Geniet je van onze podcasts? Mis toekomstige afleveringen niet! Druk dan op die abonneerknop Apple, Spotify, YouTube, of je favoriete podcastplatform om op de hoogte te blijven van onze nieuwste inhoud. Bedankt voor je ondersteuning!

Er is geen technologie die dit jaar meer ophef heeft gegenereerd dan generatieve AI. We hebben allemaal met ChatGPT gespeeld en zijn verbaasd over de mogelijkheden ervan. Maar wat gebeurt er werkelijk met deze technologie in de financiële dienstverlening? Of nog belangrijker: wat gaat er gebeuren?

Mijn volgende gast op de Fintech One-on-One podcast is Anu Sachdeva, Global Business and Service Line Leader bij Genpact. Ze heeft diepgaande kennis van het bankwezen en fintech en is een expert geworden op het gebied van generatieve AI en de impact ervan op de financiële dienstverlening. Dit is onze eerste diepe duik in generatieve AI op de podcast, maar het zal zeker niet de laatste zijn.

In deze podcast leer je:

• Hoe Genpact samenwerkt met banken en fintechs.
• Hoe Anu voor het eerst geïnteresseerd raakte in generatieve AI.
• Wat Genpact intern doet met generatieve AI.
• Hoe financiële diensten kunnen helpen het potentieel van generatieve AI te ontsluiten.
• De use case van het gebruik van generatieve AI bij de bestrijding van het witwassen van geld.
• De fundamentele principes die Genpact hanteert bij de omgang met bankpartners.
• Hoe we moeten nadenken over generatieve AI.
• De impact van generatieve AI op de werknemerssamenstelling van banken en fintechs.
• Zullen fintechs of banken het voortouw nemen met het integreren van generatieve AI?
• Hoe we moeten nadenken over compliancerisico’s als het gaat om generatieve AI.
• De mogelijkheid voor betere personalisatie.
• Een blik op de toekomst van waar generatieve AI naartoe gaat.

Lees hieronder een transcriptie van ons gesprek.

Aflevering 455: Anu Sachdeva, SVP Banking and Financial Services bij Genpact

Peter Renton  00:01

Welkom bij de Fintech One-on-One-podcast. Dit is Peter Renton, voorzitter en mede-oprichter van Fintech Nexus. Ik doe deze show sinds 2013, wat dit de langstlopende één-op-één interviewshow in de hele fintech maakt. Bedankt dat je met mij meegaat op deze reis. Als je deze podcast leuk vond, bekijk dan onze zustershows The Fintech Blueprint met Lex Sokolin en Fintech Coffee Break met Isabelle Castro, of luister naar alles wat we produceren door je te abonneren op het Fintech Nexus podcastkanaal.

Peter Renton  00:39

Voordat we beginnen, wil ik u eraan herinneren dat Fintech Nexus nu een digitaal mediabedrijf is. We hebben onze evenementenactiviteiten verkocht en zijn er 100% op gefocust om het leidende digitale mediabedrijf voor fintech te zijn. Wat betekent dit voor u? U kunt nu in contact komen met een van de grootste fintech-gemeenschappen, meer dan 200,000 mensen, via een verscheidenheid aan digitale producten, webinars, diepgaande whitepapers, podcasts, e-mailberichten, advertenties en nog veel meer. maak een programma op maat dat speciaal voor u is ontworpen. Als u een senior fintech-publiek wilt bereiken, neem dan vandaag nog contact op met de afdeling sales op fintech nexus.com.

Peter Renton  01:21

Vandaag ben ik blij Anu Sachdeva op de show te mogen verwelkomen. Zij is de SVP Banking and Financial Services bij Genpact. En ze is ook een expert in generatieve AI, waar we ons vandaag op gaan concentreren. We praten dus uiteraard over hoe Genpact tegenwoordig met banken en fintechs samenwerkt, maar het grootste deel van de discussie draait eigenlijk om generatieve AI. We praten over hoe Genpact generatieve AI intern gebruikt om hun werknemers op te leiden. En ze vertelt ook over hoe banken en fintechs echt kunnen helpen het potentieel van generatieve AI te ontsluiten. Praat over de use cases die vandaag de dag plaatsvinden. Praat over mogelijke toekomstige gebruiksscenario's. We praten ook over de impact op de werknemerssamenstelling van banken en fintechs. We praten over regelgeving en compliance. En hoe dit er in de toekomst uit gaat zien. Het was een boeiende discussie. Ik hoop dat je geniet van de show.

