이 게시물은 ParsonsX의 수석 기술 이사인 Jennifer Bergstrom과 공동으로 작성되었습니다.

파슨스 주식회사 (NYSE:PSN)는 중요 인프라, 국방, 우주, 정보 및 보안 시장에서 선도적인 파괴적 기술 회사로 전 세계에 솔루션을 제공하여 더 안전하고 건강하며 더 연결된 세상을 만드는 데 도움을 줍니다. Parsons는 사이버 보안, 미사일 방어, 우주 지상국 기술, 운송, 환경 개선 및 수처리/폐수 처리 전반에 걸쳐 서비스와 기능을 제공합니다.

Parsons는 빌더 커뮤니티이며 직원 개발 프로그램 및 숙련도 향상에 막대한 투자를 합니다. Parsons의 디지털 혁신 이니셔티브인 ParsonsX와 직원 중심 커뮤니티인 'The Guild'와 같은 프로그램을 통해 Parsons는 선택한 고용주가 되기 위해 노력하고 직원을 연중 내내 경력 개발 프로그램에 참여시켜 미래.

이 게시물에서는 Parsons가 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 사용하여 차세대 인력을 구축하는 방법을 보여줍니다. AWS 딥레이서 재미 있고 협력적인 방식으로.

Parsons의 입지가 클라우드로 이동함에 따라 경영진은 새로운 클라우드 운영 모델, 도구 및 기술에 대해 엔지니어링 태스크 포스를 교육하기 위한 문화 변화의 필요성과 근본적인 요구 사항을 인식했습니다. Parsons는 AI 및 ML 기능을 조직의 전략적 및 전술적 의사 결정 프로세스에 통합하는 것을 필수적으로 만드는 업계 동향을 관찰하고 있습니다. Parsons는 고객의 요구 사항을 가장 잘 충족하기 위해 AI/ML 도구와 엔터프라이즈 조직에서 이를 확장하는 방법에 대해 직원의 전반적인 기술을 향상시켜야 합니다. Parsons는 AI/ML을 회사 전체의 비즈니스 기반으로 만드는 임무를 수행하고 있습니다.

파슨스가 선택한 AWS 딥레이서 재미있고 대화식이며 신나는 챌린지가 더 넓은 범위의 직원들에게 어필할 수 있고 경쟁을 위해 상당한 수준의 전문 지식을 요구하지 않기 때문입니다. Parsons는 AWS에 일련의 AI/ML 이벤트 및 챌린지를 계획, 설정 및 실행하는 데 도움을 줄 전담 AWS DeepRacer 전문가가 현장에 많다는 사실을 알게 되었습니다. Parsons는 이 이벤트의 성공이 AWS DeepRacer 커뮤니티가 마련한 효율적인 메커니즘과 프로세스에 의해 추진될 것임을 깨달았습니다.

Parsons의 목표는 동료 그룹 간의 가상 리그와 최고의 레이서를 위한 직접 이벤트를 통해 즐겁고 경쟁적인 방식으로 직원의 기술을 향상시키는 것이었습니다. AWS와 파트너십을 맺은 교육 이니셔티브는 XNUMX단계로 구성되었습니다.

먼저 Parsons는 AI/ML 및 DeepRacer 커뮤니티의 AWS 전문가와 함께 가상 라이브 워크숍을 주최했습니다. 워크숍에서는 강화 학습, 보상 기능, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 훈련 및 제출을 위한 AWS DeepRacer 콘솔 액세스의 기본 사항을 가르쳤습니다.

다음 단계에서는 참여하는 모든 Parsons 직원을 대상으로 가상 커뮤니티 리그 레이스를 주최했습니다. 모델을 최적화, 제출 및 경주했으며 우승자는 경주가 끝날 때 발표되었습니다. 가상 리그의 참가자는 토목 엔지니어, 교량 엔지니어, 시스템 및 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가, 프로젝트 관리자 및 프로그램 관리자를 포함하여 Parsons 전체에서 다양한 직무 역할을 맡은 개인 기여자와 일선 관리자로 구성되었습니다. 리그에는 사업부 사장, SVP, VP, 선임 이사 및 이사들이 참여했습니다.

세 번째 단계에서는 메릴랜드에서 대면 리그가 열렸습니다. 가상 리그의 상위 XNUMX명의 참가자는 자신의 모델이 현장에 구축된 트랙에서 실제 AWS DeepRacer 자동차에 로드되고 경주되는 것을 보았습니다. 이 이벤트의 상위 XNUMX명의 경쟁자에는 시장 CTO, 프로젝트 신호 엔지니어, 프로젝트 엔지니어 및 엔지니어 인턴이 포함되었습니다.

