OCR(광학 문자 인식)은 PDF 문서 작업을 하는 모든 사람을 위한 획기적인 기술입니다. PDF는 편집 및 검색이 어려운 것으로 악명 높습니다. PDF를 OCR하면 텍스트가 스캔 및 추출되어 완전히 검색, 편집 및 액세스가 가능해집니다. 

이 가이드에서는 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 PDF를 선택하는 데 도움이 되는 다양한 PDF OCR 방법을 비교합니다. Adobe Acrobat, 오픈 소스 도구 및 AI 기반 솔루션에 대해 논의하겠습니다. 또한 Mac에서 PDF를 OCR하는 방법, PDF OCR을 검색 가능하게 만드는 방법, OCR 정확도 향상에 대한 팁 공유와 같은 일반적인 질문에 답할 것입니다.

PDF 작업 흐름을 변화시키려면 다음 단계를 따르세요.

1. 어도비 아크로뱃 프로 사용하기

Adobe Acrobat Pro는 PDF OCR의 표준으로 간주됩니다. PDF 소프트웨어 분야의 업계 선두주자인 Adobe는 복잡한 문서를 쉽게 처리할 수 있는 고급 OCR 기능을 갖춘 Acrobat Pro를 제공합니다.

다음 두 가지 방법으로 Acrobat Pro를 사용하여 문서를 OCR할 수 있습니다.

방법 1

1. Adobe Acrobat Pro에서 PDF 파일을 엽니다.
2. 도구 모음에서 "모든 도구"를 클릭합니다.
3. 사용 가능한 모든 도구가 나열된 메뉴가 나타납니다. “PDF 편집”을 클릭하세요.
4. Acrobat은 자동으로 OCR을 적용하고 텍스트를 변환합니다.
5. 이제 문서를 완전히 편집하고 검색할 수 있습니다. 필요에 따라 글꼴을 변경하거나 주석을 추가하세요. 찾기 도구를 사용하여 문서를 검색할 수도 있습니다.

방법 2

1. 어도비 아크로뱃 프로를 엽니다. 
2. 도구 모음에서 "모든 도구"를 클릭합니다.
3. 사용 가능한 모든 도구가 나열된 메뉴가 나타납니다. "스캔 및 OCR"을 클릭하세요.
4. 스캔 및 OCR 도구에서 OCR할 PDF 파일을 선택하거나 연결된 스캐너를 사용하여 실제 문서를 직접 스캔하세요.
5. 이미지를 정리해야 할 경우 "향상"을 클릭하세요. 이렇게 하면 OCR 정확도가 향상됩니다. 
6. OCR 프로세스를 시작하려면 "텍스트 인식"을 클릭하십시오. 완료되면 PDF를 검색하고 편집할 수 있게 됩니다. 이제 텍스트를 편집할 수 있습니다.

Acrobat Pro 사용의 가장 큰 장점은 복잡한 레이아웃, 다중 열 문서, 저해상도 스캔 및 손으로 쓴 텍스트를 매우 정확하게 처리할 수 있는 고급 OCR 엔진입니다. Windows, Mac 및 Android 장치에서 사용할 수 있으며 온라인에서도 이러한 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 Adobe Mobile Scan 앱에 연결되어 이동 중에도 문서를 스캔하고 Acrobat 라이브러리에 동기화할 수 있습니다.

그러나 OCR 기능에 액세스하려면 Acrobat Pro 구독자여야 합니다. 구독 가격은 다음과 같습니다. US$19.99/월. 또한 여러 파일을 업로드할 수 있지만 각 파일을 하나씩 수동으로 OCR해야 합니다. 따라서 처리할 파일이 많으면 지루해질 수 있습니다.

Tesseract와 같은 오픈 소스 OCR 도구는 PDF를 검색 및 편집 가능한 파일로 변환하기 위한 무료 대안을 제공합니다. Adobe Acrobat과 같은 상용 솔루션만큼 모든 기능을 갖추고 있지는 않지만 대부분의 사용 사례에 대해 상당한 수준의 정확성을 제공합니다. 

Tesseract는 Windows, Mac, Linux에서 사용할 수 있습니다. 이를 사용하려면 먼저 컴퓨터에 설치해야 합니다. 설치한 후에는 다음 단계에 따라 PDF를 OCR할 수 있습니다.

