개요

인터넷의 출현과 대량의 양적 및 질적 데이터 수집 가능성은 인적 자원 이외의 측정 프로세스에 대한 욕구와 잠재력을 변화시켰습니다. 또한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 고급 기술의 개발과 광범위한 접근성으로 인해 더 많은 기업이 이를 사용하도록 장려했습니다. AI 지원 기술의 발전으로 인해 HR 부서에 필요한 육체 노동의 범위는 크게 줄어들었지만 효율성은 급증했습니다.

The Future Workplace Experience의 저명한 작가이자 공동 저자인 Jeanne Meister는 “AI는 HR을 강화하고 HR이 보다 전략적인 비즈니스 문제에 대해 작업할 수 있는 시간을 제공할 것입니다. 기회는 AI를 사용하여 HR 수동 프로세스를 간소화하고 직원에게 보다 소비자 수준의 서비스를 제공하는 것입니다.”

2020년 말부터 2021년 초까지 회사에서 성공을 위한 효과적인 HR 운영과 전반적인 직원 복지의 중요성을 인식하면서 HR 기술이 급증했습니다. 결과적으로 직원 정신 건강, 참여 및 유지는 중요한 성과 지표입니다. 2023년에는 전 세계가 COVID 이후의 원격 작업 문화에 적응함에 따라 Covid 전염병 중에 나타난 일부 추세가 계속될 것입니다. 예를 들어, 하이브리드 작업이 여기에 있으며 기업이 ML 및 AI를 사용하여 워크플로우를 더 잘 관리하도록 지원할 수 있는 HR 기술 스타트업은 계속해서 성공할 것입니다.

차례

1. HR을 위한 AI 및 ML 도구의 이점
2. AI 및 사람 분석
3. 15년 HR 전문가를 위한 2023가지 AI 및 ML 도구
4. HR 전문가는 ML 및 AI를 사용하여 경력 수준을 어떻게 높일 수 있습니까?
5. 결론
6. 자주 묻는 질문

지난 몇 년 동안 AI 및 ML 도구는 의사 결정, 일상 운영, 보다 원활한 온보딩 및 보다 효율적인 채용 프로세스를 촉진하기 위해 인적 자원 산업에서 사용되었습니다. 다음은 HR용 AI 및 ML 도구가 HR 전문가의 작업 방식을 혁신한 방법 목록입니다.

• 더 나은 직업-후보 매칭: AI 및 ML은 이력서, 직무 설명 및 후보자 데이터를 분석하여 HR 부서가 잠재적인 후보자를 공석에 보다 효과적으로 연결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 일상 업무 자동화: 이력서 심사, 후보자 소싱, 면접 일정과 같은 반복적인 작업을 자동화하는 것은 HR 부서가 AI 및 ML의 도움으로 할 수 있는 일입니다. 이 자유 시간을 통해 HR 전문가는 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.

• 예측 분석: AI 및 ML을 사용한 HR 데이터 분석을 통해 이직률, 직원 참여도, 성과와 같은 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 HR 절차 및 결과를 향상시키는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

• 더 나은 직원 참여: 직원 감정 및 몰입도 데이터는 인적 자원 관리를 위한 AI 도구를 사용하여 분석하여 직원이 불행하거나 참여하지 않는 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

AI 및 사람 분석

AI와 사람 분석은 조직이 혜택을 볼 수 있는 밀접하게 관련된 두 가지 분야입니다. 그러나 AI가 사람들의 분석을 어떻게 도울 수 있는지 이해하기 전에 후자를 이해하는 것이 중요합니다.

인력 분석은 필수 비즈니스 및 인재 결과를 향상시키기 위해 인재 데이터를 활용하고 활용하는 것입니다. 이 영역의 역사는 1910년대로 거슬러 올라갑니다. "과학적 관리의 원칙"이라는 책은 직원들의 작업 방식을 측정하여 생산성 증가와 작업 최적화를 정상화하려고 했습니다. 다음 세기로 넘어가도 기업들은 여전히 ​​그렇게 하고 있습니다. 단지 조금 다를 뿐입니다.

아시다시피 HR 전문가는 직원의 성과를 다루고 수많은 후보자 프로필을 검토합니다. 최고의 후보를 수동으로 선택하는 것이 어려워집니다. 이것은 자동화 기술을 사용하여 이 수동 프로세스를 빠르게 추적하고 보다 효율적으로 만들 수 있다는 분명한 이해로 이어집니다!

