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마스터 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 기계 학습, MLOps 및 생성 AI를 위한 25개 무료 강좌 – KDnuggets

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마스터 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 기계 학습, MLOps 및 생성 AI를 위한 25개 무료 강좌
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오늘날 빠르게 발전하는 기술 환경에서는 데이터 과학, 머신러닝, AI 기술을 습득하는 것이 중요합니다. 새로운 경력을 시작하거나 기존 전문 지식을 강화하려는 경우, 수많은 온라인 리소스를 이용할 수 있으며 그 중 대부분은 무료입니다! 우리는 KDnuggets의 무료 강좌(귀하가 좋아하는)에 대한 상위 게시물을 모아서 훌륭한 강좌 모음을 제공하기 위해 편집했습니다. 나중에 참조할 수 있도록 이 페이지를 북마크에 추가하세요. 새로운 기술을 배우거나 새로운 과정을 시도하기 위해 다시 방문할 가능성이 높기 때문입니다.

  1. 모두를위한 파이썬 Charles Severance 교수의 글: 초보자에게 이상적인 Python을 사용한 프로그래밍에 대한 포괄적인 소개입니다.
  2. Python을 사용한 데이터 분석 작성자: Python을 사용하여 데이터 분석 기술을 살펴보세요.
  3. 데이터베이스 및 SQL freeCodeCamp 제공: SQL을 사용하여 데이터베이스를 관리하는 방법을 알아보세요.
  4. 추론 통계 소개 유다시티에서: 통계 학습을 통해 예측에 대한 통찰력을 얻으세요.
  5. 머신러닝 줌캠프 DataTalks.Club 작성: 기계 학습 학습에 대한 실용적인(프로젝트 기반) 접근 방식입니다.

다음을 읽고 개별 코스에 대해 자세히 알아보세요. 데이터 과학 석사를 위한 5가지 무료 강좌

  1. 데이터 공학 edX에서 IBM 제공: 데이터 엔지니어링의 기본을 이해합니다.
  2. 데이터 엔지니어 학습 경로 구글: 야심 찬 데이터 엔지니어를 위한 안내 경로입니다.
  3. 데이터베이스 엔지니어 전문 자격증 메타별: 데이터베이스 엔지니어링 자격증을 취득하세요.
  4. 빅 데이터 전문화 UC 샌디에고 제공: 빅데이터 기술 및 애플리케이션에 대해 알아보세요.
  5. 데이터 엔지니어링 Zoomcamp DataTalks.Club 작성: 데이터 엔지니어링을 위한 실습(프로젝트 기반) 과정입니다.

다음을 읽고 개별 코스에 대해 자세히 알아보세요. 마스터 데이터 엔지니어링을 위한 5가지 무료 강좌

  1. 머신러닝 소개 작성자: 초보자에게 친숙한 머신러닝 소개입니다.
  2. 모두를 위한 머신러닝 카일리 잉(Kylie Ying) 작성: 기계 학습 개념에 대한 접근 가능한 접근 방식입니다.
  3. Scikit-Learn을 사용한 Python의 기계 학습 작성자: FUN MOOC: Python 및 Scikit-Learn을 사용한 기계 학습에 중점을 둡니다. 
  4. 머신 러닝 단기 집중 과정 구글: 머신러닝에 대한 빠르고 자세한 소개입니다.
  5. CS229: 머신러닝 스탠포드 대학: 더 깊은 지식을 원하는 사람들을 위한 고급 과정입니다.

다음을 읽고 개별 코스에 대해 자세히 알아보세요. 머신 러닝을 마스터하기 위한 5가지 무료 강좌

  1. MLOps용 Python 필수 사항 듀크 대학교: MLOps 매니아를 위한 필수 과정입니다.
  2. 초보자를 위한 MLOps 작성자: Udemy: MLOps 초보자를 위한 훌륭한 출발점입니다.
  3. MLOps(프로덕션을 위한 기계 학습 엔지니어링) 전문 분야 DeepLearning.AI 제공: MLOps의 세계를 자세히 알아보세요. 물론 모음입니다.
  4. 기계 학습 운영 전문 분야 듀크 대학교: 기계 학습의 운영 측면에 중점을 둡니다.
  5. ML로 제작 작성자 : Goku Mohandas 기계 학습과 실제 적용을 혼합한 독특한 과정입니다. GitHub에서 꽤 인기가 있습니다.

다음을 읽고 개별 코스에 대해 자세히 알아보세요. MLOps를 마스터하기 위한 5가지 무료 강좌

  1. 초보자를 위한 생성 AI 마이크로소프트: Generative AI 애플리케이션 구축을 위한 12가지 강의.
  2. 제너레이티브 AI 기초 DataBricks 제공: Generative AI의 기본 사항을 살펴보세요.
  3. Generative AI 학습 경로 소개 구글: 대규모 언어 모델의 기본 학습부터 책임 있는 AI 원리 이해까지.
  4. 대규모 언어 모델을 갖춘 생성적 AI AWS 및 DeepLearning.AI 제공: 비즈니스 사용 사례에서 AI를 구축하고 배포하는 AWS 전문가와 함께 AI에 대한 실무 경험을 쌓으세요.
  5. 모두를 위한 생성적 AI DeepLearning.AI 제공: GenAI의 정의, 작동 방식, 일반적인 사용 사례 및 제한 사항입니다.

다음을 읽고 개별 코스에 대해 자세히 알아보세요. Generative AI를 마스터하기 위한 5가지 무료 강좌

이 블로그에서는 데이터 과학 및 관련 하위 분야의 강력한 기반을 구축하는 데 도움이 되는 25개의 무료 온라인 강좌를 다뤘습니다. 기계 학습, MLOps, Generative AI와 같은 주제에 대한 고급 과정을 통해 기술 수준을 높이세요. 데이터 과학 학습 여정의 어느 단계에 있든 이 무료 강좌를 통해 누구나 양질의 교육을 받을 수 있습니다. 가장 바쁜 일정에도 맞는 유연한 학습을 ​​제공합니다. 즐거운 학습!
 
 

아비드 알리 아완 (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자 전문가입니다. 현재 그는 콘텐츠 제작에 집중하고 있으며 머신 러닝 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그를 작성하고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 고생하는 학생들을 위해 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 만드는 것입니다.

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