오늘날 존재하는 온라인의 좋은 점은 학습이 더 이상 통제되지 않는다는 것입니다. 학위 비용을 지불하지 않고도 집에서 편안하게 혼자서 읽고, 연습하고, 퀴즈를 풀고, 프로그래밍할 수 있습니다.

그리고 데이터 과학은 배우기 까다로운 기술로 간주되기 때문에 많은 고용주는 당신이 할 수 있는 한 Python 또는 다른 데이터 과학 기술로 코딩하는 방법을 어디서 배웠는지에 대해 걱정하지 않습니다.

이 기사에서는 대화형 학습 경험을 제공하는 XNUMX가지 데이터 과학 학습 플랫폼을 분석합니다. 여기에는 프로그래밍 및 데이터베이스 관리 기술을 구축하고 강화하는 데 도움이 되는 비디오 자습서, 대화형 코딩 연습 및 퀴즈를 비롯한 다양한 리소스가 함께 제공됩니다.

각 섹션에서 플랫폼이 무엇인지, 배울 수 있는 것은 무엇인지, 비용은 얼마인지, 내가 다룰 다른 XNUMX개 플랫폼과 차별화되는 요소는 무엇인지 설명하겠습니다.

다음은 빠른 참조를 위한 각 플랫폼의 개요입니다.

Codecademy 코딩 방법을 배우기 위해 특별히 설계된 플랫폼입니다.

이게 뭔가?

Codecademy는 프로그래밍, 데이터 과학 및 웹 개발에 대한 과정과 자습서를 제공하는 온라인 학습 플랫폼입니다. 초보자와 코딩 기술을 향상시키려는 사람들 사이에서 매우 인기 있는 선택입니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

Codecademy를 ​​사용하면 Python, JavaScript, Ruby, HTML, CSS 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 배울 수 있습니다. 당신의 취향이 무엇이든, 당신은 그것을 위한 코스를 찾을 것입니다. Codecademy는 또한 SQL 및 데이터 시각화와 같은 데이터 과학 주제에 대한 과정과 React 및 Git과 같은 웹 개발 도구를 제공합니다.

개인적으로 Codecademy를 ​​좋아하는 이유는 대화형이기 때문입니다. 이 플랫폼은 실제 프로젝트를 구축하고 프로그래밍의 기본 개념을 이해하는 데 도움이 되는 레슨과 코딩 연습을 제공합니다.

비용은 얼마입니까?

그들의 웹사이트에서 그들의 로고는 문자 그대로 "무료로 코딩하는 법 배우기"입니다. "와 같은 코스를 얻을 수 있는 무료 레벨이 있습니다.SQL 배우기"및"자바 배우기: 소개" 무료로.

그러나 더 많은 지식을 얻고 고급 과정에 액세스하려면 월 $34.99 또는 연간 지불하는 경우 월 $17.49를 지불해야 합니다.

주요 이점?

Codecademy는 사용하기 쉽기 때문에 두드러집니다. 초보자에게 매우 친숙합니다. 많은 코딩 플랫폼은 대상 인구 통계학적 특성 때문에 초보자에게 친숙하다고 하지만 Codecademy는 평생 코드를 한 줄도 입력하지 않은 사람에게 적합합니다.

해당 언어에 대한 감각을 얻기 위해 시도할 수 있는 수많은 무료 코스가 있으며 그들의 교육 스타일은 귀하에게 적합합니다.

이미지 출처 : 캔바
 

Coursera 대학 및 기업에서 비디오 코스를 업로드할 수 있는 플랫폼입니다. 다른 주제 중에서도 인기 있는 데이터 과학 강사가 많이 있습니다.

이게 뭔가?

Coursera는 대학에서 운영하는 온라인 학습의 대상입니다. 그들은 온라인 과정, 가상 LinkedIn 벽에 걸 수 있는 인증서, 심지어 전체 학위 프로그램을 수행합니다. U of Michigan, Yale, Rice, Imperial College London, 배우기.