HR용 AI 및 ML 도구를 사용하면 방대한 양의 후보자 데이터를 분석하고 특정 직무에 가장 적합한 후보자를 선별하여 이 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 직원 데이터를 분석하여 직원 이직, 성과 및 참여와 관련된 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이 정보는 HR 부서가 고용, 교육 및 개발에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 예측 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

인력 분석 리더는 HR 경영진이 고용 결정을 안내하고 인력 운영을 개선하며 쾌적한 작업 환경을 조성하기 위한 데이터 기반 통찰력을 생성할 수 있도록 합니다.

다음은 HR 전문가를 위한 강력한 AI 및 ML 도구의 세부 목록입니다.

1. 대칭

출처: Pymetrics.ai

Pymetrics 신경과학 기반 게임의 힘을 활용하여 후보자를 평가하고 관련 직업 기회와 연결하는 HR용 AI 및 ML 도구입니다. 그들의 말에 따르면 "우리의 임무는 필요한 사람들에게 접근성 편의 시설을 제공하는 것을 포함하여 고용을 최대한 공평하게 만드는 것입니다." 창립 이래 수많은 회사에서 알고리즘을 활용하여 인재 확보, 교육 및 개발을 간소화했습니다.

기업은 Pymetrics를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 게임화된 평가: 이 게임의 흥미진진하고 매력적인 특성은 응시자가 평가 과정을 더 즐길 수 있도록 도와줍니다.
• 직업 매칭: Pymetrics는 프로필을 기반으로 회사 데이터베이스의 채용 공고를 지원자와 연결합니다.
• 직업 추천: Pymetrics는 기업이 고용 및 교육 절차를 개선하는 데 도움이 되는 분석 및 제안을 제공합니다.

회사는 가격 체계를 공개적으로 공개하지 않았습니다. 웹 사이트를 방문하여 문의를 추가하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 어메이징히어링

출처: 핀위저드

어메이징히어링 HR을 위한 또 다른 탁월한 AI 및 ML 도구입니다. AI 기반 검색 및 소싱을 활용하여 HR 팀/채용 담당자가 최고의 후보자를 찾고 연결할 수 있도록 지원합니다. 2015년에 설립된 이후 이 도구는 채용 절차에 사용하기 위해 여러 기업에서 인기를 얻었습니다. 고유한 AI 기반 후보자 매칭 알고리즘은 이 HR 기술의 USP입니다.

AmazingHiring은 다음과 같은 다른 기능을 제공합니다.

• 구직자와 일자리 매칭: AmazingHiring의 AI 기반 매칭 알고리즘은 채용 담당자의 직무 설명 및 후보자 프로필을 검토하여 고용 기회에 가장 중요한 매칭을 찾습니다.
• 협업 채용 플랫폼: 채용 담당자와 채용 관리자가 채용 프로세스에서 협업할 수 있도록 AmazingHiring은 플랫폼을 제공합니다.
• 아웃리치 기능: 이메일 및 메시징 템플릿, 지원자 모니터링, 지원 활동의 성공 여부를 모니터링하는 분석 등 채용 담당자를 위한 다양한 지원 활동 옵션을 제공합니다.

HR 도구는 최근 가격 표시에 따라 연간 약 $4800를 청구합니다.

3. ICIMS 인재 클라우드

출처: ICIMS

ICIMS Talent Cloud라는 HR 솔루션은 AI 시스템을 활용하여 기업이 단일 플랫폼에서 사람을 고용하고 관리하는 모든 측면을 관리할 수 있도록 지원하기 위해 개발되었습니다. 채용 관리자가 채용 절차를 간소화하고 전반적인 후보자 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 기능과 도구를 제공합니다. ICIMS Talent Cloud에는 다음과 같은 몇 가지 필수 특성이 있습니다.

• 지원자 추적 시스템(ATS): ATS는 ICIMS Talent Cloud에서 구인 광고, 지원 및 지원자 커뮤니케이션을 관리하기 위한 단일 플랫폼을 제공합니다. 또한 채용 제안을 구성하고 후보자 상태를 추적하며 인터뷰 일정을 잡는 도구도 있습니다.
• 채용 마케팅: ICIMS Talent Cloud는 구인 게시판 및 소셜 미디어 목록, 이메일 마케팅 캠페인 및 추천 체계를 개발하고 모니터링하기 위한 리소스를 제공합니다.
• 통합 : ICIMS Talent Cloud는 급여 시스템, HRIS 플랫폼, 신원 조회 제공업체를 비롯한 다양한 기타 HR 및 채용 도구와 통합됩니다.

