Ja, het AWS re:Invent-seizoen staat voor de deur en zoals altijd is Las Vegas de place to be! U markeerde uw agenda, u boekte uw hotel en u kocht zelfs de vlucht. Het enige wat je nu nog nodig hebt is wat advies over generatieve AI- en machine learning-sessies (ML) die je kunt bijwonen tijdens deze twaalfde editie van re:Invent. En hoewel generatieve AI al in eerdere evenementen is verschenen, tillen we dit jaar naar een hoger niveau. Naast een aantal opwindende aankondigingen tijdens keynotes, zullen de meeste sessies in onze track generatieve AI in een of andere vorm bevatten, dus we kunnen onze track met recht ‘Generatieve AI en ML’ noemen. In dit bericht geven we je een idee van hoe het circuit is georganiseerd en belichten we een paar sessies waarvan we denken dat je ze leuk zult vinden. En hoewel onze track zich richt op generatieve AI, hebben veel andere tracks gerelateerde sessies. Gebruik de tag ‘Generatieve AI’ terwijl u door de sessiecatalogus bladert om ze te vinden.
De technische sessies in onze track zijn verdeeld in vijf gebieden. Eerst zullen we een paar fundamentele sessies houden die verband houden met verschillende aspecten van Amazonebodem– een volledig beheerde generatieve AI-service die we eerder dit jaar hebben gelanceerd. Deze zullen u helpen de bouwstenen van uw generatieve AI-toepassingen te begrijpen. Ten tweede zullen we sessies houden over de algemene generatieve AI-gebruiksscenario's en -toepassingen. Hier krijgt u ook de kans om nieuwe gebruiksscenario's en technieken te ontdekken. Ten derde zal een aantal sessies interessant zijn voor ML-beoefenaars die zowel traditionele als generatieve AI-modellen bouwen, inzetten en operationeel maken. Leer dit jaar over LLMOps, niet alleen over MLOps! Vervolgens zullen we, zoals we de laatste keer met re:Invent zijn begonnen, verschillende sessies aanbieden over hoe je AI op een verantwoorde manier kunt bouwen. Hoe groter de kracht van de nieuwste op transformatoren gebaseerde modellen, hoe groter de verantwoordelijkheid van alle ML-beoefenaars om dit goed te doen. Bekijk zeker de sessie op het zojuist gelanceerde programma PartyRock, een educatief hulpmiddel waarmee elke bouwer op een wrijvingsarme manier kan leren door middel van experimenten in een funderingsmodelspeeltuin gebouwd op Amazon Bedrock. En last but not least (en altijd leuk!) zijn de sessies die eraan gewijd zijn AWS diepe racer!
Generatieve AI vormt dit jaar de kern van het AWS Village. Beleef verschillende demo's met nieuwe toepassingen, waaronder een wedstrijd waarbij generatieve AI-technologie wordt gebruikt om een drone over een hindernisbaan te besturen. Praat met AWS-experts in 14 verschillende sectoren en verken branchespecifieke generatieve AI-gebruiksscenario's, waaronder demo's uit reclame en marketing, lucht- en ruimtevaart en satelliet, productie en meer. De Emerging Tech Zone binnen de Expo biedt innovatieve startups die zijn geselecteerd voor de AWS generatieve AI-versneller en NVIDIA-oprichting 100 programma's.
Als je nieuw bent bij re:Invent, kun je de volgende soorten sessies bijwonen:
- Keynotes – Doe persoonlijk of virtueel mee en leer over alle spannende aankondigingen.
- Innovatie gesprekken – Leer meer over de nieuwste cloudtechnologie van AWS-technologieleiders en ontdek hoe deze ontwikkelingen u kunnen helpen uw bedrijf vooruit te helpen. Deze sessies worden live gestreamd, opgenomen en gepubliceerd op YouTube.
- Breakout-sessies – Deze sessies van 60 minuten zullen naar verwachting een brede aantrekkingskracht hebben, worden aan een groter publiek gegeven en zullen worden opgenomen. Als je ze mist, kun je ze na re:Invent on demand bekijken.
- Krijt praat – Geniet van 60 minuten aan inhoud die aan een kleiner publiek wordt geleverd met een interactieve whiteboardsessie. Krijtgesprekken zijn de plaats waar discussies plaatsvinden en deze bieden u de beste gelegenheid om vragen te stellen of uw mening te delen.