Peter Renton  02:26

Welkom bij de podcast, Anu.

Anu Sachdeva  02:27

Bedankt, ik ben blij om hier te zijn.

Peter Renton  02:29

Ik ben blij je te hebben. Laten we dus beginnen door de luisteraars wat achtergrondinformatie over uzelf te geven. Ik heb je LinkedIn-profiel gezien. Twee grote ondernemingen waar je in je carrière deel van hebt uitgemaakt. Waarom geef je ons niet enkele hoogtepunten tot nu toe?

Anu Sachdeva  02:44

Zeker, absoluut. Mijn rol dus. Ik ben de wereldwijde leider op het gebied van servicelijnen en oplossingen voor Genpact. En wat ik doe, is dat ik in principe al onze oplossingen, technologie en datadomein, samenbreng om de resultaten te bereiken. Nu Genpact, weet je, al lang een partner is voor verschillende banken en financiële instellingen, gaan we een stukje terug in onze geschiedenis. Peter, weet je, we zijn geboren uit GE Capital. Het domein en de echt intense procesexpertise zitten dus in ons DNA. En we hebben verschillende delen van de datatechnologie samengebracht. En nu lopen we voorop met ervaring, een briljante ervaring voor onze klanten. GE was wederom een ​​grote krachtpatser waar ik echt veel transformatie en six sigma heb geleerd. Zo kon ik dat allemaal samenbrengen in Genpact en bij onze klanten.

Peter Renton  03:37

Oké, oké, misschien kunnen we dan wat dieper ingaan op jouw rol. Misschien kun je uitleggen met wat voor organisaties je werkt, en wat je eigenlijk dagelijks doet.

Anu Sachdeva  03:49

Dus in mijn rol werk ik met banken, ik werk met fintechs en ik werk voor alle kapitaalmarktklanten. En kijk, aangezien Genpact een professionele dienstverlener is, komen veel van onze klanten naar ons toe voor run/operate, omdat dat een kernonderdeel van ons bedrijf is geweest. Steeds meer Peter, wat wij onze klanten helpen is ontwerpen en architecten. En wat ik bedoel door dat te zeggen is dat wij de krachtpatser van hun operationele organisaties zijn geweest. En nu de banken transformeren, met cloudtechnologie met data, en nu met generatieve AI, helpt het hen nu eigenlijk, weet je, hun bedrijfsmodellen te veranderen, of een aantal manieren van werken opnieuw te ontwerpen of hen te helpen identificeren wat dat is, weet je. Een naadloze klantreis zal er vanaf het begin tot aan de beëindiging uitzien. We zijn dus echt heel diep ingebed in het helpen om die uitkomsten echt te beslissen en te definiëren, zodat we ze mee kunnen nemen op die reis.

Peter Renton  04:54

Oké, dus laten we ons verdiepen in generatieve AI en misschien hoe en wanneer raakte je hierin geïnteresseerd?

Anu Sachdeva  05:00

Het ziet er heel interessant uit, over het algemeen AI, ik denk dat het echt op stoom is gekomen, ik zou zeggen vorig jaar, ik bedoel, we zijn altijd bezig geweest met AI, weet je, AI is bij de meeste organisaties geweest, weet je, terwijl we meer leerden op gegevens. We leerden dus meer over het maken van modellen met AI. Maar ik denk dat de grote, baanbrekende gebeurtenis die plaatsvond, net als voor iedereen met ChatGPT, was toen we echt generatieve AI in onze handen hadden, weet je, we probeerden, speelden en experimenteerden daar allemaal mee. Dus niemand had het zich kunnen voorstellen, Peter, ik weet niet wat je dacht, maar niemand had het zich kunnen voorstellen, zoals, weet je, wat, 120 miljoen gebruikers in twee maanden, dat is echt baanbrekend. En ik denk dat dit het nog intrigerender heeft gemaakt, niet alleen voor ons als partners, maar ook voor onze klanten en hun klanten: hoe kun je deze technologie nu gebruiken en het leven echt verbeteren voor klanten in elke branche? Ik bedoel, ik werk meer met de bank- en financiële dienstverlening, en eigenlijk draait het allemaal om de klantervaring, hoe verander je de ervaring volledig? Dus dat is wat ik zie. Heel erg fascinerende ervaring, weet je, gewoon om te zien hoe deze technologie nu vorm begint te krijgen. En met zoveel, weet je, piloten en experimenteren, dat al is begonnen,

Peter Renton  06:22

Juist, toch? Welnu, we gaan zo dadelijk in op de financiële dienstverlening. Maar voordat ik dat deed, was ik dit onderwerp aan het onderzoeken voor deze podcast. Ik zag dat jullie bij Genpact tegenwoordig generatieve AI gebruiken, je traint je werknemers met generatieve AI. Leg misschien uit wat je daar eigenlijk doet, en welke invloed dat heeft op het aantrekken en behouden van talent.