전체적인 클라우드 솔루션으로서 비용은 월 약 $1,700입니다.

4. 오라클 채용

출처: SSB Technologies

클라우드 기반 HR 플랫폼인 Oracle Recruitment는 기업의 채용 프로세스 관리를 지원하는 여러 도구와 서비스를 제공합니다. Oracle HCM Cloud 툴킷의 구성 요소로, 전체 직원 수명 주기를 관리하는 기업을 지원하는 다양한 HR 솔루션을 제공합니다.

HR 플랫폼은 다음을 제공합니다.

• 직원 온 보딩 : 회사의 전체 온보딩 프로세스를 용이하게 하여 신입 사원, 전자 양식 등을 처리하는 작업 흐름을 보다 간소화합니다.
• 보고 및 분석 : Oracle Recruiting은 충원 시간, 고용 출처, 고용당 비용과 같은 메트릭을 포함하여 채용 성과에 대한 데이터와 통찰력을 제공합니다.
• 구현 : 이 플랫폼은 퍼블릭, 프라이빗, 온프레미스 및 하이브리드와 같은 다양한 클라우드 구조를 제공합니다.

Oracle은 더 이상 가격 세부 정보를 게시하지 않습니다. 자세한 내용은 공급업체에 문의할 수 있습니다.

5. 스킬레이트

출처: 메틀

AI 기반 HR 기술 플랫폼인 스킬레이트 기업이 채용 절차를 간소화하는 데 도움이 되는 많은 도구와 서비스를 제공합니다. 자연어 처리 (NLP) 및 머신 러닝 알고리즘은 Skillate의 AI 기술에 사용되어 이력서와 직무 설명을 평가한 다음 최고의 후보자를 공석과 연결합니다.

Skillate의 일부 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 후보자 선별 및 매칭: Skillate의 AI 기술은 지원자의 이력서를 자동으로 선별하여 직무와 관련된 지원자로만 인재 풀을 좁혀줍니다.
• 통찰력 및 분석: 다른 HR 도구와 마찬가지로 Skillate는 성과, 고용 비용, 직원 유지 및 감소에 대한 예측에 맞는 데이터와 통찰력을 제공합니다.
• 통합: Skillate는 ATS와 같은 다른 HR 기술 및 LinkedIn, 인디드 등과 같은 구인 게시판과 고도로 통합됩니다.

Skillate에는 공개되지 않은 비제한적 가격 정책이 있습니다. 더 명확한 아이디어를 얻으려면 공급 업체와 연락 할 수 있습니다.

6. 텍스티오

출처: Textio

Textio는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 기업이 쓰기 사용 사례를 개선하도록 지원하는 고유한 클라우드 기반 HR용 AI 및 ML 도구입니다. CMS 소프트웨어 시스템은 명확한 작업 설명, 이메일, 챗봇 등에 대한 창의적인 통찰력과 권장 사항을 제공합니다.

Textio는 다음을 제공합니다.

• 실시간 언어 분석: Textio의 AI는 언어를 분석하고 진부함, 편견 및 언어 패턴을 식별하여 포괄적인 글쓰기를 촉진합니다.
• 실시간 피드백: 글이 작성되는 동안 글의 효율성에 대한 실시간 피드백을 제공하여 작성자가 실시간으로 조정 및 개선할 수 있도록 합니다.
• 채용 공고 최적화: 성차별, 포함 및 효과에 영향을 미치는 기타 문제에 대한 구인 광고를 확인할 수 있습니다.

가격은 $0부터 시작하며 처음에는 무료입니다. 그러나 비용은 사용량에 따라 올라갑니다. 자세한 가격 정보를 요청하려면 웹사이트를 방문하세요.

7. 여덟 배

출처: Eightfold.ai

여덟 채용 프로세스에서 인재 확보를 간소화하기 위해 HR 전문가를 위해 인공 지능을 활용하는 또 다른 도구입니다. 기업이 최고 수준의 인재를 고용하고 유지할 수 있도록 설계되었습니다. Eightfold를 통해 회사는 다음을 얻습니다.