- Workshops – Tijdens deze praktische leermogelijkheden kunt u in de loop van 2 uur een oplossing voor een probleem bouwen en de interne werking van de resulterende infrastructuur en de interservice-interactie begrijpen. Neem je laptop mee en wees klaar om te leren!
- Bouwerssessies – Deze zeer interactieve mini-workshops van 60 minuten worden gegeven in kleine groepen van minder dan 10 deelnemers. Sommige hiervan zijn aantrekkelijk voor beginners, en andere gaan over gespecialiseerde onderwerpen.
- NIEUW! Codegesprekken – In dit nieuwe sessietype voor re:Invent 2023 zijn codegesprekken vergelijkbaar met ons populaire chalk talk-formaat, maar in plaats van zich te concentreren op een architectuuroplossing met whiteboarding, leiden de sprekers een interactieve discussie met live codering of codevoorbeelden. Deze sessies van 60 minuten richten zich op de daadwerkelijke code die nodig is voor het bouwen van een oplossing. Bezoekers worden aangemoedigd om vragen te stellen en mee te volgen.
Als je een plaats hebt gereserveerd voor een van de sessies, geweldig! Zo niet, dan reserveren we altijd enkele plekken voor inloop, dus maak een plan en kom vroeg naar de sessie.
Om u te helpen bij het plannen van uw agenda voor de re:Invent van dit jaar, volgen hier enkele hoogtepunten van het generatieve AI- en ML-traject. Dus doe uw gordel om en begin met het registreren voor uw favoriete sessies.
Bezoek de sessie catalogus voor meer informatie over al onze generatieve AI- en ML-sessies.
Keynotes
Adam Selipsky, CEO, Amazon Web Services – Keynote
Dinsdag 28 november | 8 uur – 30 uur (PST) | De Venetiaan
Sluit je aan bij Adam Selipsky, CEO van Amazon Web Services, terwijl hij zijn visie op cloudtransformatie deelt. Hij benadrukt innovaties op het gebied van data, infrastructuur, kunstmatige intelligentie en machinaal leren die AWS-klanten helpen hun doelen sneller te bereiken, onbenut potentieel te benutten en een betere toekomst te creëren.
Swami Sivasubramanian, Vice President van AWS Data en Machine Learning – Keynote
Woensdag 29 november | 8 uur – 30 uur (PST) | De Venetiaan
Vlak voor ons ontvouwt zich een krachtige relatie tussen mensen, data en AI. Generatieve AI vergroot onze productiviteit en creativiteit op nieuwe manieren, terwijl ze ook wordt gevoed door enorme hoeveelheden bedrijfsgegevens en menselijke intelligentie. Sluit u aan bij Swami Sivasubramanian, Vice President Data en AI bij AWS, en ontdek hoe u uw bedrijfsgegevens kunt gebruiken om gedifferentieerde generatieve AI-toepassingen te bouwen en de productiviteit van werknemers in uw organisatie te versnellen. Luister ook naar sprekers van klanten met praktijkvoorbeelden van hoe zij hun data hebben gebruikt om hun generatieve AI-gebruiksscenario's te ondersteunen en nieuwe ervaringen voor hun klanten te creëren.
Innovatie gesprekken
Dr. Bratin Saha, vice-president van AWS AI en ML Services | AIM245-INT | Innoveer sneller met generatieve AI
Woensdag 29 november | 1:00 – 2:00 uur (PST) | Venetiaans | Niveau 5 | Palazzo Balzaal B
Met de opkomst van generatieve AI staan we op een omslagpunt in de wijdverbreide adoptie van machine learning. Sluit u aan bij Dr. Bratin Saha, VP van AWS AI en ML Services, en hoor hoe klanten in verschillende sectoren hun bedrijf transformeren met de nieuwste doorbraken op het gebied van AI en ML, inclusief generatieve AI. Ontdek de nieuwste AWS-innovaties, hoor van topklanten en ontdek waar AI/ML naartoe gaat.