이벤트의 네 번째이자 마지막 단계에서는 네 명의 경쟁자가 각각 모델을 개발, 교육 및 테스트하는 데 사용되는 기술에 대한 기술 연습을 제공했습니다. Parsons는 AWS DeepRacer를 통해 이 이벤트가 모든 부서에 걸쳐 전 세계적으로 미칠 수 있는 영향을 보여줄 뿐만 아니라 참가자들에게 기억에 남을 만한 경험을 만들 수 있었다는 것을 보여주었습니다.

AWS DeepRacer 챌린지 발표가 내부적으로 발표된 직후 전 세계 Parsons의 다양한 사업부 및 서비스 조직에서 500명 이상의 직원이 등록했습니다. AWS DeepRacer 워크숍은 470명 이상의 Parsons 직원이 초기 워크숍에 참여하면서 전례 없는 관심을 보였습니다. 가상 워크숍은 상당한 참여를 유도했습니다. 245명의 활성 사용자가 1,500개 이상의 모델을 개발하고 AWS DeepRacer 콘솔에서 이러한 모델을 교육하는 데 500시간 이상을 보냈습니다. 가상 리그는 전국에서 185명의 레이서가 참가하고 1415개의 모델을 대회에 제출하는 등 대성공을 거두었습니다!

Parsons의 가상 AWS DeepRacer 리그는 많은 반복, 학습 및 실험을 통해 재미있고 매력적인 환경을 제공했습니다. 레이스에서 상위 XNUMX위 안에 든 Parsons' Market CTO John Statuli는 “AWS DeepRacer 이벤트에 참여하는 것은 정말 즐거웠습니다. 오랫동안 프로그래밍을 해본 적이 없지만 AWS DeepRacer 가상 워크숍과 AWS DeepRacer 프로그램의 조합을 통해 쉽게 참여하고 최고의 자리를 놓고 경쟁할 수 있었습니다.”

메릴랜드에서 열린 결승전에서 Parsons는 100개 사업부의 상위 XNUMX개 경쟁업체 간의 치열한 경쟁을 보여주는 전사적 가상 이벤트를 방송했습니다. CTO Rico Lorenzo, D&I CTO Ryan Gabrielle, Connected Communities 회장 Peter Torrellas, CDO Tim LaChapelle, ParsonsX 수석 이사 Jennifer Bergstrom 등 Parsons 최고 경영진이 행사에 참석했습니다. 이 행사에서 Parsons는 XNUMX명이 넘는 참석자들과 함께 웨비나를 주최하고 우승자가 모델을 둘러보는 시간을 가졌습니다.

전 세계 직원들의 압도적인 반응과 AI/ML 학습에 대한 관심으로 Parsons는 직원들의 지식 기반을 지속적으로 확장하기 위해 몇 가지 추가 이벤트를 계획하고 있습니다. 계속해서 직원의 기술을 향상하고 교육하기 위해 Parsons는 객체 회피, Amazon SageMaker 심층 분석 워크숍 및 AWS DeepRacer 일대일 경주에 초점을 맞춘 더 많은 AWS DeepRacer 이벤트 및 워크숍을 실행할 계획입니다. Parsons는 중요 인프라, 국방, 우주 및 사이버 보안 분야에서 세계적 수준의 솔루션을 구축하기 위해 AI/ML 서비스에서 AWS와 계속 협력하고 있습니다.

조직이 기계 학습을 처음 사용하든 기존 기술을 기반으로 구축할 준비가 되어 있든 관계없이 AWS DeepRacer는 목표 달성을 도울 수 있습니다. 자세한 내용은 방문 교통 AWS DeepRacer로 시작했습니다.

저자에 관하여

젠 버그스트롬 Parsons Fellow 및 선임 기술 이사입니다. 그녀는 혁신적인 기술 솔루션과 전략에 열정을 갖고 있으며 Parsons의 모든 영역에서 프로그램을 위한 잘 설계된 클라우드 솔루션을 설계하는 것을 즐깁니다. Parsons에서 혁신을 주도하지 않을 때는 남편과 딸과 함께 세계를 탐험하고 기술 산업으로 전환하는 다양한 개인을 멘토링하는 것을 좋아합니다. 그녀에게 연락할 수 있습니다. 링크드인.

데발 파리크 Amazon Web Services의 수석 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트입니다. 그녀는 AWS 전문가로서 전략적 아키텍처 지침을 제공하고 프로토타입을 구축하여 기업이 클라우드에서 비즈니스를 재구상하도록 돕는 데 열정적입니다. 그녀는 또한 클라우드 기술 및 직업에 대해 학생들을 교육하기 위해 대학 프로그램을 감독하는 Women at AWS 동호회 그룹의 활동적인 이사입니다. 그녀는 또한 열렬한 등산객이자 캔버스에 유화를 그리는 화가이기도 합니다. www.devalparikh.com에서 그녀의 많은 그림을 볼 수 있습니다. 그녀에게 연락할 수 있습니다. 링크드인.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/