Voor bedrijven die voorop lopen in hun sector is kunstmatige intelligentie (AI) onvermijdelijk geworden.
An onvermijdelijke zekerheid, dat is.
Daarom heeft PYMNTS de afgelopen vijf maanden elke week met verschillende AI-experts, innovators en ondernemers om de tafel gezeten om hun mening te geven over de impact van de technologie op de pijlers van het Verbonden economie – en ook wat zij aan de horizon zien naarmate de innovatie zowel het betalingsverkeer als de handel verder doordringt en achtereenvolgens transformeert.
Wat we hebben geleerd uit meer dan een dozijn gesprekken voor de PYMNTS “AI Effect”-serie is dat er vijf rode draden zijn die deze experts, allemaal afkomstig uit verschillende vakgebieden, zien rond de unieke krachtige toepassingen van AI binnen de onderneming.
De eerste is dat generatieve AI (GenAI)-mogelijkheden de manier waarop individuen en bedrijven met computers en informatie kunnen communiceren fundamenteel hebben veranderd.
AI en digitale interfaces: een nieuw informatietijdperk
De opkomst van de computer en digitale technologie heeft de manier veranderd waarop we leven en zakendoen. En die verandering werd veroorzaakt door een gedragsverandering rond de manier waarop consumenten en bedrijven informatie creëerden, opsloegen en gebruikten, waardoor mensen zich voor het grootste deel als computers moesten gedragen om er productief mee om te kunnen gaan.
Maar de mogelijkheden van GenAI hebben het potentieel om daar verandering in te brengen.
“Computers kunnen dat nu gedragen zich als mensen. Ze kunnen articuleren, schrijven en communiceren, net zoals mensen dat kunnen.” Beerud Shet, CEO bij conversational AI-platform Gupshup, vertelde PYMNTS. “Niemand had ooit gedacht dat een bulldozer zich zou kunnen gedragen als een mens, of als een vuur, of een van de eerdere uitvindingen door de geschiedenis heen. AI heeft de samenleving geanimeerd op een manier die geen enkele andere technologie ooit heeft gedaan.”
“Grote taalmodellen zijn daar over het algemeen buitengewoon goed in interactie met mensen, het verzamelen van gegevens en het toegankelijk maken van kennis en gegevens”, Pecannoot CEO en mede-oprichter Zohar Bronfman vertelde PYMNTS tijdens een gesprek voor de serie het ‘AI-effect’. “Ze zijn de beste technologie die de mensheid ooit heeft gemaakt en die helpt kennis toegankelijk te maken.”
“Generatieve AI is zo krachtig omdat dat zo is AI voor iedereen beschikbaar maken … Vóór de Ford-auto’s had niemand een auto, en toen had plotseling iedereen een auto – en we kregen snelwegen, mechanica, het leidde tot zoveel verdere innovatie,” Akli Adjaoute, oprichter en algemeen partner bij durfkapitaalfonds Uitdrukking, vertelde PYMNTS.
Ten tweede waren de experts het er unaniem over eens dat AI-systemen bedrijven een ongeëvenaarde manier bieden om nieuwe efficiëntieverbeteringen te realiseren en bestaande workflows te stroomlijnen.
AI en taakvoltooiing: een schot in de roos voor vervelende workflows
Hoewel de huidige explosie van interesse in AI misschien nieuw lijkt, voeren eerdere generaties voorspellende algoritmen en machine learning-systemen al jaren in stilte vervelende, waardevolle taken uit.
En hoewel de huidige AI ook repetitieve taken kan automatiseren en data kan gebruiken om betere beslissingen te nemen, workflows te stroomlijnen en de kosten te verlagen, blaast het volledige spectrum van GenAI-toepassingen en de enorme snelheid waarmee ze taken voltooien de mogelijkheden van eerdere systemen overboord.
“We overschatten altijd de eerste drie jaar van een technologie, en zwaar onderschatten de tijdshorizon van tien jaar”, Jake Joraanstad, CEO bij Korenmaat, vertelde PYMNTS.