Anu Sachdeva  06:47

Dus Peter, voor ons zijn medewerkers ons juweel. Ze zijn onze kernwaarden, weet je, voor de organisatie. En we zijn al jaren onderweg om onze medewerkers echt mee te nemen, weet je, terwijl we als organisatie transformeren, en we zien een zeer grote correlatie tussen leren en medewerkersbetrokkenheid. Dus hoe meer u medewerkers betrekt bij hun eigen pad, bij hun eigen leertraject, des te beter zullen zij betrokken zijn bij het garanderen dat zij deel uitmaken van de transformatie van niet alleen uzelf als organisatie, maar ook die van uw klantorganisaties. Dus we zijn eigenlijk een aantal jaren aan de reis van expertise begonnen, weet je, het kwam min of meer binnen, weet je, via het proces van ons erfgoed met GE. Maar wat nog belangrijker is, weet je: nadat we procesexperts waren, zo zijn we altijd geweest, hebben we veel tijd en moeite geïnvesteerd in het zijn van domeinexperts. Kies dus specifieke expertisegebieden en verdiep je echt in die expertise. Dat gaf ons een klein beetje toegang tot wat we vandaag de dag nodig hebben, namelijk data. En ik denk dat we, om ons voor te bereiden op generatieve AI en om generatieve AI-experts voor onze klanten te worden, onze medewerkers echt zijn gaan voorbereiden van procesexperts naar data-experts of data-ontdekkers.

Anu Sachdeva  08:12

Dus hoewel ze het proces begrijpen van hoe bankieren en origineren werkt, hoe kun je dat proces losmaken en heel gedetailleerd zien en kijken naar enkele van de data-elementen daarachter, weet je, hoe zijn die inzichten uit de data met elkaar verbonden? , zodat we daadwerkelijk modellen en futuristische ideeën konden creëren en naar onze klanten konden brengen, weet je, innovatie cultiveren. Dus lanceerden we feitelijk een zogenaamd DataBridge-programma. En dat DataBridge-programma hielp bijna 80,000 tot meer dan 100,000 werknemers om echt getraind te worden om data-experts te worden. En dat heeft ons de weg gewezen om generatieve AI te worden, weet je, experts, dat wil zeggen, van de 80,000 die we zijn, hebben we een programma gelanceerd om ze daadwerkelijk experts te maken in AI-modellen, die experimenteren met enkele van de AI-tools en technologie, zodat we een aantal van die innovatieve troeven voor onze klanten kunnen creëren. Dat is echt ons pad geweest, weet je, van proces naar data en domein. En vanaf dat moment gaan we verder met onze AI-reis. En dat hielp ook bij het lanceren van zoveel initiatieven voor onze klanten. En we noemen het een collectief intelligentieplatformgenoom. Het is een collectief leerplatform. Het heeft dus een zeer goed gedefinieerd leertraject voor onze medewerkers. Als je de schaal wilt overbruggen, wilt trainen en wilt bijscholen van de ene functie naar de andere. Er is een heel duidelijk samengesteld traject, zodat onze medewerkers het pad kunnen kiezen dat ze kunnen volgen, en dat delen we ook met onze klanten via enkele van de oplossingen die we hebben gebracht met behulp van generatieve AI. Een heel interessante die ik met jullie wil delen is wat wij als goeroe GPT noemen. Het is eigenlijk het documenteren van een groot deel van de operationele procedures, en het kunnen ophalen van die informatie om, weet je, te trainen in een deel van de transitie, dus onze klanten zijn er ook dol op.

Peter Renton  10:16

Interessant. Oké, laten we het dus hebben over financiële diensten. Degenen onder ons in de financiële dienstverlening hier: hoe kunnen we helpen het potentieel van generatieve AI te ontsluiten?