• 후보자 경험 관리: 에이트폴드의 HR 플랫폼은 지원자에게 구직과 지원을 간편하게 해주는 맞춤형 경험을 제공합니다.
• 커리어 모빌리티: Eightfold의 플랫폼은 직원들이 회사 내에서 진로를 탐색하고 새로운 성장 기회를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
• 분석 및 통찰력: 플랫폼의 AI 알고리즘은 채용 프로세스에 대한 실시간 분석 및 통찰력을 제공하여 회사가 진행 상황을 추적하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

웹 사이트로 이동하여 공급업체에 연락하여 프로젝트 기반 가격 세부 정보를 확인하십시오.

8. 하이어뷰

출처 : G2

인재체험플랫폼 고용 채용 프로세스를 간소화하고 활동을 자동화하기 위한 것입니다. 텍스트 채용, 테스트 및 비디오 인터뷰 도구를 사용하여 기업은 인재와의 상호 작용, 평가 및 고용 방법을 향상시킬 수 있습니다. 다음을 제공합니다.

• 고용 전 평가: 지원자의 행동 성향과 직무별 역량을 측정하는 채용 전 테스트를 제공하여 채용 담당자가 우수 인재를 찾을 수 있도록 지원합니다.
• 면접관 교육: 이 플랫폼은 모범 사례 및 코칭 도구를 포함하여 채용 담당자가 보다 효율적이고 객관적인 인터뷰를 수행할 수 있도록 면접관 교육 리소스를 제공합니다.
• 비디오 인터뷰: 채용 담당자는 HireVue를 통해 지원자의 바디 랭귀지, 커뮤니케이션 능력 및 해당 직책에 대한 일반적인 적합성을 평가하기 위해 단방향 또는 라이브 비디오 인터뷰를 수행할 수 있습니다.

HireVue는 고정 요금 모델을 통해 연간 $35000부터 시작하는 가장 비싼 플랫폼 중 하나입니다.

9. 엔텔로

출처: 엔텔로

엔텔로 기반 채용 소프트웨어를 제공하는 자동화 플랫폼입니다. 예측 분석 채용 담당자가 이력서 데이터 세트를 훑어보고 성별, 인종, 재향군인 상태에 따라 분류할 수 있게 해주는 자연어 처리(NLP).

HR 자동화를 위한 AI 및 ML 도구는 다음을 용이하게 합니다.

• 후보자 소싱 및 참여: Entelo는 소셜 미디어, 전문 네트워크, 공개 데이터베이스 및 기타 소스를 사용하여 AI를 사용하여 기술 세트 및 소스 잠재 고객을 검토합니다.
• 다양성 및 포용성: 블라인드 리뷰, 다양한 지원자 소싱 등 채용 과정에서 편견을 줄이는 기능을 제공합니다.
• 후보자 관계 관리(CRM): 이 애플리케이션은 후보 데이터, 통신 및 스케줄링을 처리하는 중앙 플랫폼을 제공하여 절차의 효율성과 구조를 개선합니다.

플랫폼은 정확한 가격 구조를 공개하지 않습니다. 그러나 회사는 월 $150 정도의 자동화 플랫폼으로 시작합니다. 자세한 내용은 공급업체에 문의하십시오.

10. 재능

출처: 탤런트

재능 는 채용 팀에 후보자 소싱, 작업 처리, 커뮤니케이션, 분석, 직업 홍보 및 경력 사이트 기능을 제공하는 HR 전문가를 위한 고급 지원자 추적 시스템 및 채용 도구입니다. HR용 AI 및 ML 도구는 다음을 사용하여 프로세스를 간소화합니다.

• 인재 관리 : 후보자 상호 작용, 인터뷰, 피드백 및 채용 선택을 구성하고 추적합니다.
• 협업 채용: Talenture의 AI 소프트웨어를 사용하면 채용 담당자가 채용 관리자, 다른 채용 담당자 및 팀원과 협력하여 피드백을 촉진하고 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

Talenture의 표준 요금제는 월 $19부터 시작하는 반면 전문가용 요금제는 월 $29부터 시작합니다. 그들은 또한 월 39달러에 엔터프라이즈 요금제를 제공합니다.