"De ChatGPT In ieders hoofd ging het lampje af en het bracht kunstmatige intelligentie en state-of-the-art deep learning in het publieke debat.” Andy Hak, senior vice-president product en strategie bij Cerebra's, vertelde PYMNTS.
“En van een ondernemingsstandpunt,, Er ging ook een lampje branden in de hoofden van veel CIO's en CTO's uit de Fortune 1000,'' voegde Hock eraan toe. “Deze generatieve modellen doen dingen zoals het simuleren van tijdreeksgegevens. Ze kunnen de talen en documenten classificeren voor aanvragen, bijvoorbeeld op financieel en juridisch gebied. Ze kunnen ook in brede domeinen worden gebruikt om bijvoorbeeld onderzoekers te helpen nieuwe farmaceutische therapieën te ontwikkelen of elektronische medische dossiers beter te begrijpen en de gezondheidsresultaten van bepaalde behandelingen te voorspellen.”
“Als je een veld betreedt waar de gegevens reëel zijn, vooral in de betalingssector, of het nu gaat om kredietrisico, of het nu gaat om delinquentie, of het nu gaat om AML [anti-witwaspraktijken], of het nu gaat om fraudepreventie, alles wat met betalingen te maken heeft … kan AI dat doen. brengen veel voordelen met zich mee”, zei Adjaoute van Exponion tegen PYMNTS.
Simpel gezegd, als James Clough, chief technology officer en mede-oprichter van Robin AI, vertelde PYMNTS, “advocaten die AI gebruiken gaan advocaten vervangen die dat niet doen, in plaats van dat AI alle advocaten vervangt.”
Maar hoewel AI eenvoudig is, is dat niet zo dat eenvoudig. Het derde dat de experts tegen PYMNTS benadrukten, was dat niet elk bedrijf een perfecte 10 is op de schaal van ‘klaar voor AI-adoptie’, en dat de tekorten aan talent en middelen rond de inzet van de technologie moeten worden aangepakt.
Voorbereiden op AI-adoptie: de eerste stap zetten
Er zijn heel veel bedrijven. En sommige bedrijven beschikken mogelijk over volwassen datapraktijken en geavanceerde technische teams, waardoor ze AI-outputs met minimale wrijving in bestaande bedrijfsprocessen kunnen integreren. Maar de overgrote meerderheid van de bedrijven doet dat niet. Om AI-systemen effectief en verantwoord in te zetten in het voordeel van hun organisatie, zullen ze deze kloof moeten dichten voordat deze begint te gapen.
“Veel grote ondernemingen beschikken over buitengewone data-assets, maar data die klaar zijn om te worden gebruikt om een van deze modellen te trainen – zaken als de vraag of deze schoon en gededupliceerd is, en weten ze hoe ze deze moeten tokeniseren en gereed maken om in één van deze modellen te worden ingevoerd? van deze AI-modellen – dat is een andere zaak”, zegt Cerebras. rijnwijn vertelde PYMNTS, waarbij hij opmerkte dat het percentage mensen over de hele wereld dat weet hoe een AI-systeem moet worden gebouwd, klein is.
As Adriaan Aoun, CEO bij Naar voren, vertelde PYMNTS: “Het moet zo zijn gebouwd voor een wereld van AI zodat die AI kan werken en opschalen.”
“Ik ben nu al meer dan twintig jaar actief op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning (ML),“ Yoav Amiel, chief information officer bij vrachtmakelaardijplatform en extern logistiek bedrijf RXO, vertelde PYMNTS. “Als we technologie bouwen, bouwen we deze niet alleen omwille van de technologie zelf, we bouwen technologie om het bedrijf te helpen," maar omdat we “steeds meer beslissingsmacht aan de technologie geven … moeten we ervoor zorgen dat als de machines om de een of andere reden niet in staat zijn deze beslissingen te nemen, we niet zonder het vermogen blijven om te functioneren.”