Anu Sachdeva  10:27

Dus op het gebied van de financiële dienstverlening zou ik zeggen dat het nog heel vroeg is, en terecht. Want kijk, banken zijn nog steeds heel erg voorzichtig over waar en hoe ze generatieve AI zullen toepassen in de waardeketen. Er wordt veel geëxperimenteerd. Ik zou zeggen dat een groot aantal gebruiksscenario’s die ik heb gezien zich vooral in gebieden waar ze hun eigen medewerkers daadwerkelijk kunnen helpen sneller en beter opgeleid te worden. Voorbeelden hiervan zijn de klantenservice van contactcentra: hoe breng je informatie naar je klantenservicemedewerker, zodat zij goed voorbereid zijn om de vraag van een klant te beantwoorden. Er is dus een volledige samenvatting van, je weet wel, beschikbare informatie, het schrapen van gegevens, zodat, weet je, de chat en vensters daadwerkelijk kunnen worden samengevoegd en samengevat. En de volgende beste actie kan worden aanbevolen. Dus een deel daarvan is al, weet je, al op weg. Ik zou ook veel personalisatie van ervaringen zien. Dat is echt de volgende fase van het benutten van generatieve AI, die verder gaat dan alleen interne gebruiksscenario's, meer extern, en gaat over het personaliseren van ervaringen bij het lanceren van nieuwere producten. Dus je probeert naar verschillende interactiepunten met een klant te kijken en die gegevens te gebruiken om te kunnen voorspellen wat de volgende behoefte van mijn klanten is, of het nu gaat om nieuwe producten of nieuwe commerciële oplossingen. En dat is echt een ander groot gebied waarvan we zien dat financiële dienstverleners gebruik maken van, of op zijn minst proberen te experimenteren met generatieve AI. Wij bij Genpact zijn er feitelijk in geslaagd om generatieve AI zeer succesvol te lanceren in een zeer belangrijk onderdeel van het hele proces om het witwassen van geld te stoppen. Dat is dus een grote inspanning geweest die Genpact heeft gelanceerd om generatieve AI te gebruiken bij de bestrijding van het witwassen van geld. En het is een heel opwindende reis die we nu maken.

Peter Renton  12:44

Kunnen we daar even op ingaan? Ik ben nieuwsgierig, omdat generatieve AI uiteraard een enorme dataset en grote taalmodellen nodig heeft. En misschien kun je het gewoon uitleggen met het oog op de bestrijding van het witwassen van geld: er zijn uiteraard enorme hoeveelheden gegevens over de slechteriken en verschillende transacties. En hoe werkt het? Hoe werken deze grote taalmodellen in AML?

Anu Sachdeva  13:12

Dus laat me het een beetje ondersteunen, en je, en voor ons publiek, een beetje achtergrondinformatie geven. Dus kijk, er zijn grofweg ongeveer 1.5 biljoen illegale fondsen die over de hele wereld worden verhandeld, oké. En raad eens: slechts 1.5% daarvan wordt ooit gepakt. Of eigenlijk, je weet wel, hersteld. Dit is dus een enorm, enorm probleem voor ons in de branche. En banken doen hun best, weet je, ze proberen, weet je, van het probleem af te komen, maar het is groot, het is enorm, en dan moeten ze uiteindelijk boetes betalen. Ik denk dat er alleen al in dit afgelopen jaar voor 8 miljard dollar aan boetes zijn betaald aan de toezichthouders vanwege het uitblijven van enkele herstelinspanningen. Wat hier gebeurt is dat transacties die door het systeem gaan, vroegtijdig moeten worden onderschept, zodat de slechte actoren, de slechte actoren, niet lang in het systeem blijven en daadwerkelijk worden opgepakt en, weet je, , meteen verholpen. Nu duurt dit hele proces doorgaans ongeveer 15 tot 30 dagen. Het is dus een zeer langdurige oefening, want wat er meestal gebeurt, is dat u een melding moet krijgen van een transactie. Als er naar die waarschuwing wordt gekeken, wordt het verdachte activiteitsmonitoring of SAR genoemd. En daarin moet je de zoekwoorden matchen, kijken of er iets verdachts aan de hand is, en dan kijken of het vals-positief of vals-negatief is, en dan, weet je, dat verhelpen door een verhaal te schrijven. Dus dat is waar het tijd kost om het end-to-end-proces echt te vergelijken. Raad eens wat, in de tussentijd had diezelfde fraudeur waarschijnlijk vijf verschillende instituten doorlopen en waarschijnlijk, weet je, daar ook witgewassen. Dus de noodzaak van dit moment, of het grootste pijnpunt, is: hoe bereik je deze slechte acteurs snel? Hoe houd je deze, je weet wel, valse positieven in bedwang? En ten derde: hoe zorg je ervoor dat deze verhalen en de zoektocht sneller verlopen? Dus dat is wat we hebben kunnen doen met behulp van ons eigen platform genaamd riskCanvas. En we zijn waarschijnlijk de eersten ter wereld die daadwerkelijk in productie aan AWS Bedrock hebben gewerkt, waarbij we met behulp van hun grote taalmodellen dit hele zoekproces van trefwoorden in slechts een paar seconden en een paar minuten hebben kunnen versnellen. en het schrijven van die verhalen, zodat er volledige traceerbaarheid is als we naar de toezichthouders gaan. Het was dus een fenomenale ervaring voor ons toen we dit doormaakten. En we zijn heel erg opgewonden, omdat dit in sommige opzichten echt helpt een groter probleem in de industrie op te lossen, en ook heel dicht bij het doel van onze organisatie ligt, namelijk van de wereld een betere plek maken voor mensen. mensen.

