chỉnh sửa cho ngắn gọn và rõ ràng.

VentureBeat: Công nghiệp 4.0 và chuyển đổi kỹ thuật số của các nhà máy AI và robot thường xuyên xuất hiện trong báo cáo. Hiện tại tình trạng này thế nào?

Tiffany Straza: Tôi sẽ nói về Ấn Độ và Mỹ vì họ có những cách tiếp cận thực sự khác nhau về vấn đề này. Ở Mỹ, người ta thực sự lo ngại về việc sản xuất và “sản xuất tại Mỹ” so với sản xuất ở các nước khác. Và có nỗi lo sợ rằng robot sẽ thay thế công nhân nhà máy và lấy đi việc làm. Ngược lại, ở Ấn Độ, lĩnh vực sản xuất ô tô có lượng robot sử dụng lớn nhất và việc sử dụng chúng tăng lên rất nhiều. Và tôi nghĩ điều đó thật tuyệt vời vì họ thấy ít người bị thương và tai nạn nhà máy hơn. Bây giờ bạn không thể chỉ mang tệp robots. Nó phải đi kèm với một quá trình chuyển đổi trong đó bạn nâng cao kỹ năng cho người lao động. Vì vậy, một lần nữa, bản thân robot không phải là kẻ thù. Đó là cách chúng tôi sử dụng chúng và cách chúng tôi, với tư cách là chính phủ, đưa ra quyết định tương tác với công nghệ. Chúng ta cần hỗ trợ gì để quá trình chuyển đổi đó có hiệu quả với mọi người? Đó không chỉ là việc chi tiền cho công nghệ; nó mang hệ thống lại với nhau.

VentureBeat: Một phát hiện thú vị là sự hợp tác khoa học quốc tế đang gia tăng, đặc biệt là giữa các nước có thu nhập cao. Báo cáo không phân tích điều này về mặt công nghệ cụ thể - bạn có nắm được mức độ áp dụng của điều này đối với AI không? Xem xét khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực này, sẽ rất thú vị nếu biết.

Straza: Nói chung, tôi có thể nói với bạn rằng công nghệ chiến lược xuyên suốt có ít sự hợp tác với nước ngoài hơn một số lĩnh vực khác. Các lĩnh vực hợp tác mạnh mẽ nhất là khoa học môi trường và khoa học địa chất, điều này hơi có ý nghĩa vì chúng tương đối trung lập. Trong khi liên quan đến công nghệ và kỹ thuật chiến lược, tôi nghĩ điều quan trọng cần lưu ý là điều này bao gồm lĩnh vực nghiên cứu an ninh và quốc phòng chiến lược, cũng như nghiên cứu quân sự. Vì vậy, một số điều đó có thể là do vấn đề bảo mật và không muốn chia sẻ tất cả những thứ tiên tiến nhất có thể được sử dụng cho mục đích quốc phòng. Nhưng cũng có thứ sẽ được cấp bằng sáng chế và sử dụng vì lợi ích kinh tế. Tôi nghĩ có một số áp lực buộc phải giữ các nhóm nghiên cứu này ở quy mô nhỏ và mang tính địa phương.

VentureBeat: Báo cáo đi sâu vào các chiến lược chuyên dụng của Hoa Kỳ và việc tăng cường tài trợ cho AI. Chính phủ liên bang Mỹ đã các sáng kiến ​​chiến lược ưu tiên trong AI kể từ năm 2016 và năm 2020, yêu cầu ngân sách của Nhà Trắng thậm chí còn đưa AI vào danh mục riêng. Năm nay, Nhà Trắng đề xuất mức tăng thậm chí còn đáng kể hơn đối với AI phi quốc phòng, bao gồm mức tăng hơn 70% so với năm trước đối với Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF). Quốc hội thậm chí còn cùng nhau đề xuất một đề xuất lưỡng đảng lớn nhằm củng cố vị trí dẫn đầu về công nghệ của Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI, cùng với các công nghệ kỹ thuật số khác. Bạn cũng đi sâu vào bối cảnh ở Trung Quốc và Nga, tất nhiên, được coi là những quốc gia hàng đầu khác trong lĩnh vực này. Cách tiếp cận AI của các quốc gia này có gì giống và khác nhau? Bạn sẽ tóm tắt những nỗ lực của họ như thế nào? 

