De opkomst van AI stimuleert de ontdekking van zakelijke use-cases en AI-toepassingen in een reeks grote industrieën, zoals gezondheidszorg, financiën, technologie, verkoop en marketing en andere. Het gebruik van AI heeft ongekende niveaus bereikt, met substantiële investering en onderzoek gericht op het stimuleren van automatisering in real-world scenario's.

Think Statista, zal de huidige AI-marktwaarde van ongeveer 100 miljard dollar omhoogschieten tot bijna twee biljoen dollar in 2030, wat een vertwintigvoudiging betekent.

Laten we verschillende AI-toepassingen in 6 grote industrieën verkennen, samen met enkele tips om aan de slag te gaan met AI-adoptie in uw organisatie.

Wat kan AI doen voor het bedrijfsleven?

AI stelt machines in staat om taken uit te voeren die traditioneel menselijke aandacht vereisen, maar repetitief zijn. Het kan informatie analyseren en interpreteren met behulp van enorme hoeveelheden gegevens en algoritmen, waardoor nauwkeurige voorspellingen en geïnformeerde besluitvorming mogelijk zijn.

AI-hulpmiddelen brengt verschillende voordelen met zich mee voor bedrijven, waaronder;

• Efficiëntie en productiviteit door mensen te laten focussen op taken met een hogere waarde.

• Zakelijke beslissingen en operaties met hoge snelheid, waardoor kortere ontwikkelingscycli en snellere ROI op ontwikkelingsdollars mogelijk worden.

• Agile-mogelijkheden en uitbreiding van het bedrijfsmodel, zoals het identificeren van nieuwe inkomstenstromen.

• Minder menselijke fouten en verbeterde kwaliteit, zoals het leveren van foutloze resultaten bij financiële reconciliatie.

• Betere monitoringmogelijkheden om te voorkomen kostbaar en storende storingen.

AI-toepassingen in 6 grote industrieën

Kunstmatige intelligentie verbetert operaties, stroomlijnt workflows en verbetert klantervaringen in verschillende sectoren. Laten we er hieronder enkele bekijken.

1. AI-toepassingen in marketing

De wereldwijde AI-markt in marketing zal naar verwachting groeien $ 40.09 miljard 2025, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 29.7% van 2020 tot 2025.

Bedrijven gebruiken AI om hun bedrijf te verbeteren marketing tactieken en vergroot de klantbetrokkenheid, van op maat gemaakte inhoud en dynamische prijzen tot AI-geleide e-mailbezorgtijden en advertentietargeting.

Hier zijn enkele AI-toepassingen in marketing:

Gepersonaliseerde inhoud

AI-technologie kan gegevens evalueren en consumentenvoorkeuren voorspellen met behulp van machine learning algoritmen, waardoor bedrijven hun inhoud kunnen aanpassen aan de unieke vereisten en interesses van elke klant. Bijvoorbeeld, BuzzFeed is een mediabedrijf dat AI gebruikt om zijn inhoud af te stemmen op zijn publiek.

Conversationele AI

Conversational AI verwijst naar technologieën zoals chatbots en virtuele agenten waarmee gebruikers kunnen communiceren via natuurlijke taal. Deze technologieën maken gebruik van machine learning en natuurlijke taalverwerking om mensachtige interacties te simuleren. Dankzij hun vermogen om gebruikers te personaliseren, te schalen en effectief met gebruikers te communiceren, kunnen conversatie-AI bedrijven een naadloze en dynamische consumentenervaring bieden.

Advertentietargeting

AI heeft de advertentietargeting aanzienlijk beïnvloed door enorme hoeveelheden gegevens te analyseren om uitgebreide klantprofielen te produceren, waardoor marketeers hun advertenties nauwkeuriger kunnen targeten. Als gevolg hiervan profiteren marketeers van hogere conversieratio's, lagere kosten per acquisitie en een beter rendement op investering.

2. AI-toepassingen in juridische dienstverlening

De acceptatie van AI speelt een cruciale rol bij het transformeren van de juridische sector door routinetaken te automatiseren, kosten te verlagen en de nauwkeurigheid te verbeteren. Volgens een rapport van Accenture.

Laten we ontdekken hoe AI een revolutie teweegbrengt in de juridische industrie.

Juridisch onderzoek

AI biedt geavanceerde algoritmen om beoefenaars van juridische beroepen te helpen tijd en moeite te besparen bij het uitvoeren van juridisch onderzoek. Advocaten kunnen snel enorme hoeveelheden gegevens beoordelen en analyseren met behulp van door AI aangestuurde juridische onderzoekstools, waardoor ze betere keuzes kunnen maken.

Bijvoorbeeld, ROSS-intelligentie is een door AI aangedreven platform dat verschillende advocatenkantoren helpt, zoals Dentons, hun onderzoeksprocedures automatiseren en de productiviteit verhogen.

