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Google, Gemma 발표: 노트북 친화적인 오픈 소스 AI

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Google은 강력하면서도 가볍고 최적화된 Gemini를 만드는 데 사용된 기술을 기반으로 하는 오픈 소스 대규모 언어 모델을 출시했습니다.

Google, '개방형' AI 모델 Gemma 출시, 오픈 소스 AI 경쟁에 Meta 합류 - TechStartups

AI
Meta의 이전 릴리스를 반영한 ​​움직임으로 Google은 오픈 소스 AI의 세계에 진출하여 사용 가능한 새로운 AI 모델을 공개했습니다.

Amazon Bedrock의 Cohere 기반 모델과 AWS Marketplace의 Weaviate 벡터 데이터베이스를 사용하여 엔터프라이즈급 생성 AI 솔루션 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
생성적 AI 솔루션은 생산성을 높이고 고객 경험을 개선하고 다음과 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 비즈니스를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

첫 번째 데이터 과학 직업을 구하는 7단계 – KDnuggets

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작성자의 이미지 데이터 과학 경력으로 전환하고 싶으신가요? 그렇다면 이미 온라인 서비스에 등록하셨을 가능성이 높습니다.

LLM을 사용하여 구조화되지 않은 데이터를 구조화된 통찰력으로 변환하는 5가지 방법 – KDnuggets

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작성자별 이미지 오늘날 우리는 끊임없이 정보를 생성하고 있지만 그 중 대부분은 구조화되지 않은 형식으로 생성됩니다. 여기에는 방대한 콘텐츠가 포함됩니다.

판매 전환 성공을 위한 MLOps 전략

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소개 채팅GPT 현대 비즈니스의 역동적인 환경에서 기계 학습과 운영(MLOps)의 교차점은 전통적인 접근 방식을 재편하는 강력한 힘으로 등장했습니다.

마스터 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 기계 학습, MLOps 및 생성 AI를 위한 25개 무료 강좌 – KDnuggets

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작성자별 이미지 오늘날 빠르게 발전하는 기술 환경에서는 데이터 과학, 기계 학습 및 AI 기술을 습득하는 것이 중요합니다. 당신이 ...

12년에 주목해야 할 상위 2024명의 데이터 과학 리더

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급성장하는 데이터 과학 영역에서 2024년의 도래는 우리가 특정 집단에 주목하는 중추적인 순간을 예고합니다.

개발자 생산성 향상: Deloitte가 노코드/로우코드 기계 학습을 위해 Amazon SageMaker Canvas를 사용하는 방법 | 아마존 웹 서비스

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기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축하고 배포하는 능력은 오늘날의 데이터 중심 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 ML 모델을 구축하려면 다음이 필요합니다.

기계 학습을 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

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DALLE-3 기계 학습(ML) 마스터링으로 생성된 이미지는 압도적으로 보일 수 있지만 올바른 리소스를 사용하면 훨씬 더 쉽게 관리할 수 있습니다. GitHub, ...

데이터 과학 프로젝트를 위한 GitHub의 상위 5가지 대안 – KDnuggets

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ChatGPT를 사용하여 CSV에서 분석 보고서 작성까지 간단한 5단계 – KDnuggets

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Freepik의 rawpixel.com 이미지 어떤 비즈니스에 종사하든 데이터 분석 방법을 아는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
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