1. PDFelement와 같은 뷰어나 편집기 도구에서 PDF 파일을 엽니다. 
2. OCR하려는 영역이나 페이지를 선택하고 스크린샷을 찍습니다. 필요한 경우 이미지를 자릅니다.
3. 터미널을 열어 Tesseract에 액세스하세요. 터미널에서 Tesseract를 찾을 수 없으면 Tesseract 설치 디렉터리로 연결되도록 환경 변수 경로를 편집하세요.
4. OCR할 이미지 파일의 경로를 복사하세요. 예: "C:UsersJohnDoePicturesScreenshotsScreenshot 230844.png"
5. 터미널에 "C:UsersJohnDoePicturesScreenshots>tesseract Screenshot 230844.png" 명령을 입력합니다. 그러면 이미지에 OCR이 실행되고 찾은 텍스트가 편집 가능한 형식으로 변환됩니다. 
6. OCR이 완료되면 Tesseract는 추출된 모든 텍스트가 포함된 파일을 생성합니다.
7. OCR 처리된 콘텐츠를 보고 편집하려면 텍스트 편집기에서 이 파일을 엽니다. 필요한 경우 `–help` 명령을 입력하여 Tesseract 옵션의 전체 목록을 얻을 수도 있습니다.

Tesseract의 가장 큰 장점은 완전히 무료이며 오픈 소스이므로 라이센스 비용을 지불할 필요가 없다는 것입니다. 깨끗한 스캔과 타이핑된 문서에 잘 작동합니다. 

그러나 손으로 쓴 텍스트, 복잡한 레이아웃, 컬러 배경 및 저해상도 스캔으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 문서가 깨끗하고 입력된 경우 Tesseract는 기본 OCR 요구 사항에 대한 무료 솔루션을 제공합니다. 

OCR을 실행하기 전에 스캔을 전처리하여 밝기 또는 대비 조정, 필터 적용, 이미지 크기 조정 등을 통해 Tesseract의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

3. Nanonets의 PDF OCR 사용

Nanonets는 고급 OCR 기능을 제공하는 AI 기반 문서 처리 솔루션입니다. Acrobat Pro 또는 Tesseract와 달리 Nanonets는 완전히 온라인이며 설치가 필요하지 않습니다. PDF를 클라우드 플랫폼에 업로드하기만 하면 최첨단 OCR 알고리즘을 사용하여 즉시 처리가 시작됩니다. 전체 폴더와 수백 개의 PDF를 한 번에 처리할 수도 있습니다.

Nanonets는 모든 문서 유형에서 높은 정확도를 달성하기 위해 딥 러닝 모델을 사용하여 간단한 유형의 문서부터 손으로 쓴 주석, 컬러 배경, 그래프 및 표가 포함된 복잡한 레이아웃까지 모든 것을 처리할 수 있습니다.

사용하는 방법은 다음과 같습니다

1. 방문 Nanonets.com 무료 계정을 만드십시오.
2. 송장, 영수증 또는 구매 주문서에 대해 Nanonets의 다양한 사전 훈련된 모델 중에서 OCR 모델을 선택하세요. 특정 문서 유형에 맞는 사용자 정의 모델을 구축할 수도 있습니다.
3. 추출해야 하는 다양한 레이아웃과 데이터 필드를 나타내는 문서를 업로드하세요. Nanonets는 이러한 샘플을 분석하여 문서의 구조를 이해합니다.
4. 날짜, 총액, 테이블 데이터 등 캡처하려는 주요 필드를 정의합니다. 테이블, 텍스트, JSON, XML 등 거의 모든 형식으로 데이터를 캡처할 수 있습니다. Nanonets는 PDF에서 자동으로 데이터를 추출하여 필요한 형식으로 출력합니다.
5. 구성이 완료되면 OCR 처리가 필요한 PDF 문서를 업로드하세요. Nanonets는 고급 OCR 및 지능형 데이터 추출 알고리즘을 사용하여 파일을 처리하여 구조화된 데이터 출력을 통해 검색 및 편집 가능한 형식으로 변환합니다. 
6. 추출된 데이터는 수동 작업 없이 다른 비즈니스 시스템에 직접 수집할 수 있도록 깔끔하게 구성 및 구조화됩니다. JSON, XML 또는 사용자 정의 형식으로 내보낼 수 있습니다.

Nanonets는 최대 500개의 처리 페이지가 포함된 무료 버전을 제공하므로 무료로 테스트할 수 있습니다. 그 이후에는 비용이 발생합니다 페이지 당 $ 0.3 OCR용.

다른 솔루션과 달리 Nanonets는 확장성이 뛰어납니다. 시간당 수천 페이지를 처리할 수 있으므로 볼륨에 관계없이 파일이 거의 즉시 처리됩니다.

