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Tag: Caderno Jupyter

7 plataformas MLOps ponta a ponta que você deve experimentar em 2024 – KDnuggets

Imagem do autor Você já sentiu que existem muitas ferramentas para MLOps? Existe uma ferramenta para rastreamento de experimentos, dados e modelos...

Manchetes

Padrões RAG avançados no Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Hoje, clientes de todos os setores – sejam serviços financeiros, saúde e ciências biológicas, viagens e hospitalidade, mídia e entretenimento, telecomunicações, software como serviço (SaaS),...

Melhore o desempenho de modelos de linguagem generativos com solicitações de autoconsistência no Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Os modelos de linguagem generativa provaram ser extremamente hábeis na resolução de tarefas lógicas e analíticas de processamento de linguagem natural (PNL). Além disso, o uso de engenharia imediata pode...

Primeiros passos com Claude 3 Opus que acabou de destruir GPT-4 e Gemini

Imagem do autor A Anthropic lançou recentemente uma nova série de modelos de IA que superaram o GPT-4 e o Gemini em testes de benchmark. Com o...

Simplifique seu fluxo de trabalho de aprendizado de máquina com pipelines Scikit-learn – KDnuggets

Imagem do autor O uso de pipelines Scikit-learn pode simplificar suas etapas de pré-processamento e modelagem, reduzir a complexidade do código, garantir consistência no pré-processamento de dados, ajudar com hiperparâmetros...

Desbloqueie experiências personalizadas com tecnologia de IA usando Amazon Personalize e Amazon OpenSearch Service | Amazon Web Services

OpenSearch é um conjunto de software de código aberto escalonável, flexível e extensível para aplicativos de pesquisa, análise, monitoramento de segurança e observabilidade, licenciado sob o Apache 2.0...

Python em finanças: streaming de dados em tempo real no Jupyter Notebook – KDnuggets

  Neste blog, você aprenderá a visualizar fluxos de dados ao vivo em tempo real, tudo no conforto da sua ferramenta favorita, o...

Folha de referências de métodos mágicos do Jupyter Notebook - KDnuggets

Após um período de expectativa, KDnuggets está animado em lançar uma nova folha de dicas para nossa comunidade, desta vez destacando o indispensável Jupyter Notebook...

Como usar o Amazon SageMaker Canvas para detectar anomalias em dados de fabricação | Amazon Web Services

O Amazon SageMaker Canvas é uma ferramenta poderosa oferecida pela Amazon Web Services (AWS) que permite aos usuários criar, treinar e implantar facilmente aprendizado de máquina...

Um guia abrangente para criar box plots em Python usando Seaborn

Um guia abrangente para a criação de box plots em Python usando Seaborn Box plots é uma ferramenta de visualização poderosa que nos permite entender a distribuição...

Convertendo JSONs em Pandas DataFrames: analisando-os da maneira certa – KDnuggets

Imagem do autor Mergulhando no mundo da ciência de dados e do aprendizado de máquina, uma das habilidades fundamentais que você encontrará é a arte de...

Pré-processe e ajuste LLMs de maneira rápida e econômica usando o Amazon EMR Serverless e o Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão se tornando cada vez mais populares, com novos casos de uso sendo constantemente explorados. Em geral, você pode construir aplicativos desenvolvidos com LLMs...

Aplique controle de acesso refinado em formatos de tabelas abertas por meio do Amazon EMR integrado ao AWS Lake Formation | Amazon Web Services

Com o Amazon EMR 6.15, lançamos controles de acesso refinado (FGAC) baseados no AWS Lake Formation em Open Table Formats (OTFs), incluindo Apache Hudi, Apache Iceberg,...

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