Straza: Hoa Kỳ đang tập trung phát triển AI để tạo việc làm và tạo điều kiện làm việc tốt cho các chuyên gia AI để đảm bảo rằng họ được trả lương cao và ở lại trong nước. Tương tự, Nga cũng tập trung vào việc làm và tiền lương, hoặc trả lương và điều kiện làm việc cho mọi người làm việc trong lĩnh vực AI. Đây là một chủ đề quan trọng đối với Nga nói chung vì dân số các nhà khoa học kỹ thuật của nước này đang già đi. Những người trẻ tuổi đã đi sang các lĩnh vực khác, và cũng có hiện tượng “chảy máu chất xám”, nghĩa là họ sẽ đi nơi khác ở Châu Âu hoặc trên thế giới. Vì vậy, Nga đang thực hiện một số nỗ lực đáng kể trong lĩnh vực khoa học nói chung và chúng ta thấy điều đó được phản ánh trong AI. Họ cũng đang xem xét các chương trình và kỹ năng giáo dục để giúp công chúng nhận thức và tham gia nhiều hơn vào AI.

Trung Quốc đang tập trung vào việc phát triển và hoàn thiện kiến ​​thức chuyên môn cũng như đổi mới của địa phương về AI, cũng như năng lực sản xuất công nghệ tại địa phương. Theo Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, đến năm 2030, quốc gia này đặt mục tiêu trở thành “trung tâm đổi mới AI hàng đầu của thế giới”. Trung Quốc hiện là chủ sở hữu bằng sáng chế AI lớn nhất thế giới.

Canada, cũng là một quốc gia đi đầu, đang cố gắng đưa vị trí AI này ra thế giới, và bạn biết đấy, nó không chỉ là thứ sẽ được sử dụng riêng cho quân đội hay thứ gì đó mà kiến ​​thức mang tính riêng tư hơn. Họ đang xem xét AI và khoa học dữ liệu cho các lĩnh vực sản xuất và cơ sở hạ tầng, cố gắng tạo mối liên kết với hoạt động kinh doanh. Canada cũng đang cố gắng giữ AI ở vị trí hàng đầu trong các cuộc đối thoại của G7 và quan hệ đối tác toàn cầu để xem xét sự phát triển và ứng dụng AI có trách nhiệm.

VentureBeat: Bên cạnh những nhà lãnh đạo này, báo cáo còn cho thấy sự gia tăng đáng kể trong việc theo đuổi AI trên toàn thế giới. Ví dụ: nó đề cập rằng Cameroon có 28 trung tâm công nghệ đang hoạt động và có mật độ xuất bản cao nhất về AI và robot trên tiểu lục địa vào năm 2019. Ngoài ra, sản lượng về AI và robot của Ecuador đã tăng gấp 2012 lần trong hai giai đoạn 2015-2016 và 2019-XNUMX , một trong những tỷ lệ cao nhất trên thế giới. Mọi người nên biết gì về AI và robot như một lĩnh vực nghiên cứu đặc biệt năng động ở các nước có thu nhập trung bình thấp?

Straza: Tôi nghĩ điều quan trọng cần lưu ý là những quốc gia có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất không phải là những quốc gia có sản lượng cao nhất. Đó là Uzbekistan, Ecuador, Nepal, Ukraine, Indonesia và một số nước khác. Và tôi nghĩ chúng ta cần thấy và tôn trọng mức độ ưu tiên mà những chủ đề này đang nhận được trên khắp thế giới. Nhìn vào những người chơi toàn cầu cho chúng ta biết ai đang ưu tiên những chủ đề này và nó cho chúng ta manh mối về tiếng nói của ai tham gia vào nghiên cứu này. Có bất kỳ lỗ hổng quan trọng nào không? Những quốc gia này hoặc những nhà nghiên cứu này có tham gia vào các cuộc trò chuyện và phương pháp thực hành tốt nhất của chúng ta về hợp tác nghiên cứu không? Ưu tiên của họ khi sử dụng những công nghệ này là gì? Thật thú vị khi thấy sự tăng trưởng này ở những quốc gia này và tôi muốn đảm bảo rằng điều đó sẽ được duy trì. Có rất nhiều công nghệ và ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực này có thể thực sự tích cực về mặt nghiên cứu tính bền vững hoặc tạo việc làm và cơ hội cho người dân. Nó cũng có thể bao gồm khoa học có thể gây tổn hại theo một số cách. Hãy đảm bảo rằng chúng ta cũng tham gia cuộc trò chuyện đó về các khuôn khổ đạo đức và các ứng dụng toàn diện cho nghiên cứu này.