Peter Renton  16:08

Juist, juist. Het is echt interessant dat ik kon zien hoe het veel werk en tijd kost, waarschijnlijk nog belangrijker. Een van de dingen waar ik u over heb zien praten, zijn enkele van de fundamentele principes die Genpact hanteert, weet u, bij de omgang met uw bankpartners. Misschien kunt u enkele daarvan met het publiek delen.

Anu Sachdeva  16:29

Zeker. En ik ga eigenlijk een klein verhaal vertellen voordat ik daarheen ga. En dit is heel erg belangrijk, want ik hoor veel over generatieve AI die ons daadwerkelijk kan helpen de productiviteit te verhogen. En ik wil daar gewoon wat dieper op ingaan, want, weet je, ik denk dat we verder moeten kijken dan productiviteit. Dat is onze ervaring. En ik ga teruggaan en nadenken over, weet je, toen elektriciteit in ons leven werd geïntroduceerd, en elektriciteit niet zo bedoeld was, en geen goedkopere stoommachine is. Weet je, dat is het niet, toch? Wat het deed was dat het feitelijk de hele bron en het gebruik van energie ontsloot, weet je, het ontsloot voor ons eigenlijk de hele bron en het gebruik van energie. Dat is echt wat het deed. En daarmee kwam er een volledig opnieuw ontworpen fabrieksmodel binnen, compleet nieuwe manieren om elektriciteit te gebruiken voor nieuwere producten. En ik denk dat dit echt is hoe we moeten nadenken over generatieve AI. Beschouw het niet alleen als productiviteit, bedenk hoe het onze producten en oplossingen daadwerkelijk innovatiever kan maken en maken, en grotere resultaten kan genereren, waar we misschien niet eens aan hebben gedacht.

Anu Sachdeva  17:44

En onze lessen en lessen waren dat generatieve AI niet slechts een puntoplossing kan zijn en mag zijn, maar eigenlijk een end-to-end moet zijn, van begin tot eind moet worden georkestreerd binnen de waardeketen. Dat is nummer één. Ten tweede denk ik dat het belangrijk is om na te denken over generatieve AI in combinatie met zoveel andere initiatieven die de banken en financiële dienstverleners hebben. Of het nu gaat om cloudmigratie, of data-orkestratie, of robotachtige procesautomatisering, want het is allemaal een zeer verbonden vezel. En ik denk dat als we de punten tussen alles met elkaar verbinden, dat echt is wat de innovatie zal versterken en een veel grotere, grotere waarde zal creëren. De derde grote leerervaring voor ons ligt op het gebied van data, weet je, en ik glimlach en lach, weet je, omdat ik bijna altijd aan data denk, want als mensen zeggen: Oh, ik ben klaar met, weet je, het opschonen van data , maar raad eens, uw gegevens lijken bijna op de kamer van uw tiener, die nooit voor altijd schoon kan blijven, u moet teruggaan en deze elke keer opruimen. Dus geloof het of niet, data kunnen zowel een begrenzer als een versneller zijn. Het hangt dus allemaal af van hoe je ermee omgaat, hoe je ervoor zorgt dat het beschikbaar is en hoe het wordt beheerd. Data zullen dus een heel, heel grote factor zijn in de reis naar generatieve AI. En dat geldt ook voor het proces, weet je, hoe goed gedefinieerd zijn de processen en de KPI's. Het is dus heel duidelijk waar we naar streven, en zo kunnen we veel van de uitkomsten die ik, weet je, eerder met jullie deelde, aan elkaar koppelen. En ik denk als laatste, ik zou waarschijnlijk zeggen: ketenmanagement dat niet genoeg kan, ik kan, weet je, benadrukken hoe belangrijk het is, want dat gaat eigenlijk allemaal over het omarmen van de verandering, en echt samenwerken om die verandering in stand te houden. organisaties terwijl we allemaal samen aan deze reis beginnen.