과정은 일반적으로 XNUMX개월에서 XNUMX개월 사이에 진행됩니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

Coursera에서는 "와 같은 과정을 포함하여 거의 모든 기술을 배울 수 있습니다.웰빙의 과학, ""심리학 개론"와"금융 시장. "

또한 다음을 제공합니다.

• 가이드 프로젝트. 이것들은 당신이 특정 기술을 가지고 나올 수 있는 좀 더 실습적이고 짧은 작은 덩어리입니다.
• Northwestern의 "The Art of Sales"와 같은 기술을 일반적으로 추가 학습하는 전문화.
• 인증서. 이것은 당신이 어떤 기술을 선택하든 "인증"을 받는 가시적 결과를 제공합니다.
• 도. 이것은 전체 학위 제안입니다.

비용은 얼마입니까?

위에 나열된 처음 세 코스와 같은 일부 코스는 무료로 액세스할 수 있습니다. "와 같은 일부 가이드 프로젝트완전 초보자를 위한 도커,” 액세스하려면 월 $9.99부터 시작합니다. 전문화 또는 전문 자격증과 같은 보다 유용한 과정에 등록하면 한 달에 $39.99에 실행됩니다. 당연히 학위는 비용이 더 많이 듭니다. 학위는 $9,000부터 시작합니다.

주요 이점?

Coursera는 Yale 및 IBM과 같은 최고의 기관에서 운영하는 상당히 합리적인 가격에 다양한 과정을 제공합니다. 실용적인 기술, 더 넓은 주제에 대한 기초 지식을 얻거나 전문 분야에 깊이 들어갈 수 있습니다.

스트라타스크래치 인터뷰 질문 플랫폼입니다.

이게 뭔가?

StrataScratch에는 1000개 이상의 실제 인터뷰 질문이 있습니다. 최고의 데이터 과학 회사, 코딩 및 비 코딩 모두. 데이터 과학 직업에 지원하고 얻을 준비가 된 사람들을 대상으로 합니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

이것은 훨씬 더 실용적이고 결과 중심적인 플랫폼입니다. 처음부터 새로운 기술을 가르치는 것보다 이미 지식이 있고 자신을 테스트하고 싶거나 다가오는 인터뷰를 위해 연습하려는 경우 이 플랫폼이 가장 좋습니다.

코딩 측면에서 PostgreSQL, Python, MySQL, R 및 MS SQL Server 질문을 연습할 수 있습니다. 비코딩 질문의 경우 시스템 설계, 확률, 비즈니스 사례, 통계, 모델링, 기술 및 제품 질문을 연습할 수 있습니다.

난이도와 회사별로 필터링할 수도 있습니다.

StrataScratch는 다음과 같은 데이터 프로젝트도 제공합니다. 더블린의 시장 분석, 가이드, 예를 들어, SQL 시간 및 날짜 조작. 이러한 실습 프로젝트는 포트폴리오에 추가하려는 경우에 유용할 수 있습니다.

비용은 얼마입니까?

솔루션 유무에 관계없이 일부 질문을 포함하는 무료 계층이 있습니다.

$32/월 계층의 경우 인터뷰 질문 및 솔루션의 전체 목록에 액세스할 수 있습니다.

마지막으로 연간 $139(또는 평생 $289)에 데이터 프로젝트에 대한 액세스와 1~2년의 업계 경험을 가진 데이터 과학자를 대상으로 하는 다양한 코딩 질문에 대한 심층 솔루션 가이드를 포함하는 연간 옵션이 있습니다.

주요 이점?

이는 실제 데이터 과학 인터뷰에서 가져온 실제 질문이기 때문에 회사에서 찾고 있는 것과 정확히 일치하는 실제 경험을 얻을 수 있습니다.

Boot.dev 백엔드 개발자가 되는 데 도움이 되는 과정이 있는 곳입니다.

이게 뭔가?

Boot.dev는 대학 학위와 e-러닝 플랫폼 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 하는 흥미로운 플랫폼입니다. 대학 학위는 느리고 비쌉니다. Coursera와 같은 곳은 프런트 엔드에 중점을 둡니다. 백엔드 개발자로 취업하기 위해 Python, SQL 및 기타 코딩 기술을 연습하고 싶다면 어려움을 겪을 것입니다.