11. 아이모카

출처: 아이모카

HR 팀은 평가 라이브러리 모음인 AI 기반 기술 평가 및 채용 플랫폼 iMocha를 사용하여 지원자를 검토할 수 있습니다. 이 컬렉션을 통해 채용 팀은 기술 전문 지식 없이 우수한 후보자를 빠르고 효율적으로 평가할 수 있습니다. 2500개 이상의 기술 테스트를 제공하여 세계에서 가장 광범위한 기술 평가 모음입니다.

iMocha와 함께 제공되는 기타 이점:

• 후보자 경험: 응시자는 iMocha의 개인화되고 모바일 친화적인 응시자 경험을 통해 언제 어디서나 테스트 및 인터뷰를 완료할 수 있습니다.
• AI 기반 분석: 이 플랫폼은 AI를 사용하여 후보자의 평가 결과를 분석하여 채용 담당자에게 성과, 강점 및 개선 영역에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 코딩 인터뷰: iMocha의 HR 솔루션을 사용하면 신입 사원이 라이브 코딩 인터뷰를 실시하고 채용 팀과 실시간으로 협업할 수 있습니다.

iMocha는 연간 $5,000에서 $25,000 사이의 다양한 구독 옵션을 제공합니다.

12. 하버

출처: 하버

Harver는 기업의 대량 채용 지원에 중점을 둔 HR용 AI 및 ML 도구 중 하나입니다. 채용 규모가 커짐에 따라 많은 회사에서 후보자 명단, 온보딩 등과 같은 일반적인 문제에 직면하게 되며 Harver의 알고리즘이 개입하는 곳입니다. 이력서를 분석하고 후보자의 적성, 문화적 수용성 및 기술 세트를 측정합니다.

Harver를 통해 회사는 다음과 같은 지원을 받습니다.

• 고용 전 평가: Harver는 고용주가 후보자의 인지적 재능과 직무별 기술을 평가하여 최고의 성과를 내는 데 도움이 되는 다양한 사전 고용 테스트를 제공합니다.
• 비디오 인터뷰 일정 잡기: 다른 몇 가지 HR 기술과 마찬가지로 Harver는 기업이 구조화된 비디오 인터뷰를 수행할 수 있도록 합니다.
• 후보자 경험: 이 플랫폼은 맞춤형 모바일 친화적인 지원자 경험을 제공하여 지원자가 인력 요구 사항 없이 언제 어디서나 원할 때 심사 및 인터뷰를 마칠 수 있도록 합니다.

공급업체 웹사이트로 이동하여 데모를 요청하여 가격 책정 구조에 대한 자세한 정보를 얻으십시오.

13. 원모델

출처: 원모델

OneModel은 HR 전문가가 데이터 편집 및 검사를 위해 널리 사용하는 숙련된 데이터 워크벤치입니다. HR 팀은 HR 데이터에 대한 단일 진실 소스에 액세스할 수 있으므로 인력에 대해 더 많이 배우고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. OneModel의 중요한 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

• 데이터 시각화: OneModel을 통해 사용자는 다양한 차트, 그래프 및 기타 시각화를 사용하여 맞춤형 대시보드 및 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 보안 : 데이터의 보안을 보장하기 위해 OneModel은 데이터 보안을 최우선 순위로 두고 다단계 인증, 암호화 및 역할 기반 액세스 제어를 비롯한 강력한 보안 기능을 제공합니다.
• 맞춤설정으로 들어간다: OneModel은 적응력이 뛰어나 고객이 고유한 요구 사항과 사양에 맞게 플랫폼을 사용자 정의할 수 있습니다. 사용자는 비즈니스 프로세스와 일치하도록 사용자 정의 데이터 모델, 필드 및 워크플로를 만들 수 있습니다.

OneModel은 세 가지 주요 서비스 범주를 제공합니다.

• 사람 분석 데이터 메시
• 사람 분석 기초
• 피플 애널리틱스 엔터프라이즈

자세한 내용은 웹사이트를 방문하여 공급업체에 문의하십시오.

14. 왓픽스

출처: 앰비션 박스

Whatfix는 신입 직원이 새로운 프로그램과 도구에 익숙해지도록 대화형 모듈과 연습을 제공하여 직원 온보딩 프로세스를 용이하게 하는 디지털 채택 플랫폼입니다. 실시간 상황 지원 제공을 통해 Whatfix 플랫폼은 생산성을 높이고 직원 온보딩 및 교육을 간소화하며 지원 문의를 줄이기 위한 것입니다.

