organisaties
zijn zich terdege bewust van de waarde van data in de huidige datagestuurde financiële wereld
diensten wereld. Veel organisaties worden echter nog steeds met een aanzienlijk probleem geconfronteerd
uitdaging: datasilo’s. Deze geïsoleerde datapockets kunnen de efficiëntie belemmeren,
samenwerking en besluitvorming.
Herkennen
Gegevenssilo's
Voor het graven
in de eliminatietactieken van datasilo's, is het van cruciaal belang om te begrijpen wat ze zijn
en waarom ze bestaan. Datasilo's zijn afzonderlijke groepen gegevens die niet beschikbaar zijn
of moeilijk te delen met andere onderdelen van een bedrijf. Dat zijn ze vaak
veroorzaakt door omstandigheden zoals uiteenlopende systemen, afdelingsgrenzen, of
historische praktijken.
Datasilo's binnen
Financiële dienstverlening kan zich op verschillende manieren manifesteren. klantgegevens, bijvoorbeeld
kan onafhankelijk door meerdere afdelingen worden onderhouden, waardoor dit moeilijk wordt
een alomvattend perspectief van de cliënt verwerven. Zo ook financiële gegevens
kan over talloze systemen worden verspreid, waardoor realtime rapportage mogelijk is
analyse onmogelijk. Deze silo’s kunnen het voor een bedrijf moeilijk maken om zich aan te passen
snel op de marktontwikkelingen inspelen en weloverwogen beslissingen nemen.
De effecten
van datasilo's
Voor financieel
instellingen kunnen datasilo’s verstrekkende gevolgen hebben. Om te beginnen zij
datagedreven besluitvorming belemmeren. Wanneer kritieke informatie is opgesloten in
silo's wordt het extraheren van betekenisvolle inzichten een uitdaging, wat kan leiden tot
gemiste kansen of slecht risicobeheer.
Voorts
datasilo’s kunnen de operationele efficiëntie verminderen. Medewerkers kunnen € besteden
Het handmatig verzamelen en afstemmen van gegevens vergt een aanzienlijke hoeveelheid tijd en moeite
uit verschillende bronnen. Hierdoor worden niet alleen belangrijke hulpbronnen verspild, maar ook
vergroot de kans op fouten.
Voorts
datasilo’s kunnen pogingen tot naleving van de regelgeving belemmeren. In een tijdperk van steeds meer
strenge wetgeving inzake gegevensbescherming moeten financiële instellingen een compleet pakket hebben
en accuraat inzicht in de gegevens van hun klanten om te voldoen aan Know Your
Klant- (KYC) en anti-witwasverplichtingen (AML).
Methoden voor
Gegevenssilo's afbreken
Nu dat we hebben
Als we hebben gekeken naar de problemen die door datasilo's worden veroorzaakt, laten we dan eens kijken naar de beste manieren om dat te doen
ze uit te roeien in de financiële dienstverlening:
- Data
Governance Framework: De hoeksteen voor het afbreken van datasilo’s is
het opzetten van een krachtig raamwerk voor gegevensbeheer. Dit raamwerk moet identificeren
rollen en taken op het gebied van gegevensbeheer, het opstellen van gegevenskwaliteitsnormen en het specificeren ervan
data-integratieprocessen. Financiële organisaties kunnen ervoor zorgen dat gegevens veilig zijn
binnen het bedrijf op uniforme en coöperatieve wijze beheerd door een duidelijk kader te creëren
overheidsstructuur. - Gecentraliseerde
Data Repository: Een gecentraliseerde datarepository, ook wel datawarehouse genoemd,
fungeert als één aanspreekpunt voor alle relevante gegevens. Organisaties kunnen dat
ervoor te zorgen dat gegevens gemakkelijk beschikbaar zijn en consistent worden bijgewerkt door gegevens te combineren
van diverse systemen naar één enkele repository. Deze methode vereenvoudigt de rapportage
en analyseactiviteiten, terwijl de afhankelijkheid van ongelijksoortige gegevensbronnen wordt verminderd. - Data
Integratieoplossingen: Met behulp van data-integratieoplossingen kunt u verbinding maken
verschillende systemen en databases. Deze oplossingen zijn in staat om extraheren,
het transformeren en laden (ETL) van gegevens uit verschillende bronnen in één formaat.