그들은 언어, 가이드 프로젝트 및 포트폴리오 프로젝트를 포함하는 "트랙"을 중심으로 플랫폼을 구성합니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

최고의 백엔드 코딩 언어로 Python, JavaScript 및 Go를 배울 수 있습니다. 그러나 알고리즘, 객체 지향 프로그래밍 및 암호화와 같은 컴퓨터 과학에 중점을 둔 기술과 개념도 배우게 됩니다.

비용은 얼마입니까?

Boot.dev는 평생 가격으로 $39/월, $249/년 또는 $999입니다. 모든 계층에 대해 동일한 혜택을 얻습니다. 모든 콘텐츠에 대한 액세스, 작업 준비가 완료된 코딩 프로젝트 포트폴리오, 수료 인증서 및 Discord 서버에 대한 액세스입니다.

주요 이점?

전문가가 되기 위한 교육을 받을 수 있는 곳은 거의 없습니다. 백엔드 개발자 vs 프론트엔드 개발자. 프론트엔드 개발이 더 접근하기 쉬운 것으로 보이기 때문에 대부분의 e-러닝 플랫폼은 HTML 및 CSS와 같은 기술에 중점을 둡니다.

이것은 백엔드 학습자를 옹호하는 유일한 플랫폼 중 하나입니다.

Udemy 누구나 업로드할 수 있는 코스가 있는 온라인 학습 플랫폼입니다.

이게 뭔가?

Udemy는 Coursera와 비슷하지만 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 대학이나 조직뿐 아니라 누구나 동영상 과정을 업로드할 수 있다는 것입니다. Coursera와 마찬가지로 Udemy는 모든 종류의 기술에 대한 수많은 과정에 대한 액세스를 제공할 수 있지만 다양한 데이터 과학 기술이 있습니다.

즉, Udemy는 초보자부터 고급까지 전문가, 전문가 및 개인이 가르치는 광범위한 과정을 제공합니다.

Udemy의 과정은 학생들이 실용적인 기술을 습득하는 데 도움이 되는 동영상 강의, 퀴즈 및 프로젝트를 통해 접근 가능하고 유연하게 설계되었습니다. 이 플랫폼은 또한 코스 콘텐츠에 대한 평생 액세스를 제공하므로 학생들은 자신의 속도에 맞춰 학습하고 필요에 따라 자료를 다시 방문할 수 있습니다. Udemy의 과정은 공인되지 않았지만 대부분의 과정에는 잠재적인 고용주에게 기술과 지식을 보여주는 데 사용할 수 있는 수료증이 함께 제공됩니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

더 나은 질문은 무엇을 배울 수 없습니까? 그러나 다음은 제공되는 최고의 코스 중 일부에 대한 빠른 결과입니다.

• 프로그래밍 및 개발: 웹 개발, 모바일 앱 개발, 게임 개발 등을 포함합니다.
• 데이터 과학 및 분석: 기계 학습, 데이터 분석, 빅 데이터 등을 포함합니다.
• 비즈니스: 기업가 정신, 마케팅, 판매 등을 포함합니다.
• 디자인: 그래픽 디자인, 웹 디자인, 인테리어 디자인 등을 포함합니다.
• 개인 개발: 개인 재정, 생산성, 리더십 등을 포함합니다.
• IT 및 소프트웨어: 사이버 보안, 네트워크 및 정보 보안, 클라우드 컴퓨팅 등을 포함합니다.
• 마케팅 및 영업: 디지털 마케팅, 이메일 마케팅, 소셜 미디어 마케팅 등을 포함합니다.
• 음악, 예술 및 사진: 음악 제작, 음악 이론, 사진 등을 포함합니다.

비용은 얼마입니까?

