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태그: GPS를

블록 체인 및 분산 원장 기술 시대의 지리적 위치 기반 서비스 시나리오

블록체인
11년 2020월 10일 13:XNUMX // 뉴스 블록체인 "시스템"은 다음과 같이 축소할 수 있다고 약속합니다.

사이버 보안 경영진 변경

사이버 보안
4년 2020월 XNUMX일 Yassir Abousselham은 Splunk의 새로운 최고 정보 보안 사무소로 임명되었습니다. 이전에 Abousselham은 Okta의 CISO였습니다. 그의 새로운 ...

국가는 사이버 보안에 무게

사이버 보안
데이터와 개인 정보를 보호하기 위한 국가 법률에 초점을 맞춘 상태에서 주 차원의 입법 활동은 종종 간과되지만...

캐딜락 슈퍼 크루즈, 2021 년 자동 레인 변경으로 업그레이드

자동차
Cadillac, 향상된 슈퍼 크루즈 개선 기능 출시 캐딜락의 새로운 세단인 CT5 및...

Bill, FISA 절차 215 조를 목표로 NSA 감시 개혁을 모색

사이버 보안
의회는 애국법을 종식시키기 위한 법안에서 수정헌법 XNUMX조와 프라이버시 권리라는 이중 문제를 다루었습니다.

런던, 중국에서 사용되는 것과 유사한 감시 조치 채택

AI
굉장하다, 굉장하지 않다.#굉장하다“ Facebook AI 팀은 로봇이 길을 찾을 수 있도록 하는 강화 학습 알고리즘을 만들었습니다.

조산을 예측할 수있는 놀라운 동료 평가 AI 봇 : 사실이 너무 좋지 않은 경우 : 결함이있는 테스트의 정확도가 50 %에서 90 % 이상

AI
학계는 El Reg에 '이러한 모델은 임상 실습에 전혀 사용되어서는 안 됩니다'라고 말합니다. 동료 검토를 거친 조산 예측 기계 학습 시스템의 놀라운 수는 다음과 같습니다.

'신규', 'AI', 'for', 'the', 'physical', 'world', 'accelerate'및 'Facebook'이라는 단어가 겁나면이 헤드 라인을 클릭하십시오.

AI
오픈 소스 분산 시스템은 봇에게 지도 없이 캠, GPS, 나침반만으로 길을 찾을 수 있도록 가르칩니다. 강화 학습 알고리즘이 이번 주에 오픈 소스로 공개되었습니다.

인공 지능을 사용하여 디지털지도 강화

AI
위성 이미지를 사용하여 도로에 태그를 지정하는 MIT 및 카타르 컴퓨팅 연구소(QCRI)의 연구원이 발명한 모델...

강화 학습을 통한 양자 오류 수정 코드 최적화

양자 컴퓨팅
Hendrik Poulsen Nautrup1, Nicolas Delfosse2, Vedran Dunjko3, Hans J. Briegel1,4, Nicolai Friis5,11Insbruck, Technikerstr의 이론 물리학 연구소. 21a, A-6020 인스부르크,...

2020 미니 JCW GP 공개 – 302bhp 및 가장 인기있는 미니를위한 맞춤형 스타일링

자동차
Mini GP는 이전 모델의 템플릿을 따라 더 가볍고 단단하며 집중된...

인기있는 앱을 분석하여 개인 데이터를 과도하게 공유

사이버 보안
10개의 매우 인기 있는 Android 앱을 분석하여 연구원들이 잠재적으로 민감한 정보의 "통제 불능" 공유라고 부르는 것을 발견했습니다...
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