E-ontdekking

Het vinden, verzamelen en produceren van elektronisch opgeslagen informatie (ESI) als reactie op een wettelijk verzoek staat bekend als e-discovery. In vergelijking met conventionele handmatige benaderingen kan e-discovery met AI sneller, nauwkeuriger en goedkoper worden uitgevoerd. Met Relativiteit Door AI aangestuurde technologieën kunnen beoefenaars van juridische beroepen incasso- en productieprocessen stroomlijnen.

Rechter Bots

Een gebied waarop AI aan populariteit wint, is de ontwikkeling van rechterbots. Dit zijn door AI aangedreven systemen die rechters kunnen helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van juridische precedenten en gegevensanalyse. Rechterbots kunnen rechters een grondiger inzicht geven in juridische kwesties en helpen bij het maken van nauwkeurigere en consistentere beoordelingen.

China gebruikte de de eerste rechterbots van het land, genaamd Xiozhi, in staat om bepaalde civiele zaken effectief te behandelen door middel van arbitrage.

3. AI-toepassingen in de verkoop

De verkoopsector is getuige van een aanzienlijke transitie, aangezien AI hen in staat stelt om datagestuurde keuzes te maken en de prestaties op het gebied van leadgeneratie en klantbetrokkenheid te verbeteren. Volgens een rapport van McKinsey, kunnen verkoopteams die AI gebruiken voor het genereren van leads en het identificeren van kansen hun productiviteit met wel 50% verhogen.

Hier zijn een paar toepassingen van AI in de verkoop.

Gespreksintelligentie

Conversation Intelligence (CI) gebruikt AI om spraak op te nemen en te analyseren en gegevensgestuurde inzichten te extraheren uit de gesprekken tussen verkoopagenten en klanten. Bedrijven kunnen conversatie-intelligentie gebruiken om inzichtelijke informatie te verzamelen over het gedrag en de voorkeuren van klanten. Hierdoor kunnen ze hun verkoopstrategie aanpassen aan de verwachtingen van de klant.

Door inzicht te geven in menselijke communicatiepatronen en gemeenschappelijke pijnpunten te identificeren, informeert CI het ontwerp en de ontwikkeling van conversatie AI systemen om beter aan de behoeften van de klant te voldoen.

AI-avatar

AI-avatars zijn een van de nieuwste AI-technologieën die voor opschudding zorgen in de markt. Dit zijn virtuele assistenten die geïndividualiseerde klantenservice en verkoopondersteuning bieden met behulp van machine learning-algoritmen en natuurlijke taalverwerking. Met behulp van AI-avatars kunnen verkoopteams repetitieve handelingen automatiseren om tijd vrij te maken voor bedrijfskritische activiteiten. Bijvoorbeeld, Synthesia.io is een platform voor het maken van AI-video's waarmee u AI-avatars voor professionele video's kunt maken.

lead Generation

Een ander gebied waarop AI vooruitgang heeft geboekt, is het genereren van leads. Door gebruik te maken van machine learning-algoritmen en predictive analytics, kunnen bedrijven effectief hoogwaardige leads identificeren en prioriteren op basis van hun waarschijnlijkheid van conversie.

Geautomatiseerde procedures voor het scoren van leads kunnen waardevolle tijd vrijmaken voor verkooppersoneel, waardoor ze zich kunnen concentreren op het opbouwen van zinvolle relaties met potentiële klanten. Op deze manier kunnen bedrijven hun verkoopinspanningen optimaliseren en hun kansen op het sluiten van deals vergroten, terwijl ze hun leadbeheerproces stroomlijnen.

Bijvoorbeeld Leadzen.ai is een door AI aangedreven tool voor het genereren van leads die realtime updates biedt aan bedrijven in het prospectieproces.

4. AI-toepassingen in technologie

IDC voorspelde dat de wereld tegen 2024 110 miljard dollar zou uitgeven aan kunstmatige intelligentie, waarbij de technologiesector het grootste deel van de uitgaven voor zijn rekening zou nemen.

Enkele nieuwste toepassingen van AI in de technologiesector zijn onder meer:

Softwareontwikkeling voor machinaal leren

ML softwareontwikkeling verwijst naar het ontwikkelen van intelligente systemen die kunnen leren van gegevens en in de loop van de tijd kunnen verbeteren. Dit omvat het automatiseren van ML-bewerkingen (MLOps), backend-ontwikkeling, data-engineering en de implementatie van ML-modellen.

Natural Language Processing

Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt machines in staat om verder te gaan dan alleen lezen en zich te verdiepen in het begrip en de interpretatie van menselijke taal. Door gebruik te maken van de kracht van NLP krijgen machines de capaciteit om betekenis te halen uit geschreven of gesproken tekst en verschillende taken uit te voeren, zoals spraakherkenning, sentimentanalyse en automatische tekstsamenvatting.

In NLP verwijst GPT-ontwikkeling naar het ontwikkelen van tekstgeneratiemodellen op basis van GPT-3 en GPT-4. Het omvat aangepaste modeltraining en modeloptimalisatie om bedrijven te helpen hun goederen en diensten te verbeteren, procedures te automatiseren en klantervaringen te verbeteren.