Deze zorgen dragen bij aan het volgende grote thema dat de experts signaleerden: de noodzaak om compliance- en governanceprogramma’s op te zetten rond AI-systemen van ondernemingen, en tegelijkertijd de veiligheid ervan te waarborgen.
De volgende stap zetten: gegevensbeveiliging garanderen en een governanceprogramma opzetten
Zelfs als we AI buiten beschouwing laten, kunnen veel organisaties bij het integreren van geavanceerde softwareoplossingen worstelen met zaken als kwaliteitscontrole, governance, compliance en cyberbeveiliging.
AI versterkt deze behoeften.
“Traditionele ML was doorgaans het domein van PhD’s of goed opgeleide datawetenschappers, maar iedereen kan generatieve AI gaan gebruiken door zich gewoon aan te melden”, Kojin Oshiba, medeoprichter van het end-to-end AI-beveiligingsplatform Robuuste intelligentie, vertelde PYMNTS, waarin hij uitlegde dat deze situatie inherent risico's met zich meebrengt.
“Er is een verschil dat we zien tussen cyberbeveiliging en AI-beveiliging”, voegde Oshiba eraan toe. “CISO's kennen de verschillende componenten van cyberbeveiliging, zoals databasebeveiliging, netwerkbeveiliging, e-mailbeveiliging, enz., en voor elk daarvan kunnen ze een oplossing hebben. Maar met AI: de componenten van AI-beveiliging en wat er voor elk moet worden gedaan is niet algemeen bekend. Het landschap van de risico’s en de benodigde oplossingen is onduidelijk.”
Het integreren van AI is slechts het halve werk. De andere kant van de puzzel houdt in dat we ervoor moeten zorgen dat het AI-systeem wordt toegepast op een echt bedrijfsprobleem – en dat de resultaten ervan bruikbaar en levensvatbaar zijn.
“Een model is slechts zo goed als het probleem dat het oplost”, zegt Bronfman van Pecan tegen PYMNTS. “En om het model aan het bedrijfsprobleem te koppelen, is niet alleen inzicht nodig in de nauwkeurigheid, die zeer technisch is, maar ook in de doeltreffendheid, in hoe goed het AI-model is. het probleem oplossen, en hoe het geïntegreerd moet worden in het bedrijfsproces, wat een complexere vraag is.”
Maar toen deze hindernissen uit de weg waren geruimd, waren experts het erover eens dat de zaken heel, heel spannend beginnen te worden – want wat zij allemaal in de toekomst zien gebeuren is de opkomst van AI-systemen die een eigen leven leiden en minimale menselijke tussenkomst vereisen.
De opkomst van agentische AI-systemen
Heather Wilson, CEO van CLARA-analyse, vertelde PYMNTS dat ze het ziet agentische AI toepassingen als de volgende grote innovatie in de ruimte. Deze agentische AI-systemen zouden beslissingsondersteuning bieden en routinetaken afhandelen, waardoor menselijke werknemers zich kunnen concentreren op complexere aspecten van hun werk.
Dit is een toekomstvisie die door velen wordt gedeeld, waarbij Bronfman van Pecan voorspelt dat de toekomst van AI ligt in het automatiseren van besluitvormingsprocessen en het optimaliseren van bedrijfsactiviteiten door acties zonder toezicht te ondernemen.
Robin AI's ravijn voorspelde ook een verschuiving van op chat gebaseerde interfaces naar meer agentische AI-modellen die verder gaan dan het bieden van antwoorden op het uitvoeren van taken.
“Het is niet iets dat je vraagt en antwoord terugkrijgt, maar een systeem dat je kunt vragen om dingen voor je te doen”, zei hij. “…In plaats van alleen die e-mail op te stellen, kan het de e-mail opstellen en de bijlage ophalen en in uw postvak UIT plaatsen en vervolgens op verzenden klikken. Ik denk dat de verschuiving van chats naar agenten een van de meest opwindende dingen is die we het komende jaar zullen zien.”
Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-betalingen-and-commerce/
Bron: https://www.pymnts.com
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/