Francessca Vasquez, vicepresident professionele dienstverlening | ARC217-INT | Van hype naar impact: bouwen aan een generatieve AI-architectuur
Woensdag 29 november | 11:30 – 12:30 uur (PST) | Venetiaans | Niveau 5 | Palazzo Balzaal B
Generatieve AI vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving voor de manier waarop bedrijven vandaag de dag opereren. Genatieve AI stelt ontwikkelaars in staat klantervaringen en -applicaties opnieuw te bedenken en tegelijkertijd vrijwel elke branche te transformeren. Organisaties innoveren snel om de juiste architectuur te creëren voor het veilig, economisch en verantwoord opschalen van generatieve AI om bedrijfswaarde te leveren. Ontdek in deze lezing hoe leiders hun databasis moderniseren, toonaangevende basismodellen selecteren en speciaal gebouwde accelerators inzetten om de mogelijkheden van generatieve AI te ontsluiten.
Shaown Nandi, AWS-directeur Technologie voor Industrieën en Strategische Accounts | AIM248-INT | Het industriële potentieel van generatieve AI ontsluiten
Woensdag 29 november | 4:00 – 5:00 uur (PST) | Venetiaans | Niveau 5 | Palazzo Balzaal B
Generatieve AI heeft tot de verbeelding gesproken van veel industrieën en staat klaar om de volgende golf van technologische vooruitgang te introduceren. In deze innovatielezing hoort u hoe de grootste industrieën, van de gezondheidszorg en de financiële dienstverlening tot de automobielsector, de media en entertainment, generatieve AI gebruiken om resultaten voor hun klanten te behalen. Sluit je aan bij Shaown Nandi, AWS Director of Technology for Industries and Strategic Accounts, en marktleiders om te horen hoe generatieve AI de creatie van content versnelt en organisaties helpt klantervaringen opnieuw vorm te geven.
Mai-Lan Tomsen Bukovec, vice-president Technologie | AIM250-INT | Zet uw data aan het werk met generatieve AI
Donderdag 30 november | 12:30 – 1:30 uur (PST) | Venetiaans | Niveau 5 | Palazzo Balzaal B
Hoe kunt u van uw datameer een zakelijk voordeel maken met generatieve AI? Ontdek in deze lezing strategieën om uw eigen datasets aan het werk te zetten bij het bouwen van unieke, gedifferentieerde generatieve AI-oplossingen. Leer hoe u uw datasets kunt gebruiken met Amazon SageMaker en Amazon Bedrock, evenals populaire frameworks zoals PyTorch met AWS-computing, opslag en analyse. Luister naar best practices voor het gebruik van ongestructureerde (video, afbeelding, pdf), semi-gestructureerde (Parquet) en tabelgeformatteerde (ijsberg) gegevens voor training, verfijning, controlepunten en snelle engineering. Hoor ook verschillende architecturale patronen die klanten tegenwoordig gebruiken om hun bedrijfsgegevens te benutten voor op maat gemaakte generatieve AI-oplossingen.
Breakout-sessies
AIM218 (LVL 200) | Bouw je eerste generatieve AI-applicatie met Amazon Bedrock
Maandag 27 november | 2 uur – 30 uur (PST)
We bevinden ons werkelijk op een opwindend keerpunt in de wijdverbreide adoptie van ML met de groei van generatieve AI-toepassingen. In deze sessie leert u hoe u uw eerste generatieve AI-applicatie kunt bouwen met belangrijke services zoals Amazon Bedrock. Ontvang hints en tips om snel aan de slag te gaan en bekijk voorbeeldreferentiearchitecturen voor veelvoorkomende gebruiksscenario's gebouwd met AWS AI en ML, zoals selfservice-klantenondersteuning, tekstanalyse, het genereren van rapporten, analyse na een oproep en prognosetrends.
AIM225 (LVL 200) | Stimuleer gepersonaliseerde CX met behulp van generatieve AI en Amazon Personalize
Dinsdag 28 november | 5:00 – 6:00 uur (PST)
Het bieden van de beste ervaring is van cruciaal belang om vandaag de dag klanten te werven en te behouden. Met generatieve AI is het mogelijk om gerichte aanbevelingen voor winkelen en streamen te hyperpersonaliseren. Terwijl standaard slogans als “Mensen die dit kochten, kochten ook . . .” of “Omdat je keek naar . . .” Sommigen verleiden, ze komen niet volledig tegemoet aan de individuele belangen. Bedrijven moeten manieren vinden om op dynamische wijze boeiende, sterk op maat gemaakte inhoud te genereren. Amazon Personalize biedt mogelijkheden die worden aangedreven door ML en generatieve AI om merken te helpen betekenisvolle ervaringen te creëren. Neem deel aan deze sessie om te horen van de krachtige AWS-mediaklant FOX en leer hoe hyper-gepersonaliseerde ervaringen kunnen worden gebruikt om betrokkenheid op te bouwen en inkomsten te genereren.
