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태그: 시맨틱

AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

톱 뉴스

메타 라마 3: 대규모 언어 모델 표준 재정의

AI
소개 인공 지능의 환경은 LLM(대형 언어 모델)의 출현으로 지난 몇 년 동안 극적으로 재편되었습니다. 이 강력한 ...

AI 및 LLM 사용 사례의 벡터 데이터베이스 – KDnuggets

빅 데이터
Ideogram.ai로 생성된 이미지 따라서 이러한 벡터 데이터베이스 용어를 모두 들어보셨을 것입니다. 어떤 사람들은 그것에 대해 이해할 수도 있고, 어떤 사람들은 그렇지 않을 수도 있습니다. 걱정 마...

ColBERT – 토큰 수준 벡터 임베딩으로 검색 성능 향상

빅 데이터
소개 검색 증강 세대(RAG)는 처음부터 Storm으로 전 세계를 사로잡았습니다. RAG는 ​​LLM(Large Language Models)에 필요한 것입니다.

소매업의 AI: 소매업에서 인공지능 활용 – USM

AI
소매업의 인공지능 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 소매업도 예외는 아니다. 인공지능에...

지식 그래프 101: 과대광고 뒤에 숨겨진 이야기(및 이점) – DATAVERSITY

빅 데이터
지식 그래프는 다른 데이터 관리 제품만큼 잘 알려져 있지 않지만 기업 데이터 관리 요구 사항을 해결하기 위한 입증된 동적이며 확장 가능한 솔루션입니다.

순위 3: 기업 검색 및 RAG 시스템 강화

빅 데이터
소개 Cohere는 효율적인 RAG(Enterprise Search and Retrieval Augmented Generation)를 위한 차세대 기반 모델인 Rerank 3을 출시했습니다. Rerank 모델은 모든 종류의 제품과 호환됩니다...

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

Amazon Bedrock의 기술 자료는 이제 RetrieveAndGenerate API에 대한 사용자 지정 프롬프트와 검색된 결과의 최대 수 구성을 지원합니다. 아마존...

AI
Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 검색 증강 생성을 위해 Amazon Bedrock의 기초 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다.

Amazon Bedrock에 대한 기술 자료는 이제 검색 정확도를 향상하기 위해 메타데이터 필터링을 지원합니다. 아마존 웹 서비스

AI
AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

GPT란 무엇입니까? 당신은 안에 무엇이 있는지 믿을 수 없을 것입니다!

AI
서문 최근 몇 년간 인공지능(AI) 분야에서는 생성적 AI 모델 개발이 눈에 띄게 급증했습니다. 이 모델은 수 있습니다 ...

Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.

탈린에 본사를 둔 Supersimple은 기업이 구조화된 데이터를 사용하는 방식을 재고하기 위해 2만 유로의 사전 시드를 모금했습니다. EU-스타트업

신생
누구나 몇 분 만에 데이터를 탐색하고 복잡한 질문에 정확하게 답할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼인 Supersimple이 오늘 2만 유로의 투자금을 발표했습니다.
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