Peter Renton  19:46

Interessant. Nu we het toch over veranderingen binnen organisaties hebben: wat denkt u van de impact die generatieve AI zal hebben op de werknemerssamenstelling van banken en fintechs?

Anu Sachdeva  19:59

Er is altijd die grote angst, Peter en de realiteit van de harde gegevens, en elk gesprek dat ik aanga, oh mijn god, generatieve AI, het zal zijn, banen gaan verliezen, weet je, mensen, we zullen 50 banen krijgen %, je weet wel, mensen die eruit worden geduwd, of het nu gaat om verschillende functionele gebieden. Ik denk dat het voor mij bijna als de menselijke natuur voelt. Weet je, we proberen soms altijd te overhypen en te overschatten, weet je, uit de tijd van Socrates, toen, toen ik vermoedde dat de lezing binnenkwam, men dacht dat, weet je wat, het daadwerkelijk zou gebeuren. atrofie van het geheugen, of als de kranten binnenkomen, oh mijn god, zullen we elkaar niet meer ontmoeten, en er zal niet genoeg informatie worden uitgewisseld, of als de tv binnenkomt, oh, we zullen stoppen met het doen van intellectuele activiteiten. Nou, dat gaat allemaal niet gebeuren. Ik bedoel, het gaat meer over ja, onze rollen gaan veranderen, waarschijnlijk zullen taken worden geëlimineerd. Maar ik denk dat we veel nieuwere en andere manieren zullen hebben om problemen creatief op te lossen. En dat is echt waar ik als organisatie denk dat we vast geloven in wat we als mens in petto hebben. En vooral voor de bank- en financiële dienstverlening zal dit nog belangrijker worden, omdat mensen degene zijn die dat ethische oordeel of emotionele quotiënt, of weet je, dat EQ en intelligentie in het hele proces zullen inbrengen. en deze technologie creatiever, innovatiever en genuanceerder maken, weet je, zodat we de ervaring daadwerkelijk kunnen verbeteren voor de eindklant waarvoor we allemaal dienen. Dus ik ben eigenlijk heel erg enthousiast over de reis die we maken en ik denk dat we veel betere levens voor ons allemaal zullen zien, en veel betere producten en oplossingen voor ons allemaal.

Peter Renton  21:55

Juist, juist. super interessant. Dus ja, als het om nieuwe technologie gaat, hebben banken vaak een afwachtende houding; ze zullen, weet je, om goede redenen voorzichtig zijn. En toen kwamen fintechs binnen, vooral toen we voor het eerst de overstap maakten naar digitaal bankieren, namen fintechs daar het voortouw. Denk je dat dit opnieuw gaat gebeuren, met generatieve AI? Gaan de banken achterover leunen en toekijken? Wat zijn uw gedachten?

Anu Sachdeva  22:23

Kijk, ik denk dat fintechs altijd digital natives zijn geweest. En ik denk dat ze waarschijnlijk veel sneller zullen zijn tijdens de reis. Maar ik geloof er sterk in dat banken niet achter zullen blijven; we zien banken nu al veel vaker samenwerken met fintechs. En ik denk dat digitalisering tijdens het hele cloudtraject een grote les was. Toen fintechs bijna een beetje het bestaan ​​bedreigden, maar dat pakte niet echt zo uit. En ik denk dat banken die blik hebben geleerd: het is beter om dichterbij en sneller te zijn in het geven van die ervaring aan de klanten. Dus ik praat met verschillende banken, grote banken, middelgrote regionale banken, ze zijn allemaal heel erg enthousiast om te experimenteren, enkele oplossingen te creëren, enkele zeer snelle overwinningen. Aan de andere kant weet ik ook dat ze altijd in de vangrail zullen blijven van wat toezichthouders, weet je, zullen toestaan, en terecht, omdat ik denk dat dit nog steeds een zeer genuanceerde sector zal zijn, omdat het altijd zal gebeuren wees hier. Welke invloed zal dit hebben op sommige van de modellen die we bouwen? Zijn we, sluipen er vooroordelen binnen? Zorgen we ervoor dat het ethisch is, dat er gegevensbescherming is? Ik denk dus dat banken daar veel meer over zullen nadenken. En dat is waarschijnlijk wat weinig tijd zal kosten. En ik denk dat er nog veel meer partnerschappen zullen zijn, waar het ook verband houdt met klantervaring. Ik denk dat we er nog veel meer van zullen zien verschijnen.

