Hình ảnh của tác giả

Phân tích dữ liệu là quá trình hiểu dữ liệu bằng cách thực hiện các phân tích thống kê khác nhau. Trực quan hóa và phân tích dữ liệu có thể cung cấp thông tin chi tiết quan trọng có thể mang lại lợi ích cho một công ty hoặc toàn ngành. Hầu hết các công ty đang tạo ra lợi nhuận bằng cách đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và họ đang trả rất nhiều tiền để thuê các nhà phân tích dữ liệu có trình độ.

Trong blog này, chúng ta sẽ xem qua bảy khóa học phân tích dữ liệu hàng đầu trên YouTube. Các khóa học này được lựa chọn dựa trên chất lượng nội dung, mức độ phổ biến và phương pháp học tập dựa trên dự án. Làm việc trong một dự án thực tế có thể cung cấp cho bạn một ý tưởng rõ ràng về con đường sự nghiệp. Các khóa học này bao gồm từ sơ cấp đến trung cấp và tất cả đều được cung cấp miễn phí trên YouTube với các tài nguyên dự án.

Phân tích dữ liệu với Python: Zero to Pandas

 
Thời gian: 12 - 20 giờ | Level: Sơ cấp - Trung cấp | Chất lượng: 4.25/5

Python là ngôn ngữ phổ biến nhất trong thế giới khoa học dữ liệu và phần lớn các nhà phân tích dữ liệu sử dụng nó để xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Phân tích dữ liệu với Python khóa học dành cho người mới bắt đầu, vì nó dạy bạn những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python và giải thích chi tiết các công cụ trực quan và thao tác dữ liệu. Khóa học bao gồm; Các nguyên tắc cơ bản về máy tính xách tay Jupyter, Numpy để xử lý dữ liệu, Pandas để thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib & Seaborn và nghiên cứu điển hình phân tích dữ liệu khám phá. 

Phân tích dữ liệu sử dụng R cho người mới bắt đầu 

 
Thời gian: 1 - 2 giờ | Level: Người mới bắt đầu | Chất lượng: 3.75/5

Phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu của Edureka là phần giới thiệu nhanh về thế giới của R và phân tích dữ liệu. R cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến để thực hiện các nhiệm vụ thống kê và nó đang dần trở thành một công cụ cần thiết để thực hiện tất cả các nhiệm vụ khoa học dữ liệu. Khóa học bao gồm; giới thiệu về phân tích dữ liệu, thống kê, làm sạch và thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, học máy, trách nhiệm của một nhà phân tích dữ liệu và cuối cùng là học thực hành khi làm việc trong một dự án. Phần đầu tiên là phần giới thiệu mô tả các thuật ngữ khác nhau được sử dụng trong phân tích dữ liệu và phần cuối là tất cả về mã hóa. Bạn nên viết mã và gỡ lỗi khi bạn tiếp tục. Bạn có thể tạm dừng hoặc tua lại nhiều lần để hiểu đúng khái niệm. 

Hình ảnh bằng autor | Phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu

Phân tích dữ liệu & SQL cho người mới bắt đầu

 
Thời gian: 3 - 5 giờ | Level: Sơ cấp - Trung cấp | Chất lượng: 4/5

Phân tích dữ liệu & SQL cho người mới bắt đầu của DataDash là một khóa học chuyên sâu về Postgresql và cách sử dụng truy vấn SQL để phân tích dữ liệu. Phần thứ hai của khóa học là tất cả về Tableau: nhập tập dữ liệu, hình ảnh hóa và tạo trang tổng quan. Phần đầu tiên của khóa học bao gồm; thiết lập máy chủ, thiết lập cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, nhập và xuất dữ liệu. Phần thứ hai của khóa học bao gồm mọi thứ về hoạt cảnh từ tạo bản đồ tương tác đến dự báo. Khóa học này rất được khuyến khích vì SQL là một kỹ năng được yêu cầu cao trong ngành công nghệ. Bạn không thể nhận được một công việc phân tích dữ liệu mà không có kiến ​​thức về SQL. 