Whatfix가 제공하는 다른 기능은 다음과 같습니다.

• 상황별 도움말: Whatfix의 상황별 도움말 기능은 소비자에게 적절한 시간에 적절한 지식을 제공하여 솔루션을 찾거나 도움을 구할 필요성을 최소화합니다.
• 성능 지원: 왓픽스의 성과지원 기능은 직원들이 필요할 때마다 정보에 빠르게 접근할 수 있어 작업 완료 속도를 높이고 성과를 높일 수 있다.
• 대화형 가이드: Whatfix는 응용 프로그램 내부의 작업 또는 프로세스를 통해 사용자를 단계별로 안내하는 대화형 지침을 제공합니다. 이 설명서는 응용 프로그램에 간단하게 통합할 수 있으며 회사 로고와 일치하도록 변경할 수 있습니다.

Whatfix는 사용자 라이선스 요금과 함께 애플리케이션당 고정 요금 구조로 작동합니다. 필요한 제품 및 계획에 따라 고정 애플리케이션 가격이 결정됩니다. 사용자 라이선스 비용은 Whatfix가 설치될 애플리케이션을 사용할 사용자 유형에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 공급업체에 문의하십시오.

15. 인텔리HR

출처: 사람을 관리하는 사람

귀하의 비즈니스에서 직원 성과 및 만족도 지표에 대한 활용 가능한 보고서를 원한다고 가정해 보십시오. 이 경우 HR 자동화 소프트웨어용 인터페이스인 intelliHR로 전환할 수 있습니다. HR 전문가가 회사의 전략적 비즈니스 목표에 맞게 작업을 조정할 수 있도록 분석 도구를 제공합니다.

intelliHR은 또한 다음을 제공합니다.

• Performance Management: IntelliHR은 관리자가 목표를 만들고 개발을 모니터링하고 직원에게 피드백을 제공할 수 있는 성과 관리를 위한 AI 솔루션을 제공합니다.
• 직원 참여: IntelliHR은 직원 몰입도를 평가하고 강화하기 위한 설문조사, 피드백 채널, 인정 및 보상 프로그램과 같은 도구를 제공합니다.
• 규정 준수 관리: IntelliHR은 기업이 데이터 프라이버시 및 고용법을 관리하는 것과 같은 지역 및 연방 HR 규정을 준수하도록 지원합니다.

intelliHR은 다양한 계획을 제공합니다.

• 참여: 직원당 $5.5, 매월 청구.
• 성과: 직원당 $9.1, 매월 청구.
• 전략적: 직원당 $15.2, 매월 청구.
• 엔터프라이즈: 자세한 정보를 얻으려면 공급업체에 문의하십시오.

HR 전문가는 ML 및 AI를 사용하여 경력 수준을 어떻게 높일 수 있습니까?

HR은 모든 것이 끊임없이 변화하는 한 분야로, 끊임없이 변화하는 비즈니스 요구 사항을 초래합니다. 기계 학습 및 인공 지능과 같은 기술 발전의 시작은 이미 HR 부서가 일하는 전통적인 방식을 혼란에 빠뜨렸습니다. 기업이 이러한 발전된 애플리케이션으로 더욱 탄력적이 됨에 따라 기존 직원은 AI 작동 방식에 익숙해질 것으로 기대됩니다.

ML 및 AI는 HR 전문가가 경력을 발전시키기 위해 다음과 같은 방법으로 사용할 수 있습니다.

예측 분석 향상

HR 전문가는 ML 및 AI를 사용하여 수많은 인력 데이터를 분석하여 패턴을 예측하고 직원 행동, 유지 및 성과에 대한 데이터 기반 예측을 생성할 수 있습니다. 또한 AI는 선제적 계획을 개발하여 미래의 인력 문제를 해결할 수 있습니다.

그러나 예측 데이터를 분석하고 추론하기 위해서는 필요한 지식과 배경이 있어야 합니다.

더 나은 직원 참여

직원의 기분과 참여를 이해하기 위해 실무자는 HR용 AI 및 ML 도구를 사용하여 직원 피드백, 소셜 미디어 및 기타 데이터 소스를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 HR 전문가는 직원 불만족의 잠재적 원인을 발견하고 직원 참여 및 유지를 늘리기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.