Hierdoor is het niet alleen mogelijk om real-time data te delen, maar wordt er ook data gemaakt
zuivering en standaardisatie eenvoudiger. - Cross-functionele teams: Stimuleer cross-functionele teamsamenwerking. Silo's
worden daarom vaak gevormd als gevolg van afdelingsgrenzen
Het opbouwen van een cultuur van samenwerking en communicatie is van cruciaal belang.
Cross-functionele teams kunnen samenwerken om datavereisten, standaarden,
en protocollen voor het delen van gegevens. - Stamgegevens
Management (MDM): Masterdatamanagement (MDM) is een alomvattende strategie om
het beheren en onderhouden van masterdata, zoals klant- en productinformatie.
Financiële organisaties kunnen ervoor zorgen dat masterdata consistent en accuraat zijn
binnen het hele bedrijf door gebruik te maken van MDM-oplossingen. Deze consistentie is essentieel voor
het ontmantelen van silo’s en het realiseren van een 360 graden perspectief van consumenten en
producten. - Cloud-based
Oplossingen voor gegevensopslag en analyse: cloudgebaseerde gegevensopslag en -analyse
oplossingen bieden schaalbaarheid en flexibiliteit. Ze stellen bedrijven in staat dit te doen
concentreer gegevens terwijl geautoriseerde gebruikers toegang op afstand krijgen. Wolk
oplossingen bieden vaak ingebouwde data-integratie en -analyse
mogelijkheden, die helpen bij het elimineren van datasilo's. - Data
Catalogi en metadatabeheer: gebruik van datacatalogi en krachtige metadata
beheertools kunnen gebruikers de beschikbare gegevensmiddelen identificeren en begrijpen. A
goed georganiseerde datacatalogus biedt inzicht in het datalandschap,
waardoor gebruikers de gegevens die ze nodig hebben gemakkelijker kunnen identificeren en openen. - Opleiding en
kennis: Het is van cruciaal belang om deel te nemen aan trainingsprogramma's en personeel aan te trekken
kennis over de waarde van het delen en samenwerken van data. Trainen kan
medewerkers in staat stellen gegevens efficiënt te gebruiken en hen te helpen bij het analyseren ervan
afdelingsbarrières die tot datasilo’s leiden. - Verzekering van
Gegevenskwaliteit: Het waarborgen van de gegevenskwaliteit is een constante activiteit. Gegevens implementeren
kwaliteitstests en maatregelen om inconsistenties op te sporen en te corrigeren
onnauwkeurigheden in gegevens. Regelmatige beoordelingen en audits van de gegevenskwaliteit kunnen daarbij helpen
het behoud van de integriteit en betrouwbaarheid van gegevens. - Veranderen
Beheer: Voor het overwinnen van datasilo's is vaak een organisatie nodig
culturele verschuiving. Deze verschuiving kan worden bevorderd door verandermanagementpraktijken. Naar
ontwikkel een cultuur voor het delen van gegevens, communiceer de voordelen van het verminderen van gegevens
silo's, betrek medewerkers bij het proces en erken overwinningen.
De rol van
Blockchain
Blockchain
technologie is naar voren gekomen als een krachtig tegengif voor het hardnekkige probleem van data
silo’s waar veel organisaties last van hebben. Deze datasilo’s zijn vaak afkomstig uit
verouderde informatie, duplicaties en menselijke fouten kunnen ernstige gevolgen hebben
complicaties langs de lijn, die van invloed zijn op de communicatie, besluitvorming en gegevens
kwaliteit. Bovendien dragen ze bij aan hogere IT-kosten en vormen ze een bedreiging
aanzienlijke gegevensbeveiligings- en privacyrisico's.
