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Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스

기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

톱 뉴스

2024 Home Sweet Home Automation: DIY SCADA 스마트 홈

<img decoding="async" data-attachment-id="669655" data-permalink="https://hackaday.com/2024/03/20/2024-home-sweet-home-automation-a-diy-scada-smart-home/attachment/3793511569732447981/" data-orig-file="https://zephyrnet.com/wp-content/uploads/2024/03/2024-home-sweet-home-automation-a-diy-scada-smart-home-2.png" data-orig-size="1920,1080" data-comments-opened="1" data-image-meta="{"aperture":"0","credit":"","camera":"","caption":"","created_timestamp":"0","copyright":"","focal_length":"0","iso":"0","shutter_speed":"0","title":"","orientation":"0"}" data-image-title="3793511569732447981" data-image-description="https://hackaday.io/project/14862-diy-scada-smart-home " data-image-caption data-medium-file="https://zephyrnet.com/wp-content/uploads/2024/03/2024-home-sweet-home-automation-a-diy-scada-smart-home.png" data-large-file="https://zephyrnet.com/wp-content/uploads/2024/03/2024-home-sweet-home-automation-a-diy-scada-smart-home-2.png?w=800" class="wp-image-669655 size-medium" src="https://zephyrnet.com/wp-content/uploads/2024/03/2024-home-sweet-home-automation-a-diy-scada-smart-home.png" alt="A SCADA-style display of icons and control buttons"...

중국 APT '어스 크라항(Earth Krahang)', 48개 대륙 5개 정부 조직 손상

이전에 정체가 밝혀지지 않은 중국 스파이 그룹이 정부 기관의 70개 조직을 포함해 23개국에서 최소 48개 조직을 침해했습니다.

초보자를 위한 SEO 체크리스트

SEO는 매우 중요한 일입니다. 체크리스트를 좋아하지 않는 사람이 있을까요? SEO 작업이 완료되지는 않았지만 할 수 있는 일이 많이 있습니다...

암호화란 무엇이며 어떻게 작동합니까? | TechTarget의 정의

암호화란 무엇입니까? 암호화는 정보를 정보의 진정한 의미를 숨기는 비밀 코드로 변환하는 방법입니다. 암호화의 과학...

생성 AI가 데이터 시각화 차트를 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까? – KDnuggets

DALLE 3의 이미지 5가지 핵심 사항: 데이터 시각화 차트의 기본 구조 Python Altair를 사용하여 데이터 시각화 차트 작성 GitHub Copilot을 사용하여...

Amazon MWAA를 위한 재해 복구 전략 – 1부 | 아마존 웹 서비스

역동적인 클라우드 컴퓨팅 세계에서는 중요한 애플리케이션의 복원력과 가용성을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다. 재해 복구(DR)는 다음과 같은 프로세스를 통해 수행됩니다.

컨테이너의 힘 활용: 모든 개발 요구에 맞는 상위 20개 Docker 컨테이너 탐색

소개 Docker 컨테이너는 빠르게 발전하는 소프트웨어 개발 및 배포 환경에서 필수적인 도구로 등장하여 가볍고 효율적인 패키징 방법을 제공합니다.

Amazon SageMaker Studio에서 생산성 향상: JupyterLab Spaces 및 생성 AI 도구 소개 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Studio는 코드 편집기 기반 JupyterLab을 포함하여 기계 학습(ML) 개발을 위한 광범위한 완전 관리형 통합 개발 환경(IDE) 세트를 제공합니다.

Amazon MWAA의 공유 VPC 지원 소개 | 아마존 웹 서비스

이 게시물에서는 호환성을 제공하고 VPC에서 고객 관리형 엔드포인트를 사용하여 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA) 배포를 자동화하는 방법을 보여줍니다.

Python의 대기열 가이드

소개간단한 정수 저장부터 복잡한 작업 흐름 관리까지, 데이터 구조는 강력한 애플리케이션을 위한 토대를 마련합니다. 그중 대기열은 종종 두 가지로 나타납니다 ...

어떻게 이렇게 작은 파일이 그렇게 많은 피해를 입힐 수 있나요?

해커는 매일 서버에 액세스하는 새로운 방법을 찾지 않습니다. 우편폭격은 가장 간단하면서도 효과적인 방법 중 하나입니다.

Amazon MWAA와 함께 Snowflake를 사용하여 데이터 파이프라인 조정 | 아마존 웹 서비스

이 블로그 게시물은 Snowflake의 James Sun과 공동으로 작성되었습니다. 고객은 모바일 애플리케이션, 클릭스트림 이벤트 등 다양한 소스의 데이터에 의존합니다.

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