당신은 두 가지 옵션이 있습니다 :

• "Data Analysis and Visualization을 위한 Python 학습"과 같은 개별 과정을 구입할 수 있습니다. 가격은 $15-$30이며 평생 수강할 수 있습니다.
• 월 $16.58부터 시작하는 월간 개인 계획을 구독할 수 있으며 8,000명 이상의 최고 강사가 가르치는 4,000개 이상의 과정과 3,000개 이상의 연습 문제에 액세스할 수 있습니다.

주요 이점?

Udemy의 방대한 범위는 강점입니다. 모든 언어뿐만 아니라 "객체 지향 프로그래밍을 위한 Python"또는"완전한 React 가이드. "

그리고 누구나 과정을 업로드할 수 있기 때문에 마음에 드는 강사를 찾을 수 밖에 없습니다.

이미지 출처 : 캔바
 

EDX Coursera Ultimate와 비슷합니다. edX는 Harvard, MIT 및 UC Berkeley를 포함한 여러 명문 대학과 파트너십을 맺고 있습니다.

이게 뭔가요?

Coursera와 마찬가지로 edX는 최고의 대학 및 기관의 온라인 과정을 제공합니다. 그러나 edX는 파트너와 제공되는 기술 측면에서 조금 더 전문화되어 있습니다. 예를 들어 edX는 검증된 인증서, 전문 인증서 및 마이크로마스터를 제공하는 반면 Coursera는 전문화, 전문 인증서 및 학위만 제공합니다.

Coursera는 자기 주도적인 반면 edX는 시험 및 과제 마감일이 있습니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

선택할 수 있는 3,000개 이상의 과정을 통해 학습할 좋은 데이터 과학 기술을 찾을 수 있습니다. 이 플랫폼은 "분석 모델링 소개, ""파이썬으로 기계 학습"와"데이터 해독 능력의 필수 요소," 몇가지 말하자면.

비용은 얼마입니까?

코스에 따라 다르지만, edX는 대체로 Coursera보다 조금 더 비쌉니다. 거의 모든 과정에 무료로 액세스하여 감사할 수 있지만 제한이 있습니다. 한 달 동안만 자료에 액세스할 수 있고 인증서를 받을 수 없으며 과제가 채점되지 않습니다.

인증된 트랙을 원하는 경우 가격은 코스당 약 $49에서 코스당 $149까지입니다.

그들은 또한 수천 달러에 이르는 부트 캠프를 제공합니다. 예를 들어, UC 버클리 24주 코딩 부트캠프 비용은 $13입니다.

주요 이점?

이것은 Coursera와 꽤 비슷합니다. 주요 이점은 Coursera보다 더 안내가 잘 되어 있고 그들의 인증서로 더 많은 브랜드 이름을 인정받을 수 있다는 것입니다.

학습 플랫폼에서 한 발짝 벗어나자. 카글 대신 경쟁 플랫폼입니다.

이게 뭔가?

Kaggle은 특히 기계 학습에 중점을 둔 매우 인기 있고 잘 운영되는 데이터 과학 경쟁 플랫폼입니다. Google이 소유하고 있으며 실습할 수만 개의 데이터 세트가 있습니다.

당신은 얻을 것이다:

• 참가자가 제공된 데이터 세트를 사용하여 문제에 대한 최상의 솔루션을 개발하기 위해 경쟁하는 대회. 대회는 특정 문제를 해결하고 우승자에게 상금을 제공하려는 조직에서 후원합니다.
• 공개 데이터 세트: Kaggle은 연습, 연구 또는 경쟁 제출에 사용할 수 있는 많은 공개 데이터 세트에 대한 액세스를 제공합니다.
• 노트북: Kaggle은 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 클라우드 기반 Jupyter 노트북 환경을 제공하여 사용자가 쉽게 코드를 작성하고 실행하고 다른 사람과 공유할 수 있도록 합니다.
• 토론: Kaggle에는 토론에 참여하고, 질문하고 대답하고, 프로젝트에서 협업하는 데이터 과학자 및 기계 학습 실무자로 구성된 대규모의 활발한 커뮤니티가 있습니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

Kaggle에서는 데이터 분석, 기계 학습, Python 및 R 프로그래밍, 데이터 준비와 같은 기술을 배울 수 있습니다.

