Zephyrnet-logotyp

Märka: AWS maskininlärning

Kostnadseffektiv dokumentklassificering med Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon webbtjänster

Organisationer över branscher vill kategorisera och extrahera insikter från stora volymer av dokument i olika format. Bearbetar dessa dokument manuellt för att klassificera och...

Top News

Schneider Electric utnyttjar Retrieval Augmented LLMs på SageMaker för att säkerställa realtidsuppdateringar i sina ERP-system | Amazon webbtjänster

Det här inlägget skrevs tillsammans med Anthony Medeiros, Manager of Solutions Engineering and Architecture for North America Artificial Intelligence, och Blake Santschi, Business Intelligence Manager,...

T-Mobile US, Inc. använder artificiell intelligens genom Amazon Transcribe och Amazon Translate för att leverera röstmeddelanden på det språk som kunderna väljer | Amazon...

Det här inlägget är medförfattare av Dhurjati Brahma, Senior Systems Architect på T-Mobile US, Inc och Jim Chao, huvudingenjör/arkitekt på T-Mobile US, Inc och...

Hur United Airlines byggde en kostnadseffektiv pipeline för aktivt lärande för optisk teckenigenkänning | Amazon webbtjänster

I det här inlägget diskuterar vi hur United Airlines, i samarbete med Amazon Machine Learning Solutions Lab, bygger ett aktivt lärande ramverk på AWS...

SambaSafety automatiserar anpassad R-arbetsbelastning, förbättrar förarsäkerheten med Amazon SageMaker och AWS Step Functions | Amazon webbtjänster

På SambaSafety är deras uppdrag att främja säkrare samhällen genom att minska riskerna genom datainsikter. Sedan 1998 har SambaSafety varit den ledande nordamerikanska...

Bygg en flerspråkig automatisk översättningspipeline med Amazon Translate Active Custom Translation | Amazon webbtjänster

Dive into Deep Learning (D2L.ai) är en lärobok med öppen källkod som gör djupinlärning tillgänglig för alla. Den har interaktiva Jupyter-anteckningsböcker med fristående kod...

Accelerera förutsägelse av proteinstruktur med ESMFold-språkmodellen på Amazon SageMaker

Proteiner driver många biologiska processer, såsom enzymaktivitet, molekylär transport och cellulärt stöd. Den tredimensionella strukturen hos ett protein ger insikt i dess...

Förutsäga försäljning av nya och befintliga produkter i halvledare med hjälp av Amazon Forecast

Detta är ett gemensamt inlägg av NXP SEMICONDUCTORS NV & AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Maskininlärning (ML) används i ett...

Ta med äldre maskininlärningskod till Amazon SageMaker med hjälp av AWS Step Functions

Tiotusentals AWS-kunder använder AWS-tjänster för maskininlärning (ML) för att påskynda sin ML-utveckling med fullt hanterad infrastruktur och verktyg. För...

Hur Marubeni optimerar marknadsbeslut med hjälp av AWS maskininlärning och analys

Det här inlägget är skrivet tillsammans med Hernan Figueroa, Sr. Manager Data Science på Marubeni Power International. Marubeni Power International Inc (MPII) äger och investerar i...

Hur Ruparupa fick uppdaterade insikter med en Amazon S3-datasjö, AWS Glue, Apache Hudi och Amazon QuickSight

Det här inlägget är skrivet tillsammans med Olivia Michele och Dariswan Janweri P. på Ruparupa. Ruparupa byggdes av PT. Omni Digitama Internusa med visionen...

Avancerad rapportering och analys för Post Call Analytics (PCA)-lösningen med Amazon QuickSight

Organisationer med kontaktcenter drar nytta av avancerad analys av sina samtalsinspelningar för att få viktig produktfeedback, förbättra kontaktcentereffektiviteten och identifiera coachning...

Din guide till pristransformationer 2023

Välkommen till den fjärde upplagan av serien Pricing Transformations. I år ser vi tillbaka på 2022 och framåt mot 2023, och mäter hur vår...

Senaste intelligens

plats_img
plats_img