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태그: 카글

데이터 품질: 좋은 것, 나쁜 것, 못생긴 것

부정확하거나 부정확한 데이터는 잘못된 결론으로 ​​이어집니다. 데이터를 이해하고 정리하는 데 걸리는 시간은 결과와 결과의 품질에 매우 중요합니다. 데이터 품질은 항상 복잡한 고급 알고리즘을 이깁니다.

마이크로소프트 맬웨어 탐지

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 소개 ML 또는 DS 주제에 대한 블로그 작성의 일환으로 Microsoft 맬웨어 감지인 Kaggle에서 문제 설명을 선택했습니다. 여기 이 블로그는 처음부터 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 이 블로그에서 나는 […]

포스트 마이크로소프트 맬웨어 탐지 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

로지스틱 회귀: 입문서

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 소개 선형 회귀는 벡터 x를 스칼라 y에 매핑합니다. 선형 회귀 출력을 0에서 1 사이의 범위에서 스쿼시할 수 있다면 확률로 해석할 수 있습니다. […]에 대한 클래스 레이블의 확률을 제공하는 분류기를 가질 수 있습니다.

포스트 로지스틱 회귀: 입문서 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

LSTM을 사용한 감정 분석

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 소개 감정 분석은 텍스트 말뭉치의 감정적이거나 감상적인 어조 또는 의견을 식별하는 NLP 응용 프로그램입니다. 일반적으로 주제에 대한 감정이나 태도는 긍정적이거나 부정적이거나 중립적일 수 있습니다. 이것은 감정 분석을 텍스트 분류 작업으로 만듭니다. 긍정, 부정, […]의 예

포스트 LSTM을 사용한 감정 분석 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

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