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AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

톱 뉴스

ColBERT – 토큰 수준 벡터 임베딩으로 검색 성능 향상

빅 데이터
소개 검색 증강 세대(RAG)는 처음부터 Storm으로 전 세계를 사로잡았습니다. RAG는 ​​LLM(Large Language Models)에 필요한 것입니다.

지식 그래프 101: 과대광고 뒤에 숨겨진 이야기(및 이점) – DATAVERSITY

빅 데이터
지식 그래프는 다른 데이터 관리 제품만큼 잘 알려져 있지 않지만 기업 데이터 관리 요구 사항을 해결하기 위한 입증된 동적이며 확장 가능한 솔루션입니다.

신속한 엔지니어링의 목적은 무엇입니까?

AI
기계에게 말하는 방법을 가르치는 것만이 아닙니다. 생각하는 법을 가르치는 것입니다. 신속한 엔지니어링이 이러한 변화의 핵심입니다...

GPT란 무엇입니까? 당신은 안에 무엇이 있는지 믿을 수 없을 것입니다!

AI
서문 최근 몇 년간 인공지능(AI) 분야에서는 생성적 AI 모델 개발이 눈에 띄게 급증했습니다. 이 모델은 수 있습니다 ...

Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.

Amazon SageMaker의 고급 RAG 패턴 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘날 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 여행 및 숙박, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, SaaS(Software as a Service) 등 모든 산업 분야의 고객이 있습니다.

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

업계 전문가를 위한 생성적 인공 지능의 시사점

에드테크
생성적 인공지능(Generative AI)은 인공지능 분야에서 중요한 이정표를 세웠으며, 기존 데이터를 뛰어넘는 기능을 도입했습니다.

생성적 AI 전문가가 되기 위한 10가지 기술

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생성적 AI(Generative AI)는 분야가 발전함에 따라 매우 흥미롭고 최첨단인 인공 지능(AI)의 한 영역입니다. AI 모델 구축...

인공지능 마크업 언어의 잠재력 공개

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목차 지속적으로 진화하는 인공 지능(AI) 환경에서 보다 대화형이고 직관적인 시스템에 대한 탐구로 인해 주목할만한 발전이 이루어졌습니다.

AI가 SVB 충돌을 막을 수 있었습니까?

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AI가 실리콘밸리은행(SVB) 위기를 막을 수 있었을까? 완전히는 아닐 수도 있지만, 소비자 감정 분석을 통해 그 영향을 크게 줄일 수 있었습니다. 그게 뭐야 ...

주목해야 할 6가지 전자상거래 동향 - IBM 블로그

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