De oplossing voor
dit dilemma ligt in de blockchain-technologie. In tegenstelling tot datasilo's, die isoleren
informatie, blockchain gedijt op decentralisatie en veilige gegevensuitwisseling.
Het opereert in een democratische en gedecentraliseerde omgeving en zorgt voor die gegevens
wordt veilig gedistribueerd over het gehele netwerk van een organisatie.
Diverse
industrieën wereldwijd hebben het potentieel ervan onderkend
blockchain bij het afbreken van datasilo’s.
In de logistiek maken bedrijven als DHL gebruik van blockchain om hun logistieke processen te stroomlijnen
toeleveringsketens door het wegnemen van de noodzaak voor tussenpersonen om te verifiëren, registreren en
transacties coördineren.
Deze overgang
van een gecentraliseerd naar een gedecentraliseerd systeem bevrijdt gegevens van beveiligd
silo’s, die transparantie en efficiëntie bevorderen.
Als industrieën
over de hele linie blijven worstelen met datasilo's, blockchain-technologie
onderscheidt zich als een baken van hoop en biedt een pad naar efficiënte, veilige en
transparant databeheer.
Conclusie
Elimineren
Datasilo’s zijn van cruciaal belang voor financiële organisaties die deze volledig willen benutten
het potentieel van data in het huidige competitieve landschap. Organisaties kunnen kapot gaan
deze barrières wegnemen en de inzichten ontsluiten die tot betere besluitvorming leiden,
verhoog de efficiëntie en zorg voor naleving van de regelgeving door het implementeren van een
strategische aanpak die databeheer, gecentraliseerde opslagplaatsen,
integratieoplossingen, cross-functionele samenwerking en andere belangrijke
strategieën. In een datagestuurde wereld is het vermogen om datasilo’s te elimineren groter
dan alleen maar een concurrentievoordeel; het is een strategische behoefte aan financiële middelen
diensten succes.
organisaties
zijn zich terdege bewust van de waarde van data in de huidige datagestuurde financiële wereld
diensten wereld. Veel organisaties worden echter nog steeds met een aanzienlijk probleem geconfronteerd
uitdaging: datasilo’s. Deze geïsoleerde datapockets kunnen de efficiëntie belemmeren,
samenwerking en besluitvorming.
Herkennen
Gegevenssilo's
Voor het graven
in de eliminatietactieken van datasilo's, is het van cruciaal belang om te begrijpen wat ze zijn
en waarom ze bestaan. Datasilo's zijn afzonderlijke groepen gegevens die niet beschikbaar zijn
of moeilijk te delen met andere onderdelen van een bedrijf. Dat zijn ze vaak
veroorzaakt door omstandigheden zoals uiteenlopende systemen, afdelingsgrenzen, of
historische praktijken.
Datasilo's binnen
Financiële dienstverlening kan zich op verschillende manieren manifesteren. klantgegevens, bijvoorbeeld
kan onafhankelijk door meerdere afdelingen worden onderhouden, waardoor dit moeilijk wordt
een alomvattend perspectief van de cliënt verwerven. Zo ook financiële gegevens
kan over talloze systemen worden verspreid, waardoor realtime rapportage mogelijk is
analyse onmogelijk. Deze silo’s kunnen het voor een bedrijf moeilijk maken om zich aan te passen
snel op de marktontwikkelingen inspelen en weloverwogen beslissingen nemen.
De effecten
van datasilo's
Voor financieel
instellingen kunnen datasilo’s verstrekkende gevolgen hebben. Om te beginnen zij
datagedreven besluitvorming belemmeren. Wanneer kritieke informatie is opgesloten in
silo's wordt het extraheren van betekenisvolle inzichten een uitdaging, wat kan leiden tot
gemiste kansen of slecht risicobeheer.
