Hình ảnh của Tác giả
 

Bạn đang trên hành trình mới để bắt đầu sự nghiệp mới trong thế giới dữ liệu? 

Nếu có, hãy tiếp tục đọc blog này. Khi mọi người đang chuyển sang một nghề nghiệp mới, họ thường bối rối không biết nên đi theo con đường nào. Lời khuyên của tôi là hãy đi theo con đường sẽ cung cấp cho bạn tất cả kiến ​​thức và kỹ năng bạn cần để sẵn sàng cho công việc.

Có, bạn có thể đạt được kết quả tương tự khi có bằng đại học hoặc thạc sĩ, nhưng nếu bạn có thể đạt được điều đó nhanh hơn với chứng chỉ thì sao?

Các chứng chỉ được phê duyệt và công nhận bởi các chuyên gia trong ngành.

Link: Chứng nhận nhà phân tích dữ liệu

Được xếp hạng chứng nhận phân tích dữ liệu số 1 bởi Forbes!

Nếu bạn đang muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể nhận được chứng chỉ sau 30 ngày với chứng chỉ này. Với chứng nhận này, bạn sẽ thể hiện kiến ​​thức và kỹ năng của mình về cách tiếp cận các câu hỏi quan trọng trong kinh doanh và cung cấp thông tin cho các bên liên quan. 

Bạn sẽ có 30 ngày để hoàn thành chứng chỉ này, trong đó bạn sẽ có (các) bài kiểm tra tính giờ và một ví dụ thực tế. Để có thể đạt được chứng chỉ này, bạn phải có khả năng:

• Thực hiện các nhiệm vụ trích xuất, nối và tổng hợp dữ liệu tiêu chuẩn.
• Đánh giá chất lượng dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ xác nhận.
• Thực hiện các nhiệm vụ làm sạch tiêu chuẩn để chuẩn bị dữ liệu cho việc phân tích.
• Tính toán số liệu để báo cáo hiệu quả các đặc điểm của dữ liệu và mối quan hệ giữa các tính năng.

Bài kiểm tra tính giờ của bạn sẽ bao gồm quản lý dữ liệu, phân tích thăm dò và thử nghiệm thống kê. Kỳ thi thực hành sẽ bao gồm quản lý dữ liệu, phân tích thăm dò và giao tiếp. 

Link: Chứng nhận nhà khoa học dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu giống nhau về một số vai trò và trách nhiệm nhất định, nhưng họ cũng có những điểm khác biệt. Nếu bạn đang mong muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu, chứng chỉ này sẽ giúp bạn có được công việc như mong muốn. 

Trong chứng nhận này, bạn sẽ có hai bài kiểm tra tính giờ mà bạn có thể hoàn thành trong 2 giờ và có hai lần thi, sau một bài kiểm tra thực hành mà bạn sẽ cần phải hoàn thành trong 30 ngày. Để thành công trong chứng nhận này, bạn sẽ cần có khả năng:

• Chứng minh rằng bạn có thể thu thập, phân tích và giải thích lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng máy học và AI.
• Truyền đạt hiệu quả kết quả phân tích của bạn tới các bên liên quan trong kinh doanh.

Link: Chứng chỉ kỹ sư dữ liệu

Nhu cầu về Kỹ sư dữ liệu ngày càng tăng vì các công ty lớn và nhỏ đều cần những người có thể quản lý và hiểu dữ liệu hơn bao giờ hết. 

Đây là một chứng nhận khác có thể được hoàn thành trong 30 ngày! Bạn sẽ có hai bài kiểm tra tính giờ mà bạn có thể hoàn thành trong 2 giờ và có hai lần thi sau một bài kiểm tra thực hành. Trong bài kiểm tra thực hành này, bạn sẽ có bốn giờ và hai lần làm bài. Bài thi sẽ được tự động chấm điểm, cho bạn biết kết quả của mình ngay lập tức. 

Để thành công trong chứng nhận này, bạn sẽ cần có khả năng:

• Thu thập và xử lý trước lượng lớn dữ liệu.
• Chứng minh rằng bạn có thể lấy dữ liệu sang định dạng phù hợp với người dùng dữ liệu trong toàn tổ chức.

Link: Chứng chỉ liên kết SQL

Tương tự như Kỹ sư dữ liệu, các cộng tác viên SQL cũng có nhu cầu cao về kỹ năng có thể xử lý, đánh giá và phân tích dữ liệu lớn.

Chứng chỉ cần hoàn thành trong 30 ngày, bao gồm một bài kiểm tra tính giờ (SQ101) và một bài kiểm tra thực hành (SQ501P). Đối với bài thi tính giờ, bạn sẽ có hai giờ để hoàn thành bài thi và có thể làm lại. Đối với phần thi thực hành, bạn sẽ có bốn giờ và hai lần thi.

Để thành công trong chứng nhận này, bạn sẽ cần có khả năng:

• Chứng minh rằng bạn có khả năng sử dụng SQL để trích xuất dữ liệu thích hợp từ cơ sở dữ liệu
• Và sau đó sử dụng nó để trả lời các câu hỏi dữ liệu phổ biến.

Đạt được chứng nhận từ một nền tảng được công nhận trong ngành sẽ nâng cao uy tín nghề nghiệp của bạn và mở rộng cơ hội nghề nghiệp của bạn. 4 chứng nhận này được các nhà lãnh đạo trong ngành xây dựng dựa trên nhu cầu mới nhất của thị trường.

Sau khi nhận được chứng nhận, bạn sẽ có thể truy cập vào cộng đồng chứng nhận độc quyền của DataCamp, nơi bạn sẽ kết nối với các chuyên gia khác và khám phá nội dung đã được tuyển chọn riêng cho cộng đồng.
 
 

Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/4-certifications-to-become-job-ready-in-30-days?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=4-certifications-to-become-job-ready-in-30-days