Peter Renton  23:53

Juist, juist. Dus ik wil gewoon ingaan op het regelgevingsstuk daar. Want dat is duidelijk iets waar banken en fintechs trouwens erg op letten. En dit is zo'n nieuw gebied dat eigenlijk in realtime wordt gedefinieerd, en er bestaat nog geen regelgevingskader voor generatieve AI. Het is dus duidelijk dat zelfs de banken aarzelend zullen zijn. Maar hoe moeten we nadenken over de risico’s op het gebied van regelgeving en compliance als het gaat om generatieve AI?

Anu Sachdeva  24:29

Ja, ik denk dat Peter eigenlijk met een stel Chief Data Officers sprak en we hadden het daar net over. En weet je, een van hen maakte er gewoon een grapje over en zei: weet je, het kostte ons bijna negen maanden om aan de toezichthouders uit te leggen wat de impact van AI zal zijn. Dus veel succes met generatieve AI, want, weet je, terecht, want dit is zo'n nieuw gebied en je voelt, weet je, dus ik begrijp dat verantwoorde AI groot zal worden, en ik denk dat het belangrijk zal zijn voor iedereen. wij, terwijl we gezamenlijk als partners samenwerken met de banken en fintechs, weet je, wat betreft de hele transparantie in die modellen, weet je, wat de modellen kunnen doen? En wat kunnen ze niet? Of, weet je, wat is het IP-adres? Waar zit het IP? Wie beheert de gegevens? Wat zijn de veiligheidseisen en hoe wordt daaraan voldaan? Er is dus een volledig, robuust raamwerk, wat wij een verantwoord AI-raamwerk noemen, dat moet worden opgezet. En eigenlijk werken we heel actief met veel van onze klanten om dat echt te implementeren. Maar ik denk dat dit echt van cruciaal belang is om ervoor te zorgen dat er, weet u, sprake is van een volledig robuust bestuur, en van volledige uitlegbaarheid en traceerbaarheid, zowel voor de regelgeving als voor de klanten.

Peter Renton  25:51

Dus ik wil terugkomen op het soort personalisatie waar je het eerder over had, want dit lijkt mij een enorme kans, zullen we zeggen, omdat we weten dat ik al 30 jaar bij een traditionele bank bankier. plus jaren, en ze weten veel over mij, ze hebben een enorme hoeveelheid gegevens. En ze zien, weet je, ze zien zo'n beetje alles wat in en uit mijn account gaat, en toch wil de personalisatie die vandaag de dag biedt nog steeds, weet je, het wil nog steeds weten of ik een account wil overboeken saldo naar een nieuwe creditcard, ik heb geen saldo bij me. En weet je, dit zijn het soort dingen waarvan ik me afvraag: gaan we daar een sprong in de goede richting zien als het gaat om personalisatie? Of hoe kun je het misschien wat beter inkleuren voor ons?

Anu Sachdeva  26:36

Is er een mogelijkheid? Jazeker, absoluut. Er liggen enorme kansen op het gebied van personalisatie. Zijn we er al? Waarschijnlijk niet. En ik denk dat dat echt is waar de reis nu naartoe gaat. En ik ga eigenlijk helemaal terug naar de data. Je deelde je voorbeeld. Weet je, waarschijnlijk hebben sommige banken gegevens op vijf verschillende systemen, vijf verschillende platforms. Hoe creëer je die gegevens, leg je die informatie, je weet wel, in een opslagplaats, over een klant, en creëer je die inzichten, zodat als er een telefoontje binnenkomt, je het bijna weet, bijna kunt voorspellen waar het gesprek over gaat. rechts? Generatieve AI zal dat allemaal voor ons mogelijk maken. Ik denk dat dat echt het grote, fantastische nieuws is. Wanneer gaat het gebeuren? Dat is echt het moment waarop banken de reis doormaken van het echt opschonen van hun gegevens, het standaardiseren ervan, het beschikbaar stellen ervan zodat een aantal van die inzichtfactoren kunnen worden gecreëerd, en personalisatie van wat voor soort producten aan u of aan wie dan ook kunnen worden aangeboden. wie er belt. Dit zijn de voorspellende behoeften van die klanten. Dus ik denk dat de reis een heel opwindende periode is. Maar we zijn er nog niet. Ik denk dat sommige van hen dat wel zijn, ik denk dat er verschillende zijn. Iedereen bevindt zich in een andere fase van zijn of haar levenscyclus. Maar het is zeker een spannende reis.

