태그: AWS 인 페렌 시아

AWS와 Mistral AI, 강화된 협력을 통해 생성 AI 민주화에 전념 | 아마존 웹 서비스

AI 2024 년 4 월 3 일

생성적 인공 지능(AI) 혁명이 본격화되고 있으며, 규모와 산업 전반에 걸쳐 모든 고객이 이 혁신적인 기술을 활용하고 있습니다.

톱 뉴스

AWS와 Hugging Face가 함께하는 북미 지역의 생성적 AI 로드쇼 | 아마존 웹 서비스

AI 2024 년 4 월 2 일

Gradient는 AWS Inferentia를 통해 LLM 벤치마킹을 비용 효율적이고 쉽게 만듭니다 | 아마존 웹 서비스

AI 2024 년 4 월 2 일

Amazon SageMaker 다중 모델 엔드포인트를 사용하여 계획되지 않고 급증하는 트래픽에 대해 ML 추론 실행 | 아마존 웹 서비스

AI 2024년 ２월 19일

Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker에서 호스팅되는 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 1부 | 아마존 웹 서비스

AI2024 년 1 월 30 일

생성 AI의 출현으로 LLM(대형 언어 모델) Claude 2 및 Llama 2와 같은 오늘날의 기초 모델(FM)은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

AWS Inferentia 및 AWS Trainium을 사용하여 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 2 모델을 비용 효율적으로 미세 조정하고 배포 | 아마존 웹 서비스

AI2024 년 1 월 17 일

오늘 Amazon SageMaker의 AWS Trainium 및 AWS Inferentia 인스턴스에 대한 Llama 2 추론 및 미세 조정 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

QLoRA를 사용하여 Llama 2를 미세 조정하고 AWS Inferentia2를 사용하여 Amazon SageMaker에 배포 | 아마존 웹 서비스

AI2023 년 12 월 13 일

이 게시물에서는 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 방법을 사용하여 Llama 2 모델을 미세 조정하고 AWS Inferentia2에 미세 조정된 모델을 배포하는 방법을 소개합니다....

검색 증강 생성 및 RAG 워크플로

AI2023 년 10 월 24 일

소개검색 증강 생성(RAG)은 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 더욱 유용하고 지식이 풍부해지도록 돕는 메커니즘입니다.

Amazon SageMaker |를 사용하여 멀티클라우드 환경에서 ML 모델을 훈련하고 배포합니다. 아마존 웹 서비스

AI2023 년 9 월 20 일

고객이 클라우드로의 마이그레이션을 가속화하고 비즈니스를 혁신함에 따라 일부 고객은 IT 운영을 관리해야 하는 상황에 직면하게 됩니다...

Amazon SageMaker에서 연합 학습을 사용하는 분산형 훈련 데이터를 사용한 기계 학습 | 아마존 웹 서비스

AI2023 년 8 월 22 일

기계 학습(ML)은 산업 전반에 걸쳐 솔루션을 혁신하고 데이터에서 새로운 형태의 인사이트와 인텔리전스를 이끌어내고 있습니다. 많은 ML 알고리즘은 대규모로 훈련합니다...

Amazon SageMaker JumpStart에서 대규모 언어 모델로 서버리스 회의 요약 백엔드 구축 | 아마존 웹 서비스

AI2023 년 5 월 17 일

AWS는 AWS Trainium과 같은 맞춤형 하드웨어 및...

Amazon SageMaker에서 AWS Inferentia2 및 AWS Trainium을 사용하여 생성적 AI 추론을 위해 최저 비용으로 고성능 달성

AI2023 년 5 월 4 일

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 세계는 생성 AI 모델의 등장으로 패러다임 전환을 목격하고 있습니다.

Sportradar가 Deep Java Library를 사용하여 성능 및 효율성 향상을 위해 프로덕션 규모의 ML 플랫폼을 구축한 방법

AI2023 년 4 월 19 일

이것은 Sportradar의 Fred Wu와 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. Sportradar는 스포츠와...

AWS에서 생성 AI로 구축하기 위한 새로운 도구 발표

AI2023 년 4 월 13 일

머신 러닝(ML) 패러다임 전환의 씨앗은 수십 년 동안 존재해 왔지만 확장 가능한 컴퓨팅 용량을 즉시 사용할 수 있게 되면서 대규모...

대규모 모델 유추 컨테이너를 사용하여 AWS Inferentia2에 대규모 언어 모델 배포

AI2023 년 4 월 10 일

대규모 언어 모델(LLM)의 가치를 이해하기 위해 기계 학습(ML) 전문가가 될 필요는 없습니다. 더 나은 검색 결과, 이미지...

AWS Trainium 및 Amazon SageMaker로 성능을 극대화하고 딥 러닝 교육 비용을 절감하십시오.

AI2023 년 3 월 14 일

오늘날 수만 명의 고객이 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 구축, 교육 및 배포하여 다음과 같은 기능을 갖춘 애플리케이션을 구동하고 있습니다.

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AWS와 Hugging Face는 제너럴 AI의 접근성과 비용 효율성을 높이기 위해 협력합니다.

AI 2023년 ２월 21일

AWS Trainium 및 Amazon EKS로 분산 교육 확장

AI 2023년 ２월 1일

누가 생성 AI 플랫폼을 소유합니까?

블록체인 2023 년 1 월 19 일

Exafunction은 AWS Inferentia를 지원하여 기계 학습 추론을 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.

AI 2022 년 12 월 8 일

ByteDance는 AWS Inferentia를 사용하여 지연 시간을 줄이고 처리량을 늘리면서 추론 비용을 최대 60% 절감합니다.

AI 2022 년 11 월 22 일

AWS Inferentia를 사용한 대규모 뇌종양 세분화

AI 2022 년 11 월 9 일

Amazon Search가 AWS Inferentia를 사용하여 ML 추론 비용을 85% 절감한 방법

AI 2022 년 9 월 22 일

생성 데이터 인텔리전스