웹후크를 설정하여 처리된 데이터를 다른 앱으로 스트리밍하거나 Nanonets의 개발자 API를 사용하여 맞춤형 통합을 구축할 수 있습니다.

PDF OCR 프로세스를 개선하는 방법

OCR 기술을 효과적으로 구현하면 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 줄일 수 있다고 상상해 보세요. 필드당 데이터 입력 시간 95% 단축. 귀하의 팀은 일상적인 데이터 입력보다 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

PDF OCR 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키는 팁을 살펴보겠습니다.

1. OCR 전 스캔 전처리

스캔한 문서를 처리하는 경우 밝기, 대비, 선명도를 조정하고 필터나 이미지 향상 기술을 적용하여 노이즈를 줄이고 선명도를 높일 수 있습니다. 

이렇게 하면 OCR 정확도가 크게 향상됩니다. Adobe의 스캐너 앱에는 이미지 향상 기능이 내장되어 있습니다. PaperScan 및 NAPS2와 같은 도구를 사용하여 스캔을 정리할 수도 있습니다. 이러한 편집 후 OCR을 실행하기 전에 편집된 이미지를 PDF로 저장할 수 있습니다.

2. 검증 워크플로 및 승인 계층 설정

추출된 데이터에 대한 검증 규칙을 설정하여 데이터 품질을 향상시킵니다. 예를 들어 문서의 주문 번호가 5자리가 아닌 경우 자동으로 거부되거나 수동 검토를 위해 플래그가 지정됩니다. 이렇게 하면 추출 오류를 잡아내고 유효한 데이터만 승인할 수 있습니다. 또한 OCR 시스템을 데이터베이스와 통합하여 추출된 데이터의 유효성을 검사할 수도 있습니다.

하급 직원이 먼저 데이터를 검토하고 이어서 고위 직원이 최종 승인을 하는 승인 계층을 설정할 수 있습니다. 자동화된 알림과 실시간 상태 업데이트를 통해 투명성을 유지하고 승인 추적을 방지하여 문서 처리 속도를 높일 수 있습니다.

3. 자동화된 워크플로 구축

자동차 렌트를 운영하고 수동 작업 없이 자동으로 고객의 운전 면허증 데이터를 Salesforce로 내보내거나 송장 데이터를 QuickBooks로 보낼 수 있다고 상상해 보십시오. PDF OCR뿐만 아니라 다운스트림 활동도 최적화합니다.

API를 통해 OCR 솔루션을 비즈니스 앱과 통합하면 이러한 자동화가 가능해집니다. 예를 들어 Nanonets를 사용하면 문서 처리 완료, 데이터 추출 또는 새 파일 업로드와 같은 이벤트를 기반으로 트리거를 설정하기만 하면 됩니다. 통합을 통해 Nanonets의 구조화된 데이터를 QuickBooks, Xero, Microsoft Dynamics, Zendesk 등을 포함한 원하는 비즈니스 시스템으로 자동으로 내보내 수동 작업을 제거하고 시스템 간의 원활한 데이터 흐름을 보장합니다.

4. AI/ML 기능을 갖춘 고급 OCR에 투자하세요.

규칙 기반 OCR과 달리 AI 모델은 적응형입니다. 즉, 사람의 수정을 통해 지속적으로 학습하고 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 예를 들어 Nanonets는 수백만 개의 문서에 대해 훈련된 독점 AI 모델을 제공하여 복잡하고 까다로운 레이아웃을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

AI 기반 OCR을 사용하면 컨텍스트를 잃지 않고 문서에서 정보를 추출할 수 있습니다. 다양한 언어, 화폐, 법률 또는 측정 단위를 처리할 수 있습니다. 정확한 필드 위치에 의존하는 템플릿 기반 또는 규칙 기반 추출에서는 이러한 수준의 인텔리전스가 불가능합니다.

5. AI-OCR 모델 훈련

AI 기반 OCR 솔루션은 사전 훈련된 모델과 함께 제공되지만 특정 문서 유형 및 레이아웃에 대해 추가로 훈련하면 정확성을 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어 Nanonets를 사용하면 캡처하려는 다양한 템플릿, 형식 및 필드를 나타내는 샘플 문서 세트를 업로드할 수 있습니다.

이러한 샘플은 모델이 문서의 구조를 이해하고 PDF OCR 프로세스를 미세 조정하는 데 도움이 됩니다. 검증 중에 식별된 추출 오류를 수정하여 피드백을 제공할 수도 있습니다. 이러한 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 교육은 AI 모델의 성능을 지속적으로 향상시킵니다.