이는 HR 전문가가 이러한 도구를 사용하는 방법을 알고 있는 경우에만 가능합니다. 그렇지 않으면 더 높은 참여도가 장기적으로 유지됩니다.

HR 기능 자동화

HR 전문가는 ML 및 AI를 사용하여 면접 일정, 이력서 심사, 온보딩과 같은 시간 소모적이고 반복적인 HR 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 전문가는 HR 전략 수립 및 직원과의 상호 작용과 같은 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다.

HR용 AI 및 ML 도구에 익숙해지면 동일한 작업을 수동으로 수행하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 자동화는 인간의 편견과 오류의 범위를 크게 줄여 채용의 전반적인 효율성을 높입니다.

결론

AI 및 ML 솔루션은 시간 소모적인 절차를 자동화하고 정확성을 높이며 인력 동향에 대한 통찰력 있는 데이터를 제공함으로써 HR 부서를 혁신하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 HR 전문가는 경력을 발전시키고 직원에게 혜택을 주는 동시에 효율성, 정확성 및 전략적 영향력을 높일 수 있습니다. AI와 ML이 HR 산업을 혁신하기 위해서는 HR 관리자가 이러한 기술을 사용하는 데 필요한 배경, 전문 지식 및 경험이 있어야 합니다. 그들이 어떻게 작동하고 HR 산업에서 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 다음을 위한 잘 알려진 교육 기술 플랫폼인 Analytics Vidhya(AV)에 의존할 수 있습니다. AI, ML및 데이터 과학.

Analytics Vidhya에서 다음 리소스를 사용할 수 있습니다.

• 비디오 자습서: 에 대한 많은 비디오 자습서 기계 학습, 인공 지능 및 기타 관련 주제는 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다. 예측 분석, 직원 감정 분석 등을 위한 기계 학습 알고리즘의 적용은 이 단원에서 자세히 다룹니다.
• 블로그: 모든 블로그에는 인적 자원 관리의 인공 지능, 데이터 과학, 기계 학습 및 ML에 대해 철저히 조사된 몇 가지 자료가 있습니다.
• 기여자 커뮤니티: AV에는 교육 및 실제 문제 해결을 도울 수 있는 강력한 데이터 과학자 및 기계 학습 실무자 커뮤니티가 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1. 2023년 HR 기술 트렌드는?

A. 현재 비즈니스 패턴을 기반으로 2023년에도 몇 가지 새로운 HR 기술 트렌드가 지속될 것으로 예상됩니다. 그 중 일부는

• AI 및 ML을 사용한 자동화
• 원격 작업
• HR 데이터 분석
• 예측 분석
• 직원 경험 및 관리
• 마모 감지
• 인력 이동성

Q2. HR에서 AI의 미래는 무엇입니까?

A. HR 기술의 트렌드는 계속해서 AI와 자동화에 의해 주도될 것입니다. 챗봇, 가상 비서 및 AI 기반 채용 도구가 확산됨에 따라 HR 부서는 여러 절차를 자동화하여 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

Q3. 2025년 HRM의 미래는?

A. 현재 추세에 따라 HRM은 2020년에 밝은 미래를 가질 것입니다. HR 절차 및 의사 결정을 향상시키기 위해 기술, 특히 인공 지능 및 기계 학습의 개발 및 지속적인 사용은 계속될 것입니다.

예측 분석은 인력 내에서 문제와 가능성을 감지하기 위해 보다 광범위하게 사용될 것입니다. 또한 미래에는 HR 부서가 지원적인 작업 환경을 조성하고 특정 개인에게 전문적인 지원을 제공하는 데 보다 적극적인 역할을 수행하면서 직원 경험이 점점 더 강조되는 것을 목격하게 될 것입니다.

그러나 규모가 커짐에 따라 도전 과제도 비슷한 패턴을 보일 수 있습니다. 단지 시간이 말해 줄 것이다.

Q4. HR 관리를 위한 AI 및 ML 도구의 용도는 무엇입니까?

A. HR용 AI 및 ML 도구는 여러 용도로 사용됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 인재 확보 및 채용
• 직원 온 보딩
• 직원 참여
• Performance Management
• 훈련과 발전
• 내부 이동성.

관련

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• 플라토 블록체인. Web3 메타버스 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/ai-and-ml-tools-for-hr/