Logo Zephyrnet

CNN

Phát hiện đối tượng trực tiếp và phân đoạn hình ảnh với YOLOv8

Giới thiệu Trong thị giác máy tính, tồn tại các kỹ thuật khác nhau để phát hiện đối tượng trực tiếp, bao gồm R-CNN nhanh hơn, SSD và YOLO. Mỗi kỹ thuật đều có những hạn chế và ưu điểm của nó. Trong khi...

Tin tức hàng đầu

Microsoft ra mắt Dynamics 365 Copilot, kết hợp ERP, CRM và AI

Microsoft mới đây đã công bố ra mắt Dynamics 365 Copilot, một sản phẩm mới kết hợp sức mạnh của hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý quan hệ khách hàng...

Cứu Titanic bằng Azure AutoML!

Bài viết này đã được xuất bản như một phần của Data Science Blogathon. Giới thiệu Các mô hình học máy hiện đại và máy móc thông minh nhân tạo được tạo ra từ các quy trình phức tạp...

Phân tích và so sánh các mô hình học sâu

Bài viết này đã được xuất bản như một phần của Data Science Blogathon. Deep Learning là một tập hợp con của Machine Learning. Deep Learning được thành lập trên...

Hiểu phân loại hình ảnh thời gian thực: CNN

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Hướng dẫn từ đầu đến cuối về cách phân loại cảm xúc trên khuôn mặt trong thời gian thực bằng cách sử dụng học sâu. […]

Các bài viết Hiểu phân loại hình ảnh thời gian thực: CNN xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Giới thiệu về DenseNets (CNN dày đặc)

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Ở đây chúng ta sẽ tóm tắt một kiến ​​trúc mạng phức hợp được gọi là mạng chập kết nối dày đặc hay DenseNet. Vì vậy, vấn đề mà họ đang cố gắng giải quyết với mật độ kiến ​​trúc là tăng độ sâu của mạng nơ-ron tích tụ. Nguồn Wikipedia Ở đây, trước tiên chúng ta tìm hiểu về những gì […]

Các bài viết Giới thiệu về DenseNets (CNN dày đặc) xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Ấn Độ chứng kiến ​​sự gia tăng giao dịch bitcoin lớn nhờ thế hệ mới

Các chủ doanh nghiệp Ấn Độ Swati Daga và Sumit Gupta phát biểu về việc các thế hệ mới mua bitcoin vì cổ phiếu và các tài sản khác “nhàm chán”.

Giới thiệu cơ bản về chức năng kích hoạt trong học sâu

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Giới thiệu Hàm kích hoạt được định nghĩa như sau: Hàm kích hoạt tính toán tổng trọng số và sau đó thêm độ lệch vào nó để quyết định xem một nơ-ron có nên được kích hoạt hay không. Mục tiêu của Chức năng Kích hoạt là đưa tính phi tuyến tính vào đầu ra của nơ-ron. MỘT […]

Các bài viết Giới thiệu cơ bản về chức năng kích hoạt trong học sâu xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Phát triển và triển khai Bộ phân loại hình ảnh bằng Flask: Phần 1

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Này các bạn, Hy vọng tất cả các bạn đều làm tốt. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách bạn có thể phát triển và triển khai bộ phân loại hình ảnh bằng flask. Giống như các bài viết khác của tôi, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực tế về mã và ở cuối […]

Các bài viết Phát triển và triển khai Bộ phân loại hình ảnh bằng Flask: Phần 1 xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Tỷ lệ lạm phát Mỹ tăng cao nhất trong 40 năm lên 7%, đảng Dân chủ lo ngại lạm phát sẽ ám ảnh Đảng

Tỷ lệ lạm phát Mỹ tăng cao nhất trong 40 năm lên 7%, đảng Dân chủ lo ngại lạm phát sẽ ám ảnh ĐảngMột trong những chủ đề nóng nhất ở Hoa Kỳ trong năm 2022 là lạm phát gia tăng, khi dữ liệu của Bộ Lao động Hoa Kỳ công bố hôm thứ Tư cho thấy chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đã tăng lên 7% trong tháng Mười Hai. Điều này thể hiện sự tăng vọt hàng năm lớn nhất kể từ năm 1982. Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang Lael Brainard được thiết lập để nói với các nhà lãnh đạo quốc hội […]

Dự báo lưu lượng truy cập web bằng Deep Learning

Bài viết này được xuất bản như một phần của Bài giới thiệu Blogathon về Khoa học Dữ liệu Xin chào các bạn, trong bài viết này chúng ta sẽ chọn trường hợp sử dụng của chuỗi ...

Mạng nơron hợp pháp - Triển khai Pytorch trên Tập dữ liệu Cifar10

Bài báo này được xuất bản như một phần của Blogathon Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu Mạng nơ-ron hợp hiến, còn được gọi là ConvNets, được giới thiệu lần đầu tiên vào những năm 1980 bởi ...

Thực hành Dự báo chuỗi thời gian giá cổ phiếu bằng cách sử dụng Mạng lưới hợp đồng sâu

Avinash Kumar Pandey (Nghiên cứu viên, ISB Hyderabad): Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách áp dụng chuỗi / chuỗi thời gian ròng phức hợp sâu trong python. Mô hình này...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img