Các trung tâm dữ liệu ngày nay là những hệ thống có độ phức tạp cao, đóng vai trò là xương sống của Internet, điện toán đám mây và các dịch vụ doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc thiết kế một thiết bị có trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại những thách thức ghê gớm. Phần mềm này có khả năng nâng cấp đáng kể cách thức vận hành của các cơ sở, nhưng việc tích hợp nó đang buộc chủ sở hữu trung tâm dữ liệu phải xem xét một số yếu tố mới trong bản dựng của họ.

Nhu cầu làm mát lớn hơn

“AI tăng cường bảo mật cho trung tâm dữ liệu kỹ thuật số bằng cách giới thiệu các cơ chế phát hiện bất thường tinh vi và phản ứng với mối đe dọa tự động.” 

Tuy nhiên, nó đòi hỏi nhiều năng lượng và thông tin để chạy, khiến việc làm mát càng trở nên quan trọng hơn trước.

Các trung tâm dữ liệu sẽ cần phải chuyển từ làm mát bằng không khí sang thứ gì đó mạnh hơn một chút, chẳng hạn như làm mát bằng chất lỏng hoặc ngâm. Cái trước sử dụng chất lỏng lạnh kèm theo để làm mát máy chủ một cách rạng rỡ và giảm mức sử dụng năng lượng của cơ sở xuống 50%, trong khi hệ thống sau tạo ra một hệ thống khép kín làm sôi nước, ngưng tụ và làm mưa xuống để có tác dụng tương tự. Việc kết hợp những điều này đòi hỏi các nhà khai thác trung tâm dữ liệu phải lên kế hoạch trước về không gian phù hợp, vì vậy những người hiện tại sẽ phải chi nhiều tiền để thực hiện thay đổi.

Để tránh phải tái thiết, gã khổng lồ công nghệ Microsoft đã tạo một giá máy chủ tùy chỉnh giải quyết nhu cầu làm mát và không gian. Chip AI Maia 100 của hãng được thiết kế xoay quanh việc làm mát bằng không khí, nhưng công ty nhận thấy điều đó là chưa đủ. Thay vì đại tu toàn bộ trung tâm để bổ sung các bộ làm mát lớn, nó đã tạo ra một “phụ kiện” nằm trong giá đỡ. Làm mát bằng chất lỏng đã cho phép các trung tâm dữ liệu đặt các giá đỡ gần nhau hơn, nhưng tiến bộ này có thể khiến các cơ sở nhỏ hơn trở thành tiêu chuẩn.

Ngoài ra, bảo mật máy chủ vật lý sẽ cần được chú ý đến việc làm mát. Các nhà thiết kế không thể dựa vào những bức tường kim loại hoặc bê tông dày để bảo vệ những cỗ máy tinh vi vì nó sẽ quá nóng. Lồng kim loại mở rộng thúc đẩy lưu thông không khí qua các lỗ hình kim cương trong vật liệu và rất dễ di chuyển để cải thiện khả năng mở rộng.

Giảm dư thừa thiết bị

Trí tuệ nhân tạo giảm đáng kể tình trạng dư thừa thiết bị trong trung tâm dữ liệu bằng cách cho phép phân bổ tài nguyên và phân tích dự đoán thông minh hơn. AI có thể dự báo chính xác nhu cầu về năng lực và hiệu suất bằng cách phân tích các mẫu dữ liệu và nhu cầu vận hành. Nó cho phép tối ưu hóa cơ sở hạ tầng hiện có thay vì cách tiếp cận truyền thống là cung cấp quá mức cho nhu cầu cao điểm.

Khả năng dự đoán này đảm bảo các trung tâm dữ liệu có thể tăng hoặc giảm quy mô tài nguyên khi cần thiết, giảm thiểu nhu cầu về thiết bị dự phòng một cách hiệu quả. Bằng cách đó, AI hợp lý hóa thiết kế và giảm chi phí vốn không cần thiết.

Nó cũng góp phần thực hiện trung tâm dữ liệu bền vững hơn bằng cách giảm mức tiêu thụ điện và giảm rác thải điện tử. Cách tiếp cận này thể hiện sự thay đổi theo hướng hiệu quả và tận dụng công nghệ để đáp ứng nhu cầu hiện tại.

Tầm quan trọng của vật liệu chất lượng

Bởi vì AI có yêu cầu hoạt động cao hơn nhiều nên nó đòi hỏi phải có nhà ở được cập nhật. Nó sẽ đặt tải trọng lớn hơn nhiều lên các trung tâm dữ liệu, đẩy hệ thống tiêu thụ điện năng và làm mát của chúng đến giới hạn. Vì vậy, chủ sở hữu cơ sở phải tránh cắt giảm các góc thiết kế bằng vật liệu rẻ tiền để tiết kiệm tiền - họ có nguy cơ ngừng hoạt động thường xuyên để bảo trì và chi tiêu không cần thiết cho việc thay thế.

Ngoài ra, sử dụng các thành phần chất lượng cao có thể thúc đẩy chất lượng không khí tốt hơn. Các sản phẩm không đáp ứng được nhiệm vụ có thể phát ra các loại khí và hạt nguy hiểm ở nhiệt độ cực cao làm hỏng các bộ phận quan trọng của máy chủ. AI sẽ buộc những người muốn đi theo con đường rẻ hơn phải suy nghĩ kỹ về tuổi thọ trong quá trình thiết kế.

Tương lai của trung tâm dữ liệu với AI

Việc áp dụng AI trong các trung tâm dữ liệu đặt ra những thách thức, chẳng hạn như chi phí triển khai ban đầu, sự phức tạp của việc tích hợp các hệ thống AI và nhu cầu về nhân sự lành nghề để quản lý các công nghệ tiên tiến này. Ví dụ, để đối phó với những vấn đề phức tạp này, Hoa Kỳ yêu cầu cơ quan chính phủ thuê giám đốc AI để đảm bảo việc sử dụng có đạo đức và tuân thủ các công nghệ AI.

Bất chấp những trở ngại này, triển vọng vẫn lạc quan. Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ cách mạng hóa hoạt động của trung tâm dữ liệu, mang lại cơ sở hạ tầng bền vững, hiệu quả và linh hoạt hơn. Tận dụng tiềm năng của nó để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, tự động hóa bảo trì và tăng cường bảo mật để đạt được độ tin cậy và hiệu quả vận hành chưa từng có. Nó đặt ra một tiêu chuẩn mới cho cơ sở hạ tầng của thế giới hiện đại.

Khám phá tác động của AI đến trung tâm dữ liệu

Các tổ chức phải nghiên cứu sâu hơn về sức mạnh biến đổi của AI trong thiết kế trung tâm dữ liệu bằng cách khám phá các công nghệ AI mới nhất, tham gia vào các cuộc thảo luận có liên quan và theo kịp sự phát triển của ngành. Sự tham gia tích cực này sẽ nâng cao hiểu biết của họ và trao quyền cho họ đóng góp vào bối cảnh đổi mới trung tâm dữ liệu đang phát triển.

Cũng đọc Tận Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Giảm Rác Thải Nhựa