Etkili self-servis seçenekleri iletişim merkezleri için giderek daha kritik hale geliyor, ancak bunların iyi bir şekilde uygulanması benzersiz zorlukları da beraberinde getiriyor. ...
Üretken yapay zeka aracıları, büyük kuruluşlar için çok yönlü ve güçlü bir araçtır. Maliyetleri düşürürken operasyonel verimliliği, müşteri hizmetlerini ve karar almayı geliştirebilirler...
Üretken yapay zeka modelleri kurumsal operasyonlarda devrim yaratma potansiyeline sahip ancak işletmelerin bu gibi zorlukların üstesinden gelirken güçlerini nasıl kullanacaklarını dikkatli bir şekilde düşünmeleri gerekiyor.
Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) en yaygın uygulamalarından biri, soruları belirli bir dış bilgi külliyatına dayalı olarak yanıtlamaktır.
Alıcıların %88'i, bir şirketin sağladığı deneyimin ürün veya hizmetleri kadar önemli olduğunu söylemesiyle müşteri desteği giderek daha önemli hale geldi....
Bu yazı Accenture'dan Ilan Geller ve Shuyu Yang ile birlikte yazılmıştır. Günümüzde şirketler, bilgilerini kullanma konusunda büyük zorluklarla karşı karşıyadır...
Büyük dil modeli (LLM) aracıları, bağımsız LLM'lerin yeteneklerini 1) harici araçlara (API'ler, işlevler, web kancaları, eklentiler, vb.) erişimle genişleten programlardır.
Amazon Lex tarafından desteklenen AWS'deki QnABot çözümü, açık kaynaklı, çok kanallı, çok dilli bir sohbet robotudur. QnABot, self servis sohbeti hızlı bir şekilde dağıtmanıza olanak tanır...
Amazon Lex, konuşma robotlarını ("sohbet robotları"), sanal aracıları ve etkileşimli sesli yanıt (IVR) sistemlerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmanıza olanak tanıyan bir hizmettir...