Peter Renton  27:58

Dus ter afsluiting wil ik ingaan op een heel groot onderwerp. En dat is dat AI zo geavanceerd wordt dat het niet meer te onderscheiden is van een mens. Ik zat vanochtend te kijken naar een video die naar mij werd gestuurd, van mensen die ik ken, waarvan er één in het echt sprak. Hij was het, het was een mens, en de andere persoon, het was een door AI gegenereerde avatar van die persoon. Ik wist het niet. Ik kon niet zeggen wie, wat ze zeiden: welke is de door AI gegenereerde? Ik kon het niet zeggen, en dat vond ik verbazingwekkend. En dus denk ik dat de vraag is: zie je een tijd waarin AI zo geavanceerd zal worden dat het eenvoudigweg de behoefte aan mensen in een groot deel van de financiële dienstverlening zal vervangen? Of zijn de vraagstukken zo complex en zijn de behoeften van mensen zo verschillend dat ze hier altijd een menselijk element in willen hebben?

Anu Sachdeva  28:54

Goede vraag, Petrus. En eigenlijk zijn er verschillende theorieën. We zullen het hebben over het WINS-framework, WINS. Ik weet niet of je dat hebt gehoord, waar er ook maar woorden, afbeeldingen, cijfers en geluiden zijn, dat alles kan worden vervangen door generatieve AI. Kan dat in bepaalde sectoren gebeuren? Misschien. Kan dit gebeuren in de bancaire en financiële dienstverlening? Misschien een onderdeel daarvan. Maar ik denk dat, zoals ik al eerder zei, het veel genuanceerder zal zijn dan een simpel, weet je, kan generatieve AI mensen vervangen? Mijn persoonlijke overtuiging is dat dit onwaarschijnlijk is. Ja, dat zal zo zijn. We moeten heel erg waakzaam zijn en voorzichtig zijn met de deep fakes en wat wij zien als een verkeerd gebruik van generatieve AI, wat ook mogelijk is, en ik denk dat dit eigenlijk het hele raamwerk van verantwoordelijke AI is. Banken zullen altijd, weet u, in de zone van voorzichtigheid blijven, waarbij, weet u, de regelgevende instanties en de toezichthoudende instanties ervoor zullen zorgen dat er voldoende uitleg is over waar generatieve AI wordt gebruikt. En we zijn er vast van overtuigd, zoals ik al eerder zei, ik denk dat met de mens erbij betrokken, sommige van deze, niet alle, maar sommige van deze kwesties zeker kunnen worden opgelost, want dat is echt waar het ethische oordeel plaatsvindt en ervoor zorgt dat we Het echt op de juiste manier benutten van de technologie zal van pas komen. Dus dat is mijn persoonlijke overtuiging.

Peter Renton  30:23

Interessant. Welnu, het is op dit moment een van de meest fascinerende gebieden van de hele technologie. En we staan ​​nog niet eens bovenaan de eerste inning. Het is nog maar net begonnen en ik ben benieuwd hoe het zich zal ontwikkelen, net als jij zeker. Dus Anu, heel erg bedankt voor je komst naar de show vandaag.

Anu Sachdeva  30:42

Hartelijk dank. Erg opgewonden. En heel erg bedankt dat ik hier mocht zijn.

Peter Renton  30:47

Nou, ik hoop dat je genoten hebt van de show. Hartelijk dank voor het luisteren. Geef de show een recensie op het podcastplatform van uw keuze en vertel uw vrienden en collega's erover. Hoe dan ook, wat dat betreft, teken ik af. Ik stel het zeer op prijs dat je luistert, en ik zie je de volgende keer. Doei.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.fintechnexus.com/anu-sachdeva-global-business-and-service-line-leader-at-genpact-on-the-impact-of-generative-ai/