제공되는 대회 중 일부를 확인하고 어떤 기술을 연마하고 싶은지 확인하십시오. 예를 들어 다음과 같은 이벤트에 참여할 수 있습니다. 고급 회귀 기술 도전, 소기업 밀도 예측및 컴퓨터 비전.

비용은 얼마입니까?

모두 무료입니다! 대회에 참가하고, 데이터 세트를 다운로드하고, 짧은 과정을 수강하세요. 모두 무료입니다. 이것이 Google이 Kaggle을 소유할 때 얻을 수 있는 큰 이점 중 하나입니다. 자금이 충분하므로 플레이어/경쟁자/학습자에게 무료로 제공할 수 있습니다.

주요 이점?

실제적이고 핵심적인 데이터와 실제적이고 핵심적인 문제에 접근하는 것은 매우 유용합니다. e-러닝을 마치고 더 나아가고 싶다면 이러한 종류의 챌린지 기반 플랫폼은 기술을 더욱 연마하는 데 좋습니다.

또한 많은 데이터 세트에 대한 액세스 및 지침을 통해 재미를 만들고 추가할 수 있음을 의미합니다. 데이터 과학 프로젝트 당신의 포트폴리오에.

마지막으로 경쟁 각도는 일부 학습자에게 효과적입니다!

이미지 출처 : 캔바
 

보자 HackerRank, 코딩 과제를 위한 또 다른 웹사이트.

이게 뭔가?

HackerRank는 소프트웨어 개발자가 코딩 기술을 향상시키기 위한 코딩 도전과 경쟁을 위한 웹 사이트입니다.

많은 회사에서 소프트웨어 개발 작업에 대한 구직자를 선별하는 재미있는 방법으로 사용합니다. 이 플랫폼은 알고리즘, 데이터 구조, 수학, 데이터베이스 등을 포함하여 선택할 수 있는 광범위한 범주를 제공합니다.

인터넷에서 Python, SQL 및 기타 코딩 기술을 배우고자 하는 임의의 사람으로서 포트폴리오를 만들 수 있는 좋은 장소입니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

HackerRank가 작동하는 방식은 포트폴리오와 Kaggle의 조합과 같습니다. 참가할 수 있는 순위 경쟁이 있으며 Go, C# 및 Java와 같은 언어로 인증을 받을 수도 있습니다.

그들은 당신이 배울 수 있는 세 가지 영역이 있습니다:

• Prepare. 여기에는 인터뷰 준비 키트, 일부 기본 인증 및 알고리즘, 데이터 구조 및 수학과 같은 다양한 주제에 대한 학습이 포함됩니다.
• 인증. 이 영역에는 R에서 SQL, JavaScript에 이르기까지 필요한 모든 인증이 있습니다.
• 경쟁. 이것은 당신의 지식을 과시하고 상이나 명성을 얻기 위한 경쟁과 콘테스트를 제공하는 Kaggle과 같은 측면입니다.

기본적으로 이 사이트는 도전적이고 경쟁적인 환경에서 코딩 기술을 연습하고 테스트하기 위해 적극적인 구직자와 배우기를 원하는 모든 사람에게 좋은 장소입니다.

HackerRank는 리소스, 자습서, 기사 및 샘플 코드도 제공합니다.

비용은 얼마입니까?

재미있는 부분이 있습니다. 주로 회사에서 사람을 고용하는 제품입니다. 즉, 지원자로서 실제로 제품을 무료로 받는 것입니다(어떤 의미에서 are 제품).

주요 이점?

HackerRank의 독특한 점은 개인이 아닌 회사를 위해 설계되었다는 것입니다. 따라서 개인이 회사에서 누군가를 고용하는 데 필요한 것이 무엇인지 확인하는 것이 매우 유용합니다. 자신에 대한 인터뷰의 관점을 얻을 수 있으므로 어떤 기술에 집중해야 하는지 알 수 있습니다.

데이터 사이언스 분야에 취업하려는 사람에게 이상적입니다.

이 질의 응답 플랫폼을 살펴보겠습니다.

이게 뭔가?

