글로벌 기술 조사 회사인 Gartner는 2028년까지 엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어의 75%가 AI 코드 도우미를 사용할 것으로 추정합니다. 이는 10년 초의 2023% 미만에서 증가한 수치입니다.

대기업의 소프트웨어 엔지니어링 리더 2023명을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 63년 598분기 기준으로 조직의 XNUMX%가 AI 코드 도우미를 시험, 배포 중이거나 이미 배포한 것으로 나타났습니다.

그러나 Gartner 수석 분석가인 Philip Walsh는 생산성 향상과 관련하여 IT 리더십의 기대치와 소프트웨어 팀의 경험 사이에 불일치가 있을 수 있다고 경고합니다.

그는 AI 지원 코딩 도구를 판매하는 공급업체가 코더 생산성을 최대 50%까지 높일 수 있다고 주장하는 반면, CIO(34%)와 기술 리더 중 XNUMX/XNUMX은 AI 코드 생성이 소프트웨어 개발의 "게임 체인저"가 될 수 있다고 생각했습니다. 노력.

“이러한 AI 코드 도우미의 생산성 향상에 대한 기대치는 정말 높습니다.”라고 그는 말했습니다.

AI 코딩 도구의 인기는 의심할 여지 없이 높아지겠지만, 개발팀은 고위 관리자의 기대치를 관리해야 할 수도 있습니다. '그들은 공급업체로부터 이를 듣지 않을 것입니다.'

그러나 공급업체의 주장을 더 자세히 살펴보면 AI 기반 코딩 도구의 이점이 매우 좁은 작업에만 국한될 수 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어, 한 연구에서는 JavaScript로 웹 서버를 작성하는 팀이 AI 코딩 도구를 사용하는 다른 팀과 대결하는 AB 스타일 실험에 의존했습니다. Python용 상용구를 작성하는 것은 또 다른 일반적인 비교 작업이라고 그는 말했습니다.

그러나 코더가 이미 문제를 해결한 방법을 보여주는 온라인 교육 데이터가 풍부하기 때문에 이러한 작업은 도구의 기능을 대표하지 않을 수 있습니다.

동시에 코딩 자체는 전체 소프트웨어 개발 수명주기에서 대부분의 노력을 차지하지 않았다고 Walsh는 말했습니다.

“[소프트웨어 개발과 관련된] 작업은 계획, 설계, 연구, 실제 코드 생성 및 개발, 그리고 수많은 테스트와 검증, 배포, 구성 및 모니터링까지 다양합니다. [코딩 시] 작업 완료 속도가 50% 빨라진다고 해도 이는 50%의 20%에 불과합니다. 따라서 이는 전체 사이클 시간이 10%만 향상된다는 의미입니다.”라고 그는 말했습니다.

AI 코딩 도구의 인기는 의심할 여지 없이 높아질 것이지만, 개발 팀은 고위 관리자의 기대치를 관리해야 할 수도 있습니다.

Walsh는 “그들은 벤더로부터 그런 말을 듣지 않을 것입니다.”라고 말했습니다. “그들의 개발자와 엔지니어링 리더들이 그들에게 말하고 그들이 들을 것이기를 바랍니다. 우리가 권장하지 않는 것은 일종의 하향식 생산성 명령입니다. 그건 효과가 없어요.”

그는 개발팀이 최고의 사용 사례를 찾아낼 수 있는 자유가 필요하다고 말했습니다. 그들은 새로운 도구를 최대한 활용하지 못하는 자유를 가지고 실험적인 학습 문화에서 일해야 합니다.

“CIO는 그러한 문화를 조성하고 직원의 의견을 경청해야 하지만, 실험과 실패를 위한 공간도 만들어야 합니다.”라고 그는 말했습니다. ®

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• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/