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태그: 디자인 패턴

Python을 연습할 수 있는 최고의 플랫폼 7가지 – KDnuggets

 작성자의 이미지 Python은 초보자에게 친숙한 프로그래밍 언어입니다. 몇 시간 안에 Python의 구문과 기타 기본 사항을 배우고 시작할 수 있습니다.

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4년제 컴퓨터 과학 학위 프로그램에 무료로 등록하세요 – KDnuggets

작성자별 이미지 컴퓨터 과학을 공부하고 싶었지만 높은 대학 등록금을 지불하고 싶지 않았던 적이 있습니까? 글쎄, 당신은...

엔터프라이즈 데이터에서 가치 창출: Text2SQL 및 생성 AI 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI는 AI 분야에서 많은 잠재력을 열었습니다. 우리는 텍스트 생성, 코드 생성 등 다양한 용도를 확인하고 있습니다.

AI가 게임 산업에 힘을 실어주는 방법 🎮!

소개 게임 산업은 인공 지능(AI) 기술의 통합으로 놀라운 변화를 목격했습니다. AI는 게임 개발 방식에 혁명을 일으켰습니다.

할머니를 과대평가할 최고의 AI 크리스마스 사진 생성기

연휴 시즌이 즐거움으로 반짝거리면서, 우리의 소중한 순간에 마법을 뿌릴 수 있는 현대적인 터치가 등장했습니다: AI 크리스마스 사진 생성기. 이것들...

Roblox의 인프라를 더욱 효율적이고 탄력적으로 만드는 방법 – Roblox 블로그

Roblox가 지난 16년 이상 성장함에 따라 수백만 명의 몰입형 사용자를 지원하는 기술 인프라의 규모와 복잡성도 커졌습니다.

AI 사이드카 제품이 가입의 30%를 유도한 방법: DiagramGPT 구축 및 성장에 대한 Eraser의 창립자 – OpenView

편집자 주: Eraser 창립자 Shin Kim이 작성한 이 기사는 오늘날 가장 빠르게 성장하는 스타트업 뒤에 숨어 있는 예상치 못한 일을 탐구하는 Kyle Poyar의 뉴스레터 Growth Unhinged에 처음 게재되었습니다....

AWS AI/ML 및 분석 서비스를 사용한 비정형 데이터 관리 및 거버넌스 | 아마존 웹 서비스

비정형 데이터는 사전 정의된 스키마를 따르지 않거나 사전 설정된 데이터 모델에 따라 구성되지 않은 정보입니다. 구조화되지 않은 정보는 다음과 같습니다.

Python 관련 디자인 패턴

소개지금까지 우리는 창조, 구조, 행동 디자인 패턴을 다루었습니다. 이러한 기본 기둥은 우아하고 유지 관리가 가능하며 확장 가능한 Python을 만드는 데 대한 통찰력을 제공했습니다.

전체적인 정신 모델로 AI 제품 구축

참고: 이 기사는 AI 시스템의 정신 모델을 소개하는 "AI 애플리케이션 분석" 시리즈의 첫 번째 기사입니다. 모델은 서비스를 제공합니다 ...

Miro 사용자 온보딩의 진화: 대규모 투자가 지속되지 않고 스마트 반복이 성공한 이유

저는 2017년에 Miro에 합류하여 성장팀의 첫 번째 제품 디자이너가 되었습니다. XNUMX년이 넘는 시간 동안 우리는 기하급수적인 성장을 경험했습니다. 회사는 성장했습니다...

가관측 가능성에 대한 신화 폭로 - 2부: 가관측 가능성이 SRE뿐만 아니라 모든 사람에게 중요한 이유 - IBM Blog

가관측 가능성에 대한 신화 폭로 - 2부: 가관측 가능성이 SRE뿐만 아니라 모든 사람에게 중요한 이유 - IBM Blog ...

AWS Lake Formation을 사용하여 데이터 레이크 및 Amazon Redshift 데이터 공유에 대한 태그 기반 액세스 제어 구현 | 아마존 웹 서비스

데이터 기반 조직은 데이터를 자산으로 취급하고 이를 여러 LOB(업무 라인)에서 사용하여 적시에 통찰력을 얻고 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내립니다....

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