5. AI-toepassingen in de gezondheidszorg

AI ondersteunt de gezondheidszorg door snellere diagnoses mogelijk te maken en de patiëntresultaten te verbeteren. Laten we er een paar verkennen AI-toepassingen in de zorg.

drug Discovery

Klinische proeven voor elk medicijn kosten gemiddeld $ 1.3 miljarden slechts 10% van de medicijnen komt op de markt. AI versnelt echter de ontdekking van geneesmiddelen door de bijwerkingen en werkzaamheid van geneesmiddelen te analyseren en te voorspellen. AI verkort ook de time-to-market voor geneesmiddelen voor kritieke zorg.

Bijvoorbeeld, Therapeutische Data Commons is een platform met open toegang dat samenwerking mogelijk maakt en gegevensverzameling en algoritmeontwerp biedt voor meerdere behandelingsmodaliteiten in alle stadia van de geneesmiddelenontwikkeling.

AI-ondersteunde robotchirurgie

Robots in chirurgische ingrepen winnen snel aan populariteit, waarbij ziekenhuizen erop vertrouwen voor minimaal invasieve procedures en openhartoperaties. Robot-geassisteerde operaties hebben geleid tot minder complicaties, minder pijn en sneller herstel.

Bijvoorbeeld, Mayo Clinic in de VS maakt gebruik van robotondersteunde operaties om precisie, flexibiliteit en controle te bieden die de menselijke mogelijkheden te boven gaan, waardoor artsen complexe procedures gemakkelijk kunnen uitvoeren.

AI-aangedreven virtuele therapeuten

Door kunstmatige intelligentie aangedreven virtuele therapeuten bieden een innovatieve oplossing voor dagelijkse geestelijke gezondheidsproblemen door betere toegang tot gezondheidszorg en digitale patiëntbetrokkenheid te bieden. Bovendien kunnen chatbots in de gezondheidszorg in realtime samenwerken met menselijke therapeuten om feedback of suggesties te geven.

6. AI in financiën

AI heeft verschillende industrieën ontwricht, maar geen enkele houdt van bankieren en financiën. Dat meldt een financiële dienstverlener verslagzouden banken tegen 447 $ 2023 miljard kunnen besparen door AI-apps te gebruiken.

Laten we enkele van zijn toepassingen doornemen.

AI-aangedreven gepersonaliseerd bankieren

Gepersonaliseerd bankieren aangedreven door AI zorgt voor een revolutie in de branche. Machine learning-algoritmen die zijn geïntegreerd in apps voor mobiel bankieren, helpen klanten betere financiële beslissingen te nemen door hun uitgavenpatronen te identificeren en waardevolle tips te geven.

Bijvoorbeeld, overeenstemmen, een fintech-bedrijf, helpt klanten hun creditcardschulden af ​​te betalen door advies te geven over welke schulden het eerst moeten worden betaald en wanneer.

Op gedrag gebaseerde investeringsvoorspellingen

Op gedrag gebaseerde investeringsvoorspellingen zijn investeringsstrategieën die gebruik maken van machine learning-algoritmen om markttrends te voorspellen op basis van beleggersgedrag. Deze strategieën gebruiken een combinatie van financiële en niet-financiële gegevens, zoals nieuwsartikelen, het sentiment op sociale media en het beleggerssentiment, om patronen en trends te identificeren die kunnen worden gebruikt om toekomstige marktbewegingen te voorspellen.

Micro-investeringsapps zoals eikels gebruik AI om de uitgavenpatronen van gebruikers te analyseren om te voorspellen wanneer ze kleine hoeveelheden geld kunnen sparen of investeren zonder hun dagelijkse uitgaven te beïnvloeden.

Anti-Money Laundering

Met behulp van AI kunnen financiële instellingen nu frauduleuze activiteiten in realtime detecteren, valse positieven verminderen en de identificatie van verdachte transacties en gedragingen verbeteren. Dit komt omdat AI-algoritmen een grote hoeveelheid gegevens kunnen analyseren en patronen kunnen detecteren die mensen mogelijk over het hoofd zien. Bijvoorbeeld, Feedzai is fraudedetectiesoftware die banken helpt financiële risico's te beheersen.

AI-adoptie in het bedrijfsleven

Aan de slag gaan met AI-adoptie in uw organisatie kan overweldigend zijn. Hier zijn drie tips om aan de slag te gaan.

• Begin met het identificeren van de zakelijke problemen die baat kunnen hebben bij AI-oplossingen.

• Beoordeel de bereidheid van uw organisatie om AI toe te passen, inclusief gegevenskwaliteit, technologische infrastructuur en vaardigheden van werknemers.

• Zet een multifunctioneel team op met vertegenwoordigers van IT, het bedrijfsleven en datawetenschap om toezicht te houden op het adoptieproces van AI.

Link: https://www.unite.ai/the-intersection-of-ai-across-6-major-industries-exploring-latest-ai-applications-from-business-perspective/?utm_source=pocket_saves

Bron: https://www.unite.ai

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
• Bron: https://www.fintechnews.org/the-intersection-of-ai-across-6-major-industries-exploring-latest-ai-applications-from-business-perspective/