Dự án phân tích dữ liệu trong Power BI & Tableau

 
Thời gian: 7- 10 giờ | Level: Sơ cấp - Trung cấp | Chất lượng: 4.25/5

Dự án phân tích dữ liệu by codebasics là một khóa học dựa trên dự án, nơi bạn sẽ tìm hiểu cách các dự án phân tích dữ liệu được thực hiện trong các công ty lớn. Dự án kể về một công ty phần cứng máy tính đang phải vật lộn để cạnh tranh trong một thị trường năng động. Mục tiêu chính của bạn là tạo một trang tổng quan để quản lý cao hơn, để họ có thể theo dõi doanh số bán hàng theo thời gian thực. Trong phần đầu tiên, bạn sẽ sử dụng Power BI để học khám phá dữ liệu, phân tích dữ liệu bằng SQL, học dữ liệu & ETL, xây dựng trang tổng quan, phản hồi từ các bên liên quan, xuất bản báo cáo và truy cập trang tổng quan trong ứng dụng di động. Trong cách thứ hai, bạn sẽ sử dụng Tableau để thực hiện tất cả các nhiệm vụ trên.

Hình ảnh của tác giả |  Dự án phân tích dữ liệu

Tableau để trực quan hóa dữ liệu

 
Thời gian: 0.5 - 2 giờ | Level: Người mới bắt đầu | Chất lượng: 3.5/5

Tableau để trực quan hóa dữ liệu bởi freecodecamp là một khóa học nhỏ bao gồm tất cả các bước thiết yếu trong việc tạo báo cáo Tableau phân tích dữ liệu. Dự án đang sử dụng các Chất hóa học tập dữ liệu từ Kaggle để tạo trực quan hóa tương tác và khám phá tập dữ liệu. Khóa học bao gồm nhập dữ liệu, biểu đồ thanh đơn giản, tùy chỉnh biểu đồ, tạo biểu đồ thanh phức tạp và tạo báo cáo với nhiều ô. Tableau for Data Visualization nhẹ và thân thiện với người mới bắt đầu. 

Phân tích dữ liệu trong Excel

 
Thời gian: 4 - 7 giờ | Level: Sơ cấp - Trung cấp | Chất lượng: 3.75/5

Phân tích dữ liệu trong Excel của Simplelearn giới thiệu với bạn các hàm toolpak và Excel như vlookup, hlookup, sumif / s, counif / s và iferror. Phần lớn các công ty vẫn đang sử dụng trang tính Excel để thực hiện tất cả các tác vụ dữ liệu, từ duy trì cơ sở dữ liệu đến dự báo doanh số bán hàng. Trong khóa học này, bạn sẽ học các kiến ​​thức cơ bản về Excel, tra cứu & các hàm, định dạng có điều kiện, sắp xếp & lọc và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng toolpak. 

SPSS cho người mới bắt đầu

 
Thời gian: 2 - 5 giờ | Level: Trung cấp | Chất lượng: 3.75/5

SPSS cho người mới bắt đầu bởi Datalab cung cấp cho bạn một giới thiệu nhẹ nhàng về công cụ phân tích thống kê SPSS và cách bạn có thể sử dụng nó để tạo phân tích dữ liệu tương tác. SPSS là công cụ thống kê phổ biến nhất được các nhà nghiên cứu học thuật sử dụng vào năm 2015 và mặc dù nó đã giảm đi đáng kể, công cụ này vẫn được sử dụng rộng rãi trong các tập đoàn lớn như Zendesk, Lewis, Inc và Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang. Khóa học bao gồm các mẫu bảng biểu đồ, biểu đồ thanh, biểu đồ, biểu đồ phân tán, tần số, mô tả, nhãn và định nghĩa, nhập dữ liệu, nhập dữ liệu, phân nhóm phân cấp, phân tích nhân tố và hồi quy.

Hình ảnh của tác giả | SPSS cho người mới bắt đầu | Mockup bởi chim gáy

Ý kiến

 
Xem qua tất cả các khóa học và cố gắng sao chép từng bước trên máy cục bộ của bạn. Code cùng có thể giúp bạn học nhanh hơn và thậm chí bạn có thể nghĩ ra giải pháp tốt hơn để thực hiện cùng một tác vụ. Blog cung cấp cho bạn giới thiệu đầy đủ về các công cụ phổ biến nhất được sử dụng trong ngành. Học nhiều kỹ năng cũng có thể tăng cơ hội được công ty bạn mơ ước tuyển dụng.

 
 
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận, người yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về Quản lý Công nghệ và bằng cử nhân về Kỹ thuật Viễn thông. Tầm nhìn của ông là xây dựng một sản phẩm AI bằng cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị cho những sinh viên đang chống chọi với bệnh tâm thần.
 

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/02/top-7-youtube-courses-data-analytics.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-7-youtube-courses-on-data-analytics