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태그: 예측 분석

AI와 암호화폐가 금융의 미래를 형성하는 방법

지난 2021년 동안 암호화폐 업계는 엄청난 격변을 겪었습니다. XNUMX년 부양책의 부양과 함께 벤처캐피탈(VC) 기업들은...

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머신러닝을 사용하여 유료 전환을 늘리는 방법

기계 학습은 다양한 산업 분야의 비즈니스에 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 예를 들어 마케팅은 데이터 처리 및 학습 능력을 활용하여 전환할 수 있습니다.

더욱 스마트해진 스마트 충전: EV 충전을 위한 AI에 대한 새로운 접근 방식

EV 채택과 운송 부문의 전반적인 탈탄소화를 더욱 가속화하려면 EV 충전 인프라의 대규모 구축이 필수적입니다. 유럽전기...

더욱 스마트해진 스마트 충전: EV 충전을 위한 AI에 대한 새로운 접근 방식 | 클린테크그룹

EV 채택과 운송 부문의 전반적인 탈탄소화를 더욱 가속화하려면 EV 충전 인프라의 대규모 구축이 필수적입니다. 유럽전기...

AI 웹 디자인의 10가지 장점과 단점

웹 디자인에 있어서 AI의 바다는 미지의 영역처럼 느껴질 수 있고, 당연히 우리는 그것에 대해 더 많이 알고자 노력합니다. 아는 것은 좋은 것이고...

데이터 과학이란 무엇입니까? – 완전한 가이드

목차 데이터 과학은 수학, 통계, 기계 학습, 컴퓨터 과학의 조합입니다. 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 분석, 해석하여...

자원 관리에서 기술의 중요한 역할

프리랜서 작가 Tiffany Adams의 글입니다. 우리는 급속한 기술 변화의 시대에 살고 있다는 말을 들어보셨을 것입니다. 모든 분야와 산업에서 기업은...

Amazon DocumentDB를 사용하여 Amazon SageMaker Canvas에서 코드 없는 기계 학습 솔루션 구축 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Canvas와 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 통합 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이를 통해 Amazon DocumentDB 고객은...

데이터 분석을 통해 사용자 온보딩을 개선하는 5가지 팁

사용자 온보딩은 결코 끝나지 않으며 항상 진행 중인 작업입니다. 사용자 온보딩을 개선하는 데 도움이 되는 한 가지는 데이터입니다....

개발자 생산성 향상: Deloitte가 노코드/로우코드 기계 학습을 위해 Amazon SageMaker Canvas를 사용하는 방법 | 아마존 웹 서비스

기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축하고 배포하는 능력은 오늘날의 데이터 중심 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 ML 모델을 구축하려면 다음이 필요합니다.

Amazon SageMaker Canvas에서 ML을 위한 데이터 준비 가속화 | 아마존 웹 서비스

데이터 준비는 모든 기계 학습(ML) 워크플로에서 중요한 단계이지만 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 이제 Amazon SageMaker 캔버스...

12학년 이후 최고의 직업 옵션 물리학, 화학, 수학

목차 12학년 때 올바른 과목을 선택하는 결정은 종종 학교 생활의 중추적인 역할을 합니다.

4가지 일반적인 IIoT 채택 문제를 극복하는 방법 | TechTarget

향상된 인텔리전스, 생산성 향상, 자산 관리 개선 등 IoT의 비즈니스 이점은 잘 알려져 있습니다. 산업용 IoT가 가져올 미래…

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