6. 필요한 경우 사용자 정의 OCR 모델 구축

때로는 사전 훈련된 모델이 문서의 모든 복잡성을 다루지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 고유한 필드와 형식을 가진 산업별 문서가 있을 수 있습니다. 이러한 경우 OCR 공급업체와 협력하여 문서에 대해 특별히 훈련된 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 

Nanonets를 사용하면 사용자는 추출할 문서 유형 및 필드와 관련된 사용자 정의 모델을 만들 수 있습니다. 샘플 문서를 업로드하고 추출하려는 라벨로 주석을 달 수 있습니다. 그런 다음 AI는 이러한 예를 통해 학습하고 지정된 정보를 인식하고 추출하도록 훈련됩니다. 시스템에서는 최적의 정확도를 달성하기 위해 각 라벨에 대해 최소 10개의 예시가 필요하며, 사용자는 각 라벨의 예시 수를 모니터링하고 필요에 따라 더 추가할 수 있습니다.

Nanonets PDF OCR을 시작하는 방법

Nanonets를 사용하면 PDF OCR을 쉽게 시작할 수 있습니다. Nanonets 웹사이트에서 무료 계정을 등록하기만 하면 됩니다. 신용카드를 제시할 필요는 없습니다. 

다음은 시작하는 데 도움이 되는 가이드입니다.

1. 무료 계정에 가입: 방문 Nanonets.com 무료 계정에 가입하세요. 신용카드는 필요하지 않습니다.
2. 모델 생성 또는 선택: 특정 문서 유형에 대한 사용자 정의 OCR 모델을 구축하거나 송장, 영수증 등에 대해 Nanonets의 사전 학습된 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
3. 자동 가져오기 설정: 자동으로 지속적인 OCR 처리를 위해 이메일을 전달하거나 클라우드 저장소를 연결하여 새로운 PDF를 Nanonets로 가져옵니다.
4. 샘플 문서 업로드: 추출하려는 다양한 템플릿, 형식, 데이터 필드를 나타내는 샘플 문서를 10개 이상 업로드하세요. 이는 AI 모델을 훈련하는 데 도움이 됩니다.
5. 추출할 필드 정의: 날짜, 금액, 테이블 데이터 등 문서에서 추출하려는 중요 데이터 필드의 이름을 지정하기만 하면 됩니다.
6. 유효성 검사 설정: 추출된 데이터의 유효성을 검사하고 정확성을 보장하기 위해 수정을 위해 오류에 플래그를 지정하는 규칙을 구성합니다.
7. 파일 처리: PDF 문서를 업로드하세요. Nanonets는 OCR 및 지능형 데이터 추출을 통해 즉시 처리합니다.
8. 데이터 검토 및 승인: 추출된 데이터를 확인하고 유효한 항목을 승인합니다. 상태 업데이트로 투명성을 유지하세요.
9. 비즈니스 시스템으로 데이터 내보내기: 승인되면 구조화된 데이터를 ERP, 회계, CRM 또는 기타 시스템으로 원활하게 내보낼 수 있습니다.
10. 워크플로 자동화: 문서를 처리하거나 데이터를 추출할 때 데이터를 앱으로 스트리밍하도록 트리거를 설정합니다. 수동 작업을 제거합니다.

전반적으로 Nanonets를 사용하면 문서 작업 흐름에 지능형 OCR 기능을 빠르고 쉽게 추가할 수 있습니다. 자체 학습 AI 엔진은 처음부터 높은 정확도를 제공하는 동시에 복잡한 문서를 처리할 수 있는 사용자 정의를 허용합니다. 비즈니스 시스템과의 원활한 통합으로 진정한 엔드투엔드 자동화가 가능합니다.

최대 포장

지능형 OCR 및 데이터 추출은 문서 작업 흐름에서 엄청난 가치를 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 핵심은 처음부터 AI 기반 OCR을 제공하고 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 Nanonets와 같은 솔루션을 선택하는 것입니다. 

사용자 정의 모델을 구축하는 셀프 서비스 기능을 통해 문서가 발전하더라도 정확성과 자동화가 지속적으로 향상됩니다. 궁극적으로 이를 통해 규모에 맞게 구조화되지 않은 데이터를 처리하여 생산성과 성장을 촉진할 수 있습니다.

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• 출처: https://nanonets.com/blog/how-to-ocr-pdf/