AIM327 (LVL 300) | FM-gevolgtrekking schalen naar honderden modellen met Amazon SageMaker
Woensdag 29 november | 4 – 30 uur (PST)
Bedrijven hebben robuuste en kosteneffectieve oplossingen nodig om funderingsmodellen op schaal in te zetten. Bovendien hebben SaaS-providers schaalbare en kosteneffectieve manieren nodig om honderden modellen aan hun klanten te kunnen aanbieden. Deze sessie onderzoekt hoe je Amazon SageMaker kunt gebruiken om honderden FM's kosteneffectief op schaal uit te rollen. Krijg een gedetailleerd overzicht van implementatiestrategieën ter ondersteuning van grootschalige generatieve AI-inferencing voor SaaS, en leer hoe u oplossingen ontwerpt die de schaalmogelijkheden voor prestaties en kosten maximaliseren.
AIM333 (LVL 300) | Ontdek FM's voor het genereren van tekst voor de beste gebruiksscenario's met Amazon Bedrock
Dinsdag 28 november| 2:00 – 3:00 uur (PST)
Basismodellen kunnen worden gebruikt voor taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking, zoals samenvattingen, tekstgeneratie, classificatie, open vragen en antwoorden en informatie-extractie. Met Amazon Bedrock kun je krachtige FM's van AI21 Labs, Anthropic en Cohere kiezen om de juiste FM voor jouw gebruik te vinden, zoals de Jurassic-2-, Claude- en Command-families van FM's voor het genereren van tekst. Neem deel aan deze sessie en ontdek welke FM het meest geschikt is voor uw gebruiksscenario.
AIM332 (LVL 300) | Ontdek het genereren van afbeeldingen en zoek met FM's op Amazon Bedrock
Donderdag 30 november | 11:00 – 12:00 uur (PST)
Funderingsmodellen begrijpen meerdere vormen van invoer, zoals afbeeldingen en teksten. Neem deel aan deze sessie en leer hoe u transformationele ervaringen kunt opbouwen met behulp van afbeeldingen in Amazon Bedrock.
AIM377 (LVL 300) | Snelle technische best practices voor LLM's op Amazon Bedrock
Maandag 27 november | 9:00 – 10:00 uur (PST)
Prompt engineering is het proces waarbij grote taalmodellen worden begeleid om de gewenste output te produceren. In deze sessie krijgt u een overzicht van de best practices op het gebied van snelle engineering en leert u hoe u de meest geschikte formaten, zinsdelen, woorden en symbolen kiest om het meeste uit generatieve AI-oplossingen te halen en tegelijkertijd de nauwkeurigheid en prestaties te verbeteren. Deze sessie gebruikt de Claude 2 LLM als voorbeeld van hoe snelle engineering helpt bij het oplossen van complexe klantgebruikscasussen. Leer ook hoe prompts kunnen worden geïntegreerd met uw architectuur en hoe u API-parameters kunt gebruiken voor het afstemmen van de modelparameters met Amazon Bedrock.
Krijt praat
AIM341 (LVL 300) | Lever aangepaste zoekmogelijkheden met Amazon Bedrock
Woensdag 29 november | 5 – 30 uur (PST)
Vectorinsluitingen zijn numerieke representaties van uw tekst-, afbeeldings-, audio- en videogegevens die kunnen worden gebruikt om de relatie tussen zinnen of woorden te begrijpen en zo relevantere en contextuele informatie te vinden als reactie op een zoekopdracht van een gebruiker. Embeddings kunnen in een database worden opgeslagen en worden gebruikt om gestroomlijnde en nauwkeurigere zoekopdrachten mogelijk te maken. Je kunt een inbeddingsmodel in Amazon Bedrock gebruiken om vectoren van de gegevens van je organisatie te maken, die vervolgens kunnen worden gebruikt om semantisch zoeken mogelijk te maken. Neem deel aan deze praktische krijtpraat om te leren hoe.