Voorts
datasilo’s kunnen de operationele efficiëntie verminderen. Medewerkers kunnen € besteden
Het handmatig verzamelen en afstemmen van gegevens vergt een aanzienlijke hoeveelheid tijd en moeite
uit verschillende bronnen. Hierdoor worden niet alleen belangrijke hulpbronnen verspild, maar ook
vergroot de kans op fouten.
Voorts
datasilo’s kunnen pogingen tot naleving van de regelgeving belemmeren. In een tijdperk van steeds meer
strenge wetgeving inzake gegevensbescherming moeten financiële instellingen een compleet pakket hebben
en accuraat inzicht in de gegevens van hun klanten om te voldoen aan Know Your
Klant- (KYC) en anti-witwasverplichtingen (AML).
Methoden voor
Gegevenssilo's afbreken
Nu dat we hebben
Als we hebben gekeken naar de problemen die door datasilo's worden veroorzaakt, laten we dan eens kijken naar de beste manieren om dat te doen
ze uit te roeien in de financiële dienstverlening:
- Data
Governance Framework: De hoeksteen voor het afbreken van datasilo’s is
het opzetten van een krachtig raamwerk voor gegevensbeheer. Dit raamwerk moet identificeren
rollen en taken op het gebied van gegevensbeheer, het opstellen van gegevenskwaliteitsnormen en het specificeren ervan
data-integratieprocessen. Financiële organisaties kunnen ervoor zorgen dat gegevens veilig zijn
binnen het bedrijf op uniforme en coöperatieve wijze beheerd door een duidelijk kader te creëren
overheidsstructuur. - Gecentraliseerde
Data Repository: Een gecentraliseerde datarepository, ook wel datawarehouse genoemd,
fungeert als één aanspreekpunt voor alle relevante gegevens. Organisaties kunnen dat
ervoor te zorgen dat gegevens gemakkelijk beschikbaar zijn en consistent worden bijgewerkt door gegevens te combineren
van diverse systemen naar één enkele repository. Deze methode vereenvoudigt de rapportage
en analyseactiviteiten, terwijl de afhankelijkheid van ongelijksoortige gegevensbronnen wordt verminderd. - Data
Integratieoplossingen: Met behulp van data-integratieoplossingen kunt u verbinding maken
verschillende systemen en databases. Deze oplossingen zijn in staat om extraheren,
het transformeren en laden (ETL) van gegevens uit verschillende bronnen in één formaat.
Hierdoor is het niet alleen mogelijk om real-time data te delen, maar wordt er ook data gemaakt
zuivering en standaardisatie eenvoudiger. - Cross-functionele teams: Stimuleer cross-functionele teamsamenwerking. Silo's
worden daarom vaak gevormd als gevolg van afdelingsgrenzen
Het opbouwen van een cultuur van samenwerking en communicatie is van cruciaal belang.
Cross-functionele teams kunnen samenwerken om datavereisten, standaarden,
en protocollen voor het delen van gegevens. - Stamgegevens
Management (MDM): Masterdatamanagement (MDM) is een alomvattende strategie om
het beheren en onderhouden van masterdata, zoals klant- en productinformatie.
