Zephyrnet-logotyp

Den medicinska utrustningsindustrins gränsöverskridande riskfinansieringsaffärer uppgår till 830.4 miljoner USD globalt i juli 2022

Datum:

Riskfinansieringen på 223 miljoner USD av Cleerly var medicinteknisk industris bästa gränsöverskridande riskfinansieringsaffär eftersom totala affärer värda 830.4 miljoner USD tillkännagavs globalt i juli 2022, enligt GlobalDatas affärdatabas.

  • Bädda in det här diagrammet

    Bädda in det här diagrammet på din webbplats

    Kopiera och klistra in bildkällan på din webbplats för att visa diagrammet.

Värdet markerade en ökning med 37.4 % jämfört med föregående månad på 604.4 MUSD och en minskning med 11.8 % jämfört med det senaste 12-månaders genomsnittet, som låg på 941.91 MUSD.

Genom att jämföra gränsöverskridande riskfinansieringsaffärers värde i olika regioner i världen hade Nordamerika toppositionen, med totalt annonserade affärer under perioden värda 628.95 miljoner USD. På landsnivå toppade USA listan när det gäller affärens värde på 587.3 miljoner dollar.

I termer av volymer framträdde Nordamerika som den främsta regionen för gränsöverskridande affärer med riskfinansiering inom medicinteknisk industri globalt, följt av Europa och sedan Mellanöstern och Afrika.

Det bästa landet när det gäller gränsöverskridande riskfinansieringsaffärer i juli 2022 var USA med nio affärer, följt av Kanada med sex och Israel med tre.

År 2022, från och med juli, tillkännagavs affärer för gränsöverskridande riskfinansiering av medicinsk utrustning till ett värde av 5.66 miljarder USD globalt, vilket är en minskning med 39.2 % från år till år.

Medicintekniska industrins gränsöverskridande affärer om riskfinansiering i juli 2022: Topperbjudanden

De fem bästa affärerna för gränsöverskridande riskfinansiering inom medicinteknisk industri stod för 67.8 % av det totala värdet under juli 2022.

Det sammanlagda värdet av de fem bästa affärerna för medicinsk utrustning för gränsöverskridande riskfinansiering uppgick till 563 miljoner USD, mot det totala värdet på 830.4 miljoner USD som registrerades för månaden.

De fem bästa affärerna för gränsöverskridande riskfinansiering för medicintekniska produkter från juli 2022 som spårades av GlobalData var:

1) Breyer Capital,Cigna Ventures,DigiTx Partners,Fidelity Management & Research,Heartland Healthcare Capital,LRVHealth,Mirae Asset Capital,New Leaf Ventures,Novartis,Peter Thiel,Piper Sandler Merchant Banking,Sands Capital Management,T Rowe Price Associates,T . Rowe Price Investment Management och Vensana Capital venturefinansiering på 223 miljoner dollar har avtalat med Cleerly

2) Venturefinansieringen på 110 miljoner USD av Orchestra BioMed av Medtronic, Perceptive Advisors, RTW Investments, SterneAegis Ventures och Terumo

3) Emerson Collective (Emmerson Collective) och KIRKBI Invest affärer med venturefinansiering på 100 miljoner dollar med Kerecis ehf

4) Riskfinansieringen på 75 miljoner USD av medicinska mikroinstrument av Andera Partners, BioStar Capital, Deerfield Management Co, Fountain Healthcare Partners, Panakes Partners, RA Capital Management och Samba Tech

5) Adani Group, Eclipse Ventures, Mithril Capital Management, Precision Capital, Provenio Capital, Reiya Ventures och The Ljungstrom Family Office affär med venturefinansiering på 55 miljoner dollar med ForSight Robotics

Relaterade företag



Dom handlar om analysmetodik

Denna analys tar endast hänsyn till annonserade och slutförda gränsöverskridande affärer från GlobalData-databasen för finansiella affärer och utesluter alla avslutade och ryktade affärer. Land och bransch definieras enligt målföretagets huvudkontor och dominerande industri. Termen "förvärv" avser både genomförda affärer och de som befinner sig i budgivningsstadiet.

GlobalData spårar realtidsdata om all fusion och förvärv, private equity / riskkapital och tillgångstransaktionsaktiviteter runt om i världen från tusentals företagswebbplatser och andra tillförlitliga källor.

Mer djupgående rapporter och analyser av alla rapporterade affärer finns tillgängliga för prenumeranter GlobalDatas dealdatabas.

plats_img

Senaste intelligens

plats_img