AIM340-R (LVL 300) | Pas uw FM's veilig aan om gedifferentieerde ervaringen te bieden
Woensdag 29 november | 6 – 00 uur (PST)
Met aanpassingen aan het basismodel kunt u gedifferentieerde generatieve AI-applicaties bouwen met behulp van uw eigen gegevens. Het is gemakkelijk om modellen veilig aan te passen in Amazon Bedrock. Je kunt Amazon Bedrock verwijzen naar een paar gelabelde voorbeelden in Amazon S3, en de service kan de FM afstemmen op een bepaalde taak zonder grote hoeveelheden gegevens te hoeven annoteren; geen van uw gegevens wordt gebruikt om de oorspronkelijke basis-FM's te trainen. Neem deel aan deze krijtpraat voor een diepgaande duik in FM-aanpassingen via een interactieve demo.
Deze sessie wordt herhaald op donderdag 30 november van 11 uur tot 00 uur (PST) en op vrijdag 12 december van 00 uur tot 1 uur PST.
AIM342 (LVL 300) | Verantwoorde AI bevorderen: risico's beoordelen en beperken
Woensdag 29 november | 4 – 30 uur (PST)
Risicobeoordeling is een essentieel onderdeel van het verantwoord ontwikkelen van AI-oplossingen, vooral met opkomende industrienormen en wetten met betrekking tot AI-risico's, zoals ISO 42001 en de EU AI Act. Deze krijtlezing biedt een inleiding tot best practices voor risicobeoordeling met betrekking tot eerlijkheid, robuustheid, verklaarbaarheid, privacy en veiligheid, transparantie en bestuur. Ontdek voorbeelden om de ernst en waarschijnlijkheid van potentiële gebeurtenissen die schadelijk kunnen zijn, in te schatten. Leer meer over Amazon SageMaker-tools voor modelbeheer, vooroordelen, uitlegbaarheid en monitoring, en over transparantie in de vorm van servicekaarten als potentiële risicobeperkende strategieën.
AIM347-R (LVL 300) | ML-builder-ervaring van de volgende generatie
Donderdag 30 november | 4:00 – 5:00 uur (PST)
Amazon SageMaker biedt verschillende geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE's) die speciaal zijn gebouwd voor machine learning. In deze krijttoespraak leert u hoe u uw voorkeursomgeving selecteert en gebruikt om end-to-end ML-ontwikkelingsstappen uit te voeren, van het voorbereiden van gegevens tot het bouwen, trainen en implementeren van uw ML-modellen. Ontdek hoe u snel gegevens kunt uploaden, nieuwe notebooks kunt maken, modellen kunt trainen en afstemmen, heen en weer kunt schakelen tussen stappen om experimenten aan te passen, naadloos kunt samenwerken binnen uw organisatie en modellen kunt implementeren voor productie, allemaal op één plek.
Deze sessie wordt herhaald op vrijdag 1 december van 9 uur tot 00 uur (PST) en op vrijdag 10 december van 00 uur tot 1 uur (PST).
AIM352-R (LVL 300) | Bouw veilig generatieve AI-apps en beheer gegevens met Amazon Bedrock
Maandag 27 november | 11:30 – 12:30 uur (PST)
Generatieve AI-toepassingen hebben brede aandacht getrokken; ze hebben echter ook nieuwe beveiligingsuitdagingen geïntroduceerd, vooral rond de omgang met klantgegevens. Organisaties willen ervoor zorgen dat hun gegevens veilig blijven terwijl ze met basismodellen werken en willen zich geen zorgen maken dat hun gegevens worden gebruikt om een FM te trainen. Amazon Bedrock biedt uitgebreide gegevensbescherming en privacy. In deze krijttoespraak onderzoek je architecturen, gegevensstromen en beveiligingsgerelateerde aspecten van het verfijnen van modellen, evenals aanwijzingen en gevolgtrekkingen, terwijl je meer te weten komt over de beveiligingsmogelijkheden van Amazon Bedrock.
Deze sessie wordt herhaald op woensdag 29 november van 6 – 00 uur (PST) en op donderdag 7 november van 00 – 30 uur (PST).
