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태그: 텍스트 생성

자연어 처리 (NLP)에서 심층 신경망의 불합리한 발전

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머신 러닝 개발자는 이제 AMD 칩의 Windows 장치에서 GPU 가속 코드를 실행할 수 있으며 OpenAI는 컴퓨터 비전에 GPT-2를 적용합니다

Roundup Windows 팬은 마침내 Radeon 및 Ryzen GPU의 상자, 컴퓨터 비전에서 자체 기계 학습 모델을 훈련하고 실행할 수 있습니다.

GPT-3 모델 : 챗봇 및 고객 서비스에 어떤 의미가 있습니까?

GPT-3이란 무엇입니까? 2019년 2월 인공지능 연구소 OpenAI는 GPT-XNUMX 언어를 출시하여 컴퓨팅 세계에 충격파를 ...

Uber의 Ludwig는 로우 코드 머신 러닝을위한 오픈 소스 프레임 워크입니다

Uber의 Ludwig는 로우 코드 머신 러닝을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다 = 이전 게시물 다음 게시물 => 태그: 기계...

글쎄요, 우리는 비영리 단체가 되려고 노력했습니다… OpenAI는 이제 GPT-3 클라우드 언어 모델 API를 사용하여 비즈니스를 위해 열려 있습니다

업데이트된 OpenAI는 기업이 머신러닝 기술을 사용하여 텍스트를 생성, 분석 및 처리함으로써 수익을 창출하는 최초의 상용 서비스를 시작했습니다. 이것...

스펀지 코드, AI 학습 두뇌를 자극하여 머신 러닝 시스템에 대한 새로운 공격으로 컴퓨팅 성능 향상

이상한 입력으로 머신러닝 시스템을 방해하여 처리 시간을 늘리고 장난이나 심지어 신체적 손상을 입힐 수 있는 새로운 적대적 공격이 등장했습니다.

창의적인 광고 콘텐츠를 생성하는 8 개의 AI 회사

2014년 GAN(Generative Adversarial Networks)이 도입된 후 AI 이미지 합성의 완전히 새로운 시대가 열렸습니다. 최신 GAN 아키텍처 ...

텍스트 생성을위한 토큰 조작 Generative Adversarial Network. (arXiv : 2005.02794v1 [stat.ML])

PDF 요약 다운로드: MaskGAN은 사이의 공백을 채워 조건부 언어 모델에 대한 쿼리를 엽니다.

POINTER : 삽입 기반 생성 사전 훈련을 통한 제한된 텍스트 생성. (arXiv : 2005.00558v1 [cs.CL])

Download PDF Abstract: Large-scale pre-trained language models, such as BERT and GPT-2, have achieved excellent performance in language representation...

ICLR 2020의 최고의 NLP 논문

나는 ICLR 687 가상 컨퍼런스에 승인 된 2020 개의 논문을 검토했고 (제출 된 2594 개 중 – 63 년 이후 2019 % 증가!) 일상적인 사용 사례에서 딥 러닝 NLP 모델의 사용을 발전시킬 잠재력이있는 9 개의 논문을 확인했습니다. 여기에서 찾은 논문과 중요한 이유가 있습니다. ELECTRA : 사전 교육 텍스트 […]

포스트 ICLR 2020의 최고의 NLP 논문 첫 번째 등장 톱봇.

텍스트 생성을 통한 질문 응답 모델 설명. (arXiv:2004.05569v1 [cs.CL])

(12년 2020월 XNUMX일에 제출됨) 개요: 대규모 사전 학습된 언어 모델(LM)은 다음과 같은 환경에서 미세 조정될 때 놀라울 정도로 뛰어난 성능을 보이는 것으로 나타났습니다.

다양한 지식 소스와 메타 학습을 통한 추론 텍스트 생성. (arXiv:2004.03070v1 [cs.CL])

(7년 2020월 XNUMX일 제출) Abstract: 우리는 다양한 상식을 위한 사건의 추론 텍스트 생성 문제를 연구합니다.

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