Financiële organisaties kunnen ervoor zorgen dat masterdata consistent en accuraat zijn
binnen het hele bedrijf door gebruik te maken van MDM-oplossingen. Deze consistentie is essentieel voor
het ontmantelen van silo’s en het realiseren van een 360 graden perspectief van consumenten en
producten. - Cloud-based
Oplossingen voor gegevensopslag en analyse: cloudgebaseerde gegevensopslag en -analyse
oplossingen bieden schaalbaarheid en flexibiliteit. Ze stellen bedrijven in staat dit te doen
concentreer gegevens terwijl geautoriseerde gebruikers toegang op afstand krijgen. Wolk
oplossingen bieden vaak ingebouwde data-integratie en -analyse
mogelijkheden, die helpen bij het elimineren van datasilo's. - Data
Catalogi en metadatabeheer: gebruik van datacatalogi en krachtige metadata
beheertools kunnen gebruikers de beschikbare gegevensmiddelen identificeren en begrijpen. A
goed georganiseerde datacatalogus biedt inzicht in het datalandschap,
waardoor gebruikers de gegevens die ze nodig hebben gemakkelijker kunnen identificeren en openen. - Opleiding en
kennis: Het is van cruciaal belang om deel te nemen aan trainingsprogramma's en personeel aan te trekken
kennis over de waarde van het delen en samenwerken van data. Trainen kan
medewerkers in staat stellen gegevens efficiënt te gebruiken en hen te helpen bij het analyseren ervan
afdelingsbarrières die tot datasilo’s leiden. - Verzekering van
Gegevenskwaliteit: Het waarborgen van de gegevenskwaliteit is een constante activiteit. Gegevens implementeren
kwaliteitstests en maatregelen om inconsistenties op te sporen en te corrigeren
onnauwkeurigheden in gegevens. Regelmatige beoordelingen en audits van de gegevenskwaliteit kunnen daarbij helpen
het behoud van de integriteit en betrouwbaarheid van gegevens. - Veranderen
Beheer: Voor het overwinnen van datasilo's is vaak een organisatie nodig
culturele verschuiving. Deze verschuiving kan worden bevorderd door verandermanagementpraktijken. Naar
ontwikkel een cultuur voor het delen van gegevens, communiceer de voordelen van het verminderen van gegevens
silo's, betrek medewerkers bij het proces en erken overwinningen.
De rol van
Blockchain
Blockchain
technologie is naar voren gekomen als een krachtig tegengif voor het hardnekkige probleem van data
silo’s waar veel organisaties last van hebben. Deze datasilo’s zijn vaak afkomstig uit
verouderde informatie, duplicaties en menselijke fouten kunnen ernstige gevolgen hebben
complicaties langs de lijn, die van invloed zijn op de communicatie, besluitvorming en gegevens
kwaliteit. Bovendien dragen ze bij aan hogere IT-kosten en vormen ze een bedreiging
aanzienlijke gegevensbeveiligings- en privacyrisico's.
De oplossing voor
dit dilemma ligt in de blockchain-technologie. In tegenstelling tot datasilo's, die isoleren
informatie, blockchain gedijt op decentralisatie en veilige gegevensuitwisseling.
Het opereert in een democratische en gedecentraliseerde omgeving en zorgt voor die gegevens
wordt veilig gedistribueerd over het gehele netwerk van een organisatie.
Diverse
industrieën wereldwijd hebben het potentieel ervan onderkend
blockchain bij het afbreken van datasilo’s.
In de logistiek maken bedrijven als DHL gebruik van blockchain om hun logistieke processen te stroomlijnen
toeleveringsketens door het wegnemen van de noodzaak voor tussenpersonen om te verifiëren, registreren en
transacties coördineren.
Deze overgang
van een gecentraliseerd naar een gedecentraliseerd systeem bevrijdt gegevens van beveiligd
silo’s, die transparantie en efficiëntie bevorderen.
Als industrieën
over de hele linie blijven worstelen met datasilo's, blockchain-technologie
onderscheidt zich als een baken van hoop en biedt een pad naar efficiënte, veilige en
transparant databeheer.
Conclusie
Elimineren
Datasilo’s zijn van cruciaal belang voor financiële organisaties die deze volledig willen benutten
het potentieel van data in het huidige competitieve landschap. Organisaties kunnen kapot gaan
deze barrières wegnemen en de inzichten ontsluiten die tot betere besluitvorming leiden,
verhoog de efficiëntie en zorg voor naleving van de regelgeving door het implementeren van een
strategische aanpak die databeheer, gecentraliseerde opslagplaatsen,
integratieoplossingen, cross-functionele samenwerking en andere belangrijke
strategieën. In een datagestuurde wereld is het vermogen om datasilo’s te elimineren groter
dan alleen maar een concurrentievoordeel; het is een strategische behoefte aan financiële middelen
diensten succes.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.financemagnates.com//fintech/best-ways-to-eliminate-data-silos/