AIM404 (LVL 400) | Train en implementeer FM's op Amazon EC2 en Amazon SageMaker, feat. Flip-AI
Woensdag 29 november | 2 – 30 uur (PST)
Organisaties die machine learning-systemen en generatieve AI-applicaties op hun lokale laptops/servers draaien, willen profiteren van de schaalbaarheid en prestaties van de AWS Cloud. In deze krijttoespraak hoort u over computer- en ML-services, van zelfbeheerde Amazon EC2 tot volledig beheerde Amazon SageMaker, die u kunt gebruiken om basismodellen te bouwen, trainen en implementeren. Bekijk een demo van hoe u een Stable Diffusion-model op Amazon EC2 kunt verfijnen en vervolgens kunt implementeren op SageMaker met behulp van de AWS Deep Learning AMI's (DLAMI) en AWS Deep Learning Containers. Luister ook hoe Flip AI hun eigen modellen bouwde met behulp van deze AWS-services.
Workshops
AIM302 (LVL 300) | Gebruik generatieve AI om inzichten uit contactcenteropnamen te halen
Maandag 27 november | 8:30 – 10:30 uur (PST)
Leer hoe u inzichten kunt ontlenen aan opnames van contactcentra en andere media met behulp van Amazon Transcribe en generatieve AI. In deze workshop leert u hoe u automatische gespreksopname, transcriptie, analyse na het gesprek, sentimentanalyse, probleemdetectie en gesprekssamenvatting van uw eigen telefonie-opnames (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya en meer) kunt combineren met behulp van AWS Contact Center Intelligence (CCI) oplossingen en generatieve AI. Bekijk demo's over hoe u analytische dashboards en integraties tussen LLM's en Amazon QuickSight kunt bouwen om uw belangrijkste statistieken te visualiseren. Om deel te nemen dient u uw laptop mee te nemen.
AIM307 (LVL 300) | Augmented Generation ophalen met Amazon Bedrock
Woensdag 29 november | 8 uur – 30 uur (PST)
Grote taalmodellen worden vaak beperkt door de gegevens waarop ze zijn getraind en bieden niet altijd actuele antwoorden – of erger nog: ze verzinnen dingen. Om deze beperking te omzeilen, kunt u aanwijzingen aanvullen met actuele informatie met behulp van insluitingen die zijn opgeslagen in vectordatabases, een proces dat bekend staat als Retrieval Augmented Generation (RAG). Omdat aanvullende informatie in de prompt meer context biedt, kan de LLM nauwkeuriger reageren en is de kans kleiner dat hij gaat hallucineren. In deze workshop leer je hoe je vectordatabases kunt gebruiken met Amazon Bedrock, een service die basismodellen van Amazon en toonaangevende AI-bedrijven beschikbaar maakt via één enkele API. Om deel te nemen dient u uw laptop mee te nemen.
AIM304 (LVL 300) | Hoe u op verantwoorde wijze tekst kunt genereren met basismodellen op AWS
Woensdag 29 november | 5 – 30 uur (PST)
Basismodellen zoals Claude worden vaak gebruikt om nieuwe stukjes originele inhoud te creëren, zoals korte verhalen, essays, posts op sociale media en het kopiëren van webpagina's, en ook om tekst uit artikelen, blogposts, boeken en meer samen te vatten. In deze workshop leer je hoe je op een verantwoorde manier binnen enkele minuten tekst kunt genereren met behulp van funderingsmodellen die beschikbaar zijn via Amazon Bedrock. Om deel te nemen dient u uw laptop mee te nemen.
Codegesprekken
AIM364-R (LVL 300) | Geef de ML-ontwikkeling een boost met Amazon SageMaker Studio-notebooks
Dinsdag 28 november | 4:00 – 5:00 uur (PST)
Amazon SageMaker Studio-notebooks zijn collaboratieve notebooks die u snel kunt starten en die u kunnen helpen bij de integratie met speciaal gebouwde ML-tools in SageMaker en andere AWS-services voor volledige ML-ontwikkeling. In deze codetoespraak leert u hoe u gegevens op schaal kunt voorbereiden met behulp van ingebouwde hulp bij gegevensvoorbereiding, hoe u hetzelfde notebook in realtime kunt bewerken en hoe u de conversie van notebookcode naar productieklare taken kunt automatiseren. Deze lezing introduceert ook de nieuwe generatieve AI-aangedreven functies die u kunnen helpen de productiviteit te maximaliseren, code van hogere kwaliteit te schrijven en de beveiliging te verbeteren.
Deze sessie wordt herhaald op woensdag 29 november van 12:00 – 1:00 uur (PST).
