Khi việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp tăng tốc, nhiều máy tính sẽ được thực hiện trong tay người dùng cuối - theo nghĩa đen. Càng ngày, AI sẽ được nhúng vào các thiết bị tiêu dùng như điện thoại thông minh, máy tính xách tay, thiết bị đeo, ô tô và máy bay không người lái, tạo ra những cơ hội và thách thức mới cho các nhà sản xuất các thiết bị này.

Khả năng phi thường của Generative AI rất tốn điện. Cho đến nay, quá trình xử lý cần thiết để chạy các mô hình AI tổng hợp, phức tạp chỉ có thể diễn ra trên đám mây. Mặc dù đám mây sẽ vẫn là nền tảng của cơ sở hạ tầng AI nhưng ngày càng có nhiều ứng dụng, chức năng và dịch vụ AI yêu cầu điện toán nhanh hơn hoặc an toàn hơn, gần gũi hơn với người tiêu dùng. Ed Stanley, Trưởng phòng Nghiên cứu Chuyên đề của Morgan Stanley ở London, cho biết: “Điều đó thúc đẩy nhu cầu về các thuật toán AI chạy cục bộ trên các thiết bị thay vì trên đám mây tập trung—hay còn gọi là AI ở biên”.

Theo ước tính của nhà nghiên cứu thị trường công nghệ Gartner Inc, đến năm 2025, Edge AI sẽ chịu trách nhiệm cho một nửa tổng số dữ liệu doanh nghiệp được tạo ra. Mặc dù còn nhiều trở ngại để đạt được khả năng tồn tại về mặt thương mại nhưng cơ hội khai thác 30 tỷ thiết bị có thể giảm chi phí, tăng cá nhân hóa, đồng thời cải thiện tính bảo mật và quyền riêng tư. Ngoài ra, các thuật toán nhanh hơn trên Edge có thể giảm độ trễ (tức là độ trễ trong thời gian phản hồi của ứng dụng khi ứng dụng giao tiếp với đám mây).

Stanley cho biết: “Nếu 2023 là năm của AI sáng tạo thì 2024 có thể là năm công nghệ chuyển sang Edge”. “Chúng tôi nghĩ rằng xu hướng này sẽ bắt đầu phát triển vào năm 2024 và cùng với đó là cơ hội cho các nhà sản xuất phần cứng và nhà cung cấp linh kiện có thể giúp đưa AI trực tiếp đến tay người tiêu dùng”.

Điện thoại thông minh mới dẫn đầu về phí
Điện thoại thông minh hiện có trên thị trường dựa vào bộ xử lý truyền thống và điện toán dựa trên đám mây, đồng thời các chương trình hỗ trợ AI duy nhất là các tính năng như nhận dạng khuôn mặt, hỗ trợ giọng nói và chụp ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu. Doanh số bán thiết bị đã chậm lại trong những năm gần đây và nhiều nhà đầu tư kỳ vọng rằng điện thoại thông minh sẽ đi theo quỹ đạo của máy tính cá nhân, với sự suy thoái kéo dài nhiều năm do người tiêu dùng giữ thiết bị của họ lâu hơn do thiếu tính năng mới, nhạy cảm với giá cả và các yếu tố khác.

Nhưng một phần nhờ vào Edge AI, các nhà phân tích của Morgan Stanley cho rằng thị trường điện thoại thông minh đã sẵn sàng cho một xu hướng phát triển và dự đoán rằng lượng xuất xưởng vốn đã chậm lại kể từ năm 2021 sẽ tăng 3.9% trong năm nay và 4.4% vào năm tới.

Nhà phân tích phần cứng Hoa Kỳ của Morgan Stanley, Erik Woodring, cho biết: “Với quy mô của thị trường điện thoại thông minh và sự quen thuộc của người tiêu dùng với chúng, việc họ sẽ dẫn đầu trong việc đưa AI đến thế giới Edge là điều hợp lý”. “Năm nay sẽ mang đến sự ra mắt của các hệ điều hành hỗ trợ AI, cũng như các thiết bị và trợ lý giọng nói thế hệ tiếp theo có thể thúc đẩy chu kỳ nâng cấp điện thoại thông minh.”

Tuy nhiên, việc chuyển sang Edge sẽ đòi hỏi những khả năng mới của điện thoại thông minh, đặc biệt là cải thiện thời lượng pin, mức tiêu thụ điện năng, tốc độ xử lý và bộ nhớ. Các nhà sản xuất có thương hiệu và bảng cân đối kế toán mạnh nhất sẽ có vị thế tốt nhất để dẫn đầu trong cuộc chạy đua vũ trang phần cứng.

Ứng dụng sát thủ
Ngoài phần cứng, bản thân AI cũng tiếp tục phát triển. Các thế hệ mô hình AI mới được thiết kế linh hoạt và thích ứng hơn cho nhiều mục đích sử dụng, bao gồm cả thiết bị Edge. Những người hưởng lợi khác bao gồm đầu phát bộ nhớ điện thoại thông minh, nhà sản xuất mạch tích hợp và nhà cung cấp linh kiện máy ảnh hỗ trợ các ứng dụng AI mới.

Bạn có thể mong đợi điều gì từ điện thoại của mình trong năm tới?

“Camera luôn cảm biến” tự động kích hoạt hoặc khóa màn hình bằng cách phát hiện xem người dùng có đang nhìn vào màn hình mà không cần chạm vào màn hình hay không. Tính năng này cũng có thể tự động khởi chạy các ứng dụng như thanh toán trực tuyến và đặt hàng thực phẩm bằng cách phát hiện mã vạch.

Kiểm soát cử chỉ khi người dùng không thể cầm thiết bị của họ, chẳng hạn như khi nấu ăn hoặc tập thể dục.

Trải nghiệm chơi game chất lượng như máy tính để bàn mang lại đồ họa siêu thực với chi tiết điện ảnh, tất cả đều có tương tác mượt mà hơn và thời gian phản hồi cực nhanh.

Chụp ảnh ở cấp độ chuyên nghiệp trong đó bộ xử lý hình ảnh nâng cao chất lượng ảnh và video trong thời gian thực bằng cách nhận dạng từng thành phần trong khung hình—khuôn mặt, tóc, kính, đồ vật—và tinh chỉnh từng thành phần, loại bỏ nhu cầu chỉnh sửa sau này.

Hỗ trợ giọng nói thông minh hơn, phản ứng nhanh hơn và điều chỉnh giọng nói cũng như kiểu giọng nói của người dùng, đồng thời có thể khởi chạy hoặc đề xuất ứng dụng dựa trên manh mối thính giác.

Woodring cho biết: “Với việc Edge AI trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, chúng tôi nhận thấy những cơ hội quan trọng phía trước khi phần cứng mới cung cấp nền tảng cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI mang tính đột phá, có thể kích hoạt một chu kỳ sản phẩm phần cứng mới giúp nâng cao doanh số bán dịch vụ”.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/