StackOverflow를 학습 플랫폼으로 포함시키는 것은 저에게는 약간 건방진 일입니다. StackOverflow가 설계된 목적이 아니기 때문입니다. 하지만 파이썬과 R을 유기적으로 배울 수 있는 최고의 플랫폼 중 하나였습니다. 그리고 무엇보다 무료입니다.

StackOverflow는 프로그래머, 개발자 및 소프트웨어 엔지니어가 질문을 게시하고 크라우드 소싱 답변을 얻을 수 있는 장소입니다. 답변은 유용성과 정확성에 따라 찬성 또는 반대 투표를 할 수 있습니다.

그것은 수년 동안 거슬러 올라가는 코딩 질문과 답변의 거대한 저장소입니다.

무엇을 배울 수 있습니까?

• 파이썬 프로그래밍: 구문, 라이브러리 및 모범 사례와 관련된 많은 질문과 답변입니다.
• SQL: 쿼리, 데이터베이스 설계 및 최적화 기술을 포함합니다.
• 알고리즘 및 데이터 구조: 정렬, 검색 및 그래프 알고리즘.
• 웹 개발: HTML, CSS, JavaScript 및 Django 및 Ruby on Rails와 같은 웹 프레임워크.
• 디버깅: 디버깅 기술 및 모범 사례에 대한 많은 질문과 답변.
• 소프트웨어 디자인: 소프트웨어 디자인 패턴, 아키텍처 및 모범 사례에 대해 알아봅니다.

StackOverflow에서 학습하는 가장 좋은 방법은 질문하고 답하는 것입니다. 기본 시작 - Python 또는 SQL에서 아직 답변이 없는 아기 질문을 찾습니다. 답변의 품질에 대한 수많은 동료 피드백을 곧 받게 될 것이므로 거기에서 개선할 수 있습니다.

위협적이지만 실제 코딩 기술뿐만 아니라 의사 소통 기술도 연마하는 좋은 방법입니다.

비용은 얼마입니까?

그것은 무료입니다! 전적으로 100% 무료로 계정을 만들고 무제한 질문을 하거나 답변할 수 있습니다.

주요 이점?

StackOverflow의 가장 좋은 점은 아니었다 학습 플랫폼으로 설계되었습니다. 이것은 세심하게 설계된 질문과 답변이 아닙니다. 정리되지 않은 데이터가 포함된 현실적이고 까다롭고 인간적인 문제입니다. 그리고 실제 데이터 과학자로부터 실제 동료 피드백을 받게 됩니다.

그것은 진정한 도전이지만 훌륭한 배움의 방법입니다.

결론적으로 디지털 시대의 아름다움은 이제 교육이 우리의 손끝에 있다는 것입니다. 데이터 과학은 뜨거운 주제이며 많은 고용주는 당신이 그것을 흔들 수 있는 한 당신이 그것을 어디서 배웠는지 신경 쓰지 않습니다.

이 기사에서는 이 주문형 기술을 쉽게 배울 수 있게 해주는 놀랍고 다소 색다른 플랫폼 XNUMX개를 분석합니다. 비디오 자습서, 대화형 코딩 연습, 퀴즈 및 IRL 데이터를 통해 기술을 연마하고 자신이 만든 것을 세상에 보여줄 수 있습니다.

더 이상 기다리지 마십시오. 하나의 플랫폼(또는 XNUMX개 – 이들은 독점적이지 않습니다!)을 선택하고 지금 데이터 과학 학습을 시작하세요.
 
 
네이트 로시디 데이터 과학자이자 제품 전략 분야의 전문가입니다. 그는 분석을 가르치는 겸임 교수이기도 하며, 스트라타스크래치, 데이터 사이언티스트가 상위 기업의 실제 인터뷰 질문을 통해 인터뷰를 준비하는 데 도움이 되는 플랫폼입니다. 그와 연결 트위터: StrataScratch or 링크드인.
 

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• 출처: https://www.kdnuggets.com/2023/03/9-top-platforms-practice-key-data-science-skills.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=9-top-platforms-to-practice-key-data-science-skills