Bouwerssessies
AIM219-R (LVL 200) | Leer en experimenteer met LLM's in Amazon SageMaker Studio Lab
Maandag 27 november | 10:00 – 11:00 uur (PST)
Machine learning kan ingewikkeld klinken, maar Amazon SageMaker Studio Lab maakt het voor iedereen gemakkelijker om kosteloos aan de slag te gaan. In deze praktische bouwerssessie wordt u begeleid bij de basisprincipes van het experimenteren met grote taalmodellen in Amazon SageMaker Studio Lab. Er is geen voorafgaande machine learning-ervaring vereist. Om deel te nemen dient u uw laptop mee te nemen.
Deze sessie wordt herhaald maandag 27 november 4:00 – 5:00 (PST), dinsdag 28 november 3:30 – 4:30 (PST), woensdag 29 november, 12:00 – 1 :00 PM (PST), en donderdag 30 november 11:30 – 12:30 PM (PST).
AWS diepe racer
Maak je klaar om te racen met AWS DeepRacer tijdens re:Invent 2023!
Ontwikkelaars, maak uw veiligheidsgordels vast: AWS DeepRacer brengt ML naar iedereen bij re:Invent! Of je nu aan de slag wilt met ML of je vaardigheden wilt verbeteren, AWS DeepRacer biedt een spannende manier om met ML aan de slag te gaan.
Kijk hoe de 72 beste racers ter wereld van de AWS DeepRacer 2023 League het van maandag tot en met woensdag tegen elkaar opnemen in ons Championship Stadium op de Venetian Expo. Het komt allemaal neer op de finale op woensdag (29 november) om 2 uur (PST), waarin de acht finalisten strijden om de beker en $ 30 aan prijzengeld. Je kunt ook zelf achter het stuur kruipen op 44,000 november, wanneer de baan opengaat voor de Open Racing 30. Zet de snelste tijd neer en je wint een ticket terug naar Vegas voor het kampioenschap van 2024!
Duik in 10 niet te missen workshops waarin u leermodellen voor versterking leert trainen, bedrijfsproblemen oplost met generatieve AI en meer. Wil je tips en trucs leren van de beste racers ter wereld? Bekijk zeker eens onze DPR301 werkplaats met vijf van onze beste AWS DeepRacer League-kampioenen die hun aanpak voor het trainen van hun AWS DeepRacer-modellen zullen delen en vragen zullen beantwoorden tijdens een open vraag-en-antwoordsessie.
Vergeet niet de rest van de website te bekijken AWS DeepRacer-workshops voordat ze vol raken om jouw plekje te reserveren! Of je nu een workshop volgt, een ritje maakt in onze gegamificeerde virtuele racesimulator, de wereldwijde concurrentie aangaat of je eigen ML-model op het circuit test, AWS DeepRacer brengt de spanning van racen op hoge snelheid naar hands-on machine learning op re: Uitvinden. Laat het aftellen beginnen. We kunnen niet wachten om je te zien in Las Vegas!
Tot ziens bij re:Invent!
Zorg ervoor dat u het re:Invent inhoudscatalogus en generatieve AI bij re:Invent-gids voor meer generatie AI- en ML-inhoud op re:Invent. We zien je daar!
Over de auteurs
Denis V Batalov is een 17-jarige Amazon-veteraan en gepromoveerd in machine learning. Denis werkte aan spannende projecten als Search Inside the Book, Amazon Mobile-apps en Kindle Direct Publishing. Sinds 2013 heeft hij als Solutions Architect AWS-klanten geholpen bij het adopteren van AI/ML-technologie. Momenteel is Denis een Worldwide Tech Leader voor AI/ML die verantwoordelijk is voor het functioneren van AWS ML Specialist Solutions Architects wereldwijd. Denis is een veelgevraagd spreker in het openbaar, je kunt hem volgen op Twitter @dbatalov.
Paxton Hall is een Marketing Program Manager voor de AWS AI/ML Community in het AI/ML Education-team van AWS. Hij heeft de afgelopen zeven jaar in de detailhandel en ervaringsgerichte marketing gewerkt, waarbij hij zich richtte op het ontwikkelen van gemeenschappen en marketingcampagnes. Buiten kantoor is hij gepassioneerd door de toegang tot en het behoud van openbare gronden, en houdt hij van skiën, klimmen, fietsen en wandelen door de Cascade-bergen in Washington.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/