VentureBeat: Nói về sự hòa nhập, người ta biết rộng rãi rằng phụ nữ không được đại diện nhiều trong khoa học, kỹ thuật và công nghệ. Và mặc dù báo cáo của bạn chứa một số tin tốt (như sự ngang bằng đó gần như đã đạt được trong khoa học đời sống), thật đáng lo ngại khi biết rằng nó vẫn còn một chặng đường dài trong nhiều lĩnh vực có tầm quan trọng ngày càng tăng. Đặc biệt trong AI, phụ nữ chỉ chiếm 22% lực lượng lao động. Nhìn chung, báo cáo nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đa dạng trong lĩnh vực này như thế nào?

Straza: Một số điều này thực sự rõ ràng và một số điều hơi khó để đưa ra con số. Chúng tôi có một nhóm nghiên cứu ngày càng tăng cho thấy tính đa dạng và toàn diện mang lại ý nghĩa kinh doanh. Chúng tôi đưa ra quyết định tốt hơn và có mối quan hệ tốt hơn với người dùng khi chúng tôi có được sự đa dạng trong việc ra quyết định. Và chúng tôi thấy rằng có hành động được thực hiện để đáp lại những khuôn mẫu đó. Ví dụ: Liên minh Châu Âu và các tổ chức khác nói rằng bạn phải đáp ứng các mục tiêu về giới hoặc bạn không đủ điều kiện nhận một số loại tài trợ nhất định. Vì vậy, chúng tôi thấy sự thay đổi tốt đẹp này.

VentureBeat: Sau kinh nghiệm làm việc trong báo cáo này, bạn nghĩ khía cạnh nào của AI cần được chú ý hơn?

Straza: AI và học máy đang được sử dụng như thế nào, và một lần nữa, ai tham gia vào cuộc trò chuyện. Bởi vì nó dựa vào dữ liệu lớn - dữ liệu đến từ các cá nhân - tôi muốn nói về quyền truy cập vào sử dụng hợp lý các quyền dữ liệu để lấy dữ liệu và ai sẽ quyết định cách áp dụng điều đó. Tôi nghĩ AI có thể khá mạnh mẽ, bao gồm cả việc giúp chúng ta giải quyết những thách thức ngày nay, cho dù đó là mối quan hệ của chúng ta với hành tinh hay với nhau. Nhưng chúng ta cần chú ý đến sự đại diện trong lĩnh vực này, ai đang tiến hành nghiên cứu, ai đang xác định các ưu tiên nghiên cứu của chúng ta. Và sau đó là trong các ứng dụng, ai là người xác định các ưu tiên ứng dụng của chúng tôi và ai là người đảm bảo chúng tôi hiểu được tác động của AI ngày nay và các thế hệ tương lai.

VentureBeat: Dựa trên nghiên cứu của bạn, bạn có dự đoán nào về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với AI không?

Straza: Về mặt thảo luận chính sách toàn cầu, tôi nghĩ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng bảo mật sẽ đặc biệt gây tranh cãi trong những năm tới. Về mặt các ứng dụng kinh doanh, chúng ta đã thấy điều này có thể có tác động cực kỳ mạnh mẽ như thế nào trong việc định hình những gì mọi người biết và cách họ kết nối với thế giới. Nó ảnh hưởng đến cách chúng ta tiếp thị sản phẩm và hơn thế nữa. Vì vậy, tôi hy vọng cộng đồng doanh nghiệp sẽ tiếp tục quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và học máy. Nhưng tôi muốn biết liệu chúng ta có điều chỉnh công cụ này phù hợp với cam kết của chúng ta đối với quá trình chuyển đổi xanh và các mục tiêu phát triển bền vững không?